距离开班仅剩3天！关于‘人工智能助力药物研发全流程应用实践’高级研修班的通知
各有关单位：在政策指引与科技创新的共同推动下，人工智能正全方位渗透药物研发各个环节，引领医药产业迈向高效、精准的新阶段，相关交叉领域正处在发展的关键时期。《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》明确要求，要加强人工智能对医药全产业链的赋能作用，支持医药大模型创新平台的建设以及AI在药物研发场景中的实际应用。为加速人工智能与药物研发创新技术的融合进程，培育满足未来行业需求的复合型人才，我中心计划于2026年4月下旬举办“人工智能赋能药物研发全过程应用实践”高级研修班。届时将邀请中国科学院相关研
AI医学创新班启动专家对话系列活动
临床医学（AI医学创新班）举办"专家零距离"系列活动人工智能医学学院临床专家4月3日，第一临床学院牵头组织，邀请附属第一医院内分泌科、生殖中心、眼科、神经内科及康复科五大领域的青年骨干，同2025级临床医学（钱惪班）和2025级临床医学（AI医学创新班）全体同学进行面对面沟通，就学科动态、职业成长、科研规划等议题展开深入探讨，引导大家提前把握各学科发展趋势、引才政策与职业路径，点燃学术激情、增强生涯规划本领，帮助年轻学子找准定位、扬帆起航。五位青年学者逐一亮相，为学子们描绘了鲜活的前沿医学画卷。内分泌科胡
人工智能助力癌症药物研发的变革之路
文章回顾了AI如何将药物发现从缓慢且昂贵的传统流程转变为早期临床应用。以AI设计的TNIK抑制剂试验为例，证明了这一转变的可行性。文章指出，精准肿瘤学若能结合AI驱动的多组学分析、联邦学习和自适应试验设计，将获益良多，但前提是有效性、公平性、可解释性及监管一致性需得到加强。AI已不再是药物开发的辅助角色。本文展示了其如何构建更快速、智能且个性化的癌症治疗方案，同时也指出了当前仍存在的科学与监管障碍。近期发表在《BJC报告》上的一篇观点文章中，作者探讨了AI如何重塑药物发现，并将其应用于精准肿瘤学领域。背景
2026年4月20日沪深股市重要公告与交易动态
【停牌】 002542中化岩土(2.050, 0.00, 0.00%)（维权） 300123亚光科技(6.420, 0.00, 0.00%) 300807天迈科技(56.020, 0.00, 0.00%) 600958东方证券(9.340, 0.00, 0.00%) 603007*ST花王(6.860, 0.00, 0.00%) 688270臻镭科技(175.160, 0.00, 0.00%)（维权） 688511*ST天微(22.450, 0.00, 0.00%) 【复牌】 600358 国旅联合(6.
英矽智能股价飙升近14% 携手泰格医药布局AI新药研发
英矽智能（03696）早盘股价大幅攀升逾13%，截至当前交易时段，该股涨幅达13.73%，报价69.15港元，成交量2.83亿港元。 4月20日，英矽智能通过官方渠道发布消息称，其应用于药物靶点探索的AI一体化平台实现重大突破：企业成功将早前发布的靶点识别专业版（Target Identification Pro，简称TargetPro）与靶点识别基准测试体系（Target Identification Benchmark，即TargetBench 1.0）融合为一个经过验证的完整系统，目标在于持续优化早
迈威生物-B开启招股 拟全球发行4713.02万股H股
迈威生物-B（02493）将于2026年4月20日至23日期间进行公开招股。该公司计划在全球范围内发行总计4713.02万股H股，其中面向香港公众发售的部分占比10%，国际发售部分占比90%。每股发行价格区间设定为27.64至30.71港元，每手交易单位为200股。预计该H股将于香港时间2026年4月28日（星期二）上午九时整在香港联合交易所正式开始买卖。 公司已与君实香港、Sanjin International、国惠香港、昌荣国际、WuXi Biologics Venture及中和资本等机构签署基石投
医疗AI落地现状专家访谈精华
要点概览本系列研讨会第二场深入探讨AI对医疗行业的影响，受访者为美国中大西洋区域某医疗集团的人群健康分析负责人。主要见解包括：医疗机构对AI技术的接纳尚处萌芽期，当前解决方案主要瞄准最突出的劳动密集型难题。虽然新兴AI初创企业纷纷入场，但供应商资质与产品可靠性仍是医疗行业关注焦点，近期内Epic、Cerner、Waystar等老牌厂商在AI产品推广中仍占先机。AI部署需兼顾多重文化层面因素，涵盖机构治理、医务人员职业倦怠及技术伦理等；赢得医护团队认同是新技术成功实施的关键，AI应用同样如此。医疗系统在评估
医者AI实战陪跑计划
