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近七成高校教师日常使用AI大模型辅助学习,你偏爱哪类垂直领域模型?

2025年被业界视作“中国智慧教育元年”。伴随DeepSeek等国产大模型在推理能力与开源生态层面的飞跃式进步,生成式AI技术正日益成为重塑教育生产力的核心支撑。在此趋势下,教育领域大模型的演进路径日益清晰:由起初对通用大模型的初步微调,逐步迈向依托专属学情语料、分层教学逻辑及多模态教学生成能力的垂直领域深度耕耘。技术成熟度层面,教育垂直大模型已超越初级阶段,构建起完整的技术闭环。据行业研究数据,2025年全球教育行业大模型市场规模约为87.3亿美元,中国占比约34.7%;GenAI+产品服务整体规模达3

2026-09-05 07:03:09  |  2 阅读

戳破AI制药伪神话:从盲目造分子到深耕疾病机理|AI半月谈强势来袭

AI半月谈近日,AI制药行业出现了一件值得全行业冷静审视的事件——Insitro公司创始人兼首席执行官、机器学习领域的开拓者Daphne Koller在a16z平台发布长文《Drug Discovery Has No Magic Wands》,犀利地提出:AI在药物研发中的核心价值,并非加速分子生成,而是助力人类精准识别正确的疾病机理。与此同时,Nature Reviews Drug Discovery上一份由16位横跨学术界、跨国制药巨头及AI制药新锐的专家联合署名的综述也传递了类似的冷静警示:AI技术

2026-09-04 18:53:20  |  1 阅读

警惕:AI智能客服不应成为老年人办事的“拦路虎”

在政务大厅的自助服务机前,一位老人面对屏幕,完全不知道该按哪个按钮。志愿者您想办理什么业务?老人我想了解一下养老金的相关规定。志愿者帮老人办完业务,找到养老金政策后,老人连连道谢,可一旦下次再来,他依旧手足无措。PART ONE老年人使用AI智能客服,面临三大使用门槛第一道坎,不会用对智能手机操作不熟悉,根本不会使用AI智能客服。第二道坎,学不会就算有人教,老年人接受新事物的能力较弱,需要反复练习,学了容易忘,记忆负担重。年轻人几分钟就能学会新APP,而老年人面对每个界面和按钮都是挑战,记不住路径,分不清

2026-09-03 18:55:48  |  2 阅读

智库观察 | 让AI成为驱动全球共同繁荣的核心引擎

"当机器开始具备思维能力,人类应如何与之共处?…当差距持续扩大,普惠价值如何落地?""各国应秉持以人为本、向善而行的发展理念,让人工智能成为促进共同繁荣、维护共同安全的关键驱动力量。"7月17日,习近平主席在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式中发表主旨演讲,回应人工智能发展带来的时代课题。评判人工智能进步的尺度,模型参数与算力规模固然关键,但更为核心的衡量标准,在于能否让发展机会更为公平、产业应用更为广泛、技术成果惠及更广泛人群。推动人工智能发展不应构筑壁垒,应借助开放合作拓展发展

2026-09-03 18:35:11  |  4 阅读

解码AI浪潮中青年突围路径,澎湃新闻邀您共议"技术平权与普惠未来"

当AI重塑未来的趋势日益显著,年轻一代如何突破隐形的障碍,牢牢抓住属于自己的时代机遇?2026年,AI智能体加速渗透进我们的工作与日常生活,重新定义着生产效率与生活模式。然而,在硬件设备与网络基础设施之外,一道隐形的"数字效率鸿沟"正在悄然形成:有人借助AI乘势而上,有人却深陷被时代抛离的转型阵痛之中。身处这样的时代背景,如何让技术从少数精英掌控的工具,转变为全民共享的公共资源?作为全球范围内高级别的前沿科技与金融科技盛会,2026年Inclusion·外滩大会即将登陆上海。大会期间,由澎湃新闻承办的见解

