AI医药研发领域迎来里程碑式突破，多项重磅临床数据密集发布
武田制药与Nimbus Therapeutics联合开发的TYK2抑制剂zasocitinib，在斑块状银屑病III期临床试验中传来重大进展。据武田官方信息透露，试验达成所有主要及关键次要终点：用药第16周时，治疗组PASI 100应答率高达33.4%，而对照药物Sotyktu仅为14%，前者疗效是后者的2.5倍以上。PASI 100意味着患者用药16周后实现皮损完全清除，这一指标直接反映药物对银屑病患者的临床价值。zasocitinib最初由AI制药企业Nimbus Therapeutics与薛定谔共同
抗衰老药物商业化困局：初创企业的艰难抉择
虽然许多公司都将逆转衰老视为行业的终极梦想，但目前，它们的实际执行却显得非常务实。 目前，硅谷最热门的长寿初创公司正迎来研发抗衰老药物的黄金时期。 由 Coinbase CEO Brian Armstrong 于 2022 年联合创立的细胞重编程公司 NewLimit 本月初宣布完成 4.35 亿美元的新一轮融资，计划明年开始候选药物的人体临床试验，累计融资总额超过 6.3 亿美元。 成立于 2022 年的长寿生物科技 Retro Biosciences 成立之初就获得了 OpenAI Sam Altma
巨头分拆加码药研，智能体涌入医院，中国AI医疗开启加速模式
2026年6月5日，腾讯健康宣布与南通大学附属医院联合打造“通小安”门诊就诊智能体；仅仅五日后，字节跳动AI制药业务启动拆分并独立融资。一端是聚焦新药研发“双十难题”的上游突破——大型企业拆分融资、平台型企业斩获国际大额BD订单；另一端则是深入诊室的下游渗透——AI智能体入驻三甲医院。短短一周内，中国AI医疗在上下游两端同步按下“加速键”，通过分场景、分赛道的方式向深水区发起实质性攻坚。大厂拆分融资国际订单落地2026年6月10日晚间，字节跳动AI制药业务线启动拆分与独立融资的消息，为沉寂已久的AI制药一
AI 医疗全产业链深度渗透与变革
2026年行业已从单点AI工具试点迈入全产业链深度渗透新阶段：AI不再局限于辅助阅片、线上问诊等轻量化应用，而是贯穿预防-筛查-诊断-治疗-康复-慢病管理-新药研发-医药监管-居家康养全生命周期的底层基础设施，重构医疗服务模式、医药产业逻辑与公共卫生治理体系。一、政策顶层驱动：全域落地加速自上而下1. 国家级顶层规划明确渗透目标卫健委、五部门《促进和规范 “人工智能 + 医疗卫生” 实施意见》设定双阶段目标：1）2027年：基层诊疗、临床辅助、患者服务AI广泛普及；2）2030年：二级以上医院AI全覆盖，
AI 新药启动临床，英国强制数字水印
全球首款 AI 生成药物迈入人体试验新阶段 本日，国际生物医药领军企业宣告，其借助 AI 架构设计的新型抗癌药正式开启 II 期临床研究。该药依托深度学习模型，从海量分子库中甄选合成，可精确锁定以往被视为“不可成药”的蛋白靶点。初期数据表明，患者肿瘤缩减比例相较传统手段提升 40%，同时不良反应大幅减少。业界专家视此为 AI 在医药研发中由“辅助角色”转型为“核心驱动力”的里程碑，预计能将新药研发的平均十年周期压缩至 3 到 5 年。 英国议会立法通过：AI 产出内容必须植入“数字水印” 英国议会今日以绝
AI开方与经方辨证的深度剖析
本草哥解读：AI开方、三位一体辨证及老中医经验的核心差异。从经方临床实践来看，我对目前流行的AI开方持保留意见。中医经方的精髓在于八纲、六经、方证三位一体的完整辨证体系。虽然AI开方、老中医经验与三位一体辨证同为诊疗模式，但底层逻辑与临床价值存在巨大差异。AI开方的本质在于数据概率匹配，存在先天不足。它只能识别录入的标准化症状，通过数据库比对生成方剂，却无法捕捉辨证的关键细微指征。像脉气盛衰、腹诊抵抗、项背拘紧、心神状态等模糊但决定性的体感信息，AI无法感知。此外，为追求全覆盖概率，AI常堆砌药物、开具大
百利天恒 DLL3 ADC 新药获准开展小细胞肺癌联合疗法临床
证券日报网讯 6 月 14 日，百利天恒(232.000, 13.62, 6.24%)发布通告称，企业近期已收悉国家药品监督管理局（NMPA）正式核发的《药物临床试验批准通知书》，其自主研发的创新生物制剂 BL-M14D1（DLL3 ADC）用于联合治疗的临床试验项目获批。经审核，注射用 BL-M14D1（DLL3 ADC）的临床试验满足药品注册相关规定，许可该产品启动联合 PD-1/PD-L1 单克隆抗体±抗血管生成药物±化疗方案，针对广泛期小细胞肺癌展开临床研究。 （文章来源：证券日报）
患者拿 AI 质疑诊疗，医生被迫与算法‘辩论’
