工业AI深度观察：为何从可选项变为核心必考题
我们正处于一个极易产生错误类比的时期。2016年，工业互联网被纳入政府工作报告，随后三年超过500家平台涌现，但至今存活并实现规模化盈利的不足十家。2018年，数字孪生成为展会标配，然而多数企业仅停留在三维可视化大屏层面。2021年，“元宇宙工厂”曾短暂占据头条，随即沉寂。自2025年下半年起，工业AI再次高频出现在企业IT预算及董事会议题中。这一次，最省力的判断便是“又一个概念泡沫”。但我们的研究得出了不同的结论。我们的核心判断是：2025至2026年将是工业AI从零星试点迈向规模化采纳的结构性转折点。
AI本身不可惧，惧的是使用它的方式
AI本身不可惧，惧的是使用它的方式当前，人工智能正以前所未有的速度演进，已悄然融入学习、工作、日常的各个领域，成为社会发展的必然趋势。因此，部分人心生忧虑：高呼AI将取代人类，工厂全面采用智能系统，个体面临失业危机，惰性将蔓延，人类或将走向衰落。而另一部分人则暗自欣喜：借助AI，工作压力减轻，学习效率提升，普通人终于获得了弯道超车的可能。我有个外甥今年读四年级，长期由祖父母照看，他们无法辅导功课。一次偶然机会，我打开家中手机上的AI应用，发现里面全是直接给出作业答案的内容，孩子几乎不用思考。另一段视频中，
AI竞争新赛道：从对话走向行动
Google I/O 2026：你以为 Google 在追 ChatGPT，其实它在造一个 ChatGPT 根本造不了的东西。5月19日，Google I/O 开发者大会。Sundar Pichai 在台上说了一句话，大多数媒体没当回事："AI 已不再只是聊天机器人，而是下一代计算平台。"换句话说：Google 要做的，是下一个 Android。你可能觉得这是 Google 惯用的修辞。但看看这次 I/O 发布的东西：Gemini 3.5 Flash、Omni、Spark、搜索信息代理、跨
人民日報：AI 浪潮下勞動權益保障刻不容緩
【關鍵詞】AI 替代崗位【事件】在某企業擔任主管的周先生，因公司認為其工作內容可被人工智能（AI）取代，遭到調崗降薪甚至最終解僱。不久前，杭州市中級人民法院對該案作出二審判決，認定企業此舉違法，判令其支付勞動者賠償金共計 26 萬餘元。此前，廣州市中級人民法院也曾就平面設計師因 AI 失業一案作出類似裁定。這些司法實踐明確指出，技術迭代不能成為企業違規調整用工的理由，為 AI 時代保障勞動者權益提供了重要參考。【點評】「首批被 AI 取代的工作已現端倪」「掌握這些技能才能在 AI 時代立足」……隨著人工智
AI 狂飙下的中老年焦虑困境
□ 冯金城 人工智能迅猛演进，深度重塑衣食住行及社交办事的全方位图景，为社会发展注入蓬勃动力，亦极大便利了青年群体的日常。然而技术疾驰向前之际，固守传统生活轨迹的中老年群体，却难以追赶变革步伐，在智能洪流中屡屡受挫，内心滋生诸多难以纾解的忧思。 生活场景全面智能化，首当其冲让中老年群体陷入手足无措的尴尬。往昔现金交易、人工办理模式简单明了，如今扫码支付、线上出行、无人值守已成常态。街边商铺、农贸市场鲜少接收现金，出门采购购物须臾离不开智能手机；车站景区大幅削减人工窗口，购票乘车、入园通行全赖扫码操作。诸多
AI工具层出不穷，如何选择最适合的？
从2024年至2026年，全球AI大模型行业经历了激烈的竞争与变革。起初提到AI，人们的首选几乎都是ChatGPT；而今，Claude、Gemini、DeepSeek、Kimi、文心一言、豆包、通义千问等纷纷涌现……要记住这些名称已属不易。随着选项日益丰富，普通用户却可能因此陷入“选择困难”。本指南将协助您厘清主要工具之间的关系，助您挑选最合适的AI助手。在手机中安装的“豆包”“Kimi”“通义千问”等，这些是具体的应用程序，即产品本身。决定其智能水平的核心是其背后的大模型，也就是AI的“大脑”。可以这样
勒流发布AI教育方案，科创教育开启新篇章
点击右上角“蓝色字样”，即可关注我们！5月22日下午，顺德区勒流街道AI教育项目方案发布及培训活动在勒流街道大晚小学综合室举行。本次活动旨在落实人工智能教育普及，规范项目执行，促进学校科创教育的高质量发展。北京邮电大学刘洪沛教授、顺德区教育局副局长王涛、勒流街道教育教学研究中心主任胡静等领导专家出席，勒流各中小学书记（校长）、AI项目负责人及街道信息科技中心教研组成员参会。活动伊始，勒流街道AI教育项目方案正式发布。勒流街道教育教学研究中心主任胡静详细解读了街道AI教育的整体规划与实施路径。他指出，项目将
埃森哲携手OpenAI重塑联邦政府AI部署模式
