AI教育新规：分层教学与四方共育，护航青少年智能未来
分享人工智能已演变为新时代青少年不可或缺的核心素养，中小学AI教育不再是少数人的科创项目，而是基础教育的常态。官方发布的《人工智能教育普及指南》扭转了过去AI教育碎片化、形式化、缺乏边界的问题，通过清晰的培养体系、全面的育人标准、安全底线和联动机制，为中小学AI教育指明了方向，让智能时代的育人工作有章可循、有据可依。分层递进的学段设计是《指南》的核心亮点。它精准契合青少年认知成长规律，搭建了小学、初中、高中三段式培养体系，各学段目标明确、层层深入、衔接紧密。小学阶段侧重启蒙感知，以趣味体验为主，让学生认识
AI浪潮下法学教育的转型之路
一、法学教育正站在十字路口 设想这样一个画面： 法学院课堂里，教师在讲台上声情并茂地阐述"表见代理的三项构成要件"。学生瞥了一眼手机里的人工智能——仅用3秒钟就给出了更为详尽、系统的解答，并附加了5个典型判例。 学生抬眼望向教师，目光中流露着这样的疑问： "我为何要坐在这里？" 这并非玩笑，而是2026年法学教育面临的真实困境。 生成式AI横空出世后，法学教育猛然意识到自己陷入了尴尬境地——我们传授的知识，AI都能驾驭；我们考查的内容，AI都能应对；我们引以为豪的知识积累，AI比你丰富一万倍。 于是，法学
AI 领域“四位一体”校企协同育人机制探析
人工智能“四位一体”校企联培模式研究 针对 AI 行业卓越工程师校企联合培养中的核心难点，本研究构建了“四位一体”育人新范式。该模式围绕精神引领总线、人才需求高线、能力培养主线及选拔标准标线四大维度，打造系统化协同培养体系，旨在消除教育供给与产业需求间的错位，为新质生产力的跃升夯实人才基石，兼具理论突破意义与实践推广价值。#卓越工程师培养 #校企联培新模式 #AI 人才培养 #新质生产力人才 #产教融合新路径 #人工智能教育改革 #工科人才培养创新 #产教融合校企合作 #新工科人才培养 #工程师培养模式创
24小时掌握企业AI知识库搭建与运营的系统方法
文/田志刚 摘自《卓越密码：如何成为专家》·AI时代的高效学习路径：构建知识体系培养专家型人才·前言：人工智能要在企业中落地实施，知识库与知识管理已成为各类组织实现降本增效、提升核心能力的必要选择：若缺乏高质量的知识库以及企业独有的私有知识，AI的能力将难以在企业内部真正发挥作用。然而，如何构建知识库并开展有效的知识管理工作，使其既能服务于AI，又能帮助不同职能和业务部门的同事解决实际问题，并非易事。过去认为只要收集内容就有用的观点已被证明行不通，真正实现落地需要系统化的设计与方法论支撑。为满足大家的需求
AI浪潮下重新定义教育：孩子该驾驭AI还是被AI取代？
古人云：宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。AI时代这句话得换个说法——磨砺出真功，方能驾驭机。过去衡量人的标准是谁更肯下功夫、谁积累更深厚。AI打破了这个格局：知识变得唾手可得，重复性工作AI完成得比人更出色。新的衡量标准是什么？能掌控AI的人，与被AI掌控的人。高下立判。中国青少年研究中心去年对7省市8563名中小学生做了调研，20.5%的孩子表示"希望依赖AI来思考，不想自己动脑筋"——这些孩子，正在滑向被技术支配的深渊。这不是未来的隐忧，这是正在上演的现实。掌控AI的人不是比AI更能干，而是能驾驭AI
喜报！培正学院获批人工智能本科专业
新增一个理工类学科！2026 年起正式招生！近期，教育部正式发布了2026年度普通高等学校本科专业备案与审批名单，广东培正学院申报的人工智能本科专业顺利获得批准！这象征着我校在学科专业建设上又增添了一条重要赛道，人才培养体系实现了全面升级！新专业关键资讯专业名称：人工智能专业代码：080717T授予学位：工学学士本专业紧密对接国家新一代人工智能发展战略，基于行业发展需求，构建科学完善的课程体系与培养机制，聚焦前沿技术，贴合产业实践，打造高质量的人工智能人才培养高地。培养目标 侧重应用型人才专业旨在培养拥有
首都师大AI学院2025年本科招生启动
学院概况Capital Normal University顺应人工智能发展大势，首都师范大学作为国家“双一流”重点建设高校，积极响应教育强国战略部署，于2020年正式启动人工智能方向本科生培养工作。2025年，学校进一步主动服务国家及北京市人才需求，依托“数学”学科国家“双一流”建设平台、软件工程博士授权点，结合交叉科学研究院与人工智能教育研究院等学科高地，整合计算机科学与技术、软件工程、数学与应用数学、教育、文史、艺术等多学科资源，正式成立人工智能学院。学院以“人工智能数学延伸”和“人工智能+”为核心定
权威认证助力AI技能新高度 | 中广数科七大AI能力获 official 认可