2026年，医疗AI的黄金窗口期仅剩两年。这是针对医疗从业者整理的数据清单，以及一套长期伴随式成长方案。依据国家卫健委等五部门于2025年11月联合发布的《关于促进和规范"人工智能+医疗卫生"应用发展的实施意见》：展望2027年：构建一批临床专科垂直大模型及智能体应用；而至2030年：基层诊疗智能辅助将全面覆盖，二级以上医院将广泛开展医学影像智能诊断与临床决策辅助。简而言之，医生主动掌握AI技术的最后机会，仅限于2026至2027这两年。截止2026年1月9日，国内AI医疗企业存量已达10
特朗普力推新政，大幅提升迷幻药物临床应用门槛
美国总统特朗普于周六签署一项行政命令，旨在促进基于致幻物质的医学研究及治疗手段的普及。 该指令要求美国食品药品监督管理局（FDA）加速对伊博格碱等药物的审查——据美国退伍军人团体称，该药物可用于治疗创伤后应激障碍（PTSD）。 在白宫椭圆形办公室举行的活动中，美国官员表示，这些改革将为重新归类这类药物铺平道路；此类药物虽能引发幻觉，目前在美国基本处于非法状态，但一旦临床试验成功，即可重新归类。特朗普还宣布，将拨款5000万美元用于联邦层面的伊博格碱研究。 美国卫生与公众服务部部长小罗伯特・F・肯尼迪一直致
医学影像AI破局指南：4大前沿方向与顶会创新思路
从事医学影像AI研究的研究人员，是否经常遇到这些难题？采集数百例MRI数据后，仅标注一套T1序列便需占用放射科医生半小时，且不同医师的标注结果存在分歧；历经艰辛训练出Dice系数达0.95的模型，一旦投入临床便遭遇滑铁卢——运动伪影、设备差异等因素瞬间导致模型性能骤降；尝试将T1、T2、FLAIR等多序列融合时，却因配准困难、分辨率不匹配等问题产生相互干扰……这些挑战本质上源于两大核心瓶颈：复杂病灶定位困难，跨模态信息整合不易。针对这些瓶颈，哪些研究路径具备真正的创新价值？哪些方向更易产出高水平学术成果？
重医大召开AI医学创新班人才培养研讨会
4月15日，袁家岗校区南楼A203会议室迎来了临床医学（AI医学创新班）人才培养建设研讨会。会议由教务处处长朱丹主持，参会人员包括该专业负责人、校长张泽民院士，以及来自教务处、研究生院、人事处、学生处、科研处、国际合作与交流处、第一临床学院、人工智能医学院等部门的负责人，校督导组组长和授课教师代表。校长张泽民在发言中指出，临床医学（AI医学创新班）作为学校人才培养模式改革的重要试点，致力于培育面向未来的高素质卓越临床医师，是推进"医学+AI"深度结合、塑造"临床+AI"复合型医学领军人才的核心平台与改革亮
斯坦福AI构建“虚拟药企”，多智能体引领药物研发新范式
药物研发本质上是一个跨尺度、多模态信息整合的难题，涵盖从分子到细胞乃至临床人群的广泛领域，涉及海量异构数据与复杂推理。但在现实中，数据资源、分析工具及领域知识常分散于不同团队与系统中，导致跨领域整合困难，决策过程缺乏一致性与可追溯性。为突破这一核心瓶颈，斯坦福大学联合PHD Biosciences的研究人员于2026年2月23日在bioRxiv上发表了题为“The Virtual Biotech: A Multi-Agent AI Framework for Therapeutic Discovery a
AI时代房颤筛查：从广撒网到精准风险定位
房颤筛查的关键在于：目标人群的特征远比筛查频次重要。全面铺开或仅按年龄划分的普筛策略，效果参差不齐且总体不尽人意。VITAL-AF这项基层医疗研究纳入≥65岁人群，采用系统性单导联心电图检查，相比常规诊疗并未提升房颤初诊率。这充分暴露了宽泛筛查的短板。而瞄准高风险人群的研究则成效显著。REHEARSE-AF试验对经过风险筛选的高危人群用手持设备反复筛查，大幅提升了新发病例检出数。综合来看，盲目强化筛查难以创造临床价值，而应聚焦于基础风险较高的特定群体，只有这类人群才能实现高效检出并确保临床意义。风险分层不
UCB重磅收购Neurona，加码癫痫再生医学
比利时药企UCB周五对外公布，正式签署收购协议，将Neurona Therapeutics纳入麾下，总交易金额最高可达11.5亿美元，意图将该公司主打的再生神经细胞疗法NRTX-1001整合进其癫痫治疗产品线。协议约定，UCB先期支付6.5亿美元，后续视里程碑达成情况追加最多5亿美元。交易预期在2026年二季度末交割，仍需通过反垄断审查等常规程序。Neurona Therapeutics是一家处于临床阶段的生物制药企业，致力于研发针对癫痫等神经系统疾病的再生细胞治疗方案。其核心产品NRTX-1001是一款
AI辅助宫颈细胞分级与宫颈癌精准诊断新突破
宫颈癌筛查面临的核心难题并非技术手段的匮乏，而是在大规模筛查实践中，如何实现细胞学判读的稳定、标准化与可扩展性。宫颈细胞学检查虽成本低廉、覆盖面广，但其结果高度依赖于细胞病理医师的个人经验，阅片过程耗时费力，且不同医师间的诊断一致性始终难以保证。为应对这一挑战，本研究开发了一个名为AICCS（人工智能宫颈癌筛查）的宫颈细胞学分级人工智能系统，并在全切片图像层面进行了系统性评估。该系统并非简单地端到端取代人工判读，而是作为辅助工具，首先在细胞/局部图像层面识别异常细胞，进而在全切片层面综合相关特征完成分级判