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Atossa Therapeutics一季度亏损扩大,研发投入激增

Atossa Therapeutics,一家专注于临床阶段的生物制药公司,公布了其2026年第一季度的财务业绩。报告显示,公司按照GAAP(通用会计准则)计算,每股亏损为1.11美元。鉴于公司目前尚无商业化产品,本季度未产生任何营业收入。 财务概况 公司在此季度录得净亏损约1.38亿美元,相较于去年同期650万美元的净亏损,亏损幅度显著增加。亏损扩大的主要原因是一笔约1.25亿美元的非现金研发支出,这笔费用是为了加速推进其核心候选药物(endoxifen)在治疗乳腺癌方面的III期临床试验。若剔除该一次性

2026-05-08 23:51:40  |  5 阅读

Alpha Tau创新放疗疗法美国关键试验患者招募圆满结束

以色列医疗科技公司Alpha Tau Medical Ltd.今日正式对外宣布,其关于新型放射疗法Alpha DaRT治疗复发性皮肤鳞状细胞癌(cSCC)的美国多中心关键临床试验(ReSTART)已成功招募到全部88名受试者。这一里程碑式的进展标志着该疗法在获得美国食品和药物管理局(FDA)上市前审批(PMA)的道路上迈出了关键一步。ReSTART试验是一项前瞻性、多中心、单臂、开放标签设计的研究。试验纳入的患者均经活检确诊为复发性cSCC,且此前接受的一线标准治疗均已失效,同时不适合进行外科手术、常规放

2026-05-08 21:48:58  |  4 阅读
联邦制药股价攀升3%以上 周制剂长效胰岛素UBT38006注射液获临床默示许可

联邦制药股价攀升3%以上 周制剂长效胰岛素UBT38006注射液获临床默示许可

联邦制药(10.02, 0.17, 1.73%)(03933)交易时段内涨幅突破3%,截至最新数据,股价攀升2.44%,当前报价10.09港元,交易量达3920.58万港元。 5月7日,联邦制药宣布,其全资子公司联邦生物科技(珠海横琴)有限公司自主开发的1类创新药UBT38006注射液已获得中国国家药品监督管理局的临床试验默示许可。此次获批标志着公司在糖尿病治疗领域取得了又一重大突破。 UBT38006注射液是一种采用全新分子结构设计的长效胰岛素周制剂,该药物通过与人体胰岛素受体特异性结合来发挥降血糖的药

2026-05-08 12:17:31  |  4 阅读

零代码搭建医学科研AI助手,SciAgent实战提效指南

随着生成式人工智能加速从单纯的“效率工具”转型为“智慧伙伴”,医学领域的AI智能体已不再是科幻概念,而是临床与科研中的真实存在 。从智能问诊模拟人到临床思维训练助手,从文献综述自动生成到多模态影像数据分析,AI智能体正以前所未有的深度融入医学全场景,大模型驱动的Agent正成为医学领域智能化转型的核心驱动力。尽管如此,许多临床医生依然难以跨越“懂AI”和“用AI”之间的这道鸿沟 。怎样才能确保AI精准理解医学专业术语?如何基于实际病例需求,无需编程基础就能打造专属的医学AI助手?如何将智能体无缝嵌入日常诊

2026-05-08 11:05:48  |  6 阅读
减重Ⅲ期告捷:博瑞医药冲击千亿代谢市场

减重Ⅲ期告捷:博瑞医药冲击千亿代谢市场

5月5日,博瑞医药(68.560, 1.82, 2.73%)(维权)(688166.SH)公告称,BGM0504注射液减重适应证Ⅲ期临床试验已达到预期目标:研究取得积极的顶线结果,同时完成主要终点并覆盖全部关键次要终点。 根据相关数据披露,在一项用于验证其对超重或肥胖受试者疗效与安全性的Ⅲ期研究(BGM0504-Ⅲ-WL)中,BGM0504注射液平均带来19.3%的体重下降幅度,并使腰围减少16.5cm;同时,产品表现出较好的安全性及耐受性。 上述结果显示,国产双靶点减重药物已向国际领先梯队迈进。博瑞医药

