专访聂再清：水木分子用“AI+管线”跑出双轮进化
人工智能正在与生物医药领域深度耦合，进而改变全球制药行业的创新逻辑与增长路径。艾媒咨询的数据显示，预计到2026年全球AI制药市场规模将达到29.9亿美元；其中中国市场的推进速度更快，2020年至2025年间五年规模增幅超过7倍。行业热度并非凭空而来。在2026年初的JPMorgan大会上，跨国药企与英伟达等科技巨头的合作接连落地；与此同时，国内头部药企的BD交易和出海行动持续加码，AI也正成为继生物药之后，中国生物医药“出海”的另一张关键名片。在这轮变革浪潮中，清华大学智能产业研究院（AIR）孵化的水木
极AI前沿周报速览
本期周报对 2026 年 04 月 22 日至 04 月 29 日期间 AI 领域的关键变化进行梳理，重点覆盖基础技术的突破、产品与商业层面的动向、跨行业融合的趋势，同时追踪人才与观点，提炼出值得关注的核心信号及其潜在战略含义。以下内容由北京中关村学院信息智能系统自动汇总生成，仅供参考。01.极基础底层范式与方法论演变本周总结本周多项发布释放出一致信号：AI 智能体正在从展示能力走向真正的业务执行落地，模型能力、推理的成本效率以及底层算力都在围绕“可用与可做”同步升级。能力层面——Kimi K2.6 与
AI大模型月报：基础设施革新与Agent商业化提速 (2026年4月)
点击蓝字，关注我——每日小分享——休假在家观看了B站上几位UP主的充电视频，其中《食贫道》频道给我带来了巨大的惊喜，强烈推荐大家去观看，仅需12元，远超一张电影票的价值，性价比极高。本月概要2026年4月，人工智能与企业服务领域呈现出“基础设施重塑与Agent商业化加速”两大核心发展主线。监管机构加强了对AI核心资产及跨境交易的审查力度；以OpenAI为代表的领先模型厂商开始打破单一云服务商的限制，积极推动多云部署策略；国内大模型与国产算力资源的协同应用加速落地；OpenClaw、小龙虾等Agent生态系
算力竞赛催化AI制药：跨国All in，中国机会在哪
AI半月谈第20期全球AI制药正在从“只为展示技术”的阶段，走向“以产业重构为目标”的深水区。礼来、罗氏、武田等跨国巨头纷纷打造自有算力平台、投入巨资并购AI企业，并把AI能力深入嵌入研发的每个环节——围绕数据、算法与算力资源的“军备竞赛”已经拉开序幕。与此同时，AI Biotech在靶点发现、分子生成、临床预测等方向持续验证其价值；但对平台型公司而言，也不得不面对被大厂“内化替代”的现实压力。放在中国AI制药的语境下，难度更大：算力供给相对紧张，高质量临床数据的获取成本高，且监管路径仍有不确定性。因此，
AI制药走向临床关键一步
在软硬件与模型竞逐之外，AI“从数字到原子”的技术演进正在悄然抵达关键节点。DeepMind旗下Isomorphic Labs借助AlphaFold技术（来源于2024年诺贝尔化学奖相关成果），其利用AI完成的药物设计将于2026年进入首次人体试验的启动阶段，意味着AI制药正从实验室研发迈入真正的临床环节。目前已有超过10家中国AI药企的项目推进到临床阶段；华为云盘古、字节跳动等公司也在持续加码布局AI制药。根据麦肯锡的测算，AI能够把药物发现周期压缩到传统方式的1/3，并将研发成本降至1/10。借助AI
港股迎来AI递送新秀：博士团队三年亏超14亿，AI制药变现路在何方？
4月19日晚，被称作“AI药物递送第一股”的剂泰科技顺利通过港交所聆讯并披露PHIP版招股书。这意味着在晶泰科技、英矽智能之后，第三家AI制药企业也将登陆港交所，AI制药“三小龙”的版图正逐步清晰。01博士团队下场创业，红杉中金五源等齐聚剂泰科技创立于2020年，由赖才达、陈红敏、王文首三位联合发起。三人兼具扎实的学术训练与产业经历，可谓名副其实的“博士天团”创业组合。其中，赖才达拥有美国麻省理工学院博士学位，曾在麦肯锡与晶泰科技任职；陈红敏博士为美国医学与生物工程研究院及美国国家工程院院士；王文首曾担任
AI制药开启算力竞逐：跨国巨头全面押注下，中国玩家如何突围？
AI半月谈【第20期】全球AI制药正由“展示技术”转向“重塑产业”的深水区。礼来、罗氏、武田等跨国药企巨头相继搭建自有算力底座，投入巨资并购AI团队，并把AI能力贯穿到研发全链条——围绕数据、算法与算力的“军备式竞速”已全面展开。与此同时，AI Biotech在靶点挖掘、分子设计生成、临床结局预测等方向不断给出价值验证，但平台型公司也不得不面对一个现实问题：会否被大厂把能力“吸收内置”，从而被替代？对中国AI制药来说，压力更为突出：算力供给相对紧张、优质临床数据难以获取、合规监管路径仍在摸索。在这样的语境
AI制药迎来关键跃升：人体试验启幕与十亿美元合作齐发