喜讯传来！中广数科七大AI专项能力通过重庆人社部门官方认证聚焦AI产业前沿，构建数字人才生态2026 年 5 月 22 日，重庆市人社局正式发布 21 项专项职业能力考核项目，中广数科集团依托强大的技术背景与前瞻性的产业布局，成功主导申报了五项新增人工智能训练师专项能力，并全部通过审核。结合 2025 年开发的数字人、智能体运营相关能力，七大专项能力共同构成权威认证体系，成功进入重庆市职业技能考核范围，获得政府培训补贴资格，为数字技能人才的培养提供强大支撑。专业实力赢得认证，七大能力树立行业标准此次新增的
AI赋能教育变革：国际教育创新峰会共商智慧育人新路径
5月28日，2026北京王府学校毕业季主题系列活动的重要组成部分——由法政国际教育与世界教育论坛（FWE）联合主办，北京王府公益基金会及南南国际教育智库研究院共同协办，北京王府学校负责承办的人工智能时代教育创新研讨会在北京盛大召开。中国、美国、英国等国的教育专家、智库学者、人工智能技术研究者，以及商界和媒体代表齐聚一堂，围绕"AI技术在教育领域的应用潜力与创新路径"和"如何加强AI治理，以应对新技术带来的挑战"两大核心议题展开深入探讨。美中关系基金会创始人兼主席尼尔·布什（Neil Bush），外交学院党
AI人才：未来的核心竞争力
AI人才：未来发展的关键所在身处智能时代，人才无疑是稀缺且珍贵的财富。谁能掌握AI人才，谁就占据了未来的制高点。伴随AI行业的迅猛崛起，市场对相关人才的渴望已成井喷之势。培育AI人才非一日之功，如今市场缺口巨大，供给严重不足。众多企业不惜重金竞相网罗AI精英，薪酬待遇随之大幅攀升。必须精通机器学习、深度学习及自然语言处理等关键技能。具备将算法转化为实际应用场景的能力。善于构思并解决实际问题的创新方案。拥有跨学科背景，能应对各类复杂挑战。应大力完善AI相关专业体系，致力于专业人才的孵化。搭建更多实践平台，助
人工智能领域在职博士培养项目2026年招生启动
当前，人工智能技术正以变革性力量深入渗透至金融、制造、医疗、政务等各个行业领域，推动管理模式革新与产业结构调整升级。企业、政府及各类组织普遍面临“人工智能技术应用困难、技术与管理融合不足”的挑战，迫切需要既掌握技术原理、又熟悉管理运营的高层次领军人才。为响应国家“人工智能+”发展战略，助力现代化经济体系建设，本项目整合人工智能、经济学、管理学等多学科优质师资与科研资源，聚焦“人工智能+管理”交叉领域，构建特色化培养体系，致力于培养能够解决实际问题、引领行业发展的复合型博士人才。一、适合人群本项目面向持有硕
顺应AI发展新趋势 柯桥网联携手高校共谋人工智能教育新篇章
高校AI应用交流与探讨5月28日，柯桥区网络人士联谊会组织核心会员先后走进浙江农业商贸职业学院、浙江工业大学之江学院，围绕AI时代背景下的人才培养转型升级课题，开展人工智能教育应用建设研讨，会长舒长福、副会长陈利华、方炎林出席，浪潮集团技术负责人马张俊男、枫驰科技团队等参与研讨会。在浙江农业商贸职业学院，网联会一行受到学院郑锋主任的热情接待。双方围绕AI时代产业需求与人才培养的适配性展开深入研讨，从师资队伍的数字技能升级、核心教学内容的AI方向重构，到实践教学体系的落地路径、复合型学训管理人才的培养服务等
深圳启动2026年AI智能体应用师培养，年满20岁即可报名
2026年深圳【AI智能体】技能人才报名指引依据《新一代人工智能发展规划》，紧抓AI智能体产业爆发契机，填补智能体开发、应用、运维等核心岗位的人才空缺，2026年度AI智能体应用工程师技能人才培养计划现已面向全国开启报名通道！本计划旨在培育一批精通搭建、擅长调试、能够落地的复合型AI智能体专业人才，涵盖智能体架构、大模型集成、多场景部署等核心能力。无论户籍或专业背景如何，均助力普通人迅速切入AI高薪领域，抢占新质生产力人才红利！01报考条件（一）基本资格（1）拥有中华人民共和国国籍；（2）拥护中华人民共和
人工智能学院2026年5月工作总结
教学工作月报人工智能学院 2026.5五月奋进正当时，步履铿锵结硕果人工智能学院持续书写产教协同育人的崭新篇章五月奋进正当时，步履铿锵结硕果。恰逢全国防灾减灾日与职教改革深化期，人工智能学院锚定“提质培优、增值赋能”主线，既守牢校园安全育人阵地，又深耕“AI+”跨界融合沃土：从跨院协同探索“AI+医药健康”新范式，到学子省赛突围、前沿讲座进校园拓宽成长边界；从课程体系重构激活教师发展动能，到访企拓岗打通“教学-就业”全链条，各项重点工作压茬推进、亮点纷呈，持续书写产教协同育人的崭新篇章。一、教学运行：（一
AI从内容生成走向任务执行：教育如何备战"数字员工"时代
人工智能技术正经历关键性升级，AI正在实现一次质的飞跃：从单一的内容创作工具，蜕变为能够独立承接业务、贯通完整工作流程的智能执行体，"数字员工"时代悄然来临。面对这场深刻变革，教育领域必须摆脱传统技能培训的路径依赖，重新厘定人才培养方向，为下一代适应人机深度协同的未来做好充分准备。🔄 AI的蜕变：从"答题者"到"执行者" 核心转型 过去我们熟知的生成式AI，本质上是一名被动等待指令的"答题者"。其核心能力局限于文字撰写、内容归纳、文稿优化、信息转化等单一环节，只能依据人类提供的明确指令生成文本、图像等素材