AI时代，警惕孩子沦为“智懒”一族
半数以上中小学生早已接触AI，然而究竟有多少孩子真正掌握了"掌控"它的技巧，而非反过来被其"奴役"？一、一组令人警醒的统计先看一组数据。中国青少年研究中心2025年的调研表明：过半受访中小学生使用过AI，逾七成利用AI协助完成作业。这听起来很普遍，对吧？如今的孩子，谁没在AI上查过资料、写过文章、画过图呢？但随后的数据却令人有些难受。20.5%的受访学生承认：倾向于依赖AI进行思考，而非自主思考。这是什么意思？也就是面对难题时，首先想到的不是自己琢磨，而是"问问AI
教育部发布《"人工智能+教育"行动计划》：描绘智慧教育新图景
近期，教育部等五部门联合发布《"人工智能+教育"行动计划》（以下简称《行动计划》），旨在统筹推进人工智能人才培养与应用创新，系统布局基础环境与创新生态建设，全面构建智能时代的教育体系。4月10日，教育部召开新闻发布会，详细解读《行动计划》的具体内容。如何将"人工智能+教育"的宏伟蓝图转化为切实可行的实施方案？教育部科学技术与信息化司司长周大旺：全力推动人工智能在全学段教育及全社会通识教育中的普及，基础教育侧重素养培育，高等教育强调学科交叉融合，职业教育注重技能提升，终身教育聚焦知识普及，帮助全体学生和社会
AI时代智能制造产业学院：角色转型重于课程更新
本文是探讨《“人工智能+教育”行动计划》系列的终篇。该文件发布后，众多院校率先聚焦的仍是这些议题：课程体系如何调整？平台怎样搭建？专业设置如何优化？师资队伍如何培育？学生怎样掌握AI技能？上述问题诚然关键。然而聚焦智能制造产业学院视角，讨论层面需进一步深入。对产业学院而言，本轮政策释放的绝非单纯的课程迭代契机，而是一次自我定位重塑的机遇。文件已明确指向：AI须渗透教育全要素、全流程、全场景；职业教育需动态评估AI影响，持续优化技术技能人才培养规格，驱动传统专业向智能化转型。这标志着院校面临的挑战早已超越“
AI浪潮下的教育突围：康奈尔教授的口试革新
当生成式AI能够完美解答各类定量科学题目的当下，传统的作业评分体系正遭遇前所未有的冲击。康奈尔大学的Chris Schaffer教授发起了一场教育实验：取消分数评价，转向面对面口试。这究竟是对现实妥协的退让，还是找回教育初心的制胜之道？2025年8月，学术界迎来了一个棘手的"转折时刻"。康奈尔大学教授Chris Schaffer发现，他精心设计的定量科学作业，被生成式AI几乎完美破解。学生的思维还未启动，AI已经完成了所有推导。面对纸质作业的失效，Schaffer教授决定采取"激进"方案：取消课后作业的分
告诉孩子！随口三字，暗藏AI时代核心能力！
先讲你们感兴趣的部分，再谈今天的AI主题——当然，目标受众不是你们，而是想经由你们，传达给孩子们。先说说你们能做什么吧，概括起来就俩字：消费第一，如果想给孩子报学而思的物质科学课，也就是物理化学启蒙的主线课程，请尽快在读者群或年级群里找课代表瘦瘦，直接在群里搜索她的名字并@她即可。可能今天就会上架，名额有限。第二，明晚和周五有两场生活用品直播，有需求的别忘了预约，特别是周五的森林棠夏季服装👇好了，下面的内容，你们想看就看，不想看就直接转发给孩子，让他们有个初步概念就行。顺便提前通知一下：五一假期，我将举办
贵州这所学校的AI教育实验：上午课堂学习 下午项目实战
周一下午，在城市机器人企业PIX Moving的智能工厂里，贵阳海嘉学校“AI未来学部”五年级学生正开展实践活动：他们手持任务卡在无人驾驶小巴中穿梭，向工程师了解车辆参数、成本等关键信息，探究“无人驾驶汽车能否取代现有校车”这一真实课题。新学期伊始，以四、五年级和初一年级为试点的AI未来学部，正践行“使命驱动、真实挑战、意义建构”的育人新模式——上午开展AI深度融合的学科教学，每节课1小时；下午则走进企业与社区，在真实项目场景中实现高阶学习。当“人工智能+教育”亟需走向全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖，
AI化身智慧学伴：点燃好奇心，赋能因材施教
青少年对人工智能的探索早已超越科幻想象，化作当下的课堂常态。无论是繁华都市还是偏远地区，大批小学生已能熟练与AI交流，并运用其进行创作、编程及现实难题的攻克。杭州一所小学四年级开展的“智能绘梦，风筝追风”实践便是典型例证。学生们利用人工智能辅助完成风筝的智能化设计、材质优选及飞行轨迹模拟，既为传统技艺注入现代活力，又在动手过程中领悟了算法与工程思维的融合。一位学生激动分享：“AI不但能创作图案，还可解析数据、改进结构。”^[]^天津某中学AI实验空间里，学子们变身“总导演”，手持平板操控机器人翩翩
教资考试迎AI时代
教师资格考试将新增AI模块！教育部正式发布文件，这标志着教师群体必须迎接的转变《“人工智能+教育”行动计划》正式出台，教师资格考试将嵌入人工智能相关内容。我起初的反应是：糟糕，从教15年，如今对AI知之甚少，难道要重考教师资格证？然而细读完整份方案后，我意识到实际情况并非想象中那样。——————————————————————————————————————————————————一、该文件的核心要点有哪些？4月10日，教育部联合国家发改委、工信部、科技部、国家数据局——五大部门共同印发了这一文件。主要涵
