星河控股AI与HR智能体应用实战工作坊回顾
星河控股新逻辑咨询依据星河控股集团需求：利用AI技术革新HR职能；熟练运用各类AI办公工具，显著增强HR团队的工作效率；构建HR智能体等目标，组织了名为《AI+HR智能体实战营》的企业内训工作坊。AI+HR智能体实战从零开始构建HR六大模块数字员工7月10-11日上海场次8月14-15日深圳场次学员需自备笔记本电脑参与学习，进行实机操作训练标准收费：4680元/人3人同行可享团购折扣
AI的终极较量：谁能托住底层的未来
就在这几天，AI市场经历了“惊心动魄的48小时”。美股AI板块全线崩塌，费城半导体指数单日暴跌逾10%，市值蒸发超过1万亿美元，录得2020年3月以来最惨烈单日跌幅。桥水基金创始人瑞·达利欧直言，AI市场已出现典型泡沫迹象——估值过高、投机猖獗、“账面财富”远远超过实际现金流。他判断泡沫终将破裂，“许多公司会直接消失”。这不是某个公司的财务危机，而是整个西方AI发展模式正在遭遇的结构性拷问。它迫使我们重新审视一个根本问题：AI的未来到底取决于什么？答案是：AI的未来，最终体现在它敢不敢、能不能、会不会为最
蔡昉论AI时代人力资本重构
时代环境巨变教育与就业面临挑战以人工智能为代表的科技革命和产业结构变革对当前经济社会发展的影响是一个大课题。今年全国两会期间，习近平总书记在参加江苏代表团审议时发表重要讲话，明确提出“积极主动解答如何实现高质量充分就业、如何增加城乡居民收入、如何进一步提升基本公共服务和社会保障水平等课题”。其中，教育作为人力资本培养的核心途径，本身就是基本公共服务的重要组成部分。同时，“十五五”规划纲要也对上述相关课题作出了系统部署，包括：综合应对外部环境变化和人工智能等新技术发展对就业的影响；促进人工智能助力教育模式变
马斯克xAI暂停招募Grok训练师，HR部门表示人手不足
IT之家 6 月 4 日报道，据彭博社 3 日引述知情人士透露，马斯克旗下 xAI 停止了招募 Grok 训练相关人员的计划。Grok 之前被设定要掌握多种技能，这一变动暗示了 xAI 在 AI 技术开发路线上可能正进行调整。 今年开年以来，xAI 一直在吸纳会计师、金融专家、科学家乃至喜剧演员，旨在让 Grok 在税务、金融、科学及幽默感上表现更佳，以此增强用户粘性。不同于多数竞品主要依赖第三方外包团队，xAI 倾向于直接吸纳具备专业背景的人才来训练和优化模型。 有知情人士指出，xAI 暂停招聘这些职位
优步 HR 部门大幅精简，CEO 强调改革刻不容缓
核心摘要 在新任总裁吉尔・黑泽尔贝克推动的组织优化行动中，优步人力资源部门削减了 23% 的岗位，覆盖招聘及人事全线职员。 首席执行官达拉・科斯罗萨西通过内部备忘录指出：“为了提升人力团队的整体效能并激发公司未来的增长潜能，此次架构调整不可或缺。” 此次裁撤的职位主要聚焦于招聘和人力资源领域。虽然优步未公开具体的裁员数目，但公司发言人透露，受影响员工占其三万四千名总人数的比例不足百分之一。 上个月刚晋升为总裁兼首席企业事务官的黑泽尔贝克，在给相关团队的内部信中提到，裁员是为了构建一个“协作更紧密、更具现代
AI赋能HR：人力资源管理师认证全攻略
过去一年里，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到人才管理、企业运营及商业决策的各个环节。对于人力资源（HR）从业者来说，这既是难得的机遇，也是巨大的挑战。当前，AI工具日益先进，生成效率不断提升，对业务决策的影响也越来越大。从政策角度看，全球各国政府相继推出促进人工智能产业发展的扶持政策，同时也在探索规范AI应用范围的法律法规。中国在《新一代人工智能发展规划》中明确指出，要推动AI与各行业的深度融合。人力资源作为关键的民生领域，受到政策的高度关注，这为"AI+人力资源"技术的发展创造了有利环境。为加快
HR 智能体实战营：从零构建全模块数字员工
AI+HR 实战·第十期跨越 AI 零基础，覆盖人力资源全场景智能化深度应用（2026 年 6 月 27 日·一天一夜·深圳）专注 HR 实战场景下的 AI+ 决策体系构建。1. 业务场景深度融合：紧扣招聘画像校准、绩效数据关联分析、培训需求预测、企业文化塑造等关键环节，打造 AI 与业务紧密耦合的应用策略；2. 管理意图深度穿透：利用 AI 推理框架拆解复杂业务难题，洞察业务管理核心与场景融合点，产出可执行的落地方案；3. 人机协同迭代进化：借助全流程实操演练，围绕业务目标输出结果，实现全链条对齐，直击
AI重塑组织：回归人的核心坐标
戳👆职场 ＞ 点右上角 … ＞ 设为星标🌟编者按：德勤中国近期发布的《2026年全球人力资本趋势报告》指出，随着AI大规模处理重复任务并深度介入决策，未来的制胜关键不再单纯依赖技术，而在于重塑人类优势、重新定义“人”的价值。这构成了AI时代企业组织重构的核心命题：当企业面临“技术狂奔、组织滞后”的脱节期时，如何凭借人类的适应力、创造力与判断力构建竞争壁垒。在《商学院》杂志即将面世的6月刊《AI时代的组织》中，读者将看到，那些正推行组织变革的企业，无不将“人”置于首位。由人民邮电出版社发行、软通动力董事兼首
