SIVA举办AI时代艺术教育研讨会 探讨科艺融合新路径
说明：科艺融合“新艺科”：AI时代艺术教育研讨现场（上海视觉艺术学院状元楼）5月16日，上海视觉艺术学院状元楼内，一场聚焦“数智赋能 美育未来”的盛会拉开帷幕。此次活动由上视学院与上海教育电视台联合主办，上海市科学与艺术学会鼎力支持。来自高校、中学、媒体及教育界的精英齐聚一堂，深入探讨在AI重塑创作、传播与产业的大背景下，艺术教育的未来走向。会上，“新艺科”、“科艺融合”与“协同育人”成为了热议焦点。本次开放日的重头戏之一便是“数智赋能 美育未来——AI时代艺术教育创新发展研讨会”。SIVA再次汇聚各方专
人工智能重塑职场生态
人工智能在执行职场基本任务方面表现日益出色，令传统师徒传承模式面临挑战。初级律师、公司实习生、餐厅学徒等职位，通常需要从打杂开始积累经验。这些重复性工作是学徒获取指导的交换条件，构成了技能传承的核心机制。然而生成式AI的迅猛发展，正冲击着这套延续多年的培养体系。Claude、Gemini等大型模型在处理新人常规任务时，表现已明显优于人工。统计数据表明，AI渗透度高的领域，入门级职位招聘规模收缩，而高级人才需求保持平稳。师徒制作为知识传递的关键载体，其稳定性正受到AI冲击，由此衍生出核心议题：未来专业能力将
四川传媒学院AI教育变革实践
编者按：当生成式AI重构内容生产逻辑，当算法推荐重塑传媒生态，传媒教育的“变与不变”成为时代课题。四川传媒学院始终以“敢为人先”的锐气回应行业之变——从AI技术融入核心课程到产教融合共建实验室，从跨院系联合开发AI实训项目到推动学生用AI工具重构叙事表达，各院系正以一场深刻的教学革新，探索AI与传媒教育教学的融合路径。为凝聚变革共识、共享实践经验，学校建立常态化交流机制，每周学校主任例会成为各教学院系展示AI赋能成果的“案例场”：电影学院分享AI辅助创作的实践案例，智慧广电学院（人工智能与互动媒体学院）展
AI 赋能孵化：视员工为潜力股，拒绝工具化
你懂得如何培育人才吗？抑或只是单纯地使用？后台常收到各位老板的倾诉，满是焦虑：“无人可用”、“招不到合适人选”、“培养许久仍难成大器”。每当此时，我总想反问：究竟是真没人，还是你只懂“用人”，却不懂“孵化人”？许多老板陷入误区：招聘只为解决眼前难题，唯有能即刻上手、立马产出价值者，方被视为“有用之才”。至于其未来成长空间，往往被忽视。结果，身边人要么价值被榨干后遭弃，要么停滞不前，越用越“钝”；老板们也在“招人—用人—换人”的怪圈中空耗，终日感叹“无人可用”。其实，卓越的管理者从不“坐享其成”，而是化平凡
人工智能引领农业科研变革：六大人才培养方向全面解析
2026年中央一号文件明确强调，要结合各地实际情况积极发展农业新质生产力，推动人工智能与农业发展的深度融合。当前我国农业正处于转型升级的重要阶段，人工智能技术与农业研究与生产实践的有机结合，已成为促进农业高质量发展、培育农业新质生产力的重要驱动力。从农作物品种选育、田间生产管理、病虫害监测防治，到农业机械自动化操作、产后加工处理、供应链整体优化，人工智能正在全面深入农业全产业链。对于从事农业科学研究的工作者来说，学习并掌握人工智能技术以提升农业研究的实际操作能力，已不再是可有可无的选项，而是关系到科研创新
AI时代英语专业学生的转型策略
2026创新丨发展丨共赢丨未来AI时代下英专生的破局之路外语类院校集体跨界工科，背后是什么信号？如果说教育部把语言科学、计算语言学、语言智能，正式纳入本科专业目录，释放的是一个政策层面的信号；那么最近外语院校集体跨界工科，释放的就是一个更现实的人才培养信号。英伟达创始人黄仁勋近年多次表示语言是人工智能的终极编程语言，深厚的科学、数学功底与语言能力同样关键他在今年播客访谈中直言：AI时代，懂得精准驾驭语言、给AI清晰指令的人，才是真正的王者，英语专业学生也可能成为最成功的人群之一。这两年，外语类高校正在释放
信息技术系智慧教改喜夺三奖
近期，2026 全国高校程序设计教育大会及全国高校人工智能课程教学案例评选结果正式公布，我系成绩斐然，成功摘得一项特等奖与两项二等奖，教学改革成效显著。《“AI 角色+AI 工具”双轨驱动沉浸式职场实训与隐性评价探索：智慧超市结算系统（Python）》荣获 2026 全国高校程序设计教育大会案例特等奖。《AI 赋能的 Python 沉浸式职场实训与过程性评价探索》斩获 2026 全国高校程序设计教育大会论文二等奖。《基于多智能体协同虚拟工坊平台的 Python 课程项目式教学案例》夺得 2026 全国高校
AI 驱动·实战育人·携手共进丨我校举办学工 AI 项目研习专题讲座——探索育人新范式，搭建成长新舞台
我校举办学工 AI 项目育人研习专题讲座——探索育人新范式，搭建成长新舞台5 月 14 日，南宁数科学工 AI 项目育人及能力提升研习工坊专题讲座于二教 105 室顺利召开。本次活动特邀数字经济学部主任王士勇教授进行主旨分享，紧扣“理论引领赋能”与“实践示范落地”两大主线，王教授深度解读了 AI 背景下高校育人模式转型的底层逻辑，并构建了学工队伍向“学生成长合伙人”角色转变的理论框架。在此基础上，数字人文学部语言科技学院书记陈禹名结合公众号矩阵化运营的实际案例，阐述了“成长合伙人”的具体实践路径。讲座由学
