AI赋能制药新篇章：和铂医药推出创新减重抗体
2026年5月18日，和铂医药（02142.HK）发布其首款由AI平台自主研发的药物LET003的临床前关键数据，标志着该公司正式迈入AI制药领域，该药物的减重效果可与礼来核心产品相媲美，展现出卓越的竞争潜力。LET003是一种针对ACVR2A/2B的新型下一代单克隆抗体，通过和铂医药自主开发的Hu-mAtrIx™人工智能平台成功研发。临床前研究结果表明，该药物的药代动力学表现超越多个竞争对手；与司美格鲁肽联合使用时能显著提升减脂效果并保护瘦体重；在低剂量条件下即可达到与礼来减重明星药物bimagruma
科伦博泰生物股价飙升近5% 默沙东TROP2靶向ADC疗法三期临床取得突破
科伦博泰生物（06990）早盘涨幅超过5%，截至发稿时，股价上扬4.53%，暂报443.40港元，成交金额达5223.05万港元。默沙东披露，其自科伦博泰引入的研发中TROP2抗体偶联药物芦康沙妥珠单抗（sac‑TMT）在针对特定晚期或复发性子宫内膜癌患者的III期TroFuse‑005研究中，已顺利达成总生存期（OS）与无进展生存期（PFS）两大核心指标，同时在关键次要指标客观缓解率（ORR）方面也传来好消息。
AI医疗格局重塑：速度至上的中国与实效至上的日本
各位好，今天的文章我们来聊聊AI医疗格局重塑：资本驱动下的中国市场，临床为本的日本模式。2026年，人工智能依然是国内最火爆的投资领域。大量资金涌入健康管理、智慧医疗、AI康养、细胞生物等细分赛道，各类创新项目、全新概念、高科技设备层出不穷。表面上行业蒸蒸日上，热度空前、增长迅猛。然而，在中日跨境大健康产业深耕二十余年，往返两地实地考察、与业内顶尖专家深度交流的我，却越来越清晰地看到一个残酷的产业真相：AI医疗的最终格局，不取决于发展速度，不取决于营销力度，也不取决于资本体量。关键就看两点：安全性与实际效
博安生物股价大涨 拟回购 2 亿股份
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 博安生物(6.68, 0.40, 6.37%)（06955）盘中涨幅超 15%，截至今日发稿，股价升幅达 4.46%，报 6.56 港元，成交金额 2.41 亿港元。 近期，博安生物发布通告，依据本公司股东于 2025 年 6 月 5 日召开的股东周年大会上通过的股份回购一般授权，以及（如适用）未来股东在不时召开的股东大会上批准的回购授权，计划适时在公开市场回购总额不超过 2 亿港元的本公司股份。
AI制药：梦想照进现实还是泡沫破裂？
药品获美国食药监局（FDA）认可的过程，常似购置高价彩票，回报渺茫，往往需耗数年光阴一款新药历经全部临床试验，平均耗时十年，投入逾十亿美元，且约九成最终无法抵达终点症结之一在于疗法发现路径。直至近期，科学家仍沿用假设先行、继而海量测试以锁定抑制致病蛋白的化学物质的传统模式随后，还需更多测试以验证药物是否更强效、更安全、更持久——此乃高风险且耗时的历程。当下，药企寄望借助人智，令研发提速且更具可预测性Anthropic称，人智将使依患者DNA定制疗法更易实现，从而根除多数癌症。药企巨头似乎也认同这份乐观今年
默沙东 ADC 新药攻克子宫内膜癌，三期临床告捷
双重生存指标均达主要终点默沙东 (112.56, 1.18, 1.06%) 携手科伦博泰日前披露，双方联合研发的 TROP2 靶向抗体偶联药物 Sac-TMT，在 TroFuse-005 三期临床试验中斩获佳绩。该试验聚焦于经铂类化疗及免疫疗法治疗后病情恶化的晚期或复发性子宫内膜癌群体，此类患者目前面临的治疗方案极为匮乏。数据表明，相较于医生选定的传统化疗方案，Sac-TMT 在总生存期与无进展生存期这两大核心终点上，均展现出“统计学显著且具临床价值”的提升。作为全球首个在该患者群中证实较化疗具备生存获益
AI 能否终结中医？一位临床医师的深度解析
当下热议不断：人工智能日益精进，诊病、拟方、检索无所不能，将来是否会将中医彻底替代？早些年，我考入深圳市中医院参加规培，面试时考官也曾直面发问：AI 日后会不会取代中医从业者？彼时我回答得斩钉截铁：绝不可能。直至今日，我依旧坚守这一信念。AI 确能辅助中医诊疗、梳理文献、查阅古方及统计数据的，但它终究无法替代有血有肉的中医师，更无法取代那些深耕临床、怀揣家传绝活、兼具修为与人文关怀的实干家。今日，我便结合真实医案与行医体悟，用通俗语言剖析，为何 AI 再强大，也无法撼动中医的根本。一、AI 难以习得中医精
Biogen临床试验未达标，律师事务所启动证券违规调查
股价单日重挫6.4%，多家律所介入调查受阿尔茨海默病反义寡核苷酸疗法diranersen二期CELIA研究未达主要终点影响，Biogen股价在5月14日下挫约6.4%。随后，SueWallSt、Levi & Korsinsky等多家律师事务所已对该公司展开调查，评估其是否涉嫌证券欺诈或误导性陈述。调查重点关注公司在披露临床试验数据之前的相关声明是否构成对投资者的误导。试验数据解读：主要终点未达成，认知改善仍可见CELIA研究共纳入超过400名早期阿尔茨海默病患者，评估不同剂量diranersen相较于安慰
