中国人工智能发展与伦理治理——来自非洲汉学家的观察
导读：人工智能作为人类进步的新领域，已然成为新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力，同样能够转化为造福人类的国际公共产品。然而，人工智能的演进伴随着技术伦理、数据安全等内生性风险，且随着其深度嵌入各行各业而衍生出诸多伴生难题。因此，在人工智能高速推进的进程中落实行之有效的治理手段，既关系到技术自身的迭代升级，也深刻影响着人工智能时代人类社会的运转与走向。在人工智能治理领域，世界各国立足自身发展水平与现实诉求，形成了各不相同的治理路径，而中国亦开辟出一条彰显中国特色的人工智能治理之路，积淀了独树一帜的中国经验
AI助力高校教师全方位提升:教学科研育人实战特训营——依托Workbuddy、云上虾等智能工具
人工智能助力高校教师全方位能力提升教学科研育人实战特训营——依托Workbuddy、云上虾等智能工具提升教学质量科研效率育人水平09月18日至20日 广西南宁/同步直播华师慧教育各高等院校及机构人工智能正以前所未有的速度重塑高等教育的底层逻辑与生态格局。从大语言模型到多智能体系统，AI已不再是遥远的未来概念，而是深度嵌入教学、科研与研究生指导的日常实践。然而，面对层出不穷的新工具与新范式，高校教师普遍面临“用得上、用得好、用得稳”的三重挑战——如何让AI真正服务于课堂创新而非流于形式？如何借助AI加速科研
人工智能专业2026年招生遇冷？热门赛道背后的冷思考
2026年高考本科批次的常规投档工作已经结束，多个地区开始进入征集志愿的填报阶段。一些院校的专业在首轮投档里没有招满学生，需要进行补录。到底是哪些专业存在缺额？从这份征集志愿名单里，又能看出现在的考生在志愿选择上有哪些倾向，反映出哪些值得留意的高考填报新动向？2026年征集次数较多的专业注：数据来源于安徽、广西、贵州、黑龙江、吉林、江苏、辽宁、山西、云南、重庆十个省份的本科普通类首轮征集志愿，由人工整理，并非全国整体情况，仅供参照。一直广受青睐的人工智能专业，这次也出现在多个地区本科征集志愿的缺额名单上。
秦皇岛8月12-15日举办AI赋能高校教育：OBE理念下教学设计与人才培养方案实操培训
8月12日-15日秦皇岛（线上同步）基于OBE理念的教学设计、人才培养方案及教学大纲编制全环节实操培训班2026AI驱动高校教育创新融合随着成果导向教育（OBE）理念成为高校专业认证、一流专业建设及教学改革的核心指导框架，如何将其系统融入人才培养方案设计、课程大纲制定、教学实施与评价全过程，已成为高校教师的关键能力要求。与此同时，生成式人工智能（Gen AI）技术的快速发展，为OBE理念的落地提供了新的技术路径与工具支撑。然而，许多一线教师在落实OBE过程中仍面临目标与评价脱节、智慧课程建设方法不足、AI
分数不够顶尖211，报考人工智能专业需谨慎？
分数达不到顶尖211高校的考生是否不适合报考人工智能专业？人工智能专业确实前景广阔且备受追捧，薪资看上去也很诱人，但为何会有这样的观点流传呢？2026年高考人工智能相关专业的投档分数线表明，以山东省为例，上海交通大学、中国科学院大学、南京大学、浙江大学、中国人民大学等一流院校的AI相关专业投档分数极高（大多处于635分至690分区间），竞争异常白热化。之所以广泛流传“考不上顶尖211的学生不建议选择人工智能专业”这一说法，主要源于该专业极高的学科壁垒、就业市场的现实状况以及不同层次院校之间的资源差距，大家
AI发展历程主题培训课程｜名师推荐及约课指南
以下为人工智能的发展历程方向可邀约讲师，适用于数字化转型团队、业务部门负责人、企业高管层及相关专题培训场景。课程框架｜档期沟通｜专题培训讲师推荐课程领域人工智能的发展历程｜人工智能｜发展历程｜《人工智能｜发展历程》01宫辰/联系方式/邀请授课｜南京理工大学教授权威资历：南京理工大学教授｜高校职称：南京理工大学（211）计算机科学与工程学院教授擅长领域：人工智能的发展历程、人工智能、发展历程、《人工智能、发展历程》主讲课题：《人工智能的发展历程》 《人工智能大模型赋能自然科学发展》 《人工智能大模型技术与产
重磅！全球50强大学AI产出榜单出炉
最近，5W AI传播公司发布了全球首份《AI高等教育指数》，对50所顶尖大学的人工智能产出能力进行了专门评估。斯坦福、麻省理工和卡内基梅隆大学毫无争议地占据了前三名。在第一梯队的8所大学中，美国占据了5个席位，中国的清华大学和北京大学也强势入选。本次榜单最大的看点不是头部格局，而是传统名校的集体“掉队”。哈佛、耶鲁、宾夕法尼亚大学等常年稳居US News、QS前十的藤校，在人工智能这一细分领域表现疲软，集体跌至第三梯队。评估指标《2026年5W AI高等教育指数》刻意避开了“全能型”大学排名的套路，将评估
高校教师必修：第十三届“筑基提效”AI赋能九项教学技能提升
