AI将怎样重塑医药研发
2026年2月3日，由大湾区人工智能应用研究院和中国科学技术大学北京校友会共同举办的“AI将怎样重塑医药研发”2026人工智能应用前沿研讨会在北京顺利召开。会议邀请了人工智能和生物医药领域的知名专家、学者及产业人士，共同讨论AI技术将如何改写药物研发的未来图景。分子之心创始人、国际计算生物学会（ISCB）会士、蛋白质结构与AI计算生物学领域著名学者许锦波教授，以及英矽智能联合CEO兼首席科学官任峰博士分别带来了主题演讲。许锦波教授围绕“生成式AI重构大分子药物设计”展开分享，提出AI真正具有颠覆意义的地方
AI制药突破III期临床，八大企业引领未来
当人工智能技术全面应用于医药研发，曾经困扰行业的“十年磨一药”难题正在被解决——AI制药的临床验证拐点已经到来。AI制药是指利用人工智能技术深入药物研发和生产全过程，作为医药研发的“革命性引擎”，它可以显著缩短研发时间、降低研发成本，并大幅提升临床试验成功率，药物发现效率更是传统方法的40倍以上。在靶点智能挖掘、分子精准设计和临床试验方案优化方面，AI制药展现了突出的优势。最近，AI制药取得了重大进展：全球首个由AI完成靶点发现与分子设计的药物Rentosertib，已顺利进入III期临床阶段，在治疗特发
AI制药迈入产业化拐点
作者：贝壳社一场静默却深刻的范式迁移，正在新药研发底层悄然发生。3月30日，英矽智能与礼来正式签署全球管线授权及联合研发协议。依据公开信息，礼来将获得一款处于临床前阶段、针对特定适应症的新型口服疗法的全球独家开发、制造及商业化权利；同时，将依托英矽智能的AI驱动平台，在多个疾病领域加速创新疗法的识别与推进。交易架构显示，英矽智能将先期获得1.15亿美元预付款；叠加后续涵盖临床开发、监管获批及上市销售等各阶段的里程碑款项，该合作潜在总价值最高可达27.5亿美元。此外，还将享有基于未来产品净销售额的梯度版税分
智能制药新时代：AI驱动药物研发全链路变革展望
迈入2026年，人工智能在医药研发中的定位已发生质变——从昔日的辅助角色跃升为推动行业前行的核心动力。这不仅是一次技术升级，更标志着‘智能制药’时代全面开启。2023至2025年间，全球已有超20款AI参与研发的药物推进至临床II期及以上阶段。其中，英矽智能的ISM001-055率先完成IIa期临床验证，展现出良好安全性和疗效潜力，成为行业里程碑。监管体系亦同步进化。2026年，FDA与EMA联合发布AI/ML药物开发指导框架，首次明确模型可信度、算法透明性及全周期管理标准，为AI药物审批铺平道路，宣告行
礼来与英矽智能深化AI制药合作，交易价值达27.5亿美元
礼来（885.925, 7.68, 0.88%）通过与英矽智能（Insilico）达成一项潜在价值高达27.5亿美元的新协议，进一步拓展了其在药物研发领域的人工智能战略。 该协议赋予礼来在全球范围内开发及销售合作成果的独家权利。英矽智能将获得一笔预付款，并可能根据未来进展获得里程碑付款和特许权使用费。 这一协议延续了双方自2023年以来的合作关系，显示出礼来对人工智能在研发中应用的坚定信心。英矽智能以其利用人工智能快速发现生物靶点并构建潜在治疗方法而著称。 此次合作对礼来而言至关重要。该公司在肥胖症领域的
英矽智能早盘涨超10% 与礼来达成高达27.5亿美元合作