日本阿尔茨海默病初创公司Sound Wave获1700万美元注资
投资方涵盖寰世创投、富杜西亚投资及住友重机械工业 日本医疗初创企业声波创新公司（Sound Wave Innovation）致力于通过超声波疗法应对阿尔茨海默病，近期完成新一轮融资，募集总额约1700万美元，新加坡风投机构寰世创投（iGlobe Partners）参与投资。 声波创新公司于周一公布，本轮融资共筹集26.5亿日元，约合1670万美元，所获资金将用于推动当前临床试验，该试验计划于今年年底结束。 公司方面表示，除寰世创投外，本轮投资者还包括东京投资机构富杜西亚（Fiducia）、住友重机械工业等
打破 AI 黑盒！深圳理工新法让医疗决策透明可信
人工智能（AI）在医疗界的渗透日益加深，但其“黑盒”属性导致只出结果不释原因。医生难以洞悉 AI 的决策逻辑，这不仅埋下误诊与失控的隐患，更阻碍了医疗 AI 通过严苛监管及获取临床信任。如何实现人机“无障碍沟通”，成为全球医疗 AI 落地的核心难题。5 月 18 日，深圳理工大学计算机科学与人工智能学院潘毅院长、唐金陵讲席教授团队，携手中国科学院深圳先进技术研究院蔡云鹏研究员团队，在顶级期刊《Nature Biomedical Engineering》发表重磅成果。他们提出一种名为“类关联流形学习”的数学
再生元黑色素瘤三期试验未达标 股价盘前大跌
再生元制药近日公布了其三期临床试验的初步数据，其重要在研药物fianlimab联合Libtayo用于一线治疗不可切除的局部晚期或转移性黑色素瘤的试验未能实现主要终点。 这项涉及1546名患者的随机、双盲试验显示，高剂量联合疗法组的中位无进展生存期为11.5个月，而默沙东(111.38, -2.03, -1.79%)Keytruda对照组为6.4个月。虽然中位无进展生存期提升了5.1个月，但风险比为0.845，p值为0.0627，未达到统计学显著性标准。 股价与市场表现 受此负面消息影响，再生元股价在周一盘
2026 北京医工融合：零基础精通 AI 预测建模与智能体
临床医师常陷于科研泥潭：门诊手术值班无缝衔接，难有整块时间深研统计与编程；科室沉淀海量病例，却因清洗棘手、分析壁垒高而束之高阁；面对职称考评，望着单薄的科研履历焦虑难安。往昔“苦修半年 R 语言，再探统计建模路”的传统模式，已难以匹配临床医师快节奏的职业进阶诉求。鉴于此，中国科学院人才交流开发中心隆重推出“医学科研人工智能技术实操与高质量成果打造”高阶研修班。本课程彻底摒弃“重理论轻实战”的旧习，专为破解临床科研痛点量身定制。我们特邀中科院及国内顶尖三甲医院的实战大咖，传授一套真正可落地、能产出的 AI
上海交大医疗 AI 实战营：专家引领沉浸式实训
医疗人工智能实训营（第一期）课程背景Background现阶段，人工智能技术在医疗影像判读、个性化诊疗及新药开发等领域应用广泛，然而医疗机构普遍遭遇跨学科人才匮乏与技术落地受阻的瓶颈，严重拖慢了智能化转型的步伐。上海交通大学医学院携手生物医学工程学院、学生创新中心及多家附属医院，依托顶尖的技术储备与临床资源，紧扣 AI 深度渗透医疗行业的趋势，直面医生、工程师、科研人员及企业界对 AI 技能的急切需求，特此开设医疗人工智能实训营。本课程借由系统化的实战演练，精准对接临床痛点与 AI 技术，为培育复合型专业
王伟莉：AI赋能医疗与SOP体系的跨界破局
点击蓝字 关注我们今天，轮到第二十九位发起人王伟莉分享啦！1联盟发起人・每日推介（第29位）王伟莉【标签】上海皕晟 CER & QA 负责人医疗器械临床评价AI提效专家医学翻译转型｜三年从经理晋升总监的逆袭先锋AI驱动SOP体系构建的领航者【可提供的资源】械企关键项目策略支持与质量保障；AI工具提升临床评价报告撰写效率；AI工具沉淀经验形成SOP全链路培训；时间管理与信息管理技能培训。【个人简介】1.拥有北京中医药大学背景，利用AI工具提高临床评价报告撰写效率；2.擅长为械企关键项目提供策略支持与
FDA拟推AI临床试验试点，关键考量有哪些？
食品药品监督管理局（FDA，亦称“该机构”）发出此公告，旨在针对一项拟议的试点计划征集建议，该计划将探讨人工智能（AI）赋能技术如何优化早期临床试验在效率、速度及决策质量上的表现。早期临床试验往往是药物研发中的主要瓶颈，通常具有高度不确定性、受试者规模受限以及决策流程低效等特征。本试点旨在研究如何借助AI和数据科学的最新进展来提升试验效率、加强安全性监控、辅助剂量选择，并在确保FDA严谨的科学监管标准及推动可信AI系统发展的前提下，使早期的“继续/终止”决策（如对I期研究是否推进的监管裁定）更加科学依据充