2026年4月26日至27日，全球医药AI研发进入突破集中期。从科技公司推出垂直大模型、跨国药企达成刷新纪录的合作，到AI推动药物迈入III期临床，整个行业正在由技术验证阶段加速走向价值兑现阶段。OpenAI推出GPT-Rosalind，生命科学专用大模型正式登场4月26日，OpenAI正式发布面向生命科学研究的新一代推理模型GPT-Rosalind。该模型围绕科研流程进行了深度适配与优化，能够更好理解化学、蛋白工程以及基因组学内容，并在BixBench基准测试中取得了0.751的通过率。
国产AI闭环已成
大家好啊，今天又是继续坐冷板凳的一天。DeepSeek-V4正式发布后，综合能力已经可以对标国际闭源大模型。它最突出的地方，是全程用上了国产算力和国产芯片，这说明AI大模型依托国内产业链的全链路闭环已经真正跑通，而且并不输给海外产品。这件事相当不简单，再加上我们电力供给也比较稳定，这些底层条件说明，国内AI在硬件基础上已经完全不落后于美国，接下来主要看的就是算法能力。按照罗福莉最新的判断，国产大模型与国外先进水平之间的差距，可能也就只剩2到3个月。虽然我们主要做的是生物医药投资，但AI领域的变化我们一直都
AI重塑制药：论坛厘清从观望到落地的进化路径
4月26日下午，坐落于苏州国际博览中心，以“AI如何重塑制药”为核心议题的思维交锋——AI时代的制药进化论坛，作为医药产业生态发展大会及全国医药装备博览会的重要板块，已顺利闭幕。AI技术已全面渗透制药行业的各个领域：涵盖从靶点筛选、工艺改良到质量预估及设备自动控制。对药企来说，核心疑问已从“是否引入AI”转变为“切入点在哪里、如何实际应用、何时能见成效”。此次大会汇聚了制药企业、设备商及数字化服务商的众多精英，直面这一现实挑战，共同剖析AI与制药融合的当前路径及未来前景。广东可道科技有限公司创始人李可为广
跨国制药巨头全面进军AI，中国创新药企如何突围制胜？
AI半月谈【第20期】全球AI制药已从概念炒作进入实质性变革阶段。礼来、罗氏、武田等国际制药巨擘竞相搭建自有算力体系、斥资并购AI技术企业、将人工智能全面融入研发链条——一场围绕数据、算法与算力的竞速赛已经全面展开。与此同时，人工智能生物技术公司在靶点识别、分子设计、临床结果预判等领域不断验证其价值，但平台型企业同样面临被头部企业整合替代的生存挑战。对中国AI制药产业而言，考验更加严峻：算力储备不足、优质临床数据难以获取、监管框架尚未明朗。在此形势下，我们更需要理性审视：人工智能究竟变革了药物研发的哪些环
AI制药大模型：突破与拐点
随着AI从靶点识别中的辅助角色升级为分子设计的主导力量，新药研发的底层逻辑正迎来一场深刻而静悄悄的革命。从深度学习技术到大模型应用，从虚拟筛选到干湿实验自动化闭环，人工智能正以惊人效率缩短研发时间、减少试错投入、突破传统难成药靶点的限制。不过，要实现AI制药从理念到产业的跨越，仍需突破算法与实验深度整合、跨学科协作体系搭建、区域创新环境营造等关键瓶颈。作为2026太湖湾生命健康未来大会的分论坛，人工智能赋能药械发展论坛将于5月7日至9日举行，涵盖医疗器械、AI新药研发、脑机接口、智能医疗器械与精准医疗等多
英矽智能股价飙升近14% 携手泰格医药布局AI新药研发
英矽智能（03696）早盘股价大幅攀升逾13%，截至当前交易时段，该股涨幅达13.73%，报价69.15港元，成交量2.83亿港元。 4月20日，英矽智能通过官方渠道发布消息称，其应用于药物靶点探索的AI一体化平台实现重大突破：企业成功将早前发布的靶点识别专业版（Target Identification Pro，简称TargetPro）与靶点识别基准测试体系（Target Identification Benchmark，即TargetBench 1.0）融合为一个经过验证的完整系统，目标在于持续优化早
剂泰科技港交所聆讯获批 2025财年收入突破亿元
新浪科技报道 4月20日早间消息，昨晚剂泰科技顺利通过港交所上市聆讯，并公布PHIP版本招股文件。此次上市的联合保荐机构包括富瑞金融集团、德意志银行亚洲证券以及中信证券(26.290, 0.03, 0.11%)（香港）。 剂泰科技是由美国双院院士陈红敏博士、麻省理工学院赖才达博士、MIT科研专家王文首博士于2020年共同创办的AI驱动型纳米材料创新生物科技企业，致力于运用靶向给药与药物发现技术，推动重大疾病领域创新疗法的快速落地。 招股文件显示，剂泰科技的核心技术优势来自其自主研发的NanoForge平台
AI浪潮下，药明系的护城河会消失吗？
昨日研读了一篇深度研报，某国际投行对AI医药降本增效进行了系统性剖析。我对此总体持赞同态度。我所认同的，并非'AI利好CXO'这类笼统论断，而是其将易被市场混淆的核心问题彻底厘清：AI虽能提升早期研发效率，但药物终究需在现实中完成开发、验证、生产与交付全流程。近期不少人因AI与CXO的关系而担忧。坦率讲，看到资深行业专家如此迅速且透彻地剖析问题，我反而感到庆幸。市场不怕观点分歧，怕的是噪音四起却缺乏深度分析。从价值投资视角看，真正值得深思的，不仅是AI是否冲击CXO，而是AI究竟会提升谁、压缩谁、重塑谁的