生财AI工作坊心得
参加了生财的 AI 工作坊，体验很棒。这种模式能帮助大家拆解业务，并手把手演示如何利用 AI 跑通整个工作流。按照作业要求，使用金金老师提供的分区间定投录音，运行了一个 skill，生成的文案总结得挺到位：处理这段录音时，有个观点触动了我。最难的不是“知不知道该买”，而是策略定好后，执行时能否不乱加戏。比如系统已将市场打分 0-6 分，分值高对应定投倍数高。执行时就不该每天纠结：要不要等？能不能少买？会不会更便宜？一纠结，情绪就占了上风。因此，我认为 AI 在投资中应专注于执行规则：读取指数、计算金额、记
AI行业动态：阿里京东开源新模型，OpenAI面临法律挑战，黄仁勋减持股票
今日AI圈内发生数件值得关注的事件。阿里推出并开源了专为代码编写优化的Qwen3 Coder模型。京东则发布了长视频生成模型JoyAI-Echo并开源。《纽约时报》起诉OpenAI，要求其保存所有用户对话记录，包括已删除内容，引发隐私争议。英伟达CEO黄仁勋再次出售价值2.88亿美元的公司股票。这四则消息共同描绘出：AI竞赛已进入下半场，比拼的不仅是技术，更是生态与策略。首先来看程序员最关心的消息：阿里推出了Qwen3 Coder模型。该模型是Qwen3系列中专门用于代码生成的版本。表现如何？在多个代码评
智能时代的哲学拷问：人文视角下的AI反思
人工智能迅猛发展的历程尚属短暂，从生存论与存在论维度审视这一技术的学术著作寥寥无几，现有成果亦难称完善。本文尝试对人工智能研究的人文主义进路进行系统梳理。一、人类意识与自由意志独特性的论证1950年，图灵发表《计算机器与智能》，提出著名的“图灵测试”，奠定了人工智能的核心范式。图灵采取操作主义或行为主义立场，隐含了对哲学史上“他心问题”的一种回应：若他者在外在表现上与我相似，我便可以假定其拥有与我相近的内在意识。然而这一理论构想早在计算机充分发展之前便遭到质疑。1980年，塞尔发表《心灵、大脑与程序》，提
美政府拟入股 AI 巨头：推动企业自愿转让股份
美方 6 月 6 日披露，三位内幕人士指出，美国高层官员已与国内顶尖人工智能公司展开初步磋商，旨在研究政府持有这些公司股份的可行性。据内幕消息，自特朗普开启第二任期以来，开放人工智能研究中心负责人奥尔特曼便频繁与政府高官探讨此设想。奥尔特曼于 2025 年初首度向特朗普提议该概念，并于近几周内再度与高层深入交流，视其为向大众更广泛共享人工智能经济红利的途径。据了解，磋商核心在于促使相关企业“主动将股权让渡给政府”，所得投资收益将投入公共事业。然而，该方案目前仍处于筹备阶段，具体实施细则尚未敲定。现阶段，美
AI 编程大爆发：OpenAI 整合 Codex，十亿用户零门槛上岗
就在过去的一周里，AI 编程领域接连发生了两件重磅事件：OpenAI 将 Codex 深度融入 ChatGPT，十亿用户无需额外下载任何软件，即刻拥有 AI 编程技能微软 Build 大会重磅连发——MAI 系列模型正式亮相，仅凭 50 亿参数的编程专用模型便展现出强劲实力经过这一系列动作，我的结论是：AI 编程的“民主化时刻”已然降临。昔日编写代码需专研特定工具，如今 ChatGPT 已直接化身为你的程序开发伙伴。6 月 3 日，OpenAI 正式宣布 Codex 与 ChatGPT 实现深度整合。这并
AI原生时代：FDE模式重构企业AI落地逻辑
当各大企业都在争相优化模型时，真正决定胜负的战场，已经悄然转移。过去三年，AI行业的核心叙事是拼模型、比参数、跑基准测试。但若仔细审视近半年的行业动态，会发现一个有趣的现象——OpenAI 拿出 40 亿美元成立「部署公司」Anthropic 联合黑石、高盛出 15 亿美金组建 FDE 团队Google 把 FDE 的招聘流程从 4-6 周压缩到了两天FDE（前线部署工程师）岗位需求，两年暴涨了 42 倍这背后暗示了一个关键判断：企业缺的不是模型，而是能将模型植入业务的「人」。每花 1 块钱训练模型，可能
Anthropic发出警示：AI发展或需按下暂停键
美国人工智能新锐企业Anthropic于周四发表公开信，敦促全球顶尖实验室暂停或放缓前沿AI的研发进程。当AI开始自主创造AI文章开篇指出，长期以来，人类一直掌控着AI开发全流程的每一个环节。然而在Anthropic内部，员工正逐步将越来越多的AI开发任务交付给AI系统本身，并持续加速推进。若这一趋势持续演进，并获得充足的算力支撑，AI系统终将具备完全独立地设计和迭代自身后续版本的能力。Anthropic表示：“我们尚未抵达这一临界点，递归式自我优化也并非必然发生，但其到来的时间可能早于大多数机构的预期准
AI工具如何重塑我的工作流程
