2026 智慧交通深度解析：智驾分级、车路协同与座舱革命
当汽车超越单纯的代步属性，进化为承载 AI 大脑的移动智能终端；当道路不再是冰冷的通行载体，蜕变为车路云联动的智慧神经网；当出行与物流彻底脱离人力束缚，自动驾驶已从概念走向现实，深度融入日常生活。2026 年，AI 赋能交通产业迎来爆发临界点：L2 至 L4 级自动驾驶梯次渗透、车路协同基础设施全面覆盖、智能座舱重塑为第三生活空间、无人配送主导末端物流，一个更安全、高效、智能且低成本的智慧交通新纪元正式开启。阿维塔 12（长安联袂华为，集成华为 ADS 与 MDC 系统）二、L2–L4 自动驾驶：层级分明
李文广：纯视觉难破极端场景，L4 落地尚远
快科技5月22日讯，第十三届智能网联汽车技术年会于上海国际汽车城隆重召开。在全体大会环节，引望智能驾驶产品线总裁李文广发表了题为“安全为本，走向自动驾驶的发展探讨”的主题演讲。 李文广指出，当前智能网联汽车正经历从“人机共驾”向高阶自动驾驶跨越的艰难阶段，华为凭借超过111亿公里的智驾里程大数据，树立了新的安全标杆： 其最新ADS版本已将严重事故频率降低至每720万公里一次，安全性较人工驾驶提升4.37倍；而纯无人园区VPD（代客泊车）商用运行一年多，安全表现更是人工泊车的30倍。 不过，人机共驾数据优异
拓璞数控与驭势科技今日登陆港交所
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票现已开启！发掘最具价值的资本力量，您的每一票都至关重要 点击投票 5月20日港交所将迎来两只新股上市，分别是被誉为“港股商业航天第一股”的拓璞数控（7688.HK）以及“全场景 L4 级自驾第一股”的驭势科技（1511.HK）。 拓璞数控定价为每股 26.39 港元，全球发售 6533 万股 H 股，预计募资约 17.24 亿港元。公开发售部分超额认购倍数超 3700 倍，且无强制回拨机制。联席保荐人为国泰君安国际(2.29, -0.03, -1.29%)
Spectrum推出极低延迟宽带服务，L4S技术重塑即时网络体验
技术突破：从“速率”到“响应” Charter Communications旗下品牌Spectrum宣布，推出由L4S技术驱动的极低延迟宽带服务。该技术通过优化网络拥塞控制机制，致力于彻底消除游戏操作卡顿、视频通话画面与声音不同步等困扰，使在线体验更加即时、流畅和自然。 Spectrum产品执行副总裁Danny Bowman就此表示：“速率只能让你抵达目的地，而延迟则决定了你抵达时的真实感受。” 战略规划：率先落地四城，瞄准AI与云游戏 该创新服务已率先在达拉斯-沃斯堡、雷诺、罗切斯特和圣路易斯四个区域启
余凯展望自动驾驶未来：2028无需手控，2030可闭眼驾驶
专题：第十八届轩辕汽车蓝皮书论坛 5月15日至17日，“第十八届轩辕汽车蓝皮书论坛”于广州召开，主题定为“转折”。地平线创始人余凯再度重申其对自动驾驶演进时间表的预测：“去年我提出三年脱手、五年闭眼、十年睡觉，如今这一判断依然未变。” 余凯强调，至2028年，实现百分之百的“脱手驾驶”是切实可行的目标。到了2030年，L4级自动驾驶技术有望落地，达到“闭眼驾驶”的境界。而真正的终极形态预计将在2035年显现，届时车辆将具备完全自动驾驶能力，乘客可在车内安然入睡。 新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未
2026双标落地：智能体与AI终端深度融合，重写AIoT价值逻辑
这是我撰写的第416篇专栏内容。2026年5月8日，必将成为中国AIoT产业发展史上的里程碑时刻。多个国家级部委于同日确立了关乎未来十年的两大战略坐标。首个坐标，由国家网信办、国家发改委及工信部联合发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》。该文件首次在政策层面确立智能体为拥有自主感知、记忆、决策、交互及执行能力的智能系统，并围绕科研创新、产业升级、消费提振、民生改善及社会治理等维度，规划了19个典型应用场景。第二个坐标，由工信部、市场监管总局、商务部等部门共同推出的《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 1
驭势科技拟全球发售1446.12万股，5月12日启动招股
驭势科技（01511）计划于2026年5月12日至15日进行招股。此次全球发行将涉及1446.12万股，其中香港市场占5%，国际市场占95%。发行价为每股60.30港元，每手50股。预计股票将于2026年5月20日在联交所上市交易。 作为大中华区领先的L4级无人驾驶技术解决方案提供商，驭势科技主要服务商用车。目前业务聚焦于机场和厂区等封闭环境，但其技术方案具有全场景适应性。这些方案已成功应用于各类开放和封闭场景，服务于物流、营运及机动车辆，支持L2至L4级自动驾驶。 驭势科技已与三家基石投资者达成协议：雄
千里对话印奇赵明：特斯拉路线是L4唯一选择 三年800万上车