在遭遇第 N 位手持 AI 结论质疑收费的患者后，某三甲医院口腔科的林林感到十分无奈，「XX（某通用 AI）声称，根管治疗仅需 200 元。「讲真，我内心毫无波动，甚至想让他直接去找 XX（该通用 AI）进行治疗。」由 AI 引发的医疗投诉近期在临床中愈发常见不久前，林林就遭遇了一起因 AI 导致的投诉。一位中年男性患者因右下智齿反复脓肿前来就诊。鉴于病灶重叠且极易损伤下颌神经管，林林基于专业判断开具了价值 139 元的口腔 CT。没想到下午便接到了投诉电话。患者转头将症状输入 AI，大模型信誓旦旦地判定
AI制药已入临床，干细胞研发为何仍处手工时代？
lab-research-real.png 2025 年末，《Stem Cell Research & Therapy》年度综述中有一句话，读来令人坐立难安："干细胞与再生医学的发展路线正愈发明朗——然而研发效率的瓶颈，依旧卡在 front-end（前端发现）环节。" 换言之：我们虽知晓干细胞能疗愈何种疾病，但要寻得那个可成药的治疗方案，速度之慢仍让人焦灼。 此时，AI 登场了。 · · · · · · 先列一组数据 截至 2024 年底，全球已有多能干细胞疗法 115 项进入临床
京东AI医疗破局：深入三甲核心，重塑诊疗全流程
当外界仍在争论大模型参数优劣时，京东健康已将技术实力转化为覆盖医院、医护、患者及产业的全场景解决方案65岁的温州市民陈铭（化名），5月中旬突发腹痛，强忍一周后前往浙江省温州医科大学附属第一医院（简称“温附一”）求医，确诊为结肠梗阻及恶性肿瘤。此次就医经历，让陈铭切身感受到AI时代科技带来的便捷：从入院前手机智能分诊，到挂号、候诊、检查、取药，全流程均有AI系统指引提醒，等待时长缩减过半。更令陈铭惊喜的是，依托AI系统，医生为其量身定制了符合个人状况的临床营养方案。出院次日，特医食品便配送到家，AI系统还能
AI靶点发现新纪元:Nature Reviews Drug Discovery全面解析从识别到临床的创新路径
传统药物靶点发现耗时漫长且风险极高——人类约20,000个蛋白编码基因中仅有716个被成功药物靶向。进入AI时代，机器学习、大语言模型和知识图谱正从根本上改变靶点识别与评估的效率。2026年4月发表于《Nature Reviews Drug Discovery》的重磅综述《Target identification and assessment in the era of AI》系统梳理了这一领域的突破、挑战与未来方向。本文为你提炼核心干货，并解读为何该文能登顶顶刊。📊 图1｜AI赋能靶点识别全流程▶ 从
【L20 速览】人工耳蜗 AI 技术如何优化生活体验？
课程核心：1. 嘈杂环境下的聆听最具挑战——餐厅、教室、医院等场所声景各异，助听装置须先“解析环境”方可实施精准音效处理。2. 临床实证支持：AI 场景识别体系在噪音背景中的语音辨识能力显著超越传统自动化方案。3. AI 科技不断迭代，未来听辅设备将整合更多即时资讯与训练样本，使听觉体验更便捷、更贴合自然。课程核心：1. 嘈杂环境下的聆听最具挑战——餐厅、教室、医院等场所声景各异，助听装置须先“解析环境”方可实施精准音效处理。2. 临床实证支持：AI 场景识别体系在噪音背景中的语音辨识能力显著超越传统自动
AI制药祛魅：首批AI设计分子进入临床验证
摘要AI制药领域吹了五年“AI将重塑药物研发”，现在到了首批AI设计分子进入临床试验的验证时刻。Isomorphic Labs（DeepMind 旗下）的首批AI设计药物正步入I/II期临床。Recursion的管线内已有数个分子获临床数据。Insilico的AI发现药物亦处于临床阶段。但与此同时，过去两年上市的AI制药公司股价表现分化巨大——市场已从“AI概念”切换到“临床数据说了算”模式。AlphaFold解决了蛋白质结构预测，但从“知晓结构”到“研发出有效且安全的药物”之间横亘着九死一生的临床验证体
皮肤科医生对阵AI：甲病诊断能力对比研究
人机对决：甲病诊断谁更精准？一项关于甲病诊断的前瞻性对比研究Human Expertise or Artificial Intelligence? A Prospective Study on Nail Disorder Diagnosis期刊：npj Digital Medicine (2026)DOI：10.1038/s41746-026-02850-9收稿 / 接收：2025-12-24 / 2026-05-26通讯作者：Flurin L. Brand (Inselspital, 瑞士伯尔尼大学医院
兽医AI阅片工具临床应用受限
默多克大学Stephen Joslyn博士团队对目前流行的AI兽医阅片软件进行了精准度测试，结果发现这些工具存在明显的误判风险，其中一起案例尤为典型。某只犬因吞食河石导致小肠梗阻。Joslyn教授与澳大利亚默多克大学兽医学院的同事将该犬的腹部X光片分发给六个AI平台检测，包括四个美国平台、一个法国平台和一个韩国平台。尽管两张片子均清晰显示肠道内有椭圆形异物，但两个平台却误判为“正常”，要么漏诊，要么未识别异常。第三个平台虽判定为“异常”，却未发现肠梗阻，反而错误诊断出脾肿大和胃部异物等五种不存在的病症。虽