上图展示的是我的 Codex 使用数据情况。消耗了 83.3 亿个 Token. 这个数字确实惊人。这也侧面反映了我的工作量有多大。我是 ChatGPT Pro 会员。订阅的是 200 美元每月的套餐。同时，我也开通了 Claude 的 Pro 版本，每月 125 美元。所以每个月在 AI 工具上的支出是 350 美元。这笔投入值得吗？我的答案是：完全值得。最近几个月，我开始频繁高强度地使用 Codex. 毫不夸张地讲，它把我带入了一个全新的领域。在这个领域里，无论何时有了创意和想法，我都会立刻打开电脑，
AI科技股暴跌，牛市要终结吗？
昨晚美股遭遇“黑色星期五”，主要股指全线走弱。道琼斯指数下挫1.35%，标普500指数下滑2.65%，创下2025年10月以来的单日最大跌幅；纳斯达克指数重挫1121.5点，跌幅达4.18%，刷新了2025年4月以来最大单日跌幅记录。AI芯片板块遭遇集体重挫。费城半导体指数跌幅超过10%，创下2020年3月以来的最大单日跌幅，整个板块市值缩水逾1万亿美元。英伟达股价下挫6%以上，单日市值蒸发超3000亿美元；美光科技跌幅超13%，AMD跌至11%，博通跌近8%。那么，这波AI热潮的牛市行情是否宣告终结？回
美政府拟入股AI企业，计划让企业自愿让渡股份
据美媒6月6日报道，消息源称，美国高层官员已与国内几家大型AI公司展开初步接触，意在商讨由政府注资入股的方案。据悉，自特朗普开启第二个任期以来，OpenAI CEO奥尔特曼便已频繁与政府高层碰头，商讨此事。奥尔特曼早在2025年初就向特朗普提议了该构想，近期又多次与官员会面，主张通过此举让公众更公平地分享AI产业带来的红利。讨论的核心在于促使企业“自愿将股份转给政府”，以此产生的收益将回馈社会。但该计划目前尚处于筹备阶段，具体细则尚未敲定。截至目前，美政府及涉事公司均未对此事作出官方回应。
龙南市免费AI训练师课程火热开启！政府补贴全程零费用
AI行业新机遇重磅登场！首期人工智能训练师培训班正式面向社会招生由龙南市就业创业服务中心主办赣州金华培训学校承办政府全额资助，完全免费学习重点打造 AI 智能办公课程深度解析 Word、Excel、PPT无需编程 不需算法即使零基础也能轻松掌握抢占热门 AI 新赛道创业、兼职双重收益✨课程安排详情01学习周期人工智能训练师连续学习 6 天6月 10日开课·上课时间·每天 8:30-11:40、14:00-17:1002上课地点龙南市财富广场青少年活动中心 4 楼 40403招生对象1、女性18-49周岁，
AI芯片股大跌背后的投资逻辑
6月4日至5日，美股AI芯片板块遭遇重挫。博通（Broadcom）尽管创出历史新高营收，但仍未满足市场预期，6月3日至5日股价从495美元暴跌至385美元，跌幅超过20%；美光科技连续两日下挫，分别下跌8%和13%；AMD单日跌幅接近11%。亚洲市场紧随其后，6月5日韩国KOSPI 200期货一度下跌超过5%，触发熔断机制，三星电子、SK海力士早盘跌幅接近7%-8%。费城半导体指数暴跌10.3%，创2020年3月以来最大单日跌幅，整个板块单日蒸发市值约1.3万亿美元英伟达下跌约6.2%，市值单日蒸发逾30
AI日报：Anthropic呼吁踩刹车，965亿估值上市，华为国产算力获突破
一边是创纪录的IPO热潮，一边是有人主动踩下的"刹车"——如今的AI界呈现出一种前所未见的割裂态势。Anthropic罕见地警示了"递归自我进化"的隐患，与此同时却以965亿美元的高估值冲刺上市;华为昇腾910C成功完成DeepSeek模型的训练，标志着中国AI算力自主化攻克了最难的一关;四大AI巨擘联手致信国会，要求强制实施DNA合成筛查；代码编写工具的竞争护城河已悄然从模型本身转移到了"意图数据库"。Anthropic研究院周四发布的博文提出了一个令全行
中美携手筑牢AI安全防线：合作势在必行
中美携手筑牢AI安全防线：合作势在必行Christina Knight哈佛大学智能设计和工商管理硕士候选人。曾领导Scale AI的安全和政策研究实验室，并担任美国人工智能标准和创新中心的高级政策顾问Scott Singer卡内基国际和平基金会技术和国际事务项目研究员Foreign AffairsApril 7, 2026导读随着人工智能深度融入中美经济与战略博弈，该技术也带来了无国界的极端风险。任何个人或组织都可能利用AI模型或组合模型设计危险病原体，攻击电网或医院网络，或制造侵蚀信任的深度伪造内容。因
智能技术解锁土壤碳储量新纪元
你或许从未留意过这样一个惊人的事实：全球土壤中储存的有机碳含量相当于大气中的两倍，是陆地植被的三倍之多。从寒冷的冻土带到繁茂的热带雨林，从广袤的水稻田到肥沃的黑土地，根据联合国粮农组织（FAO）对全球土壤有机碳固存潜力的评估，地球表面1米深度范围内的土壤有机碳（Soil Organic Carbon, SOC）储量高达1500至2400Pg C，若计算至2米深则超过2400Pg C。然而，我们对这个“隐形碳库”的测量方式却依然显得粗糙且不精确。传统上，测定一个区域的土壤碳含量需要研究人员在野外采集样本，再