AI的局限：HR如何在智能时代重塑人的价值
马兆远，牛津大学物理学博士，英国物理学会会士，南方科技大学工学院与商学院双聘教授，曾为中国空间站"天宫四号"设计世界上第一个空间冷原子实验平台。在上一本书《世界的逻辑》中，他从科学史的角度论述了"如何用理性应对不确定性"；而在更早的这本《人工智能之不能》中，他回答了一个更为迫切的问题：会存在一个超级人工智能系统吗？他的答案明确而坚定——不会。全书不局限于技术层面，而是回溯过去一百年物理学和数学的重大进展，从哥德尔不完备定理、量子力学、图灵机的计算边界等"本源性知识&
AI 重塑职场：当机器就位，人类何去何从？
过去一年，在与亚太区金融界同仁的探讨中，我察觉到一种反复浮现的忧虑——它并非针对模型精度或算力开销，而是直指一个更深层的组织迷思："工具已备，人力该归何处？"这份担忧绝非无中生有。社会技术系统理论（STS）早在四十年前便发出过常被忽视的警示：技术变革若要真正释放价值，技术子系统与社会子系统必须实现"协同优化"——若仅单方面升级技术，另一端必将成为组织发展的掣肘。Trist（1981）的经典观点认为，组织绩效的提升并非技术升级或人员优化的单一函数，而是两者间"匹配度&
AI时代，主动学习能力不可或缺
学习AI，第一关是不要怕。我们对未知事物天生感到恐惧。因此学习AI，第一步就是消除对AI的恐惧。这一点李飞飞在最近的采访中也提到过。（去年我开启了用AI学习AI的系列，感兴趣的在视频号搜索）。她建议，对于感到焦虑的专业人士（如教师、护士、会计），找一个25岁以下的年轻人（孩子或学生）作为向导，让他们展示如何使用AI。在过去的一段时间，我自己建群，听网课，问AI，建资料库，分享，演示，让AI不再是空中楼阁，进入我们的学习生活和工作，也是通过输出倒逼自己学习。AI招聘进行时｜HI+AI就像招聘领域的“左右互搏
三个月打造AI人才能力模型，我们团队的收获与心得
在人工智能浪潮席卷的当下，“掌握实用技能，对接真实需求”已成为人才成长与企业用才的共同理念，而CAIE注册人工智能工程师作为专注AI领域的技能等级认证，恰好构建了“学习-认证-就业”的完整链路，其“源自行业，服务行业”的实践导向，也促使我们反思：企业应如何构建一套契合行业标准、满足自身需求的AI人才评估体系。随着生成式AI渗透各行各业，企业数字化转型步入关键阶段，“AI人才短缺”不再是空洞的口号，而是我们团队面临的最紧迫挑战。作为一家专注智慧办公的科技公司，我们曾遭遇这样的困局：招聘时，难以辨别候选人的A
嵩浩科技举办AI短剧全流程实战特训
培训内容覆盖全制作链路本次培训采取“理论授课+实战演练”双轨并行的模式，课程囊括剧本结构化预处理、角色形象一致性管控、AI视频生成及后期剪辑等核心环节。讲师借助案例剖析，向参训学员系统呈现了从文本输入到成片输出的完整工业化创作路径。培训重点指出，AI漫短剧制作绝非简单的“一键生成”，而是需在剧本拆解、分镜规划、人物资产统一等步骤中，由创作者对AI工具实施精准调度与掌控。在讲师引导下，参训学员完成了从分镜脚本到视频片段的实操训练。行业背景与培训目标据行业数据显示，2026年第一季度全网微短剧上线量约12.8
推动AI与工业互联网深度融合 加速新型工业化进程
近日，工业和信息化部等八部门联合印发《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》），围绕基础设施、技术供给、融合应用、安全保障、产业生态、要素资源六大方面，系统部署18项重点任务。落实《实施意见》，需要充分发挥国家战略科技力量优势，深化人工智能与工业互联网融合应用，一体推进新型工业化。强化技术产品供给夯实工业互联网发展根基人工智能在工业领域的应用正从质量检测、故障预警等外围环节向工艺参数调优、生产调度决策、供应链协同等核心环节深度渗透。工业场景覆盖从毫秒级确定性响应到跨域大规模调度的全
扎根基层展宏图：青春在广阔天地中绽放
新华社北京7月10日电题：广阔天地，大有可为——万千青年在基层淬炼别样青春 新华社记者李亚楠、柯高阳、陈潇雨 基层是磨砺青春的最佳场所，乡村是青年成长的宏大舞台。投身乡村振兴与基层治理的无限空间，正逐渐成为越来越多高校毕业生的首选。 7月，东南大学人文学院2026届毕业生达瓦卓玛整理行装，以选调生身份前往雪域高原履职。这位生于西藏阿里边境小城的姑娘，家乡平均海拔超过4000米。 “大二那年参与社会实践回故乡调研，目睹边疆农产品外销受阻、产业存在短板，便立下学成归藏、扎根基层的志向。”她表示，愿将个人理想融
辽宁推出“AI+教育”发展蓝图，教育智能化迈向系统重构
核心要点速览：2026年7月9日，中共辽宁省委教育工作领导小组正式下发《辽宁省“人工智能+教育”高质量发展行动方案》，设定2027年初步构建智能教育基础平台、2030年实现具有辽宁特色的教育大模型广泛部署，聚焦人才培养、教学融合、教育治理、科研创新、智能基础和开放生态建设。2026年7月9日，中共辽宁省委教育工作领导小组公开了《辽宁省“人工智能+教育”高质量发展行动方案》。该方案的核心主题明确：人工智能与教育深度融合。它并非仅仅倡导学校“增加AI工具使用”，而是将人工智能融入基础教育、职业教育、高等教育、
