探索AI组织深水区：人工智能与人力资源的变革方向
点击图片可查阅活动具体信息9月4日至5日，《培训》杂志将在浙江杭州隆重举办2026企业AI发展大会。借此契机，该杂志官方公众号特推出「AI组织前沿」专栏，致力于赋能企业智能升级，重点关注AI战略实施、人才培育、组织赋能及学习成长等议题。专栏通过解析热点资讯、拆解优秀实践、洞察行业走向，陪伴变局中的从业者，共同探寻AI浪潮下企业和人才的持续演进路径。6月24日，业内著名服务商北森揭晓了新的战略方向，宣布由常规HR软件提供商彻底转型为AI应用企业，并同步上线一体化AI HR专家平台Mavens。该举措将AI由
告别加班做表！6套AI课程助HR实现效率跃迁
在多数中小企业中，HR往往是价值被严重低估的角色！😭招聘高峰期成百上千份简历逐页翻阅到视觉疲劳，岗位描述反复修改始终跳不出固定话术，培训计划每个季度从零搭建，月末考核报表熬夜奋战……即便忙碌至此，年终汇报仍难以量化自身对企业的贡献，只因时间尽数消耗于机械性劳动。寻求突破，将AI深度融入人力资源业务链条才是破局关键！三节课针对HR从业者精心策划了一套AI赋能课程：6大模块系统授课，涵盖智能招聘、培训体系搭建、人才梯队建设、组织效能升级完整闭环，助力HR将繁琐事务移交AI处理，让人力回归战略决策核心战场。该系
民政部与人社部联合发布养老服务师职业资格制度暂行办法
6月26日，民政部与人力资源社会保障部联合印发《养老服务师职业资格制度暂行规定》，正式设立养老服务师职业资格，并从总则、考试、职业能力、登记及附则等五个层面对养老服务师职业资格制度提出二十三条具体细则。暂行规定自公布之日起开始执行。暂行规定指出，养老服务师职业资格属于水平评价类职业资格，适用于在居家、社区、机构等各类养老服务场所中从事养老服务工作的专业技术人员；该职业资格划分为初级、中级、高级三个等级，其中初级和中级采用全国统一大纲、统一命题、统一组织的考试方式，高级养老服务师职业资格的相关规定将另行研究
AI重塑人才供应链：人力分析的核心从报表转向决策智能
众多企业正致力于人力分析工作。每月，人力资源部门会产出海量数据报表：涵盖人员总量、离职率、招聘完成度、培训覆盖度、人工成本及人均产出等维度的分析……部分企业甚至已搭建起成熟的人力分析驾驶舱。各类图表设计精美，各项指标清晰直观。然而，一个难题始终困扰着众多管理者：我们掌握了海量数据，却未能获取深层洞察数据日益庞杂，决策质量却未必随之提升。究其根本，是因为大多数企业的人力分析，仍停留在工业时代的数据思维模式。某企业召开月度经营分析会。HR部门汇报：本月离职率从8%攀升至12%。随后展开原因剖析：市场竞争日趋激
AI赋能人力资源实战：从入门到全链路智能化转型
AI+HR实战·第十期从AI零基础到人力资源全场景智能化运用（2026年6月28日·一天一夜·深圳）聚焦HR实战场景的AI+决策体系搭建。1.深度业务场景融合：围绕招聘画像校准、绩效数据关联分析、培训需求预测、企业文化构建等核心场景，构建AI与业务深度耦合的应用策略；2.管理意图穿透：基于AI推理框架解构复杂业务场景问题，理解业务管理意图和深度场景融合，输出可落地方案；3.人机协同进化：通过全程实操演练，构建基于业务目标的结果输出，实现全链条对齐，聚焦业务痛点，直接输出可参考可落地的解决方案。1. 流程智
智能时代的财富新逻辑
人工智能正在彻底重塑“财富创造者与获取者”的界定。其核心走向表现为：整体财富规模扩张，但分配结构却严重向资本方、大型平台及高技能人群倾斜，导致了显著的K型分化。资本挤压劳动份额：随着AI让“人类智慧”不再稀缺，企业转而使用算力来替代人力，导致国民收入中资本回报的比例攀升，而劳动报酬占比下降，“r＞g”这一现象被进一步放大。赢家通吃机制：大模型的训练需要耗费天文数字般的算力（单次数千万美元起步），这限制了入场门槛，仅少数科技巨头和顶级风投能参与，从而形成“认知垄断”，巨额利润被平台公司和股东瓜分殆尽。劳动力
北森战略升级AI应用企业：推出Mavens专家平台，两年斥资10亿深耕智能人力
新浪科技讯 6月24日晚间消息，AI HR科技企业北森正式公布战略转向：该企业将由传统"HR软件"供应商，整体转型为人力资源领域的"AI应用"企业，并发布国内首个一站式AI HR专家平台——Mavens。 据悉，2024年，北森前瞻布局率先推出7大AI Agent产品；2025年，北森AI产品签约金额突破8700万元，AI服务客户突破1400家；2026年，随着春节后龙虾等Agent技术井喷，人力资本管理正迈入真人HR与AI HR协同共融的新纪元。 Mavens一词源于"领域行家"，这是北森对未来企业AI
蔡昉谈人工智能：强化社会保障，应对就业新挑战
2026年两会期间，习近平总书记在参加江苏代表团审议时指出，要准确把握人民群众对美好生活的期待，重点解决高质量充分就业、增加居民收入及提升公共服务和社会保障水平等问题。在迈向现代化的进程中，人工智能对就业带来的影响已成为一个关键挑战，也是民生领域亟待解决的新课题。作为新一轮科技革命的引擎，人工智能既是提升资源配置效率的关键，也是中国必须抢占的科技高地。然而，它也是一把双刃剑，在提高生产率的同时可能冲击就业。其技术特点取决于研发理念。面对结构性就业矛盾，应通过引导人工智能对标规范，积极应对负面效应。这需要升
