2026 ASCO 前瞻：AI 驱动 NSCLC 诊疗革新
从利用 AI 解读病理切片以预判免疫治疗疗效，到构建跨分期模型预测新辅助治疗反应，再到借助临床决策工具优化生物标志物检测，人工智能正深度介入非小细胞肺癌的诊疗决策链。2026 年美国临床肿瘤学会（ASCO）年会即将拉开帷幕，让我们共同关注这一顶级学术盛会中，AI 在肺癌领域带来的最新突破。基于基线 H&E 图像的 AI 衍生 CD8⁺细胞毒性 T 细胞免疫特征预测非小细胞肺癌免疫治疗对比化疗的获益：CheckMate-227（CM227）研究的盲法验证 [1]免疫治疗（IO）已重塑非小细胞肺癌（N
智融医疗丨AI赋能医院发展，中大论坛圆满落幕
初夏时节生机盎然，数字智慧开启崭新篇章。5月24日，在第三届东南大学医学与生命科学创新发展论坛的框架下，由东南大学附属中大医院承办的第八届中大论坛暨“人工智能赋能医院高质量发展”大会于南京盛大启幕。本次会议紧扣国家“人工智能+”战略及全民健康数字化转型的时代潮流，集结了全国顶尖高校、知名医院及AI医疗领域的权威专家、学者与行业领军企业。与会嘉宾打破学科与机构界限，深入探讨医工交叉前沿，围绕AI在医疗健康领域的技术革新、临床应用及伦理规范进行深度交流，共同探索AI重塑医疗服务模式的新路径，为AI与医院高质量
药捷安康-B开盘大涨超8% 替恩戈替尼联合疗法获临床试验批准
药捷安康-B（02617）今日早盘高开超过8%，目前股价上涨5.12%，报收42.70港元，成交额1832.96万港元。 5月26日，药捷安康-B发布通告，表示公司主要在研药物替恩戈替尼（Tinengotinib， TT00420）与新型内分泌治疗（NHT）联合用于治疗经治后进展的转移性去势抵抗性前列腺癌（mCRPC）的II期临床研究，已于2026年5月25日获得国家药监局（NMPA）批准。替恩戈替尼单药在多线治疗后的mCRPC患者中已显示出良好的抗肿瘤效果。此外，替恩戈替尼单药治疗mCRPC已于2025
国产创新药爆发：研发提速与质量获国际肯定
国家药监局最新披露的数据显示，今年我国已批准19款创新药上市，其中国产药物占据15款。仅一季度，我国创新药对外授权交易额便突破600亿美元，几近2025年全年1300多亿美元规模的一半，刷新历史纪录。这一交易额的迅猛增长，折射出我国创新药研发实力与质量水准已获国际高度认可。 创新药是守护人民生命健康的坚实防线。今年《政府工作报告》明确指出，“推动创新药和医疗器械高质量发展，更好满足人民群众多元化就医用药需求。”当前创新药临床应用成效如何？又如何在确保质量的基础上加速创新进程？记者对此进行了深入调研。 对接
AI浪潮席卷创新药领域
AI浪潮席卷创新药领域。有人预言未来新药研发都将借助AI工具，创新药企业如今不谈AI就难以获得融资。几乎每位创新药创始人都被问及如何将AI融入新药开发，回答大致分为这几类：1：“宏图壮志型”。核心观点是AI将彻底重塑整个行业格局，无论规模大小，AI将渗透研发全流程，愿景宏大、志向高远，对传统新药研发企业“不屑一顾”。2：“联合拓展型”。这类企业通常既自主研发，也与外部机构合作，标榜“AI赋能”。3：“务实落地型”。这类企业把AI定位为辅助工具，在研发某个阶段使用现成的AI平台，仅此而已，不会更深入探索AI
MediWound一季度前瞻：EscharEx三期数据成核心看点
以色列生物制药企业MediWound定于周三盘前公布2026年首季财报。市场将聚焦其商业化产品NexoBrid的销售表现，以及备受瞩目的EscharEx慢性伤口疗法III期临床试验的最新进展。 上季度复盘：收入未达预期，亏损幅度缩减 回顾3月5日披露的第四财季数据，MediWound呈现喜忧交织的业绩表现。公司当季营收录得187万美元，不及市场预估的209万美元。然而每股亏损0.56美元，优于分析师预测的0.65美元。全年营收同比下滑约16%，但毛利率由13.0%攀升至19.2%，盈利状况有所好转。 首季
GLP-1药物抗癌新发现：或可延缓肿瘤进展
在全球广受欢迎的减重及糖尿病治疗药物GLP-1受体激动剂，最近被揭示可能具备一项全新的重要功能：改善癌症患者的治疗结果。 根据一项前沿研究，使用诺和诺德公司的Ozempic以及礼来公司的Mounjaro等GLP-1相关药物的患者，其恶性肿瘤的发展速率明显放缓，同时总体死亡风险也有所下降。克利夫兰诊所癌症研究所牵头的一项研究跟踪了逾1万名初期癌症患者，结果显示确诊后启用GLP-1药物的患者，其肺癌与乳腺癌的恶化率明显低于采用其他控糖药物的对照组。MD安德森癌症中心开展的另一项涉及超过13.7万乳腺癌患者的大
礼来基因编辑疗法展现强劲疗效：单次给药可令坏胆固醇降低62%