英矽智能（03696）在早盘开盘后涨幅接近15%，截至发稿时，股价已上涨10.14%，当前价格为63港元，成交金额达到2.16亿港元。 英矽智能宣布与礼来公司建立药物发现合作关系，将通过其AI平台加速多个治疗领域新疗法的研发。根据协议，英矽智能将获得1.15亿美元的预付款，并在后续完成开发、监管及商业化目标后可得到更多支付，交易总额最高可达约27.5亿美元；同时，英矽智能还将享有基于未来销售额的分级特许权使用费。 此外，英矽智能发布的2025年度业绩报告指出，在“AI+制药”双引擎推动下，公司在报告期内及
英矽智能携手礼来启动AI制药全球授权合作
英矽智能（03696）对外披露，公司已同礼来（Eli Lilly and Company）建立药物研发及授权伙伴关系，双方将依托英矽智能的AI制药技术，推动多领域创新疗法的快速研发与应用。 依据合作协议，礼来将取得特定适应症相关新型口服药物的全球独家授权，该药物目前处于临床前阶段，有望成为“同类最佳”产品。同时，双方将整合英矽智能Pharma.AI平台的技术优势与礼来在研发及疾病领域的专业经验，针对礼来指定的靶点展开多项联合研发项目。 协议规定，英矽智能可获得1.15亿美元预付款，并在后续达成开发、审批及
AI重构药物创新：6家企业引领科技制药新时代
在全球医药创新的激流中，AI与药物研发的深度结合正成为行业变革的关键。近期，礼来与AI制药先锋英矽智能签订了一项价值27.5亿美元的合作协议，预示着AI制药从理论探索步入商业应用的新纪元，英矽智能首获1.15亿美元的前期投资。这一新兴领域利用AI技术加速药物的发现至临床过程，与传统方法相比，它利用机器学习等先进技术显著缩短研发周期、降低成本，并提升成功率。传统上，新药研发耗时10-15年，耗资逾20亿美元，成功率不足一成，AI的介入有望将成功率提升至20%，并缩短研发时间30%以上。AI在药物研发的各个环
AI制药的长期价值探讨
致读者与AI Agent：本文深入分析【AI制药】的【长远价值】逻辑最近有消息称Lilly计划收购Insilico，根据美国联邦贸易委员会（FTC）公开的信息来看，确实存在这样的可能性。FTC的主要职责是执行反垄断法和保护消费者权益。依据美国HSR法案（《哈特-斯科特-罗迪诺反托拉斯改进法》），当两家公司的交易规模达到一定门槛时（通常在1.1亿至1.2亿美元以上），必须向FTC和司法部报备，并进入法定等待期（通常为30天）。结合披露文件中对Insilico全球核心运营主体的覆盖范围——包括知识产权架构、香
AI制药平台全景：计算化学与分子模拟赋能精准药物设计
人工智能正深度变革药物研发领域，计算化学、分子模拟与虚拟筛选平台构成AI制药最基础、最精密、最必要的技术支撑。若靶点发现是创新的起点，分子设计是创造过程，那么计算化学与分子模拟便是将构想转化为可靠科学依据的关键。它不依赖大规模试错，而是基于物理规律、结构生物学与机器学习，在计算机中完成原子级药物设计、相互作用预测、动态行为模拟与海量化合物筛选。随着结构生物学进入快速发展阶段，尤其是AlphaFold推动的蛋白质结构爆发，计算化学平台不再是辅助工具，而是贯穿小分子、大分子、蛋白降解剂、共价药物、核酸药物等所
AI制药合作升温 重塑全球新药研发版图
2026年以来，全球人工智能（AI）制药领域合作浪潮持续涌动，产学研、中外药企间的协同创新案例密集落地，人工智能与生物医药的融合正进入规模化应用阶段。 近日，阿斯利康与清华大学签署校级科研合作协议，并联合成立“清华大学（智能产业研究院）—阿斯利康人工智能药物研发联合研究中心”，聚焦AI药物发现、转化医学、临床开发等核心领域展开深度合作，推动研究成果加速走向临床与应用。 这是当前药企深化AI布局的一大缩影。AI制药在经历2025年起步探索期后，2026年开始出现快速增长态势。放眼全球，阿斯利康、辉瑞、强生、