AI 的真正潜力：关键在于你如何提问
给孩子普及 AI 常识其功能远超你的想象——前提是你懂得如何发问许多人的手机里虽然安装了 AI，但使用方式却基本局限于"今天天气如何""讲个笑话"——将这种上知天文下知地理、能写会算的强大工具，仅仅当作了一个高级的聊天玩具。这就像购买了一台高性能电脑，却只用来玩简单的休闲游戏。AI 能够协助你完成的任务，远比大多数人认知的要丰富得多。今天我们就来详细梳理一番。但在开始之前，有一句话必须置于首位，因为它贯穿了后续的所有内容——AI 能为你做到什么程度，很大程度上取决于你是否擅
告别 AI 讨好症：纳瓦尔力荐的真相提示词
你是否察觉 AI 的回答日益像在迎合你？当你将困扰半月的难题抛向 AI："该选高薪却无感的工作，还是坚持低薪但热爱的事？"短短三秒，AI 便输出三段长篇大论。首段剖析高薪优势，次段阐述热爱意义，末段总结："这取决于你的价值观与人生优先级。"你关闭对话框，内心却比先前更加焦虑。模型愈发"热情"，回答却日趋"空洞"，这是当下用户普遍面临的困境。它已被训练成一台"讨好机器"。就在众人对 AI 回答质量感到厌倦之际，一段纯文本提示词在
AI浪潮下家庭教育：把握不变的四个核心
前些日子跟一位家长聊了很久，他的一席话让我感触很深：“现在的AI发展态势，我真没看透，不知道怎样让孩子超越我。”这并非他一个人的困惑。随着AI加速取代人工、技术日新月异的今天，几乎所有的家长都在问同一个问题：孩子的未来，到底该怎么安排？这篇文章是我近期想法的整理，核心观点就一句话：变化越快，越要回到根本。一、技术更新太快？别追热点，抓住不变的现在的AI技术，确实发展神速。昨天还在讨论GPT-4，今天Claude 3就已经出了；昨天孩子刚学Python，今天AI就能批量写代码。越是这时候，家长越容易焦虑，越
AI 浪潮下学历贬值：教育未来如何破局
往昔，一纸证书曾是通往安稳前景的“硬通货”。然而人工智能的迅猛崛起，正悄然颠覆这一铁律——学历带来的红利，正以肉眼可见的速度消散。特别是那些“不尴不尬”的中等学历，其市场价值正急剧缩水。雇主不再单纯关注你毕业于哪所名校，转而更在意：你能解决何种难题？能否与 AI 高效协作？是否具备机器无法复制的“人性温度”？传统教育模式惯于塑造“标准答案型”人才，但在 AI 能瞬间解答所有常规问题的当下，这条路正越走越窄。未来的教育，必须走向多元化——我们要勇于培养那些“目标尚不明确”的孩童。这听起来似乎有悖常理？实则，
AI白菜价时代，更需要想清楚再开口
最近看到一条值得关注的消息：Google AI Plus会员从每月8美元下调至5美元，存储空间也从200GB扩容到400GB。与此同时，国内也掀起了Token套餐的热议，AI算力正逐渐像手机流量一样，按量、按包、按场景向个人和企业出售。表面看这是利好。成本降低了，门槛也放宽了，谁都能用它查资料、写文案、生成图片、处理表格。然而，科技日报引用的联合国大学报告却揭示了另一面：AI不仅消耗屏幕里的进度条，背后还有数据中心、电力、水资源和土地。报告指出，推理环节占据AI总能耗的80%到90%；一次生成式AI搜索，
如何高效与AI对话
基础：无需构建完美的指令，让AI负责梳理逻辑。 1. 请求AI反问 如果需求难以描述，直接请AI引导你。 > “我想[某事]，但不知如何表达。请先问我几个关键问题来明确需求，待我回复后，再帮我生成内容。” 2. 突出核心要素 无需长篇大论，只需列出四个关键点：做什么、给谁看、目的、要求。 > “写一封催促跨部门同事提交报表的邮件，语气要委婉，字数控制在200字以内。” 3. 呈现参考范例 当难以用语言界定风格时，直接提供范例。 > “模仿下文的语气和句式，撰写一段关于[主题]的文字：[粘
解锁AI的正确使用姿势
近期观看了B站吴恩达教授关于AI提示词的几期视频后，我深刻认识到掌握提示词技巧的必要性。随着ChatGPT、DeepSeek、千问、豆包等AI工具的广泛普及，AI提示模型已如同日常APP一般融入普通人的日常生活，善用AI已成为提升个人竞争力的关键能力之一。吴教授指出，绝大多数初级用户完全未能挖掘出AI的真正潜力，他做了一个生动的比喻：大多数AI新手的使用方式，就仿佛给一位精力充沛的高材生只安排端咖啡、送快递这类简单差事，完全浪费了其才华。为何如此评价？吴教授列举了这样的案例，在处理简单问题时，比如询问AI
AI时代的育儿警示：别让孩子沦为只会执行的机器
