A股AI板块错失反弹良机
全球AI产业链连续强劲反弹，唯独A股的双创AI板块显得格格不入。周四晚间，美股科技股高开高走，纳斯达克100指数最终以3.29%的涨幅报收。受此影响，周五日韩股市反应强烈，日经225指数飙升2.81%，韩国综合指数更是大涨4.63%。此前很长一段时间，A股的创业板指与科创50指数均与日韩及隔夜美股走势高度共振。但周五的A股AI板块却显得有些“游离”，仅高开便一路下挫。创业板指仅微涨0.5%，科创50指数更是仅涨0.05%。在其他板块的带动下指数才勉强收红，若细看行业表现则更为惨淡。半导体材料设备指数下跌2
教育部新规：教师使用AI的禁区与规范
人工智能（AI）技术正给教育行业带来深远影响。针对AI应用的争议从未停歇，中国人民大学郭英剑教授曾撰文强调，公众往往关注学生，却忽略了教师及校园管理者才是校内最先接触AI的群体。他主张应率先推动教师合规使用AI，使其真正服务于教学。为了引导教师科学、安全、合规且理性地运用生成式人工智能，教育部教师队伍建设专家指导委员会近日正式出台了《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》（下称《指引》），详细界定了AI的应用场景及不可触碰的底线。教师禁止在以下情况中使用AI关于教师使用AI的禁止性规定，《指引》明确，在核
企业智能化升级：数字化是AI的基石
缺乏数字化根基，智能化之花难绽放近两年，AI浪潮席卷全球，大模型、智能体及AIGC等概念已成为企业会议中的高频话题。企业纷纷热议“AI转型”与“智能化升级”，仿佛不紧跟步伐就会被时代淘汰。然而，一个令人担忧的现象是：许多企业尚未夯实数字化基础，便急于在沙滩上构建AI摩天大楼。结局通常是：场景匮乏、实施受阻、投入产出比不尽如人意。究其原因，我们需从企业智能化的三层能力结构来剖析。01 能力分层：数字化、AI与智能体要理清企业智能化路径，首先需厘清这三个概念：· 数字化能力 → 将经营行为转化为数据· AI能
职场父母的白昼与黑夜:一边依赖AI办公,一边禁止孩子用AI学习
上周五晚上，我坐在客厅加班，电脑上开着三个AI窗口——一个帮我润色方案，一个在帮我整理会议纪要，还有一个正在生成下周的汇报PPT。突然，女儿拿着平板走过来：“妈妈，我用DeepSeek帮我查了作文素材，你看这样写行不行？”我下意识蹦出一句：“你这是作弊！自己不会动脑子吗？”话一出口，我自己都愣住了。手里的AI还在给我改方案，我却指责孩子用AI是“不动脑子”。这个场景，不知道戳中了多少家长的痛点。全国政协委员倪闽景在两会上说，AI之于孩子，就像车与人的关系，“从工具到服务人类，始终由人驾驭”。但问题在于，我
AI 浪潮：慢工方能出细活
1. AI 极大提升了搜索与内容产出的效率，却也催生了更多谬误与注水之作。 2. 辨别真伪的能力变得至关重要。若过度倚重 AI，人们将花费更多心力去修正其错误指令引发的各种负面后果。 3. 在智能纪元，社会亟需经验丰富、底蕴深厚、专业过硬的人工审核者，以捍卫内容品质与认知底线。 4. 算法运转愈快，网络的反噬便来得愈猛，事物因果链条被显著压缩。 5. 监管往往滞后于事件，网络争议与网暴伤害难予避免。故而，“慢、隐、稳”成为 AI 时代最佳的自保之道。 6. 内容虽可短时引爆流量，但速成之下，违规与出错几率
AI早报：SpaceX上市，Kimi发布万亿模型，AI成本战升级
北京时间6月12日，SpaceX以每股150美元登陆纳斯达克，股票代码SPCX，首日收涨19.34%至160.95美元，市值达2.1万亿美元。马斯克在IPO前透露，SpaceX自2015年起已实现正向现金流。此次IPO规模空前，马斯克个人身家突破1万亿美元，荣登全球首富宝座。在2026北京智源大会上，智源研究院院长王仲远宣布将“悟道”升级为“悟界”，并发布了世界模型“悟界WorldSim”。王仲远强调这是下一代AI基座，目前面临真实物理数据不足、技术路线未定、评测体系缺失三大挑战。悟界将致力于攻克物理世界
AI重塑网络攻防格局:攻击周期从9天压缩至30分钟,安全厂商如何应对智能威胁
2021年，黑客完成一次完整的网络攻击链平均需要9天。2023年，缩短到2天。2025年，变成半小时之内。这不是危言耸听。这是奇安信董事长齐向东在2026年行业论坛上公布的真实数据。背后的推手，是AI。当AI能力同时被攻击者和防守者掌握，网络安全行业正在经历一场前所未有的"军备竞赛"。攻防天平在急速倾斜——而防守方，必须比攻击者更早、更好地使用AI。先来看一组数据：全球超过90%的网络攻击已经呈现AI驱动特征。攻击者不再需要是精通底层协议的技术高手，他们只需要一个开源大模型、一套自动化渗透工具，就能在暗网
AI技术重塑教学设计的十大应用