源头培育夯实基础，技术支撑稳固根本，铸就卓越师魂第十三届高校“筑基提效”AI智能技术+九场九项教师全能必修教学基本功养成专题培训各高等院校：《教育“十五五”规划》明确，需实施教师发展行动计划，构建高质量教师发展体系，持续推进教育能力提升工程，深化“国培计划”改革。同时，加快构建分级分类、梯次进阶的教师能力培训体系，深入实施国家教育数字化战略，开展“人工智能+教育”行动，推动教育理念、培养模式、考核方式、科研范式和治理机制的深层次变革。教学基本功是教育质量的基石，新时代更需借助“AI+教育”推动传统教学向智
欧洲营利教育集团拟收购英国高校
欧洲最大的盈利性高等教育机构透露，希望收购面临财务危机的英国大学，并指出私人投资能够推动深陷困境的英国高教行业实现变革。 总部位于巴黎的伽利略全球教育CEO卡米尔・森哈吉表示，英国是极具吸引力的高校长期投资市场，目前正与多个潜在收购对象进行商谈。 英国本土的盈利性大学数量不多。森哈吉承认，欧洲多数国家对盈利办学模式存在偏见，这是集团必须突破的障碍。但他强调，与资金紧张的公立体系相比，私人资本在持续投入方面更具优势。 伽利略集团由贝滕古家族与加拿大养老金计划投资委员会（CPPIB）联合持股；创立15年来，已
深度剖析《"人工智能+教育"行动计划》：高校AI通识课程建设路径探析
2026年4月，教育部联合五部门正式发布《"人工智能+教育"行动计划》，对"十五五"阶段AI人才培养、技术应用、底层支撑与生态构建进行系统部署。其中最令高校管理者重视的，是一句分量十足的话——这表明，AI通识教育已从个别高校的"选修探索"升级为高等教育必修课程体系。对于正在推进新商科转型的院校而言，这无疑是一个清晰的政策契机。梳理近三年政策脉络，方向已然明朗：2024 年：教育部发起"人工智能赋能教育行动"，探寻 AI 教育的高效路径；2025 年：国家教育数字化战略行动 2.0 将"智能化"确立为核心方
高校人工智能通识课程的体系设计与实践探索
人工智能通识教育正在成为高等院校贯彻国家战略部署、优化人才能力架构的关键基础项目。本文基于北京师范大学综合性、研究型与师范教育领先的发展定位，构思具备"师范底蕴与工程特质"的课程构建路径。该课程面向所有本科学生，以AI认知素养、计算思维能力、实践应用水平、创新思维品质与价值责任意识为支柱，并针对师范类、文史社科类、理工类以及艺体类四类学科背景开展差异化教学，使统一通识框架催生多元学习成果。实践模块采用"黑箱—灰箱—白箱"渐进式布局，从基础工具应用逐步推进至模型原理理解与综合系统开发；组织层面依托跨院系师资
AI浪潮下高校辅导员的角色困境与价值再定位探究
一、选题说明本课题聚焦人工智能时代高校辅导员面临的“技术冲击加剧、角色定位模糊、价值认同弱化”结构性困境。具体问题包括：AI技术嵌入辅导员工作场域后，传统事务型工作模式被智能化替代的方式与限度；技术赋能与人文关怀之间的张力如何重塑辅导员的职能边界；人机协同背景下辅导员角色定位与价值内涵的变迁机制及其应对路径。研究以角色理论和技术社会学为双重视角，考察技术嵌入与制度环境互动中辅导员角色的重构逻辑。核心概念：角色挑战，指AI技术嵌入引发的辅导员角色模糊化、职能替代化与价值边缘化风险；价值重构，指在人机协同框架
全球首份AI高校指数发布，择校新标准是什么？
随着人工智能对各行各业的深度重构，大学的价值评估体系正经历变革。美国5W AI传播公司近期发布了全球首份《AI高等教育指数》，突破了传统排名的局限，首次聚焦于“AI生产力”这一核心维度——即高校培养顶尖AI人才、产出前沿研究、驱动产业创新的真实能力，为全球学生、教育从业者及行业观察者提供了一份极具参考价值的“AI赛道选校指南”。图源：5W AI Communications官网排名指标长期以来，QS、泰晤士等传统排名主要依据整体学术水准、综合声誉、师资规模等标准。然而，5W AI指数明确表示“不考核整体学
AI智能体助力社科课题申报实战课程（共8讲）
课题/论文一对一辅导十 段鑫星教授助理-朱老师 V:zhusimai社科基金申报竞争日趋激烈，选题创新难、文献整理慢、研究设计不严谨、标书打磨成本高，已成为高校教师科研申报的常见挑战。本课程专为高校教师设计，是一套纯实操、可直接应用、全程落地的社科课题AI申报教程。课程基于八大模块，逐步引导大家从零掌握AI智能体科研技巧：从工具入门、智能文献挖掘、学术空白识别、创新选题提炼、科学研究设计，到综述提升、标书快速生成、学术规范精修，最后涵盖AI科研伦理与风险规避能力，覆盖课题申报的所有核心环节。课程摒弃空泛理
人工智能浪潮下，哲学为何重获高校青睐？
在人工智能风靡世界的今天，编程、算法、计算力成了热门词汇，许多人以为人文学科正走向衰落。然而近年来，亚洲顶尖学府正重新重视一门古老学问——哲学。与大众印象中“空洞、冷僻、就业难”不同，如今的哲学正与AI紧密融合，演变为新时代的硬核交叉领域。高校不再只训练“会操作AI”的技能型人才，更迫切需要能审视AI、约束AI、划定AI界限的批判性人才。与此同时，谷歌、Anthropic等领先科技公司纷纷招募哲学专家，参与AI伦理、智能本质、模型安全的关键讨论。曾遭就业市场忽视的哲学专业，在人工智能时代，正迎来价值的全面