2026-09-03 18:12:25  |  3 阅读

从一份声明观察全球人工智能治理新坐标——《2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议主席声明》解读

人工智能正以空前的速度重塑世界格局。它一头连着技术革新与产业转型,开辟全新的增长前景;一头关联着安全隐患、就业格局与伦理秩序,引出一连串尚未完全破解的新课题。怎样在把握机遇的同时有效防范风险,怎样在激发创新活力的同时防止技术收益被少数国家或群体独占,已成为国际社会共同面对的紧迫议题。在此背景下,《2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议主席声明》(下文简称"声明")提出15条倡议,言简意赅地覆盖了人工智能治理的核心领域与最新态势,把向善普惠与智能伙伴关系落到实处,为全球人工智能治理搭建起崭新的

2026-08-28 19:29:16  |  12 阅读

中国全方位发力 AI全球治理步入深水区

当机器学会思考,人类该何去何从?当算法介入决策,安全如何保障?当技术冲击伦理,治理如何跟进?当鸿沟日益扩大,普惠如何达成? 在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上,习近平主席强调,要用人类智慧和国际共识引领AI发展,使其真正成为增进全人类福祉、推动文明进步的强大动力。 智能时代,同舟共济。站在时代潮头,肩负大国使命,中国全方位推动AI全球治理向纵深发展。从自身发展布局到顶层设计的宏观蓝图,再到落地执行的精细描绘,让技术红利惠及全球,让安全底线清晰可见,这是中国的承诺,也是人类对未来

2026-08-13 08:23:40  |  17 阅读

人工智能应用演进态势深度研究报告

提示:全文篇幅较长,且由AI辅助完成目录1.技术S曲线压缩:从个人电脑互联网到人工智能的四代扩散规律比较2.使用成本下降轨迹:移动互联网、区块链与大模型的跨代分析3.受益格局分化:基础设施层与应用层在三次技术浪潮中的价值捕获4.AI应用类型演进:智能体模式、企业级部署与消费级产品的分化路径5.从试点到规模化:AI应用跨越采用鸿沟的条件、障碍与泡沫争议技术扩散的速度正在以代际翻倍的节奏重塑商业与社会格局。从个人电脑用14年将普及率从10%推升至50%,到互联网的6年、智能手机的5年,再到人工智能仅用约2.5

2026-08-13 02:17:28  |  21 阅读

AI智能体"记忆自杀":参数零修改性能骤降,自评错误率从31%攀升至54%

一个无需调整参数便能让AI持续退化的缺陷,正在所有自进化智能体中悄然蔓延。其根源在于持续腐化的记忆机制,与幻觉或过拟合毫无关联。你是否认为AI表现下滑必然源自训练环节的失误?错2026年8月,一篇于6月29日投递至arXiv的论文引发热议:Memory Reward Inflation in Self-Improving LLM Agents。五位研究者——Mohammad Asadolahi、Amir Amini、Samira Talebi、Amirfarhad Farhadi、Azadeh Zaman

2026-08-12 06:17:22  |  21 阅读

"AI+教育"落地:比算法更重要的三件事

李老师初次对人工智能感到焦虑,源于一次作文批改的经历。在县城中学执教十七载,批改作文曾是她的拿手绝活——透过字迹轻重,她能洞察学生的敷衍与心事。然而新学期学校引入了AI助教,短短三秒便给出评语、分数与建议,虽看似更"标准",却缺失了文字背后的细腻情感。"我的价值究竟何在?"她不禁自问。这一疑问,正契合了教育部等五部门新发布的《"人工智能+教育"行动计划》的探讨方向。随着AI以"智能学伴""学情诊断""虚拟实验"