苹果折叠机新消息，荣耀联手字节跳动推AI手机
热点直击 教育部门：AI正式进入教师资格考核 近期，教育部等五部门联合发布《“人工智能+教育”行动计划》，核心目标是推动AI人才培养与应用创新，完善智能时代的教育生态体系。 通过将AI技术纳入教师资格认证，并在教学成果奖中增设智能教育项目，旨在进一步激发AI领域的创新活力。 苹果新配色成行业风向标 随着秋季发布会临近，iPhone 18 Pro细节愈发清晰。遵循苹果“一代爆色、一代接力”的规律，备受关注的星宇橙即将退役。 供应链消息称，新款将采用低调奢华的“深红色”作为主色调。这一变化引发行业震动，多家厂
AI教育落地实操：OpenClaw连接师生家长共学智能技术
近期，“人工智能+教育”行动方案全面启动，传递出一个关键信息：👉AI已不仅是“技术学科”，而是人人必备技能随之而来的问题是—— 面对如此宏大的战略，普通学校、教师、家长该如何切实落地？解决方案其实很直接： 采用一套“能落地的AI操作系统”——例如OpenClaw该方案主要明确了三大方向：但实际情况是：👉多数人困在起点：不懂操作、畏惧尝试、难以精通因此重点不在于“重复强调AI的重要性”，而在于：为每个人提供“即插即用”的入口许多人存在误解：❌ AI = 聊天机器人 ✅ AI = “数字人系统”借助OpenC
2030年AI教育即将全面落地,学校如何应对?
2026年4月2日，教育部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局等五部门联合印发《"人工智能+教育"行动计划》（教科信〔2026〕1号）。这是继《教育强国建设规划纲要（2024---2035年）》之后，国家在人工智能与教育融合领域发布的最高规格、最系统性的政策文件。文件明确提出：到2030年，人工智能与教育深度融合格局基本形成，构建起纵向贯通、横向联通的人工智能全学段教育和全社会通识教育体系。这不是"鼓励探索"，这是国家战略部署。这不是"未来愿景"，这是2026年的行动指令。问题来了：您孩子
2026年4月中旬AI教育行业动态
政策指引推动人工智能教育变革，高校专业布局面临调整压力，基础素养教育从儿童阶段开始引入，收费高昂的AI教育机构引发社会讨论，行业主导权竞争愈发激烈。1 教育部于4月10日至11日在北京成功举办了2026年度全国教育科研工作会议。2 教育部等五部门联合发布《"人工智能+教育"行动计划》，旨在全面革新教育理念与教学方法。3 该行动计划由教育部协同国家发改委、科技部、工信部、国家数据局共同制定并对外发布。4 乐高教育领域的专家倡议在基础教育阶段推广人工智能素养教育。5 福布斯专栏作家深入探讨人工智能在教育行业的
国家五部门联合发布AI教育战略蓝图
日前，教育部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局五部门联合发布《“人工智能+教育”行动计划》（简称《行动计划》），目标在于统筹推进AI领域人才培养与应用创新，系统规划基础设施与创新生态，全面构建智能化时代的教育新格局。《行动计划》明确了“十五五”时期“人工智能+教育”的四项核心任务——加速推进中小学AI教育普及，全面开设人工智能相关课程，推动AI教育深度融入地方课程体系，扶持农村及偏远地区学校依托国家平台开展AI教学；将人工智能纳入高校公共基础必修课，分学科分专业编制课程教材，确保全体学生
AI教育纳入国家战略：五部门行动计划深度解读
近日，教育部等五部门联合发布的《"人工智能+教育"行动计划》明确提出"坚持科技教育与人文教育相融合，注重学生的启智与心灵塑造"。该计划系统性地推动人工智能在教育领域的应用，旨在构建面向新时代的教育发展体系。这一重大举措并非突然出台，早在2024年，教育部便启动了"3.28人工智能赋能教育行动"，开始对人工智能教育专项应用进行深入探索。2025年，进一步明确将"智能化"定位为"国家教育数字化战略行动2.0"的核心方向之一，推动人工智能与教育深度融合。2026年4月10日，《行动计划》的正式发布，标志着中国人
AI浪潮下重新审视大学价值
商业逻辑的演变往往源于对传统溢价手段的重新审视。长期以来，大学学历被看作是劳动力市场中最可靠的“保值资产”，它不仅是一张准入凭证，更是一套关于投入产出比的精准计算体系。然而，随着生成式AI以指数级的速度重塑生产力，这套运行了数十年的教育交易逻辑正面临自工业革命以来最强烈的冲击。当剑桥大学新任校长克里斯·史密斯在就职演讲中忧虑地提及“教育交易化”的风险时，他指出的不仅是学术精神的衰退，更是全球教育体系在AI浪潮下的集体困惑。大学正处于一个关键的转折点：如果它继续专注于培养技能，那么它终将被更高效、更经济的硅