算力浪潮重塑半导体格局,国产芯片迎来黄金替代期
随着 AI 大模型由理念迈向大规模商用，半导体产业正逐步摆脱以消费电子为核心的传统周期，迈入由算力引领的崭新发展阶段。最新行业报告表明，2026 年全球半导体市场规模有望飙升 89.9%，总量跨越 1.51 万亿美元大关，刷新行业增速纪录。本轮增长动力已从手机、PC 等终端消费转移，AI 大模型训练、超大规模算力服务器的爆发性需求，正成为驱动芯片产业腾飞的关键力量。与以往存储涨价、消费电子回暖带动的周期性波动不同，此轮半导体景气具备鲜明的结构性特质。AI 训练及推理对算力芯片、高带宽内存、先进封装等环节的
智能体产业迎来爆发期，ACMM 评估成合规试金石，企业如何抢占 AI 发展新高地
随着 “人工智能 +” 战略持续深化，智能体领域呈现井喷式增长态势，企业在智能体方面的布局已由探索阶段迈入追求可信赖、可管控的新时期，ACMM 智能体管理能力成熟度评估，正逐渐演变为衡量行业水准的关键标尺。国务院《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》清晰指出，2027 年智能体等应用的普及程度将突破 70%，2030 年更进一步攀升至 90%，助力我国加速踏入智能经济和智能社会的新时期。伴随着大模型技术日新月异的演进，智能体已全面融入政务、制造、能源、医疗、零售等众多领域，企业级 AI Agent
吉利汽车桂生悦：上半年业绩优异，公司正迈向成熟期
新浪科技讯 8月17日晚间消息，吉利汽车今日披露了2026年中期业绩，上半年公司实现总收入1736亿元，较上年同期增长15%。核心归母净利润达到96.8亿元，同比增幅为46%。此外，吉利汽车宣布对管理团队进行优化，进一步健全职业经理人授权管理体系。在2026年中期业绩发布会上，吉利汽车管理层就业绩表现及组织架构变动等议题进行了详细解读。 关于上半年业绩表现：虽然出色但仍有巨大增长余地 财务报告显示，今年上半年，吉利汽车在经营规模和盈利质量方面均实现了同步提升。这主要得益于“一个吉利”战略所推动的提质增效工
AI行业终于撕下了遮羞布
AI行业终于撕下了遮羞布WAIC 2026在上海举办，我浏览了一圈相关报道，最突出的感受是——今年没有人在炫耀模型参数了。前几年是怎样的景象？你推出一个1000亿参数，我就拿出1万亿，他紧接着甩出3万亿，发布会上的数字一个比一个夸张。参会的人回来交流，开口便是"我们用的模型多少亿参数"，仿佛在炫耀身价。今年情况如何？凯文·凯利在谈论token成本。荣耀CEO在强调AI要演变为"伙伴型的类人生命体"。上海推出了"星枢计划"——打算向太空发射算力卫星。关键词已经转变，从"规模多大"变成了"成本多低"、"价值多
AI时代，孩子究竟该拼什么？
近来，我深切地体会到：时代的步伐正在加快。前几日，我和跳跳的亲舅舅进行了一次交谈。他目前在国内一线科技公司从事AI相关工作。聊天时，他提到一个让我有些震撼的概念。他说：“你现在就可以开始记录跳跳成长中的语音、照片、视频，甚至她每天说过的话。未来这些都可能成为她专属的个人多模态数据。”“等她长大后，技术完全有可能训练出一个属于她自己的AI分身，一个与她共同成长、持续学习、甚至长期存在的数字生命体。”听到这里，我突然意识到：AI已经不是未来。它正在融入这一代孩子的成长。与此同时，我也越来越频繁地听到来自家长们
AI为何尚未引爆生产力革命？
最近你是否也有同样困惑：AI作为颠覆性的生产力技术，早已能在写代码、处理数据、生成内容上表现惊人，可为何企业整体效率仍未迎来质的突破？不少人将AI比作互联网革命，但这实则是个误区：* 互联网是“信息革命”：核心提升的是信息传递效率。* AI是“生产力革命”：真正解决的是内容生成效率。1882年，爱迪生建成人类首座发电站，电力时代由此开启。但令人意外的是，直到27年后的1909年，采用电动机的工厂比例仍不足25%，整体效率提升微乎其微。#### 为何换了更强动力，效率却没提升？ 当时的工厂主陷入“单点替换”
台积电拟提价成熟制程，Wedbush示警
Wedbush Securities周二向台积电(420.39, -1.19, -0.28%)股东发出预警，据多家媒体披露，这家全球晶圆代工巨头计划在2027年初提升成熟工艺芯片的售价，这标志着自三年前以来，针对非尖端工艺的首次涨价举措。 多家集成电路设计企业已接连收到台积电的告知，拟定提升28纳米及更高制程的报价。具体的调价幅度会视厂商及其产品线而有所差异，预计将在今年第四季度落实，并于2027年1月起正式施行，目前预估涨幅在个位数的百分比范围内。 此前，受AI需求激增影响，台积电曾多次上调3nm、5n
AI吸走全球产能后，中国芯片厂订单爆满却接不住了
