AI数据中心换标尺：从机柜数转向可用MW
可用MW，直白讲，就是一个数据中心园区已经能够稳定供应给AI机柜的电力规模。它和规划MW不同，也和建筑面积无关。机柜功率提升之后，仅统计机柜数量会失真：电力未接通、冷量未到位、网络未贯通，再多楼层也只是空置。⚡IDC运营商的排名，正在从"谁的楼多"变成"谁能把电、冷、网同步交付出来"。CBRE和JLL今年的数据中心报告都将电力瓶颈、预租、上架进度和区域供给列为重点。这一转变对AI影响更直接，因为训练和推理集群需要的不是零散机柜，而是成片可用的负载、低时延互联和持续运维能力。这条链路可分为五个环节。第一是市
AI供电800VDC演进：算力跃迁驱动四大架构变革
基本原理：800VDC从备选跃升为必然——高功率密度场景下的技术演进功率=电流×电压：电压升级是数据中心功率密度突破的高效途径AI机柜功率持续攀升背景下，数据中心供配电架构将经历怎样的重构？1） 空间：电源系统需为NVLink域让出珍贵机柜空间，空间价值日益凸显。据Microsoft OCP演讲披露，针对500kW AI机柜（即Rubin Ultra级别），铜缆直径已达56mm，无论安装复杂度还是布线空间均承受巨大压力。2） 散热：高功率密度条件下散热难题日益严峻。对500kW机柜而言，48V电压输电意味
WRC现场直击：小米机器人“铁大”亮相，工厂拧螺丝准确率98%
专题：2026世界机器人大会论坛 新浪科技8月20日发布消息，在2026世界机器人大会（WRC 2026）现场，小米旗下最新一代人形机器人“铁大”正式对外展示。这款机器人身高大约为1.70米，重量达到66公斤，全身具备66个自由度。 据现场人员透露，今年年初，“铁大”便已在小米汽车工厂的螺母安装工位投入“实习”。经过一个季度的磨练，该工位的双侧作业成功率已攀升至98%，仅比人工操作合格率低1个百分点，距离正式上岗仅一步之遥。 此外，“铁大”还拓展了实习岗位，在总装车间物流区域测试新任务，包括中控台侧盖板的
中国算力格局重塑：训练重心西移，推理布局东扩
（来源：科创板日报） 记者实地探访乌兰察布、海东、哈尔滨等地的算力中心后发现，各类项目正在加速落地。尤其以模型训练为核心的算力设施，明显呈现出向西部地区聚集的态势。 作者 | 黄心怡 在人工智能时代，算力已成为最为紧缺的战略资源。从辽阔草原到雪域高原，从东北传统工业区到西部清洁能源新区，一场围绕AI算力的基础设施建设热潮正在全国各地同步展开。 记者近期走访了内蒙古乌兰察布、青海海东、黑龙江哈尔滨等地的算力中心，了解到各地项目密集落地，尤其是面向训练的算力基础设施正逐步向西部推进。一张横贯东西、覆盖南北的算
AI服务器为何青睐液冷散热？
往昔，数据中心服务器主要依赖风冷来散热。然而，随着AI服务器功耗不断攀升，传统散热手段逐渐显露出换热效率低、噪音变大、耗电量增加以及占用空间大等弊端。在此背景下，得益于更卓越的换热效率，液冷技术正逐步确立为新一代高功率服务器热管理的核心发展方向。在传统服务器时期，处理器功耗较低，依靠风扇、散热器及空气流动即可满足散热需求。但如今，AI服务器正经历着翻天覆地的变化。随着GPU集群规模的扩张，高性能计算芯片的功耗不断攀升，导致服务器内部的热源密度日益增高。同时，先进封装技术的进步使得芯片内部结构愈发复杂，局部
我国研制出高功率软包金属锂电池
中科院大连化物所陈忠伟团队成功研制出25安时软包金属锂一次电池。经检测，该电池低倍率下能量密度超750Wh/kg和1285Wh/L，放电倍率提高百倍，标志着我国在高功率一次电池领域迈入国际前列，为高端装备装上自主“电力心脏”。 无人机急刹悬停、机器人瞬间发力越障、航天器姿态调整需大电流冲击、野外地震仪需“唤醒即用”——这些场景要求电池“耐力”与“爆发力”并存。传统锂一次电池虽能贮存多年电力，却在关键时刻“使不上劲”。 据悉，25安时级软包金属锂一次电池技术将放电倍率提高100倍，能量密度达656Wh/kg
AI Agent驱动算力升级，国产半导体自主可控提速
当前，AI产业正从大模型预训练全面转向AI Agent商业化应用，推理算力需求进入爆发式增长阶段。与此同时，国内半导体自主可控步伐加快，上游制造、设备及零部件的国产化已成为产业链突围的关键。核心观点：三大主线清晰，AI Agent拉动算力与存储需求报告显示，2026年AI产业的核心动力已由训练转向推理，AI Agent的落地直接引爆了推理算力需求。据国家数据局数据，2026年3月国内Token日均调用量突破140万亿次，较2024年初增长超千倍。国产大模型与算力已实现“Day 0”适配闭环，国产AI芯片替
NVIDIA携手ST推800V高压电源板 助力AI数据中心高效供电
