智能体引爆商业变现与工业化落地新浪潮
各位技术先锋，晚上好！当下的AI领域，一边是Agent应用掀起真金白银的淘金热，另一边，科技巨头与新兴框架的"装备竞赛"正酣。闲话少叙，直击今日焦点！开源项目OpenClaw彻底引爆了AI智能体（特别是编程领域）的热度。它通过驱动大模型完成多步骤复杂任务，造就了"超高Token消耗场景"，单轮任务可耗费百万级Tokens。近几个月来，几乎所有头部国产模型和云服务商都相继上线了月度订阅的"编程方案"，定价区间集中在29-199元/月。OpenRouter数据显示，3月16日当日，其Token消耗量达到平台次
重磅！欧盟通过全球首部通用人工智能法案
英伟达推出B200“超级芯片”，单卡算力较H100猛增5倍英伟达在2026年GTC大会上正式揭晓了基于Blackwell架构的下一代AI芯片B200。该芯片采用台积电4nm工艺，集成了2080亿个晶体管，其FP8性能高达20 petaFLOPS，是上一代H100的5倍。更重要的是，英伟达宣布B200的售价将与H100保持一致，这意味着客户可以用相同的预算获得数倍的算力提升。首批产品预计将于2026年第四季度开始交付。英伟达在GTC 2026大会上正式发布了其下一代AI芯片Blackwell架构的B200
AI如何重塑药物研发：对话 iAmbic Therapeutics CEO Tom Miller
在生物医药行业，研发一款新药从构思到临床应用往往耗时10至15年。而如今，人工智能正试图打破这一常规。本期访谈中，iAmbic Therapeutics联合创始人兼CEO Tom Miller分享了他们如何利用AI加速药物研发，以及这项技术究竟带来了哪些改变。1嘉宾介绍1Tom Miller是 iAmbic Therapeutics 的联合创始人兼首席执行官，此前曾任加州理工学院化学教授，长期致力于计算化学与分子设计研究。iAmbic Therapeutics 是一家专注于AI驱动药物研发的生物科技公司，
AI赋能新药研发提速 顶尖生物科技企业拟筹建区域总部
该企业运用人工智能与生物大数据实现创新药研发全流程提速。企业主要运作TargetSeek、GMOS、AI上医三大技术平台，涵盖化学药、生物药、细胞治疗、中药、疫苗等多领域研发及AI辅助计算服务。企业掌握大规模多组学与中医药结构化数据资源，连接全国近千家科研机构，具备强大的数据基础设施，靶点识别效率与算力使用效率远超业界平均水平。技术实力获权威部门评定为国内顶尖、国际一流，已成功推动多个高潜力新药项目商业化转化。企业主创阵容汇聚海外高端人才与资深医药、AI领域专家，拥有扎实的科研与产业化背景。企业与复旦大学
AI制药撬动千亿美元增量，五大链条或重塑
在过去二十年间，药企将大量原本由内部承担的关键职能逐步转交给CRO。例如临床试验执行、日常事务管理、向监管机构递交申报资料，以及药品营销推广策略的制定等。逻辑并不复杂：若专业外包机构能够以更低成本提供更优结果，药企自然无需在每个环节都长期配置顶级人才团队。如今，这股外包浪潮已发展为一个规模超过1500亿美元的庞大市场。而当下的行业环境正走向一个重要拐点，这背后由两股关键的结构性力量共同推动。其一，全球药企正承受愈发明显的专利悬崖压力，必须加快新药上市进程、压缩成本，并尽量放大商业收益。其二，AI技术的成熟
中金首次覆盖英矽智能，授予跑赢行业评级，目标价76.80港元
中金公司发布研究报告，首次追踪英矽智能（03696），评定为跑赢行业水平，设定目标价为76.80港元，对应2027年预期市销率25.8倍。该目标价较当前股价存在34%的上涨潜力，公司现阶段股价对应2026年/2027年预期市销率分别为26.4倍和19.2倍。该机构预测公司2026年及2027年营业收入将分别达到1.60亿美元与2.19亿美元，2025至2027年期间收入复合年均增长率达98%。该机构认为，公司凭借高质量推理链条、真实管线项目积累的临床与干湿实验闭环数据，持续优化AI模型并推动商业化应用，进
AI将怎样重塑医药研发
2026年2月3日，由大湾区人工智能应用研究院和中国科学技术大学北京校友会共同举办的“AI将怎样重塑医药研发”2026人工智能应用前沿研讨会在北京顺利召开。会议邀请了人工智能和生物医药领域的知名专家、学者及产业人士，共同讨论AI技术将如何改写药物研发的未来图景。分子之心创始人、国际计算生物学会（ISCB）会士、蛋白质结构与AI计算生物学领域著名学者许锦波教授，以及英矽智能联合CEO兼首席科学官任峰博士分别带来了主题演讲。许锦波教授围绕“生成式AI重构大分子药物设计”展开分享，提出AI真正具有颠覆意义的地方
AI制药突破III期临床，八大企业引领未来
