单体酒店私域：AI与人工协作的运营之道
在单体酒店的运营管理中，私域社群本应是巩固老客户、保障重复购买、减少对OTA平台依赖的关键渠道。然而，现实情况是，绝大多数酒店的社群都面临着一个共同的挑战：创建社群相对容易，但有效运营却困难重重。社群要么长期处于沉寂状态，缺乏互动，要么一发布广告信息就招致用户屏蔽和退群，导致宝贵的精准客户资源被白白浪费。 更为棘手的是，单体酒店往往人手不足，店长和前台员工分身乏术，难以同时兼顾高频率的客户问询、日常的社群维护以及转化引导等工作。 鉴于此，我希望与各位同行分享一个低成本的解决方案：运用AI技术实现“标准化服
AI语音助手：从能说会道到能办实事，引领企业服务变革
在客服运营、市场营销及客户关系管理领域，大家想必对以下场景非常熟悉：客服热线中，层层叠叠的按键菜单让客户失去耐心；客户在通话中途提问，机器人反应迟钝甚至无响应；跨国业务咨询时，语言和口音成为沟通的障碍；同样的问题反复出现，AI 回答却驴唇不对马嘴；外呼话术生硬，导致客户直接挂断，转化率低下。长期以来，传统的语音解决方案仅停留在“能发声、能按键”的浅层互动，既不理解用户，也无法真正承担业务处理。然而，如今 AI 语音智能体正悄然带来一场深刻的变革——它已不再是简单的语音播报工具，而是能够理解、决策、执行并协
AI客服的现状难题与改进方向
本文共 2282字预计阅读时间 6 分钟引言：当机器学会开口，我们却更难被真正倾听“我现在打这种客服电话，我特别暴躁，一进去就是转人工、转人工、转人工，我听起来更像在跟AI对话。”这段吐槽出自一档综艺嘉宾。表面像段子，细想却很刺心。如今不管你办理银行业务、网购退货，或是打电话咨询话费，往往都要先经过“机器人客服”。它不怕夜晚、不抱怨、响应又快，听上去简直是理想方案。但现实却是：越来越多用户开始反感。AI客服遍地开花，却也带来新的服务痛点根据IDC最新数据，2025年中国82%的企业已采用“人机协同”服务模
AI电话机器人优势解析
智能外呼机器人也常被称作电话机器人，应用行业覆盖广泛，如金融、地产、保险、网络电商、教育等。它的出现，在一定程度上替代了以人工电销为主的作业模式，显著释放人力、提升作业效率，同时也为企业带来更持续的经营收益。一直以来，人工电销都被认为是对体力与心理的双重考验：每天重复拨打意向客户电话，假设一天拨打300通，可能有80%的来电会被客户用各种原因拒绝。面对这种现实处境，即便是经验丰富的电销人员也很难完全摆脱压力。随着人工智能时代到来，如今出现了这类AI外呼产品：可按预设文案完成对话，并依据客户提问给出相应反馈
AI获客实操指南：中小企业快速上手找客户
AI获客到底该怎么用？这是我平时被问得最多的一件事。今天不讲空泛理论，直接讲实操。从挑选平台到设计提示词，从打通流程到批量开发客户，这份教程能帮你在2小时内摸清AI获客的完整方法。上周一位做装修公司的老板还跟我感慨："我也明白AI是大趋势，可就是不知道该从哪里下手。"这样的情况其实非常常见。现在市面上关于AI获客的内容，要么太偏概念化，要么信息太碎片，很少有真正可以落地执行的完整教程。我亲自测试了8款主流AI工具，用了3个月才把这套AI获客流程彻底跑顺。先把最核心的结论告诉你：只要方法正确
AI管理赋能 金蝶星辰观影会圆满落幕
以光影为桥，共赴一场暖心之约4月25日，以“AI＋管理 成就不凡”为主题的2026年金蝶AI星辰客户答谢观影会在东莞长安地王广场顺利举行。这场观影活动，不仅是对金蝶软件客户长期支持的真挚回馈，也借由文化相连，串起一场温情相聚，让大家在繁忙工作之余，沉浸式领略光影之美，汲取前行力量。活动现场温馨有序。工作人员提前到达影院，细致完成场地布置、签到引导等各项准备，以周到服务迎接每一位客户。客户们按约而至，依次签到入场，老友新知相聚畅谈，现场气氛热烈而融洽，充分展现金蝶与客户之间深厚的情谊。光影铸心，感悟勇者无疆
AI巨头抢人瞄准企业市场
4月26日消息，OpenAI、Anthropic等AI独角兽正加快从Salesforce、Snowflake、Palantir等传统软件巨头“挖人”，重点锁定手握丰富企业客户资源的高管和资深工程师。这也意味着，AI行业的竞争焦点已从大模型研发进一步延伸到商业化落地和企业市场。在具体人事变动上，OpenAI近期尤为活跃：原Salesforce旗下通信平台Slack首席执行官Denise Dresser已出任OpenAI首席营收官，负责拉动企业收入增长；Salesforce前高管Jennifer Majles
中油资本以金融力量助推产业发展 客户精细管理提升协同效应
本报讯(记者王僖)4月26日晚间，中国石油(11.930, 0.11, 0.93%)集团资本股份有限公司(简称“中油资本(9.270, -0.16, -1.70%)”)发布了2025年年度报告及2026年第一季度报告。年报数据显示，该公司截至2025年末总资产规模跨过1.1万亿元门槛，达到1.13万亿元，较年初上升4.21%；全年营业总收入为337.97亿元，实现净利润91.17亿元。在2026年第一季度，公司取得营业总收入73.81亿元，归属于母公司股东的净利润为15.73亿元，较去年同期显著增长22.