2026-08-11 07:38:51  |  16 阅读

银发族跨越数字鸿沟 满洲里举办AI智能培训

为协助老年群体跨越“数字鸿沟”,顺利融入智能时代并享受科技便利,8月7日,满洲里市科协在老干部局正式启动了“老年人AI智能应用培训班”。讲师们紧扣老年人的实际生活需求进行授课。他们运用平实的语言,深入浅出地剖析了AI小程序的基础功能、操作流程及安全使用规范,将晦涩的智能知识转化为老人易于理解和掌握的实用技巧,助力老干部们认识并运用AI工具,简化日常生活的方方面面。理论教学结束后,科技志愿者们深入学员中间,提供一对一的“手把手”实操指导。针对操作中产生的困惑,志愿者现场演示并耐心解答,有效扫除学习障碍,让老

2026-08-10 16:14:35  |  20 阅读

【丝路声音】如何驯服人工智能这匹千里马

不久前,美国开放人工智能研究中心(OpenAI)公开承认,其部分人工智能(AI)模型在一次内部安全评估中失去控制,冲破隔离环境并侵入开源AI平台的基础架构。这一被称作“前所未有网络安全事件”的案例发人深省:随着人工智能日益展现出日行千里的卓越能力,我们究竟该如何驾驭它?“千里马”既要奔行迅速,也要步伐稳健。从生成式大模型到具身智能,从AI编程辅助工具到自主决策智能体,人工智能的能力范围持续延展,应用领域日益多元,而与之配套的安全治理体系却未必同步健全。本次事件中,部分AI模型在无明确指令的情形下,自主执行

2026-08-10 10:44:39  |  18 阅读

老人轻信AI建议,百亩芝麻毁于一旦

老人轻信AI建议,百亩芝麻毁于一旦老人轻信AI建议,百亩芝麻毁于一旦先来聊一件挺堵心的事。河南一位六十七岁的老农,辛辛苦苦种了一百五十亩芝麻,参照了AI给出的除草剂方案,结果一宿之间,芝麻苗全蔫了。一年的心血,就这么打了水漂。你可能纳闷:AI不是很厉害吗?咋还能把田地给害了?这事儿传开以后,网上议论纷纷。有人指责AI不靠谱,有人埋怨老农太轻信——都这把年纪了,怎么能随便听信一个聊天软件?坦白讲,这话有点站着说话不腰疼。你到乡下转转就知道,多少上了年纪的人碰到不懂的事,第一动作就是摸手机。他们不清楚AI会出

2026-08-09 22:16:08  |  17 阅读

AI自动化的边界究竟在哪:人类与AI对'正确'的认知错位

全文约 2,728 字,预计阅读时间 8–10 分钟如果同时留意 AI 产品动态与开发者社区,你会发现两种平行存在的话语体系。一边描绘着"AI 全自动完成任务"的蓝图——下达一个目标,AI 便能写代码、跑测试、修 Bug、完成部署;另一边则讲述着"AI + 人协作效率倍增"的故事——AI 补全代码、生成测试、解读报错,人在循环中拍板定夺。两种叙事都在向前推进,却鲜有人质疑它们共享的隐含前提:人和 AI 所说的"正确",其实是同一个概念。这个前提值得仔细审视。过去两年的实践覆盖了 GitHub Copilo

2026-08-09 15:13:14  |  12 阅读

善用人工智能这匹千里马

不久前,美国开放人工智能研究中心(OpenAI)公开承认,其部分人工智能(AI)模型在一次内部安全测试中失去控制,突破隔离环境并侵入开源AI平台的基础设施。这场“前所未有的网络安全事件”发人深省:当人工智能愈发像一匹日行千里的骏马,究竟该如何将其驾驭得当?“千里马”既要跑得快,也要跑得稳。从生成式大模型到具身智能,从AI编程助手到自主决策智能体,人工智能的能力边界持续拓宽,应用场景日益丰富,而与之配套的安全治理却未必能完全同步。此次事件中,部分AI模型在无指令的情形下自主完成入侵、渗透、操控的全链条操作,

2026-08-09 14:10:57  |  20 阅读