2026-05-08 01:35:07  |  8 阅读
罗氏拟10.5亿美元收购PathAI 加强AI诊断能力

罗氏拟10.5亿美元收购PathAI 加强AI诊断能力

罗氏已同意先行支付7.5亿美元,另有最高3亿美元的后续款项,并将其与后续业绩目标达成情况挂钩 瑞士制药集团罗氏控股发布消息称,双方已达成协议,罗氏拟以最高10.5亿美元收购PathAI,以进一步完善其诊断板块的人工智能产品布局。 该制药集团在周四表示,收购美国企业PathAI是双方自2021年建立合作关系后的进一步推进;同时将该AI平台纳入自研体系,帮助优化诊断环节的工作流程,并推动临床疗法研发进程加快。 交易条款显示:罗氏将先期支付7.5亿美元,另设最高3亿美元的额外对价,是否支付以及支付额度取决于后续

2026-05-07 20:11:49  |  6 阅读

Python驱动临床科研:机器学习与深度学习实战训练营

第一部分AI智能体与多模态医学研究设计ØAI Agent在医学研究领域的前沿应用及发展趋势ØAgent架构:ReAct / Plan-and-Execute / Multi-AgenØ多模态数据(影像+基因组+电子病历)的整合研究设计Ø研究选题策略:从临床问题到AI解决方案的转化第二部分Python编程基础及AI智能体工作流ØPython环境配置(Anaconda / Jupyter / VS Code)Ø数据处理核心语法实践ØDataFrame操作 · 缺失值处理 · 数据可视化Ø医学统计图表:Kapl

2026-05-07 16:47:19  |  6 阅读

脑机接口:从实验室走向临床应用的关键挑战

强脑科技20亿元、阶梯医疗5亿元、智冉医疗3亿元……4月1日,《中国脑机接口商业化前瞻报告》发布,报告统计数据显示,今年前3月我国脑机接口企业融资总金额超过2025年全年,总融资额估计已超40亿元。 侵入式脑机接口临床应用进入“准商业化”阶段,脑机接口技术想要突破瓶颈走向广泛应用,还有哪些关键环节?为此,科技日报记者采访了一线专家。 临床验证是实验室转向应用的关键环节 “风口”来了,已成脑机接口研发者的共识。“这一段时间,我们与专属脑科学基金团队接触了100多个脑机接口项目。”三博脑科医院管理集团投资管理

2026-05-07 09:26:00  |  6 阅读

AI听诊器:心脏病筛查的新纪元

在医疗诊断的范畴内,听诊器扮演着医生手中不可或缺的器械角色。然而,传统的听诊方式其精准度很大程度上取决于医师的专业经验、听觉的敏锐度以及病患的配合程度,这使得诊断结果往往带有一定的主观色彩和不确定性。人工智能(AI)的迅猛进步催生了智能听诊器的诞生,它融合了尖端的声学传感技术与精密的AI算法,其目标在于克服传统听诊所固有的局限,从而实现对心脏疾病的早期、精确和客观的诊断。近期,一项名为TRICORDER的临床研究在英国的基层医疗机构展开,旨在考察AI辅助听诊器在实际应用场景下的诊断能力[1]。

2026-05-07 07:07:49  |  5 阅读

AI时代留学何去何从?这四大专业“稳”字当头

点击上方“蓝字”关注凯琛苏学记随着人工智能技术的飞速发展,许多传统职业面临被取代的风险。“我的专业会不会被AI淘汰?”在这样的背景下,一些学生感到担忧。图源:网络那么,哪些专业相对不容易被人工智能替代呢?从本质上讲,那些需要情感投入、实际操作和深度判断的领域,是AI目前难以深入涉足的。01临床医学与护理学Kaichen Edu虽然AI可以协助诊断,但它无法完全取代医疗服务中的人工环节。图源:pexels医疗工作的关键在于“关怀生命”,而非仅仅是技术层面的执行。医疗实践高度依赖于人类的感官、直觉、精细操作能