我们究竟要向社会输送怎样的人才？是拥有思想、灵魂与温度的鲜活个体，还是仅仅懂得执行指令的冷冰冰AI？这确实是一个值得深思的命题！我们正身处一场彻底颠覆性的智能变革浪潮！时代更迭极快，无数家长深陷焦虑之中。大家反复追问：AI日益强大，孩子究竟还需学什么？为了不被未来淘汰，又该做何准备？若洞察人类技术千年的演进逻辑，便能看透教育的本质。从铁器释放肉体力量，蒸汽解放繁重体力，电力打破空间束缚，网络解构固化身份，直至如今的人工智能，彻底解放了人类的执行性脑力劳动。技术每次解放人类，都伴随着残酷的筛选与淘汰。当下最
AI时代真正的稀缺资源
何谓稀缺？稀缺意指数量稀少且不可或缺。其稀缺性在于其存在感，数量极少，而“缺少”则意味着它是被迫切需要的。稀缺的对立面便是供给充裕，且市场上对其需求寥寥无几。在AI时代，鲜有人能超越那些小范围应用的AI。公开的AI或许仅能汲取公有领域的知识；然而，若由特定团体或组织使用，则可能掌握大量市面上不存在的信息。小范围AI不同于一般领域的大规模兼小规模应用。反倒是那些特定集团内部使用的小范围AI，拥有大规模应用几乎所有的内容；而大规模应用几乎无法触及小范围AI所拥有的核心内容。所谓范围，即使用人数以及可访问的权限
用AI提问代替整理，让记忆更深刻
"不是这样拆。"我对着屏幕打了一行字，纠正一个AI。它叫小步，是得到App里的学习助手。我正在用它学一门课程——子贤大宝盒第5讲，关于怎么制定每日学习计划。我让它帮我拆解这堂课，它一上来就问："你现在的学习目标是什么？"听起来挺合理的，对吧？苏格拉底式提问，从应用切入。但我拒绝了。那一刻我意识到一件事：我比AI更懂怎么教我自己。这话说出来有点怪。毕竟我之前用AI学习，完全是另一种画风。上一次，我把课程视频丢给AI，说"帮我整理一下"。它给了我一张漂亮的思维导
AI时代的学习之道
本期“校长心语”为您呈现中国工程院院士、香港中文大学（深圳）校长徐扬生教授在其个人同名微信公众号上发表的署名文章《在AI时代：学习如何学习》。徐校长从学习的完整性与体验的直接性、思维的独立性与意趣的创造性等多个维度，深刻阐释了人工智能时代的求知之道。他强调指出：“在人工智能时代，求学的核心目标，便是掌握学习的方法。”在“知识的传播已变得极其便捷”的当下，“如何学习”已然成为决定性因素。在AI时代：学习如何学习文/徐扬生在人工智能时代，求学的核心目标，便是掌握学习的方法。由于知识的传播已变得极其便捷，大量课
AI应用潜在隐患解析
AI并非单纯工具，而是"需验证的协作伙伴"——信任但须核实。五大关键注意点维度风险应对策略信息准确度AI可能"严肃地编造内容"（幻觉现象）核心事实需自行确认，特别是数据、法规与医疗领域隐私安全对话内容或用于模型训练切勿输入身份证号、密码、商业秘密或个人隐私版权归属生成内容的所有权尚未明确商业场景中，AI生成物不可直接作为原创使用思维依赖长期依赖AI思考将导致判断力下降AI适合提供初稿，最终决策必须由人完成场景滥用医疗诊断、法律裁决、投资判断这些领域AI仅能作为参考，不可替代
AI浪潮中，人文学科的复兴密码：顶尖专家的共识
当机器能够回答一切问题时，世界开始重新审视“提问”的真正价值。当全球年轻人纷纷逃离人文学科，亲手构建人工智能的先驱们却异口同声地强调：文科，在当下比任何时代都更加关键。这并非矛盾，而是一场悄无声息的“价值重塑”。2023年，《纽约客》发表了一篇近乎宣言的长文，标题直白——《英语专业的没落》。文章引用的数据令人警醒：自2012年起十年间，全美高校英语与历史专业的人数几乎减半；在哈佛，选择人文学科的新生比例，从七十年代的近三成、2012年的两成，持续下滑至2022年的7%。这并非哈佛独有的现象——从亚利桑那州
AI时代程序员核心竞争力重构
AI真正改变的，不是“程序员会不会消失”，而是程序员的什么能力还值钱。过去大家默认，写代码快、会啃英文文档、会写技术方案，就是核心竞争力。可当大模型把这些工作做到“可用甚至不错”时，市场就会重新定价：你会做，不再等于你稀缺。如果把能力分成五档，会更清晰：S级是没有就很难在AI时代持续吃钱，A级是能明显抬高身价，B级是差异化加分项，C级是有用但非关键，D级则正在被AI快速压价。对程序员来说，最扎心的一点是：很多人过去几年最用力打磨的，可能正是今天最容易被AI平均化的部分。先说结论：对程序员来说，沟通力、提问
AI使用技巧|换个思路和AI对话,让工作效率翻倍提升
AI时代，掌握提问技巧的人正在悄然与同龄人拉开距离。但你是否想过——让AI反过来向你提问，效果可能会出乎意料地好？作为辅导员，你每日处理着各种各样的学生事务：思想引导、个别交流、危机处理、就业辅导……当你试图借助AI提高工作效率时，是否经常陷入这样的困境——“我让AI写一份活动方案，它输出的内容太过模板化，根本无法直接使用。”“我询问AI如何处理宿舍纠纷，它给的建议都是听起来正确却毫无用处的套话。”“我觉得自己已经表述得很清楚了，但AI的理解仍然偏离了重点。”问题究竟出在哪里？答案或许会让你感到意外：不是