越来越多企业开始把造车视为打造具身智能机器人的一条技术路径。 尽管产品外形各不相同，但在技术架构、能力体系与演进路径上，两者存在高度同源性。这种变化带来的冲击不仅落在传统整车厂，也正在撼动那些野心勃勃的技术型创新公司。 近日，千里科技联席董事长赵明（前荣耀CEO）亮相车圈。作为手机行业的老兵，他加入千里科技的原因很直接：要拥抱AI，而“AI+车”则被视为AI技术迈向商业化的关键入口。 在公司此轮技术浪潮中的定位方面，千里科技将面向L4时代提供自动驾驶、超级智能体与超级智舱方案的供应能力；接下来，公司计划用
轻舟智航转向通用物理AI：发布物理AI模型亮相北京车展
“我们正处在从‘无人驾驶’走向‘物理AI’的关键拐点。”4月24日，北京国际车展开展首日，轻舟智航联合创始人、董事长兼CEO于骞博士对外发布公司全新的“物理AI模型”，并宣布企业战略重心将由“无人驾驶”系统性升级为“通用物理AI”。这次发布不只是新品登场，更像是一场对未来十年方向的集中说明与深度表达。于骞在现场表示，过去十年是数字空间AI高速发展的十年；而接下来的十年，物理世界的AI将成为真正的主战场。自动驾驶作为连接数字世界与现实物理世界的“入口”，有望率先实现大规模商业化落地，并在众多场景中创造最直接
于骞：自动驾驶是通往物理AI的核心入口
作者 / Robo小曹过去两年里，科技圈似乎被「缩放定律狂热」所笼罩——仿佛只要无休止地堆叠算力与数据，通往通用物理人工智能的大门就会自动打开。然而在自动驾驶行业，这种「蛮干」的逻辑遭遇了现实世界的「物理壁垒」。当依赖数据的传统路径触及极限，无论是无人驾驶还是具身智能的下半场，注定归属于真正尊重并洞察世界规律的物理人工智能。4月24日，北京车展首日，轻舟智航发布了轻舟物理AI模型，并宣布将战略重心从「无人驾驶」全面转向更宏大的「通用物理AI」。访谈中，轻舟智航联合创始人、董事长兼CEO于骞，以及CTO李栋
文远知行韩旭谈自动驾驶：L4与L2++存在千倍差距
专题：第二届自动驾驶产业发展论坛 4月25日，第二届自动驾驶产业发展论坛在京举行，聚焦“加速自动驾驶产业发展 凝聚自动驾驶安全共识”这一主题。文远知行创始人兼首席执行官韩旭在会上发表了演讲。 韩旭坦率表示，“L4自动驾驶或许因各种原因尚未被广泛感知，但它实际上已经到来。”他提议北京市民可在周末前往亦庄自动驾驶示范区，体验包括文远知行、百度、小马智行、滴滴在内的多家企业提供的L4级自动驾驶出租车服务。在广州，用户通过“文远出行”应用程序同样能呼叫到完全无人驾驶的车辆——车内不配备安全员。 他透露，文远知行不
文远知行CEO韩旭：智驾赛事四度折桂，向华为致意
专题：第二届自动驾驶产业发展论坛 4月25日，第二届自动驾驶产业发展论坛于北京举行，本届论坛聚焦于“加速自动驾驶产业发展，凝聚自动驾驶安全共识”。文远知行创始人兼首席执行官韩旭出席了活动并发表演讲。 韩旭坦言，“L4级自动驾驶或许因为各种原因尚未被大众广泛感知，但实际上它已经到来。”他鼓励北京市民在周末前往亦庄自动驾驶示范区，在那里可以体验到包括文远知行、百度、小马智行、滴滴在内的多家公司提供的L4级自动驾驶出租车服务。在广州，用户同样可以通过“文远出行”应用程序呼叫到真正的无人驾驶车辆——车内没有配备安
Momenta曹旭东：L4技术布局多元化，明年进军Robotruck领域
新浪科技讯 4月26日上午消息，近期2026北京车展正式揭幕，Momenta在此期间举行了名为“Momenta R7，物理AI序章”的主题分享会。会后，Momenta首席执行官曹旭东与新浪科技等多家媒体进行了交流。 曹旭东表示，Momenta的L4级自动驾驶技术并不仅限于Robotaxi（无人驾驶出租车），公司同时也在布局Robovan（无人驾驶货车）物流领域，并计划在明年将业务拓展至Robotruck（无人驾驶卡车）。其核心思路在于运用一个大模型来应对全场景的自动驾驶需求，该模型已在Robotaxi、R
问界发布魔方技术平台，赛力斯何利扬：向整车L4级具身智能演进
新浪科技4月26日消息，第十九届北京车展已拉开帷幕。问界此次携持续进化的魔方技术平台及全系高端SUV阵容亮相展会。 自2021年品牌问世以来，短短五年间，问界已布局M5、M6、M7、M8、M9五大高端SUV系列，并于46个月内实现了百万辆下线目标。 如今，问界已赢得逾百万用户的认可与信任，其中充电行驶里程占比达70%；累计辅助驾驶活跃用户占比高达97.7%；累计主动规避潜在碰撞达332万次之多。 依托五年的技术积累，问界推出了由AI驱动、旨在向整车L4级具身智能进阶的魔方技术平台。该平台融合了多元动力、舱
何小鹏谈自动驾驶：L3未脱离辅助范畴，行业现L2直通L4趋势
据新浪科技报道，4月24日午间消息，2026北京国际车展今日启幕，小鹏汽车董事长、CEO何小鹏接受了媒体采访。针对自动驾驶跳过L3阶段的观点，何小鹏指出，L2、L3、L4属于技术分级而非商业分级。若直接将技术分级用于工程落地和商业推广，将面临巨大挑战。在他看来，智能驾驶辅助的核心使命是提升出行的安全性与便捷性。L2是辅助驾驶，L4是无人驾驶，二者之间并无真正的中间状态——L3本质上仍是高级辅助，未脱离"辅助"本质。综合技术、安全及法规等多重因素，全球汽车产业正呈现出从L2直接向L4跃迁的趋势，但L4何时能