冠军背后的清醒：如何看待张雪的“习惯夺冠”言论
“现在已经习惯拿冠军了怎么办？”据央视新闻报道，5月16日，2026世界超级摩托车锦标赛（WSBK）捷克站WorldSSP组别首回合正赛上，来自中国摩托车品牌“张雪机车”的法国车手瓦伦丁·德比斯成功登顶。赛后张雪风趣回应：“出色，老德！必须加鸡腿！”更戏言“已经习惯拿冠军了”。张雪这番“凡尔赛”式的发言，立即引发热议。有人欣赏这份洒脱，称其为“乐观者的豪迈”；也有人嗤之以鼻，指责其“盲目自大”。然而，一个从无到有、与国际品牌同台竞技的中国企业，夺冠后的这番“狂言”，更像是一种自我激励。实际上，张雪的这句玩
AI智能体崛起：驱动数字生产力变革的核心力量
你是否有感觉，生活中能利用AI“干活”的场景日益增多？程序员表示，过去编写一个模块需耗时半天，如今AI智能体可自动生成代码框架，仅需调整核心逻辑；电商运营提到，以往处理退换货需多轮沟通，现在智能体可全流程自动完成；广告创意人员称，过去制作短视频脚本常熬通宵，现在AI能生成十个版本，只需挑选最满意的微调。这些并非孤例，而是正在加速蔓延的趋势：AI智能体正从“概念”转变为“生产力”。光速数联观察到，这场变革的根基在于中国AI智能体领域的独特优势正加速释放——人才密度、开源能力与应用场景三股力量汇聚，使“深度融
AI浪潮下人才培养路径转型：行业大咖深度剖析
5月11日至13日，2026世界数字教育大会在浙江杭州召开。当人工智能从底层重塑全球教育格局时，人才培养应当如何实现系统性的升级？让我们一起聆听深度对话——北京大学党委书记何光彩：人工智能从底层重塑全球教育格局中国科学院院士、西湖大学校长施一公：AI赋能教育，使真正优秀的人才能够崭露头角联合国教科文组织人工智能与教育教席主持人、北京师范大学智慧学习研究院联席院长黄荣怀：面对人工智能带来的挑战，需要构建全球协作机制北京航空航天大学教授、教育部义务教育信息科技课程标准研制组组长熊璋：以人工智能推动教育优质均衡
人工智能与教育融合发展动态（2026年5月中旬）
AI加速高校跨学科协同创新，学术规范面临新挑战。智能学习应用蓬勃发展颠覆传统课堂，数字素养差距威胁教育均衡发展。职业市场门槛持续攀升，教育领域亟待突破藩篱。教师AI能力影响职业伦理决策，全球教育改革竞争日趋激烈。1北京大学携手北京电影学院、北京邮电大学在京举办AI影像技术研修班，三校联合探索跨学科交叉融合新路径。2权威媒体深度解读人工智能+教育议题，评估AI作为学术研究辅助工具的可靠性与应用边界。3行业观察报道，以Brainator为代表的智能学习平台在AI赋能下快速崛起，正在深刻改变既有教学模式。4国际
智能时代教育变革：行动计划深度解析
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导...加快构建人机协同、虚实结合、泛在可及的智慧教育新形态...到2030年，人工智能与教育深度融合格局基本形成...智慧教育新形态基本形成、全球影响力进入前列。“总体要求”作为整个方案的总纲，清晰划定了改革的核心方向：并非简单将人工智能作为辅助工具嵌入教育场景，而是要全面塑造全新的智慧教育新形态。这一新形态集中体现为三大关键特征：一是人机协同，重塑师生互动模式与教学组织方式；二是虚实融合，打通物理校园与数字空间的界限；三是泛在普惠，让个性化学习随时随地可及。文件设
AI 时代核心能力：非博闻强记，乃沉静专注
🌈【AI 能吟出“床前明月光”，却难懂“疑是地上霜”那瞬的孤寂】人工智能能创作各类风格的唐诗，能复刻李白、杜甫、王维的笔触。但它未曾经历过离家万里、对月怀人的长夜。它不懂“低头思故乡”时，泪水是何种滋味。经典之中蕴含的，并非文字本身，而是千百年来人类共有的情感。AI 拥有算力，却缺乏心力。🌈【孩子问 Siri“何为仁”，Siri 给出定义。我问他《论语》如何讲，他答“爱人”。高下立判】Siri 能列举“仁”的二十多种释义，能引经据典阐述哲学家观点。但它无法在你病榻前递上一杯热水，无法在他人在地时伸手搀扶。
AI浪潮下,孩子苦学十年的东西正在快速失效
。这并非"也许会"的猜测，而是"已经发生"的现实。背诵课文、记忆单词、默写古文、刷题备考。这些任务，ChatGPT用0.3秒就能搞定，而且比你家孩子记得更精确、更全面、更迅速。你以为孩子掌握了1000个词汇是资本？AI精通所有语言的全部词汇。你为孩子能背诵整篇《出师表》而自豪？AI能立刻创作出更出色的作品。从奥数题到高考难题，从行测到CPA，AI已经能够应对绝大多数标准化测试。GPT-4在美国律师资格考试中进入前10%梯队；Claude在数学竞赛中的成绩已经超越大多数高中生。你花费20万报的奥数班，培养的