AI首药闯关III期：十年磨一剑终见曙光
英矽智能宣布，其自主研发的候选药物Rentosertib正式启动III期临床试验。这本身不算轰动——新药进III期临床的新闻，每个月都有好几条。但这条不一样。这是全球首个由人工智能全流程驱动发现的新药——从靶点识别到分子设计，每一步都由AI完成。如今，它走到了临床试验的最后阶段。十年前，AI制药还被很多人当成"科幻故事"。今天，这个故事有了真实的结局。一场被"逼出来"的革命英矽智能的创始人Alex Zhavoronkov，是个有点"疯狂"的人。20岁出头时，
AI重塑CNS药物研发：从筛分子到建坐标
自20世纪末机器学习介入药物发现，到近年生成式AI迅猛发展，AIDD始终聚焦于提升筛选效率与预测精度。然而，当AI进入CNS（中枢神经系统）药物研发领域时，却未如肿瘤、抗体或结构生物学般迎来突破性进展。我们逐渐明白，CNS领域的AIDD瓶颈，不在效率，而在范式。靠堆靶点、堆化合物的“大力出奇迹”逻辑，在此已行不通。问题或许不在AI失效，而在于传统CNS研发长期依赖一套“难以验证的科学假设”。如今AI的任务，不再是重复模拟，而是协助科学家重建整个研发体系。CNS药物研发，不是“理性科学”，而是“经验科学”回
熵景智药启航：热景生物布局AI制药，深耕小核酸药物智能化研发
近日，热景生物在AI赋能生物医药领域迈出战略性一步，正式注册成立北京熵景智药科技有限公司（简称“熵景智药”）。此举标志着公司2023年启动的AI药物研发战略完成阶段性落地，依托“X-Gen AI 新药发现与设计研究中心”的技术积累，公司将持续加大AI技术在创新药业务领域的投入，特别是以AI技术重构小核酸药物研发范式，加速推进公司小核酸药物管线的智能化升级。作为公司前沿算法与生物医药交叉研发载体，“X-Gen AI新药发现与设计研究中心”汇聚了海内外人工智能、计算生物学、制药工程、生物技术等复合型科研人才。
靶向肽设计遇瓶颈？量子AI精准设计破局
🧩 Step 1｜RFdiffusion3 全原子蛋白质从头设计直接构建主链与侧链所有原子的三维坐标和相互作用，是首个真正实现主链+侧链+配体/核酸协同生成的AI蛋白设计工具。🏗 Step 2｜ProteinMPNN 蛋白质序列设计基于给定的蛋白质三维骨架结构，逆向预测能够折叠成该结构的氨基酸序列，解决蛋白质的“逆向折叠”问题。🧬 Step 3｜Foldseek2 蛋白结构相似性搜索基于GPU加速的蛋白结构相似性搜索工具，首创3Di结构字母表，将三维结构比对转化为字符串搜索，速度较传统方法提升2万倍🔍 S
AI生物医药板块龙头公司一览
AI生物医药领域龙头股票概览在AI生物医药板块中，龙头公司主要集中于AI制药平台、传统药企的智能化转型以及相关产业链服务企业。以下是核心标的： 1. AI制药平台与产业链龙头 药明康德 (603259)：全球领先的AI制药CRDMO龙头，打通AI药物发现、临床及生产全链条，承接全球订单。 成都先导 (688222)：AI+DNA编码化合物库全球龙头，手握万亿级分子库，新药早期研发效率显著提升。 泓博医药 (301230)：生成式AI小分子制药标杆，自研平台大幅提升分子合成与筛选效率，多款药物进入临床。 2
AI制药领域十大领军企业
1、恒瑞医药：本土创新药AI自主研发领军者，打造自有灵枢AI药物研发系统，与DeepSeek大模型深度打通，贯穿靶点发现、分子筛选、临床数据剖析全链条，研发周期缩减六成以上。AI赋能的JAK1抑制剂已递交上市申报，双抗、肿瘤新药等多项AI管线推进至临床中后段。AI全面加持自有产品体系，不断压低研发开支，是国内AI+创新药深度结合的典范企业。2、药明康德：覆盖全产业链的AI制药CRDMO巨擘，实现AI药物探索、临床试验、商业化生产一站式贯通。深度涉足GLP-1、肿瘤、自身免疫领域AI新药外包业务，承接海量全
人工智能赋能药物创新，突破难成药靶点研发瓶颈
2026年6月4日，朗睿生物受邀参加“2026 | 药未来行业峰会”，聚焦AI驱动的新药研发领域发表专题演讲，全面呈现企业在智能制药方面的自主技术与突破性进展。在专题演讲环节，朗睿生物重点展示了“人工智能助力难以成药靶点的小分子药物发现技术成果”。此类靶点缺乏稳定的药物结合区域，蛋白质构象持续变化，传统药物开发成功率极低，也是当前全球原创新药研发面临的主要挑战。这些靶点大多与肿瘤、自身免疫等重大复杂疾病相关，长期存在显著的未被满足的临床医疗需求，常规高通量筛选方法耗时漫长、投入巨大，难以获得有效候选化合物
AI驱动新药突破：全球首款AI研发药物即将进入三期临床
全球首款由人工智能识别新靶点并设计分子结构的创新药Ⅲ期临床试验即将在我国启动。近日，治疗特发性肺纤维化的Rentosertib口服药Ⅲ期临床试验中国研究者会议在北京召开，计划于7月正式启动，由北京协和医院主任医师徐作军担任首席研究者，中国工程院院士钟南山、上海市肺科医院院长陈昶担任联合牵头人。京沪穗三地顶尖专家协同攻关，彰显这款创新药的高含金量。Rentosertib由英矽智能自主研发，这家将全球科技总部设于上海的企业，依托自研Pharma.AI平台与张江科学城的生物医药研发生态，成功将AI发现的候选药物