中芯国际联席CEO赵海军在业绩会上抛出了一个观点：未来两年，手机、电脑等大量产品订单将回流中国。这话听起来像是好消息，但它真正揭示的不是简单的订单迁移，而是全球芯片产能正被AI重新划分。被AI选中的领域，利润丰厚；仍在做成熟制程的，反而成了供应链中的稀缺环节。中芯一季报已用数据反映出这种变化：营收176亿，同比增长8.1%。二季度收入指引还要环比提升14%至16%。这不是普通回暖，而是客户把产能锁定需求直接推到了中国厂商门前。许多人将此解读为中国靠低价抢夺订单，其实理解有误。海外订单并非突然发现中国便宜，
2026年企业级AI智能体部署与治理白皮书：突破试点瓶颈、实现规模化应用与安全合规的实战指南
摘要：本报告深入剖析Agent从实验室原型到生产环境应用的关键挑战，揭示当前众多AI项目在试点阶段停滞不前、难以扩展的根本原因，围绕场景甄选、部署条件、组织建设、安全治理、生态整合六大核心领域提供系统性实施方案。报告建立L1-L5企业AI能力成熟度评估体系，推出五维场景价值评估模型，确定客户服务、IT运维、知识管理作为首选低风险切入场景；系统梳理生产级智能体七项核心要素：合规数据支撑、分层身份认证、最小权限原则、流程审批机制、全程链路追踪、异常自动回滚、人工监督保障。构建覆盖内容/工具/系统/组织四层风险
新华走笔丨白龙江边，枇杷黄时
盛夏来临，白龙江两岸最引人注目的，莫过于满枝金黄的枇杷。沉甸甸的果实将枝条压弯，低垂至路旁，抬手便可触及。 白龙江沿岸枇杷的成熟，呈现由下游向上游逐步推进的态势。四川广元昭化镇，5月初率先染金；至5月中旬，金色蔓延至甘肃陇南文县碧口镇；武都再迟数日；甘南藏族自治州舟曲县，则需等到6月中旬方完全成熟。 海拔每升高些许，成熟期便延后几日。白龙江自昭化镇400余米处起，一路抬升至舟曲县城约1400米，千余米的海拔落差，将枇杷成熟的时间跨度拉开一个多月。 白龙江发源于甘川交界的郎木寺一带，随即直入高山峡谷。此后5
AI告别野蛮生长：算力过剩、芯片跳水、OpenAI暂缓上市背后的行业转折
📆 2026年7月3日 · 每日AI情报7月第一周，AI领域密集释放出多重信号——源自不同企业、不同维度，却汇聚为同一判断。Meta着手兜售闲置算力。芯片板块创下历史最佳二季度后，三季度首日遭遇重挫。Palantir首席执行官做客CNBC时直言，AI现行的定价机制"根本行不通"。OpenAI每收入1美元便亏损1.65美元，上市计划延至2027年。SpaceX年估值飙至1.77万亿后，被曝秘密研发AI手机。开源领域的Together AI则成功融资8亿美元。将这些碎片拼凑完整，呈现的是同一幅
工具终究是工具，成长还得靠自己
最近有人问我：你最近在折腾什么？我答，还在死磕人工智能。我知道不少人听到这话就想划走——“又一个蹭热度的”。但我真不是。我是真的认为，人工智能能帮我解决业务难题，至少能解决一部分。要是这个机遇抓不住，后面基本没戏了。但有趣的是，我发现周围越来越多人把人工智能当成了“人生指南”——工作用它写策划，生活用它做判断，连感情受挫都要问人工智能怎么释怀。醒醒吧。职场里依赖人工智能叫提效省力，人生中依赖人工智能叫依赖外物的东西，永远无法内化成你的能力。你问人工智能一百遍“我该怎么过”，它给你的建议再完美，那也是别人的
人工智能推升成熟工艺供需失衡
【HYDZ】人工智能推升成熟工艺供需失衡，关注未被充分反映的涨价领域（中芯 / 华虹 / 燕东微/华润微/富满微）[庆祝] 参考 6月30日TrendForce --【AI 服务器、通用服务器与边缘 AI 需求不断攀升，台积电、三星不断缩减成熟工艺产能，转向先进工艺与先进封装；全球晶圆厂普遍压缩 CIS、DDIC、HV高压等低利润产线，产能全面倾斜PMIC、功率器件、硅中介层、FPGA、光通信 TIA 等高利润 AI 配套产品】，产能缩减叠加 AI 新增需求，成熟工艺供需裂口持续扩大，台湾厂商减产带来大量
瑞昱联发科拟上调成熟制程芯片价格
IT之家 6 月 22 日消息，据台媒工商时报报道，供应链人士透露，网络通信芯片巨头瑞昱以及手机芯片领军企业联发科，计划对部分成熟制程产品实施价格上调，涉及网络通信、连接、消费电子及若干特殊规格芯片领域，旨在消化上游晶圆代工、封装测试与核心原材料成本攀升带来的压力。 IT之家从相关报道中了解到，瑞昱将于 7 月起，对特定产品系列提价逾 10%；联发科亦将对下半年发布的高端芯片产品进行价格调整。 业内专家指出，本轮芯片价格变动并非普遍性大幅上扬，而是聚焦于供给偏紧、库存偏低或技术迭代的细分产品线，属于策略性
锚定长三角AI浪潮，以全域智能铺就企业永续发展之路
点击上方【蓝字】关注我们长三角人工智能政策全面启动，算力券、模型券、语料券三重福利落地，智能体普及目标直指2030年90%；超过六成企业仍处于AI试点阶段，仅3.7%实现全域智能化部署。当头部企业布局生态普惠、中小企业纠结单点突破，心海长青立足产业服务核心，深度解析《2026“AI+”场景落地实战白皮书》关键方法论，打通政策、战略、场景、人才四大转型链路，为不同规模企业定制可落地、高回报的AI升级方案，让数字化转型不再是昂贵试验，而是支撑企业长久经营的长青根基。政策红利涌现：长三角全域AI布局，企业迎转型