官方认可！人工智能训练师报考指南：等级标准、报考条件及补贴福利
据不完全统计2026年人工智能训练师已列入北京、上海、广州、佛山等地紧缺急需职业（工种）为落实国家和广东省关于推进人工智能产业发展的战略部署有效缓解人工智能领域技能人才供需矛盾开展人工智能训练师职业技能培训工作标准名称：人工智能训练师国家职业编码：4-04-05-05职业内容：利用智能训练软件，在人工智能产品实际应用中负责数据库管理、算法参数调整、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助工作的人员。2020年，人工智能训练师正式确立为新职业并纳入国家职业分类目录。2021年，人社部正式颁布《人工智能训练师国家
智能浪潮下的职业发展新机遇
多元视角下的AI应用落地AI时代 职面未来在 AI 技术快速渗透各行业领域的当下，工程管理从业者如何理解技术演进脉络、把握AI发展契机，推动人工智能从概念验证迈向实际业务价值？产业数字化转型的大环境中，市场对兼具技术洞察、项目管理能力和落地执行力的复合型应用人才需求迫切，这正是北航MEM人才培养的核心方向。近期，由北航MEM第六届联合会职业发展部策划的“AI时代·职面未来”系列主题沙龙第三期圆满举办。本期活动以"多元视角下的AI应用落地"为核心议题，邀请三位深耕人工智能领域的行业专家，从通用AI应用架构、
科技巨头争抢的AI专才！七月新一期高级AI训练师培训启动，年满20岁即可申请
2026年高级AI训练师报名指南为贯彻《新一代人工智能发展规划》，加速AI专业人才培育，缓解行业人力短缺，2026年高级人工智能训练工程师培训项目正式开放申请，面向全社会招募。此次旨在培养一批兼具AI训练与数据处理能力的复合型人才，解决AI模型调优、数据标注、智能交互改进等岗位需求，健全人工智能训练人才培育机制。（本次不受户籍限制，广泛招生！）01申请要求（一）报名资格（1）①年龄在20岁及以上；②持有大专或更高学历；③在本行业或关联领域工作满2年；（注：满足上述任一项即可）（2）可选城市：各城市均设报名
人工智能顶尖人才培育新路径探索
步入上海创智学院，迎面而来的年轻面孔和背包匆匆的身影，让人难以分辨教师与学员的界限，唯有热烈的技术讨论、学术交流和创业路演在课堂与实验室内外流动。这所创办不足两年的新式人才培育机构，近期不仅送走了首届博士毕业生，还累计孵化了26家高估值师生创业企业，总估值超过40亿元。 何为上海创智学院？面对疑问，上海创智学院党委书记、常务副院长丁晓东直截了当地说：它既非某高校的“人工智能院系”，也非某企业的“孵化平台”，而是教育部与上海市携手合作的成果——旨在培育人工智能高端创新人才，尝试“研创学”融合育人路径的“探索
罗湖AI创业扶持政策重磅出台|千万级股权投资与百万算力补贴全攻略
速览：深圳罗湖重金赋能AI轻量化创业主体，算力资源、人才引进、股权融资等全链条支持，超级个体与微创团队不可错过的政策红利！ 补贴力度如何？对于OPC创业者而言，最关注的无非是"实际能拿到多少资助"。此次罗湖区的扶持方案诚意满满，覆盖研发、算力、融资到产业化的完整发展周期。具体资助标准如下： 算力/语料/模型调用资助：年度上限100万元。对于依赖大模型API调用或模型微调的AI创业者，这笔资金能显著压缩研发和试错开支。 股权投资及"补改投"：单个项目上限1000万元。这是政策的核心亮点，通过股权投资形式扶持
AI 赋能生物：未来十年核心战略布局
展望全球科技演进脉络，AI 与生物学的融合极有望成为未来十年最具爆发力的交叉领域。往昔，生物学多倚赖实验观测与传统手段，而今人工智能正引领生命科学迈入“数据驱动”的新纪元。基因测序、蛋白结构预测、药物研发、脑科学及合成生物学等前沿板块，均正深度整合 AI 技术。未来的生命科学从业者，将不再局限于掌握实验技能的单一生物学家，而是需兼备生物学识、数据分析力及 AI 思维的综合型人才。纵观全球顶尖高校与科研动态，AI 与生命科学的耦合已成名校重点布局方向。未来在医学、制药、农业、环保乃至人类健康管理等领域，将高
美国稀土人才匮乏，供应链重建受阻
虽然美国政府砸下重金重建稀土供应链，但专业人才的极度匮乏正成为阻碍这一进程的最大拦路虎。 美国稀土行业正遭遇严重的人才断层危机。数据显示，全美每年仅能产出约300名矿业工程师。而在稀土提炼这一关键技术环节，合格工程师不足百人，且普遍存在高龄化现象。86岁的Jack Lifton如今成了各大稀土企业争相聘请的顾问，毕竟其他具备相关经验的老美要么已离世，要么同样高龄。 人员不足导致企业间竞争白热化，上演激烈的人才争夺战。拥有唯一稀土矿的MP Materials在五月起诉USA Rare Earth，控告对方挖