本期节目深入解析Accenture Federal Services与OpenAI达成的战略协作，双方致力于攻克安全合规与技术应用的双重难题，全面革新美国联邦政府引入人工智能的路径。合作聚焦于核心愿景：借助"实施合作伙伴"机制，将政府繁琐的采购与部署流程从数载压缩至数周。内容重点阐释了"人机协同"（human-in-the-lead）理念以及Agentic AI智能体的实践应用，在增强国家任务执行能力的同时，保障决策的透明度与安全可靠性。通过在"The Forge"创新基地开展实地测试，并争取IL6+等高
人工智能解析与实战应用
人工智能是什么？怎样落地使用？AI的定义：AI即人工智能（Artificial Intelligence）的简称，指赋予机器模拟人类思维、学习及行动能力的技术科学。它隶属于计算机科学范畴，旨在构建能够复刻人类智能的系统。应用价值：优化工作效能，压缩企业运营开销，削减人力成本，加快内容产出速度，让日常生活更加智慧与精彩！AI的核心概念：官方解释为人工智能（Artificial Intelligence）的缩写，意指让机器具备类人的思考、学习及行动能力的技术科学。作为计算机科学的一个分支，其目标在于打
AI 机器人加速普及：从安防重镇到家庭日常的智能跨越
昔日仅存于科幻构想中的智能机器人，如今正迅速跨越实验室的围墙，深入现实生活的方方面面。得益于人工智能技术的飞速迭代、成本的不断下探以及场景适配度的日益成熟，AI 硬件的落地进程显著加快。它们率先在专业安防领域取得突破，随即逐步渗透至家庭生活，形态各异的智能硬件正在重塑我们的工作模式与生活方式。安防商用领域，AI 机器人已实现规模化部署在专业应用场景下，AI 机器人早已剥离了“概念化”的外衣，实现了批量化应用，成为提质增效、降低成本的关键力量。其中，安防领域的落地最为成熟，商用场景的覆盖也日趋全面。园区巡检
AI算力瓶颈转移：数据传输成新难题，CPO技术成破局点
最近科技圈被一份97页投行研报刷屏——伯恩斯坦最新报告直指核心：AI数据中心的瓶颈，已从“计算受限”彻底转向“连接受限”。 当全网还在疯狂追逐英伟达GPU、HBM算力时，一个更致命的问题浮出水面：算力再强，数据“搬不动”，一切都是空谈。光通信（尤其是CPO技术），正成为AI时代真正的“卡脖子”赛道，一场“连接革命”已悄然爆发。 一、残酷现实：AI的“连接危机”，比算力短缺更致命 过去，AI性能拼的是“谁的GPU更多、算力更强”；现在，数据传输速度跟不上算力增长，已成最大枷锁。 伯恩斯坦研报核心数据，直击痛
AI 电商|社群智能升级：告别人海战术，实现单人效能倍增
众多电商掌门人都有过此类遭遇：你内心明白：这并非社群运营，实则是"群发机器"。然而现实在于，中国电商私域社群估值已逾 1.2 万亿，头部品牌 30-50% 的 GMV 源自私域社群。林清轩、完美日记、瑞幸、钟薛高——每一款消费品的崛起，背后均有社群运营的强力支撑。差异何在？关键在于他们的社群已实现"AI 化"。并非在群内部署一个 AI 客服机器人——那仅是表面功夫。真正的 AI 社群运营，是将社群从"人治"转型为"系统 + 人"的协同模式，使
裁员20%后，CEO揭秘AI时代高效裁员策略
Cloudflare CEO Matthew Prince在公司裁员20%（约1100人）后，立即在公开渠道分享了他在AI时代的裁员经验，值得深入研究：就在两周前，我不得不裁掉公司超过20%的员工（约1100人）。这并非因为公司经营不善。实际上，我们实现了创纪录的收入增长，拥有强劲的自由现金流，并且在全球范围内新增了史无前例的客户数量。这次裁员是因为商业环境正在变化，为了在未来保持竞争力，Cloudflare必须做出调整。（裁员并非因公司问题！）在美国商业史上，我们尚未发现任何一家年增长超过30%的公司会
AI驱动的Excel智能分析与办公实战课程
AI赋能Excel：职场数据分析与智能办公实战培训课程刘平利老师（2026年新版方案）课程背景在数字化时代，数据的价值日益凸显，Excel作为数据分析的核心工具，其与AI技术的结合为数据处理和分析带来了革命性的进步。AI技术的融入使得Excel能够自动化执行复杂的数据整理、智能分析、动态图表生成和高效报告撰写，极大提升了工作效率和分析的深度。本课程将引导学员掌握AI在Excel中的应用，利用AI工具如DeepSeek等，提高数据处理能力，增强数据分析的准确性和效率，提升职场竞争力。课程收益了解AI与Exc
智能革命浪潮中：人类文明的新抉择
近期有幸聆听了国内顶尖高校专家关于AI领域的专题讲座，令我这个技术门外汉深受启发、感慨良多。结合课堂所学，我请deep seek针对相关议题进行了系统梳理，现分享如下....（以下图文为ai创作）一、AI对人类文明的影响：从效率工具到文明重构者人工智能正从昔日的"效率助手"转变为重塑文明秩序的关键驱动力。它革新了知识传播路径，重构了产业格局，甚至对"人类智能不可替代"的传统观念发起挑战。不同于蒸汽机或电力等技术发明，AI直接作用于人类的思维与创造力——这正是文明演进的核心动力。面对算法偏见、信息茧房和自主