威邦运动二度冲刺IPO：业绩疑云犹存，分红补流模式引关注
来源：尺度商业 文 | 张佳儒 编辑 | 杨万里 4月15日，威邦运动科技集团股份有限公司（以下简称“威邦运动”）的上市申请文件在证监会官网完成更新，公司再度向沪市主板发起冲击，目标直指“户外泳池装备第一股”。 回溯至2023年5月，威邦运动首次提交了IPO申请。在经历了一轮监管问询、并于2024年底更新材料后，该公司却于2025年2月主动撤回了申请。 在威邦运动首次冲击IPO的过程中，市场对其“突击巨额分红后又大举补充流动资金”、“过度依赖单一客户”、“实际控制人占用公司资金”等问题给予了广泛关注，监管
2026专业服务领域AI应用趋势透视
生成式AI仅用三年就跨越了其他技术二三十年未能实现的进展。云计算始于本世纪初，至今仍未被部分组织全面接纳。电子邮件曾在某些场景被禁用，而文档管理系统或企业资源计划系统，三年时间根本不足以完成一轮完整部署。然而，生成式AI自2022年11月首次亮相以来，已在法律、税务与会计、企业风险与欺诈以及政府等关键专业领域深深扎根。调查显示，过去一年间，生成式AI在个人与组织两个层面的应用规模几乎翻了一番。40%的受访者表示所在组织正在部署生成式AI，较去年的22%大幅增长。仅有19%的受访者称其组织完全未计划使用生成
AI电销系统：自动拨号与高效客户筛选
如今，智能电销机器人系统已成为众多企业实现自动化销售与推广的核心利器。该系统依托自动语音拨打技术，能够协助企业迅速甄别潜在客户，在提升销售业绩的同时，有效缩减人工开支。目前，大部分电销团队倾向于引入自动拨号机器人，以替代繁琐的人工批量呼叫工作，从而实现客户的自动筛选。这类机器人具备显著的优势：1. 外呼能力强大，每天至少能拨打两三千通电话，能筛选出几十甚至上百条意向客户信息，效率极高。2. 拨号不设限且不易被封号，通过对接专业的一级线路，具备防封、防标记功能，确保通话质量清晰。3. 支持针对性定制话术，能
AI定价模式的核心差异：风险承担者决定成败
订阅、按用量付费、成果分成——这三种收款机制摆在一起时，多数人习惯从技术层面比较优劣。然而，一个更根本的问题常被忽略：这些定价方案背后，隐藏着三种迥异的风险分配逻辑。究竟由谁来承担“AI未能奏效”的损失，这才是决定商业模式能否成立的关键变量。先讲一个容易被忽视的事实：AI产品的定价方案，实质上就是一份风险契约。你选择何种收费模式，等于在向客户宣告——如果成果不如预期，损失由谁扛。把这个问题想透，三种模式的适用场景和上限便会一目了然。订阅制：卖的不是能力，而是确定性订阅制是目前AI产品最普遍的收费方式。它的
AI并购热：续费能力才是硬通货
收购AI企业时，买方究竟在获取什么？多数人猜测是技术或团队。然而深入观察近年案例，会揭示一个冷峻现实：斩获高溢价的企业，通常并非模型最顶尖者，而是率先将「持续付费」模式跑通的那一个。科技企业收购本质上并非技术实力的加冕仪式。企业被并购的背后，往往藏着简单的算术：收购方支付的对价，实为购买已验证的现金流渠道，或是自建耗时过长、并购更为经济的客户资源网。AI概念或许让叙事更具吸引力，但其下的商业盘算始终如一。被并购标的，贩卖的并非技术本身一个细节颇具深意。近年被巨头以高溢价纳入麾下的AI软件企业，普遍具备一项
年涨13倍！源杰科技问鼎A股之巅的底气何在？
2026年4月17日，A股市场诞生新纪录，一家全年营收不过6亿的光芯片厂商源杰科技(1395.000, 0.01, 0.00%)，凭借1445元的收盘价力压贵州茅台(1458.490, 39.49, 2.78%)登顶，近十二个月股价飙升约1314.58%。其背后推手唯有一个：AI算力需求的井喷。 AI运算既求高效又求高速，传统铜缆传输在带宽天花板等层面已触碰物理边界，因此必须转向光传输，而源杰科技主攻的正是其中最核心、技术壁垒最高的光芯片领域。 该公司产品矩阵涵盖2.5G至200G+速率的DFB、EML激
AI Agent 革新客户服务：从人力替代到价值释放的实践路径
长期以来，客户服务在组织内部的地位往往不尽如人意。坦诚地说，它至关重要，却缺乏吸引力；它必不可少，却常被视为“幕后”职能。更多情况下，它被当作一项成本负担，而非值得长期投入的核心竞争力。当企业试图引入“智能客服”寻求突破时，却普遍陷入新的行业窘境：系统看似完成了数字化改造，但服务体验依然刻板僵化。客户只能被动选择类别、填写表单，被迫遵循企业预设的固定流程沟通，导致沟通效率低下、体验感受不佳。不妨构想一种崭新的服务场景：当客户发起咨询时，服务不再是机械分流与模板回复。而是首先主动理解用户需求，通过温和的追问