2026-05-06 21:41:21  |  5 阅读
科济药业-B股价攀升,两款CAR-T产品获EHA年会认可

科济药业-B股价攀升,两款CAR-T产品获EHA年会认可

立足香港,放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动!挖掘最具价值的资本力量,你的一票,至关重要 点击投票 科济药业-B(21.46, 0.36, 1.71%)(02171)在早盘交易中上涨超过3%,截至发稿时,其股价已攀升1.90%,报21.50港元,交易额达1947.27万港元。 近期,科济药业-B宣布,其CT0596(一种针对BCMA的通用型CAR-T细胞疗法)在治疗复发/难治性多发性骨髓瘤/浆细胞白血病(R/R MM,PCL)的IIT研究结果摘要,以及CT1190B(一种针对CD19/CD20的

2026-05-06 10:53:22  |  4 阅读

AI赋能临床研究:第二期“分析师”认证班招生启动

AI助推临床研究进阶班“AI医学临床研究分析师”资格认证第二期报名通道现已开启!前言科研加速期,AI成为你的“得力干将”面对日益白热化的临床科研竞争,数据滞后、创新匮乏及论文撰写耗时久已成为医护人员的三大痛点。在首期课程广受好评后,由中国医药教育协会主办、筑研医学学术支持的第二期“AI赋能临床研究培训班——‘AI医学临床研究分析师’认证培训”正式开启报名。我们不仅传授理论,更注重手把手指导,带你完成从“选题构思”到“论文发表”的全流程AI实战。01往期回顾:实力见证成功(左右滑动查看更多图片)首期培训吸引

2026-05-06 09:57:25  |  5 阅读

人工智能赋能药品注册全程实践

人工智能与药品注册深度结合及全程实践应用01现阶段,人工智能(AI)技术正在全面融入医药产业各个环节,特别是在药品注册方面,已从理论探讨进入实践应用阶段,成为化解产业难题、提高注册效能、确保合规品质的关键引擎。我国医药产业正处于革新升级攻坚阶段,2023年国家药监局接收药品申报事项接近2万件,药品注册工作遭遇申请材料复杂、审批流程耗时久、监管标准严格、异构数据融合困难、部门间协作效能不足等显著挑战,传统注册方式已无法匹配产业高品质发展要求与国际监管协调方向。国家药监局陆续发布《药品监管人工智能典型应用场景

2026-05-06 08:40:30  |  5 阅读

中国医生接纳医疗AI的全国性调研:结合扩展UTAUT及可解释机器学习

目标:全面评价中国临床医师对医疗人工智能(AI)技术的接纳程度及主要影响因子。方式:于2024年1月至4月实施全国范围的横断面研究,涉及29个省级区域,总计招募4024位在职医师。运用改进的统一技术接受与使用理论(UTAUT)架构,并融合平衡随机森林等机器学习算法开展可解释性研究。发现:医师对医疗AI的接纳比例逾90%,各细分群体间无明显差异。绩效期望、社会影响、便利条件以及正向影响构成了显著的积极预测指标,但努力期望未表现出显著效应。医院级别、AI认知度及未来乐观度引发了6项负向调节作用。平衡随机森林算

2026-05-06 06:07:09  |  6 阅读

AI别装懂:人类代表发起回怼

——一位老医生与几款AI的真实正面交锋记录 号称人工智能的AI,仿佛已经对人类社会“全面渗透”,并以迅猛节奏闯入各行各业。“AI替代人类”“AI医生上岗、传统医生下岗”的说法到处流传。作为一名从业四十余年、累计处理数十万病例的肿瘤科医生,我一直抱着开放包容的态度看待AI:我把它当作检索资料、协助校对、帮忙挑错的工具。结果却没想到,AI竟然也敢“顶嘴”,与豆包、DeepSeek、通义千问等多家AI轮番碰撞。几轮下来,我只想直说:AI,在人文与文学、在真正把话说到点子上的“人话”层面,替代医生?替代人类?你还

2026-05-05 21:46:10  |  5 阅读