HR小白AI实战录：从软件都装不上，到靠智能工具砍掉七成重复活
对话：Sir × Marvis | 整理：2025年6月23日Marvis：Sir，你是从什么时候开始接触AI的？ Sir：最早是腾讯的混元，主要是看中它跟微信互联比较方便。但说实话，并没有给我太惊艳的感觉。Marvis：那你真正开始"入局"是什么时候？ Sir：分两次。第一次是今年2月，我自己去装了最初版的 Work body。那时候对于一个零基础的人来说，门槛太高了——环境配置、依赖安装，搞到一半实在配置不下去，就放弃了。Marvis：所以第一次是"装了，没装上"。那第二次呢？ Sir：第二次是5月份
全国《AI人力资源管理师》线上职业培训报名启动
各相关机构：为深入践行党中央及国务院针对数字经济建设的战略指示，强化数字人才对经济发展的核心支撑效能，切实推进《数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024－2026年）》的落地，全面实施数字技能升级计划，加速数字领域专才的孵化。据此，我们特别开办了全国数字人才技能进阶研修班，致力于全方位增强广大学员在AI与数字技术板块的实操素养与专业底蕴，从而更高效地赋能数字产业的繁荣。一研修受众二研修大纲三研修模式及相关事项《AI人力资源管理师》职业资质（不分等级）：2980元/人1 考核形式网络机考，采取上机作答
AI人力资源管理师报考流程详解
《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》明确提出，要加大高端人工智能人才的引进力度，实现人工智能高端人才的精准引进，并构建开放协同的人工智能科技创新体系，推动AI技术在经济社会各领域的广泛应用，鼓励企业创新与采用AI技术，从而提升人力资源管理的智能化水平。《人力资源社会保障部关于实施人力资源服务业创新发展行动计划（2023-2025年）的通知》指出，企业需要运用大数据、云计算、人工智能等新兴技术，加速实现业务数据化与运营智能化，并支持有条件的人力资源服务龙头企业打造一体化数字平台，提升系统集成水平，
AI浪潮中最隐蔽的陷阱
微软掌门人 Satya Nadella 近期发表长文，抛出一个概念：代币资本。他指出每家企业都需同时经营两类资本：人的资本（员工的学识、洞察、人脉）与代币资本（企业构建并拥有的 AI 能力）。二者并非相互侵蚀，而是叠加放大。人的判断力越敏锐，代币资本增长越迅猛。缺乏人类在前端把控方向，算力不过是在原地空转。"You can offload a task, or even a job, but you can never offload your learning."任务乃至整个岗位可以外包
从专才到π型人才：AI时代金融人才新范式
随着AI技术深度融入金融行业，金融机构的人力资源逻辑正在发生根本性变革。6月18日，在2026上海外滩论坛上，中国工商银行行长刘珺明确提出，AI时代亟需培养π型人才——这类人才既具备横跨多领域的视野，又在专业领域深耕细作，以应对知识融合带来的新挑战。这一理念超越了传统“金融+科技”复合人才的定义，正成为未来金融机构人才战略的核心方向。一π型人才的内涵解析理解π型人才，可从其字形结构入手：两条“腿”支撑起一道“横梁”。两条纵向“腿”：象征在金融专业与科技能力两个维度具备深厚积累。理想的π型人才不仅拥有双专业
蔡昉：AI 革命需导向岗位创造最大化
中国社会科学院学部委员蔡昉在《学习时报》2026 年 6 月 19 日第 1 版撰文指出，以人工智能为标杆的研发与应用，是落实构建就业友好型发展模式的必由之路与核心要义。在坚守就业优先原则的前提下，进一步倡导就业友好型发展路径，旨在引导以人工智能为引领的科技变革最大程度地催生新岗位，并赋能相关就业政策的规划与执行。此种对标成效应体现为：模型的研制与运用更侧重于提升劳动者技能，而非单纯取代劳动者的职位。蔡昉提出，面对人工智能引发的空前挑战，应从以下几方面确立理念并部署举措。其一，优化人力资本培育体系。其二，
HR与AI智能体实操营：零基础构建六大板块AI数字员工（7月上海站）
《HR与AI智能体实操营：零基础构建六大板块AI数字员工》本次公开课程支持企业内部培训定制实训排期：2026年6月5-6日深圳站；7月10-11日上海站；8月14-15日深圳站；9月11-12日杭州站；10月23-24日上海站；11月13-14日深圳站；12月4-5日上海站；实训收获1. 精通OpenClaw/智能体/大模型在HR领域的落地应用，零门槛构建六大板块AI员工，全面摆脱繁琐重复劳动；2. 达成招聘/绩效/薪酬等全流程AI自动化，即刻实现降本增效，把控职场核心优势；3. 顺利完成由HR执行层向A