医疗AI的冷热两极：研发突破与诊断隐患
说句大实话，2026年的医疗AI，正在上演一出“冰火两重天”的剧情。 一边是烈火烹油：AI制药领域，晶泰科技首次实现年度盈利，营收暴增201%；英矽智能13款AI药物获批临床，BD交易首付款合计1.5亿美元。产业正从“概念验证”狂奔向“规模兑现”。 另一边却是冷水浇头：牛津大学研究发现，模拟真实问诊时，AI医疗建议的准确率从95%暴跌到35%。《BMJ Open》测试五大AI平台，近半数健康回答“有问题”。 同样是AI，一边在实验室里加速“救命药”的诞生，一边在诊室里给出可能误导人的建议。这巨大的反差，恰
AI制药BD交易火热但首付不及1%，合规与数据安全成商业化关键分水岭
导读：本周AI医药领域呈现"资本狂热与商业化冷静"并行的复杂格局。英矽智能25亿美元牵手SK生物制药、默沙东5.1亿美元布局Protillion，但首付比例均不足1%，揭示行业对AI药物临床转化仍存顾虑。86%医疗机构已部署AI但仅30%盈利，后端运营场景率先跑通，前端诊疗面临泛化瓶颈。监管成为核心变量：FDA受理首款AI肝毒性预测工具上市申请，科创板第五套标准向医疗AI张开怀抱，而苹果AI健康教练却卡在FDA审批。底层技术持续迭代，英伟达开源BioNeMo、斯坦福推出Proto语言整合120+生物AI模
AI驱动新药突破：全球首款AI设计药物即将进入三期临床
全球首款由人工智能识别靶点并设计分子结构的创新药Ⅲ期临床试验即将在中国启动。近日，治疗特发性肺纤维化的Rentosertib口服药Ⅲ期临床试验中国研究者会议在北京召开，计划于7月正式启动，由北京协和医院主任医师徐作军担任首席研究者，中国工程院院士钟南山、上海市肺科医院院长陈昶任联合牵头人。京沪穗三地顶尖专家协同攻关，凸显这款药物的科研价值。Rentosertib由英矽智能研发，这家总部设于上海的企业依托自研Pharma.AI平台与张江科学城的生物医药生态，成功将AI发现的候选药物推进至临床，成为全球AI制
人工智能驱动药企GMP质控数字化升级研修班
人工智能驱动药企GMP质控数字化升级专题研修班2026年7月31-8月1日 北京与线上同期举办尊敬的制药界同仁：如今，制药领域正步入GMP严苛监管与智能化深入融合的变革期，传统质量管理模式的不足愈发暴露，大量药企的人工智能项目深陷“盲目试水、难以变现、无法合规推广”的泥沼。八成企业的智能化转型停留在初步尝试阶段，迟迟未能达成质量场景的批量化、常规化应用。人工智能绝非医药界的营销泡沫，而是重塑GMP质量全链条、达成合规增效的关键引擎。然而业内常见认知偏差：不少人错判智能工具的能力极限、生搬硬套常规AI模式，
剂泰科技早盘飙升逾8% 科创板新规扩展至AI大模型领域
剂泰科技-P（07666）早盘涨超8%，截至发稿，股价上涨8.32%，现报14.98港元，成交额1628.27万港元。 科创板第五套上市标准扩围至人工智能大模型领域。据上海证券报报道，剂泰科技相关负责表示，这意味着国产大模型及AI深度赋能的企业，将获得更为通畅的直接融资渠道。AI制药所代表的“AI+生物科技”交叉领域，也有望获得资本市场更多制度性支持。该负责人认为，科创板第五套标准向AI领域的扩围，以及生物制造等未来产业被纳入支持范围，AI药物递送这类交叉赛道或将迎来更清晰的制度预期，有助于行业形成更稳定
英矽智能股价飙升逾9% 携手SK生物制药布局AI制药新赛道
英矽智能（03696）盘中涨幅突破13%，截至发稿，股价上扬9.25%，报43.72港元，成交金额达1.91亿港元。 据英矽智能官方微信公众号披露，6月22日，英矽智能与总部设在韩国、以突破性药物研究引领生物科技前沿的SK生物制药（SK Biopharmaceuticals）联合发布公告，双方在BIO 2026国际峰会前夕缔结AI赋能的药物研发伙伴关系，主攻神经免疫疾病方向，运用人工智能技术挖掘创新药物候选物。依据合作框架，英矽智能将凭借其涵盖靶点确认、化合物设计与化合物优化的自研Pharma.AI系统，
AI造药中国突破：18个月冲刺全球首款
一款新药，平均花10年时间、耗资10亿美元——这就是制药界的"双十定律"。现在，这个魔咒正在被打破。2026年6月，英矽智能宣布即将启动全球首个完全由AI驱动发现的创新药物Rentosertib的三期临床试验，由钟南山院士牵头，北京协和医院、上海市肺科医院等35家顶级临床中心联合参与，计划招募320名特发性肺纤维化患者。这个消息的分量，远超任何一次例行临床公告。它意味着：AI造药，第一次真正站到了最终上市的门槛前。要理解这件事有多震撼，得先知道传统新药研发是多难的事。从靶点发现到临床前研究，再到一、二、三