OpenAI携手临床：ChatGPT新版助力医疗智能化
2026年4月22日，OpenAI正式发布了面向美国执业医师的ChatGPT for Clinicians（临床专业人士版），并提供免费使用。此举标志着人工智能在医疗领域的应用已从初步探索转向实际部署，预示着医疗AI产业的未来格局将面临重大调整。从“私下使用”到“公开赋能”根据美国医学会2026年的统计，高达72%的美国医生已经在日常工作中应用AI工具，相较于2025年的48%，增长了24个百分点。这一显著增长的背后，是医疗体系承受的巨大压力，包括日益增长的患者需求、繁重的行政负担以及医学知识的爆炸式增长
人工智能助力智慧医院建设交流活动成功举办
为促进人工智能在医疗健康领域的深度融合，推动智慧医院建设和医院高质量发展，由山东省医院协会主办、信息管理专业委员会承办的“人工智能赋能智慧医院建设”专题交流活动，于2026年4月21日至25日期间，在杭州和武汉两地圆满举行。本次活动由山东省医院协会副会长、济宁医学院党委委员、副院长、济宁医学院附属医院党委书记甘立军亲自带队，吸引了全省20余名医院书记、院长及医院管理者积极参与。杭州站：聚焦人工智能技术创新与医疗场景的实际应用4月22日上午，参访团一行前往浙江强脑科技有限公司的杭州未来科技城脑机科学创新示范
AI赋能PROTAC与分子胶研发评价培训
会议地点：线上直播会议时间：2026年5月29日-30日培训对象：本次培训面向从事PROTAC/分子胶等蛋白降解药物研发的核心团队，覆盖研发、非临床研究、注册与临床开发、战略与项目管理四个关键板块。课程围绕“靶点到IND申报”的完整链路展开，帮助科学研究人员与管理者系统掌握AI驱动的设计思路、评价方法以及申报策略。培训证书培训结束后，学员可进入协会系统官网查询或下载培训证书。会议大纲与讲师介绍会议费用：会务费：4000元/单位；（会务费包含：培训、研讨、电子版资料、电子版培训证书，以及一年在线不限次回放等
脑机接口技术突破瓶颈，多路径创新推动产业发展
一张仅4厘米见方、厚度仅为6微米的柔性薄膜附着于大脑功能区域表面的硬脑膜外，即可精准捕捉大脑神经信号。4月26日，科技日报记者在北京脑科学与类脑研究所（简称"北脑所"）参观时了解到，凭借微纳技术支撑，正处于临床试验阶段的柔性薄膜电极脑机接口产品相较于传统硅胶电极款，实现了更加轻薄舒适的佩戴体验，几乎达到无感状态。 在首都医科大学三博脑科医院，借助脑机接口技术的信号解码能力，以往需持续进行的神经调控治疗增加了实时监控甚至提前预警功能，实现了常态下平稳运行、异常时立即干预的双模式运作。 更微小的创伤、更低的能
AI健康咨询：便捷之下的科学边界
AI时代引领科技新纪元AI健康咨询：在数字化医疗持续加速的背景下，"先问AI再就医"逐渐成为一种新的健康管理方式。用户只需在智能软件中填写相关症状，便可在短时间内得到健康层面的建议。这类高效率体验让AI咨询在流感用药建议、血糖数据解读、减重方案定制等方面被频繁使用。不过，当医疗决策与人工智能深度联动时，公众更需要弄清其价值所覆盖的范围与边界，进而提升整体健康管理水平。从临床应用来看，AI在健康科普与就医指引上确有正向作用。北京友谊医院张鹏主任医师提到，约有15%的年轻患者在经过AI预处理后
实时临床试验数据监测：FDA新举措提速药品审批流程
美国食品药品监督管理局（FDA）最近宣告启动一项创新性实验计划，借助实时追踪临床试验数据的手段，加快药品审核程序。这是FDA局长马蒂·马卡里倡导的监管革新、增强评审效率的重要战略之一。 这一实验计划的主要期望在于改变传统"阶段性"临床试验监督管理模式，依靠更连贯的实验构架和即时性数据评估，消除多余的行政延迟和文件开支。FDA局长曾在摩根大通医疗健康会议上指出，在现今科技进步条件下，一种新药由研究到市场流通仍需10到12年时间"从伦理角度讲难以接受"。 该计划是FDA全面监管革新规划的组成部分。在坚守科学评
AI赋能消化道早筛：顶尖专家齐聚合肥，共绘健康蓝图
我国居民的健康正面临消化道恶性肿瘤的严峻挑战，该类肿瘤的发病率和死亡率长期居高不下。然而，通过早期筛查、诊断和治疗，是有效减轻消化道肿瘤疾病负担、显著提高患者五年生存率的关键所在。随着人工智能技术深刻地改变着医疗诊断与治疗模式，以及分子诊断技术的革命性进展，我国消化道肿瘤的早期筛查正步入一个更加精准、智能化和普惠化的新时代。定于2026年5月16日举办的2026 ZAODX早筛大会将特别设立人工智能与消化道筛查论坛。此次盛会将汇聚国内消化道肿瘤早期筛查领域的顶尖学术权威、临床领导者、科研创新者以及行业领军
AI驱动药物研发：加速创新，抓住未来机遇