人工智能（AI）正快速革新教学与学习模式，为教育工作者提供强大工具以优化课程设计。虽然自动语音识别、剽窃检测等工具已存在多年，但AI与内容创作的结合日益紧密。这些工具能节省时间并验证内容，预计将全面渗透至课程开发的各个环节。这对课程设计有何影响？短期内，AI难以完全取代设计师，因为教学离不开个性化的人文体验。但随着行业发展，设计师需掌握AI工具的使用。目前已有许多案例，如利用AI生成学习目标、定制学习管理系统代码或脚本编写。以下列出人工智能影响教学设计的几个典型实例，涵盖通用及专业场景。1. 个性化学习A
物理 AI 产业链核心标的深度解析
物理 AI 概念涵盖仿真、感知、执行及整机制造等关键领域，以下为重点关注企业：1. 仿真与 AI 平台（物理 AI 的“中枢系统”）· 索辰科技 (688507)：国内 CAE 仿真领军者，自主研发“天工·开物”物理 AI 平台，并融入英伟达生态系统。· 凡拓数创 (301313)：打造“物理 AI+3D 数字孪生”关键技术，搭建机器人动作演练环境。· 天娱数科 (002354)：构建空间智能 MaaS 服务平台，助力机器人“大小脑”协同进化。2. 感知层（物理世界的“感官神经”）· 奥比中光 (6883
用友雅加达HERO AI训练营成功举办 助力企业智能化转型
Yonyou HERO AI Bootcamp 2026(Jakarta) Successfully Heldyonyou当前，人工智能（AI）正加速融入企业经营与管理的各个环节，成为推动企业数智化转型和创新发展的重要引擎。2026年6月11日，由用友印尼主办的HERO AI训练营（雅加达站）在用友印尼分公司圆满举行。本次活动吸引了60余位来自制造、零售、服务业等多个行业的企业管理者及数字化负责人踊跃报名，参会企业包括Mulia Group、Mayora Indah、Metrodata、Wilmar Co
腾讯开源AI安全检测平台！一键扫描风险、生成报告，免费解决企业AI防护难题
AI系统安全漏洞频发如何应对？这款开源平台提供全链路风险检测，全面保障AI系统安全。腾讯朱雀实验室推出的AI安全检测平台，提供一站式AI设施漏洞扫描、大模型防护能力测试、智能体风险排查服务。目前许多AI系统上线后存在漏洞和攻击风险，传统检测工具功能单一。该平台能快速完成安全检测并生成报告，有效解决企业AI安全检测困难、防护薄弱的痛点。源代码：https://www.gitcc.com/wenyuan/ai-infra-guard-cn核心功能全栈设施扫描：覆盖68种主流AI组件，匹配千余条漏洞，自动检测配
AI 智能体浪潮来袭：四成企业启用数字员工，职场人如何应对？
## AI 早已超越"聊天机器人"的范畴！朋友们，你们察觉到了吗？2026 年的 AI 领域，正经历一场史无前例的巨变！**就在近日，Gartner 抛出了一份令全球震惊的预测：到 2026 年，将有 40% 的企业应用集成任务型 AI 智能体！**这究竟意味着什么？这预示着 AI 不再仅仅是那个只会答疑的"聊天机器人"，而是进化为能自主规划、主动执行任务的"数字员工"！**别急，精彩还在后头！**上海财经大学特聘教授胡延平阐述得更为透彻："AI 对企业的表层价值在于降本增效，深层价值则是以能力爆发驱动范
AI专业择校全攻略：辨别优质项目与名不副实的6个层级
作者：果为教育工作室考生正在调整作息，家长也在重新规划：孩子究竟该选择哪条发展道路。有一个专业领域，自2017年起热度始终居高不下——人工智能（AI）。它被冠以「21世纪最强风口」「未来10年最稀缺专业」「年薪百万起步」「AI将替代80%的工作」等标签——这些光环吸引着众多家长和考生：2024年，全国设立「人工智能」本科专业的高校已超过500所；2025年又新增50余所；「智能科学与技术」「数据科学与大数据技术」「机器人工程」「智能制造工程」等「AI相关专业」更是开设院校超过1000所。但大多数家长只看到
389项国家标准获批，涵盖科技、制造、环保、农业、民生等多领域
日前，市场监管总局（国家标准委）正式审批通过389项关键国家标准，涵盖前沿技术领域、基础制造产业、生态环境保护、农业生产作业、居民日常生活等多个维度。这批标准的出台将有力促进产业转型升级、提高民众生活水准、保障公众生命财产安全。在前沿技术领域方面出台人工智能、网络安全、区块链等33项国家标准，统一技术要求与安全准则。出台工业互联网、工业数字孪生等6项国家标准，加速智能制造进程。出台航天器接地规范、载人航天器标识及使用规范、民用轻小型旋翼无人机降落伞系统通用规范等15项国家标准，为我国航空航天装备产业化应用
买了那么多AI工具，为何员工依然不用？
上周和一位从事企业数字化工作的朋友聚餐时，他的一番话令我颇为震惊：“公司购入了七八款AI工具，但真正日常使用的，一只手就能数得过来。”问题不在于工具本身，也不是员工缺乏意愿，而是——“无法融入”。新的工具搭配旧的流程；AI运算极快，审批却十分迟缓；业务早已飙升至120迈，组织却仍被限制在80码。这并非朋友个人的困扰。最近查阅了腾讯云计算与InfoQ极客传媒联合发布的《腾讯AI协同办公前沿实践白皮书》，其中的数据着实令人感到沉重——0%IT负责人中认为“AI新工具与现有平台 整合非常顺畅”的比例。一个都没有