AI 浪潮下，个人何去何从？
身为一名 AI 工程师，面对当下的 AI 技术变革，已难以置身事外。历史虽不会简单重演，却总留有相似痕迹。第一，本世纪初的互联网革命及随后的移动互联网浪潮，是人类工业史上最具普惠意义的变革。“互联网连接你我”绝非虚言。此后崛起的互联网巨头，其商业内核皆在于“连接”。昔日因信息壁垒被压抑的需求，在互联网时代集中释放。而 AI 革命与电气革命类似，目前仅提升了生产效率，尚未催生出全新的需求。互联网革命的核心是知识平权，填平了信息鸿沟，让每个人都能平等获取知识，甚至借此实现阶层跨越。AI 革命的本质则是智力平权
6月深圳特训：HR零代码构建六大AI智能员工
《HR+AI智能体实战营：从零构建六大模块AI员工》本课程支持企业定制内训培训日程规划：2026年6月5-6日深圳站；7月10-11日上海站；8月14-15日深圳站；9月11-12日杭州站；10月23-24日上海站；11月13-14日深圳站；12月4-5日上海站；培训核心价值1. 精通OpenClaw/智能体/大模型在HR领域的落地应用，零基础构建六大模块AI员工，彻底释放重复性劳动；2. 达成招聘/绩效/薪酬等全链路AI自动化，显著降本增效，掌握职场核心竞争优势；3. 助力HR从执行角色转型为AI超级管
《AI+HR双认证》培训项目，人工智能时代人力资源管理者的必备证书
为落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》及《人力资源社会保障部关于实施人力资源服务业创新发展行动计划（2023-2025年）的通知）》的相关要求，推动人工智能技术在人力资源管理领域的深度融合与创新应用，培养掌握HR专业技能与AI技术应用的复合型高素质人才，工业和信息化部人才交流中心依据《工业和信息化人才岗位能力评价通则》，在全国范围内启动AI人力资源管理师岗位能力评价培训项目。该培训与评价项目接受工业和信息化部人才交流中心的监督指导。AI人力资源管理师是经工业和信息化部人才交流中心权威认证的专
2026年AI人力资源管理师培训启动
2026AI人力资源管理师报考开启还在为缺乏权威职业证书，求职晋升屡屡碰壁？还在羡慕同行能用AI高效搞定工作？当人力资源管理迈入“持证上岗”与“AI赋能”的双轨时代，传统HR的职场困境，早已迎来破局之机。现在，机会来了——官方证书《AI人力资源管理师》，在职 HR、行政、文员、管理者、转行人员均可报考，助力你抓住AI风口，实现职业跨越式升级。为满足社会需求，现面向社会开展《AI人力资源管理师》课程培训。本证书由工业和信息化部教育与考试中心颁发，统一编号、官网永久可查、全国通用、终身有效。具体报考详情如下：
AI共学夜校再掀热潮：探索人力资源新路径
AI 技术不断融入本土实践，人力资源的数字化变革正迈向深入阶段！面对跨行业人才融合困难、招聘成本攀升、候选人信息安全隐患及核心技能难以传承等HR领域的新挑战，以及AI学习中“会用非精”的现实困境，一场针对HR招聘痛点、强调行业定制与实战落地的共创交流活动，为东北职场人带来全新破局思路！为了破解本地企业在招聘中的关键难题，帮助HR摆脱低效操作并掌握AI实战技能，摆渡创新工场联合吉林省OPC联盟、东北HRD俱乐部、WaytoAGI社区，成功举办了AI共学夜校第二期：AI+HR招聘痛点攻坚与行业定制沙盘沙龙。延
AI驱动人力资源变革：《AI+HR超级助手》实战课程成功举办
点击蓝字关注我们责编 | 排版 | Lucas标杆项目动态：1390字 | 4分钟阅读《AI+HR 超级工作者》智能体实战课圆满举办5 月 28 日，由青岛时代光华联合知名制造企业重磅打造的《AI+HR 超级工作者》HR 智能体实战公开课 在海尔科创生态园-谦园 圆满举办。现场汇聚山东近50位知名企业人力资源负责人与 HR 精英，共同解锁 HR 数字化转型新范式，从 0 到 1 掌握六大模块数字员工搭建实战技能，以 AI 重构人力资源工作价值。1聚焦 HR 痛点，AI 智能体破局效率瓶颈当前 HR 工作普
AI驱动人力培训在江山产业园精彩落幕
重塑 | 赋能 | 智构 | 迭进Advancing with sustained momentumAI驱动人力资源管理培训圆满落幕2026- AIHR REPORT -AI驱动TECHNICAL REPORT2026年5月28日，由江山市人力资源服务产业园主办的“AI驱动人力资源管理”专题培训圆满收官。活动特邀衢州学院人力资源管理系主任、副教授朱海华博士作为主讲嘉宾，全市多家重点企业及人力资源服务机构的HR负责人与业务骨干齐聚一堂参与学习。朱老师强调，当前HR工作正面临效率瓶颈、经验依赖、数据孤岛及员工