当人工智能技术全面应用于医药研发，曾经困扰行业的“十年磨一药”难题正在被解决——AI制药的临床验证拐点已经到来。AI制药是指利用人工智能技术深入药物研发和生产全过程，作为医药研发的“革命性引擎”，它可以显著缩短研发时间、降低研发成本，并大幅提升临床试验成功率，药物发现效率更是传统方法的40倍以上。在靶点智能挖掘、分子精准设计和临床试验方案优化方面，AI制药展现了突出的优势。最近，AI制药取得了重大进展：全球首个由AI完成靶点发现与分子设计的药物Rentosertib，已顺利进入III期临床阶段，在治疗特发
AI制药迈入产业化拐点
作者：贝壳社一场静默却深刻的范式迁移，正在新药研发底层悄然发生。3月30日，英矽智能与礼来正式签署全球管线授权及联合研发协议。依据公开信息，礼来将获得一款处于临床前阶段、针对特定适应症的新型口服疗法的全球独家开发、制造及商业化权利；同时，将依托英矽智能的AI驱动平台，在多个疾病领域加速创新疗法的识别与推进。交易架构显示，英矽智能将先期获得1.15亿美元预付款；叠加后续涵盖临床开发、监管获批及上市销售等各阶段的里程碑款项，该合作潜在总价值最高可达27.5亿美元。此外，还将享有基于未来产品净销售额的梯度版税分
智能制药新时代：AI驱动药物研发全链路变革展望
迈入2026年，人工智能在医药研发中的定位已发生质变——从昔日的辅助角色跃升为推动行业前行的核心动力。这不仅是一次技术升级，更标志着‘智能制药’时代全面开启。2023至2025年间，全球已有超20款AI参与研发的药物推进至临床II期及以上阶段。其中，英矽智能的ISM001-055率先完成IIa期临床验证，展现出良好安全性和疗效潜力，成为行业里程碑。监管体系亦同步进化。2026年，FDA与EMA联合发布AI/ML药物开发指导框架，首次明确模型可信度、算法透明性及全周期管理标准，为AI药物审批铺平道路，宣告行
礼来与英矽智能深化AI制药合作，交易价值达27.5亿美元
礼来（885.925, 7.68, 0.88%）通过与英矽智能（Insilico）达成一项潜在价值高达27.5亿美元的新协议，进一步拓展了其在药物研发领域的人工智能战略。 该协议赋予礼来在全球范围内开发及销售合作成果的独家权利。英矽智能将获得一笔预付款，并可能根据未来进展获得里程碑付款和特许权使用费。 这一协议延续了双方自2023年以来的合作关系，显示出礼来对人工智能在研发中应用的坚定信心。英矽智能以其利用人工智能快速发现生物靶点并构建潜在治疗方法而著称。 此次合作对礼来而言至关重要。该公司在肥胖症领域的
英矽智能早盘涨超10% 与礼来达成高达27.5亿美元合作
英矽智能（03696）在早盘开盘后涨幅接近15%，截至发稿时，股价已上涨10.14%，当前价格为63港元，成交金额达到2.16亿港元。 英矽智能宣布与礼来公司建立药物发现合作关系，将通过其AI平台加速多个治疗领域新疗法的研发。根据协议，英矽智能将获得1.15亿美元的预付款，并在后续完成开发、监管及商业化目标后可得到更多支付，交易总额最高可达约27.5亿美元；同时，英矽智能还将享有基于未来销售额的分级特许权使用费。 此外，英矽智能发布的2025年度业绩报告指出，在“AI+制药”双引擎推动下，公司在报告期内及
英矽智能携手礼来启动AI制药全球授权合作
英矽智能（03696）对外披露，公司已同礼来（Eli Lilly and Company）建立药物研发及授权伙伴关系，双方将依托英矽智能的AI制药技术，推动多领域创新疗法的快速研发与应用。 依据合作协议，礼来将取得特定适应症相关新型口服药物的全球独家授权，该药物目前处于临床前阶段，有望成为“同类最佳”产品。同时，双方将整合英矽智能Pharma.AI平台的技术优势与礼来在研发及疾病领域的专业经验，针对礼来指定的靶点展开多项联合研发项目。 协议规定，英矽智能可获得1.15亿美元预付款，并在后续达成开发、审批及
AI重构药物创新：6家企业引领科技制药新时代
在全球医药创新的激流中，AI与药物研发的深度结合正成为行业变革的关键。近期，礼来与AI制药先锋英矽智能签订了一项价值27.5亿美元的合作协议，预示着AI制药从理论探索步入商业应用的新纪元，英矽智能首获1.15亿美元的前期投资。这一新兴领域利用AI技术加速药物的发现至临床过程，与传统方法相比，它利用机器学习等先进技术显著缩短研发周期、降低成本，并提升成功率。传统上，新药研发耗时10-15年，耗资逾20亿美元，成功率不足一成，AI的介入有望将成功率提升至20%，并缩短研发时间30%以上。AI在药物研发的各个环
AI制药的长期价值探讨
致读者与AI Agent：本文深入分析【AI制药】的【长远价值】逻辑最近有消息称Lilly计划收购Insilico，根据美国联邦贸易委员会（FTC）公开的信息来看，确实存在这样的可能性。FTC的主要职责是执行反垄断法和保护消费者权益。依据美国HSR法案（《哈特-斯科特-罗迪诺反托拉斯改进法》），当两家公司的交易规模达到一定门槛时（通常在1.1亿至1.2亿美元以上），必须向FTC和司法部报备，并进入法定等待期（通常为30天）。结合披露文件中对Insilico全球核心运营主体的覆盖范围——包括知识产权架构、香