传统的药物研发历经十年、耗资数十亿美元，成功率却不足一成，这无疑是一笔沉重的经济账。面对不断上涨的研发成本和迫在眉睫的专利悬崖，生物医药行业正面临着降低成本、提高效率、缩短周期以及提升临床成功率的关键挑战。人工智能为此提供了解决方案。从国家《医药工业数智化转型实施方案（2025-2030年）》大力支持医药大模型创新平台的建设，到DeepSeek等本土大模型在分子设计和ADMET预测等领域取得显著进展，人工智能正从辅助工具的角色转变为研发的核心驱动力。掌握AI在药物研发全过程的应用技能，已成为一项关乎行业未
算力竞赛催化AI制药：跨国All in，中国机会在哪
AI半月谈第20期全球AI制药正在从“只为展示技术”的阶段，走向“以产业重构为目标”的深水区。礼来、罗氏、武田等跨国巨头纷纷打造自有算力平台、投入巨资并购AI企业，并把AI能力深入嵌入研发的每个环节——围绕数据、算法与算力资源的“军备竞赛”已经拉开序幕。与此同时，AI Biotech在靶点发现、分子生成、临床预测等方向持续验证其价值；但对平台型公司而言，也不得不面对被大厂“内化替代”的现实压力。放在中国AI制药的语境下，难度更大：算力供给相对紧张，高质量临床数据的获取成本高，且监管路径仍有不确定性。因此，
AI制药走向临床关键一步
在软硬件与模型竞逐之外，AI“从数字到原子”的技术演进正在悄然抵达关键节点。DeepMind旗下Isomorphic Labs借助AlphaFold技术（来源于2024年诺贝尔化学奖相关成果），其利用AI完成的药物设计将于2026年进入首次人体试验的启动阶段，意味着AI制药正从实验室研发迈入真正的临床环节。目前已有超过10家中国AI药企的项目推进到临床阶段；华为云盘古、字节跳动等公司也在持续加码布局AI制药。根据麦肯锡的测算，AI能够把药物发现周期压缩到传统方式的1/3，并将研发成本降至1/10。借助AI
AI制药开启算力竞逐：跨国巨头全面押注下，中国玩家如何突围？
AI半月谈【第20期】全球AI制药正由“展示技术”转向“重塑产业”的深水区。礼来、罗氏、武田等跨国药企巨头相继搭建自有算力底座，投入巨资并购AI团队，并把AI能力贯穿到研发全链条——围绕数据、算法与算力的“军备式竞速”已全面展开。与此同时，AI Biotech在靶点挖掘、分子设计生成、临床结局预测等方向不断给出价值验证，但平台型公司也不得不面对一个现实问题：会否被大厂把能力“吸收内置”，从而被替代？对中国AI制药来说，压力更为突出：算力供给相对紧张、优质临床数据难以获取、合规监管路径仍在摸索。在这样的语境
以临床循证+AI智能化重塑功能食品新质标杆
以临床循证与AI智能化协同发力，树立功能性食品新质生产力标杆2026年4月24日 — 在FFC功能性食品大会现场，日生研生命科学（浙江）有限公司执行总裁、世界中医药学会联合会互联网健康产业分会常务理事董凯峰先生在接受浙江经视采访时表示，功能性食品企业若想长期稳健发展，必须坚持走临床循证这条"难而正确"的道路，以科学证据与长期投入对用户负责。董凯峰介绍，日生研已联合浙江大学医学院附属第二医院、杭州市第一人民医院、杭州市老年病医院等多家权威公立医院推进多项循证医学研究，以真实人体临床数据验证并
AI临床研究培训班第二期启动
AI赋能临床研究研修班“AI医学临床研究分析师”资格认证培训第二期招生正式开启！导 语科研加速时代，AI就是你的“得力助手”在临床科研竞争不断加剧的当下，数据整理效率低、选题创新不易、SCI写作周期过长，已成为限制医护人员成果产出的三大难点。继首期培训顺利结束并获得高度好评之后，由中国医药教育协会主办、筑研医学提供学术支持的第二期“AI赋能临床研究培训班——‘AI医学临床研究分析师’认证培训”现已正式开启报名。我们不仅讲解理论，更强调手把手带你完成从“选题设计”到“论文发表”的全链路AI实操。01往期回顾
GPT5.5亮相
本周AI动态事件1：4月24日，英特尔发布2026年第一季度财报，最新数据显示其营收已连续六个季度跑赢预期。按业务来看，一季度公司产品总收入达到128亿美元，其中客户端计算事业部（CCG）收入77亿美元，同比基本持平；数据中心与人工智能事业部（DCAI）收入51亿美元，同比增长22%；英特尔代工业务收入54亿美元，同比增长16%。同时，英特尔预计公司第二季度营收将在138亿至148亿美元之间。事件2：4月24日，OpenAI推出了最新的人工智能模型GPT-5.5。该公司称，这一模型在编程、计算机操作以及更
江苏推进AI医疗落地
近日，江苏省卫生健康委、省发展改革委、省科技厅等7部门联合发布《关于推进江苏省“人工智能﹢医疗健康”发展实施方案》（以下简称《方案》）。《方案》围绕夯实发展根基、完善支撑平台、拓展应用场景、带动健康产业、强化保障支撑等5个方面，部署22项重点任务，旨在推动新一代人工智能深度赋能卫生健康行业高质量发展。《方案》明确，江苏省“人工智能﹢医疗健康”发展坚持以满足群众卫生健康需求为根本导向，聚焦便民、助医、辅政、促研、益企等方向，把人工智能技术贯穿卫生健康服务与治理全领域、全过程，推动“三医”协同联动和跨部门数据