这家医药巨头公布了其在研基因编辑疗法VERVE-102的1b期临床试验的积极结果。通过单次碱基编辑操作，患者体内低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）最高降幅达62%，PCSK9蛋白水平下降88%，且治疗效果在随访期间保持稳定。更值得关注的是，研究期间未发现与治疗相关的严重不良事件。该公司宣布将于今年内启动2期临床试验。若后续研究顺利推进，该疗法有望为家族性高胆固醇血症等患者提供“一针长效”的突破性治疗方案。
处方药网售新规落地，AI如何在医疗场景中找准定位？
政策收紧后，AI虽无法替代审方，却能成为医生的临床决策帮手。5月25日，国家药监局正式发布《处方药网络零售合规指南》，其中明确规定：网络销售处方药必须提供真实处方、实行实名制购买，严格禁止AI替代处方审核。这一规定促使我们重新审视：AI在医疗实践中究竟应该扮演怎样的角色？在日常诊疗工作中，我们常常面临这样的困境：面对合并多种疾病的患者，需要反复核查用药禁忌；碰到表现不典型的病例，迫切需要迅速查阅最新诊疗指南和循证依据。在这些情况下，我们需要的并非一个“替我们做决定”的AI工具，而是一个能够快速提供权威信息
AI赋能医疗：山医大一院举办学术沙龙
点击蓝字 关注我们为深入贯彻省委"1+N"人才政策，推进医院与高校"双聘制"实施，促进医工、医理融合及医学交叉人才培养，推进"四链融合"工作部署，6月12日，山西医科大学第一医院在门诊七层远程会诊中心举办2025年首期学术沙龙，围绕"人工智能赋能临床诊疗新视野"主题，探讨人工智能在医疗领域应用进展、发展趋势及挑战，各临床、医技科室、护理团队专职科研人员、科研骨干50余人参与。学术沙龙由科研部负责人刘晓东主持。活动特邀太原理工大学人工智能学院吴永飞副教授及团队成员作为工学专家，围绕人工智能在疾病辅助诊断、影
AI 赋能早期乳腺癌：诊疗新突破与未来展望
乳腺癌作为源自乳腺上皮组织的恶性病变，已成为全球女性高发的癌症类型。该病不仅严重侵蚀女性身心健康，更给家庭和社会带来沉重的医疗经济双重压力。其发病群体广泛，虽多见于中老年女性，但年轻化趋势日益显著。由于早期症状隐蔽，缺乏疼痛或肿块等典型体征，极易被忽视，从而导致漏诊、延误治疗甚至误诊。临床数据表明，诊疗时机是决定患者生存率与生活质量的关键。权威统计显示，接受规范早期干预的患者，五年生存率超九成，多数可临床治愈并回归正常生活；反之，确诊即中晚期者，因癌细胞扩散转移，治疗难度剧增，预后堪忧，五年生存率不足一成
智慧医疗革新：AI机器人重塑输血管理全流程
基于前文对医院输血管理系统现状的深入分析与AI+机器人技术重构升级的实践成果，本文聚焦于各级公立医院在血库运营、临床用血、质量控制、急救保障、资源配置等关键环节的应用场景，展示四大典型全场景实操案例，涵盖三级公立医院精准用血示范、基层医院安全提质及区域资源协同三类典型应用模式，全面验证AI+机器人赋能输血管理系统后在诊疗流程规范化、用血质量标准化、资源利用高效化、医疗成本可控化、急救保障极速化、质控管理精细化等六大核心成效，为各级公立医院输血管理系统智能化升级、临床用血安全保障、医疗质量同质化推进、区域血
FDA批准AI败血症监测设备，开启临床诊疗新纪元
一款由约翰·霍普金斯大学衍生公司Bayesian Health研发的AI监测设备，成功斩获美国FDA 510（k）认证，正式投入临床应用，这标志着AI在实时监测败血症领域迈出了关键一步。该设备由约翰·霍普金斯大学研究人员与Bayesian Health公司共同打造，旨在通过连续监测，帮助医生更早识别这种致死率极高的疾病，此举被视为AI临床检测败血症的重要里程碑。这款AI预警系统的核心价值在于能大幅缩短诊断时间，让医生能及时介入治疗，从而挽救更多生命，FDA的认可为这一实时、主动的检测手段确立了行业新标准。
DeepIH 赋能基层：婴幼儿血管瘤实现秒级诊疗闭环
「妇儿中心文献解读项目」诚挚邀您加入。我们要做的，是深度剖析前沿医学成果，助您的临床决策始终走在时代前列。尚未关注的朋友请即刻行动，让我们在专业道路上携手共进！这项多中心回顾性研究有力证实了 DeepIH 人工智能系统在婴幼儿血管瘤（IH）诊断与治疗建议方面的卓越临床价值。数据显示，该系统对 IH 的综合诊断准确率高达 85.9%，其提供的前三项治疗建议与专家共识的吻合度更是达到了 79.0%。💡临床洞见：针对早期形态多变的婴幼儿血管瘤，优秀的 AI 辅助工具绝不能止步于“告知病名”，而应像 DeepIH
AI 制药新局：多方协同开启价值兑现时代
作者 | 中研普华产业研究院推荐报告 |《2026-2030 年 AI 医药产业现状及未来发展趋势分析报告》2026 年 5 月，中国 AI 医药行业迎来历史性的发展契机。北京市卫生健康委员会正式颁布《北京市支持医疗健康领域人工智能应用发展行动计划 (2026-2027 年)》及其配套政策，明确规划到 2027 年构建起“需求精准匹配、数据高效流转、技术迅速转化、生态协同共进”的 AI 产业支撑架构。中研普华产业研究院发布的《2026-2030 年 AI 医药产业现状及未来发展趋势分析报告》指出，该政策的