NVIDIA近期将ST纳入其AI Factory MGX生态系统的合作伙伴名单。MGX作为一款模块化参考架构，是构建数百种GPU、CPU及存储组件的基础。双方持续合作下，ST的40V、12V和6V架构助力打造高密度供电板卡，应用于NVIDIA MGX机架。简而言之，MGX通过提供工程师快速搭建的基石，加速了AI数据中心的构建。面对行业向800V HVDC AI数据中心转型的趋势，这种协作将确保过渡平稳且迅速。（以上内容更新于2026年6月29日）NVIDIA与ST将发布两款针对800VDC架构的新型电源传
AI芯片泡沫破裂，谁将引领未来？
2026年第二季度，费城半导体指数单季暴涨81%，创下历史最强季度涨幅。A股同样疯狂——半导体设备指数近一年涨幅超过326%，题材小股市盈率动辄数百倍，融资盘拥挤到令人窒息。狂欢在6月末戛然而止。截至7月17日，费城半导体指数从6月高点累计回撤超20%，正式进入技术性熊市。高盛将此轮抛售定性为“有记录以来最大规模的动量策略抛售之一”——对冲基金和共同基金大规模平仓“做多半导体、做空云计算商”这一年内最拥挤的配对交易，是压倒骆驼的最后一根稻草。但平仓只是导火索。真正的问题是：估值跑得太快，基本面追不上了。回
WAIC现场：均胜电子巨型机器人头引爆关注
专题：2026世界人工智能大会（WAIC） 文/新浪财经上海站 陈秀颖 2026世界人工智能大会（WAIC）于7月17日至7月20日在上海火热举行。 在现场，均胜电子(20.000, -0.95, -4.53%)展台外侧一座巨大的机器人(15.170, -0.13, -0.85%)头部装置成为全场视觉焦点。这座巨型头部正是对均胜电子AI头部总成的放大呈现。 聚焦机器人核心能力维度，均胜电子此次集中展出了众多重磅产品，例如灵巧手及全手触觉解决方案、高性能功率变换器等。 责任编辑：常福强 新浪财经声明：此消息
威兆半导体二闯港股市场 客户集中度风险受关注
7月14日，深圳市威兆半导体股份有限公司（以下简称“威兆半导体”）第二次向港交所主板提交上市申请，广发证券(22.780, 0.68, 3.08%)担任独家保荐人。公司此前于今年1月递交的港股上市申请，因6个月有效期届满已失效。 威兆半导体是一家功率半导体器件供应商，目前，其营收主要源自非WLCSP（晶圆级芯片尺寸封装）产品，威兆半导体的非WLCSP产品广泛运用于消费电子、工业电子及汽车电子。今年前5个月，威兆半导体来自前五大客户的收入占总收入的67.90%，来自最大客户的收入占总收入的29.70%，客户
AI能否真正提升试管婴儿成功率？
全球众多生育机构正积极引入人工智能等前沿科技，期望借此提升试管婴儿的受孕成功率。体外受精（IVF）作为一项革命性生殖技术，四十多年来已帮助数百万不孕人群实现生育梦想。2024年，美国有超过10万名婴儿通过IVF诞生。不少生殖医学专家认为，人工智能有望进一步优化妊娠结局。试管婴儿的妊娠结果因人而异。美国疾控中心数据显示，2022年全年龄段辅助生殖活产率为37.5%，而40岁以上女性成功率不足10%。支持者称，AI可更精准评估胚胎质量、预测妊娠可能性，并识别潜在遗传风险。然而，并非所有专家都持乐观态度。部分研
物理AI获巨额资本加持：为何能源领域智能化不能依赖大模型？
近日，江行智能成功完成数亿元B++轮融资。朝希资本担任领投方，晨道资本、晶科能源、兖矿能源、建发新兴投资联合注资。融资规模并非关键。投资方的构成才是焦点：这绝非单纯的"财务投资"——而是产业链上下游携手入场，用资金为一项技术路线背书。他们聚焦的概念名为物理AI（Physics-AI）。江行智能的使命是：成为全球能源基础设施的"中枢神经系统"。本文不展开概念阐述。我们深入剖析三个核心问题：1. 为何纯粹的数据AI在能源行业难以落地？物理AI的技术护城河究竟何在？2. 为何是&
AI算力驱动电源变革，功率半导体步入量价双升新纪元
注：下述清单依据AI算力对功率半导体单柜价值的驱动逻辑、国内厂商提价动向及IDM模式优势，对A股及相关市场中已布局该领域的上市公司进行系统梳理。本文内容仅用于信息汇总与客观分析，不包含任何股票推荐、交易操作、理财建议或投资方案等投资指引。一、功率半导体IDM领军企业（核心受益主线，量价齐升直接落地） 逻辑：拥有完整的IDM垂直整合实力，产品直接切入AI服务器及高压大功率电源供应链，直接受益于行业价格上涨与单柜价值量的数倍增长。二、功率器件及上游材料（景气叠加与成本传递） 逻辑：作为功率半导体的关键组成部分
人工智能驱动的能源变革
产业逻辑：9.5/10公司分层：7.5/10最关键的误判在于：将未来人工智能的能源变革，误读为"本轮涨价行情"。然而：未来真正的主线机会，并非价格上涨。而是：这两者根本不能混为一谈。让我重新梳理一下。想要真正获益：必须同时具备：✅ 不可替代性✅ 人工智能含量持续增长✅ 单价持续走高✅ 利润率不断攀升而非：本轮涨价。基于此我的判断是：毫无争议。全球居首。原因不在于：IGBT。而在于：完整的：从电网到芯片全链路覆盖。同行仅提供：MOS。它提供：整套解决方案。因此：未来盈利水平：将持续上行。关键也不在模拟芯片。