美国教育部发布AI教育前景政策报告
近期，美国教育部教育技术办公室推出了最新政策文件《人工智能与教学的未来》（Artificial Intelligence and the Future of Teaching and Learning）。本文对该报告的核心内容进行编译介绍。1. 核心信息美国教育部(Department of Education)致力于推动技术改善教学过程，并支持整个教育体系的创新发展。本报告明确了知识共享、资源提供和人工智能政策制定的迫切需求。报告强调，人工智能作为一种快速演进的模式识别与自动化执行基础能力，正在被越来越
智能时代的教学革新：《人工智能与教学融合实践》导览
《人工智能如何影响教学：从作业设计、个性化学习到创新评价方法》出自美国教育创新专家马特·米勒之手，这本实用型指南聚焦于人工智能与课堂教学的深度结合。书籍诞生于2022年末ChatGPT诞生的关键时期，秉持“技术助力而非替代教育教学”的核心理念，依托丰富的课堂实践经验，围绕作业设计、个性化学习路径、教学评估三大教学核心场景展开深入探讨。该书不仅回应了教育从业者关于人工智能融入教学的困惑，更提供了大量可操作的实践范本，为新时代的教育工作者适应智能时代的教学转型提供了宝贵的参考依据，同时也为有意深入研究AI赋能
教学利器 | 10款实用AI教育工具盘点
【核心功能】借助人工智能技术提供家庭作业辅导，可针对选择题、填空题及开放式问题等多种文档形式，迅速生成答案与详尽解析，通常在30秒内反馈结果。AI课程助手能从广泛的Course Hero资源库中，直接为学生文档筛选并呈现最相关的信息。它不仅通过人工智能解答难题，还通过高亮与定义核心概念促进学生对学习材料的深入理解，同时匹配练习题和相关资料，确保学生全面掌握知识点。学生能够获得来自全球2600多位学科专家组成的、经过严格审核的导师网络的支持，这些导师可提供准确而全面的解答，为学生提供全天候的个性化帮助。Gr
人工智能与人类前景：依附还是协作？
未来，究竟是人工智能将人类驯化为被动接受“投喂”的附属品，还是人类与机器携手开创互利共生的崭新局面？随着人工智能技术快速演进，这个问题正日益鲜明地呈现在我们眼前。1理论与科幻：知识权力的未来推演未来学者阿尔文·托夫勒在其著作《权力的转移》中曾预言，21世纪及之后，权力核心将围绕三大要素转移——暴力、财富与知识，而知识终将重塑权力的本质，成为时代的关键密码。关于知识权力的这番构想，刘慈欣在科幻短篇《赡养人类》中提供了极具警世意义的演绎：一种革命性的超级教育技术诞生，通过脑机互联，使人脑与超级计算机无缝连接，
人工智能家教能否替代真人名师
近期孩子学业表现有所退步，促使我深入思考如何有效助其提升，并探索一些新颖的途径。过去对孩子的学习过程观察不够细致，如今计划从这个周末起投入更多精力。当前有两个主要选项在权衡： 其一是寻求一对一辅导。小组课程或许效果有限，但一对一教学成本颇高——经过了解，优质教师收费约500元每小时，普通水准的也需350元以上。假设每周六日各补习一次，以每小时400元计算，一周开销约2000元，每月累积可达8000至1万元，这是一笔显著的家庭支出。 其二是尝试借助人工智能提升效率。鉴于我一直关注如何运用技术优化流程，认为A
AI驱动教学革新：跨学科融合实践开启智慧课堂新模式
AI驱动，革新教学模式AI创新班跨学科联动，开启智慧课堂新范式随着人工智能技术融入日常教学，平板电脑化身为学习的“智能伙伴”，教育的疆界正被持续拓展。本周，AI创新班开展了一场独具特色的“AI+创新融合课堂实践”活动，胡科迅、赵文静、李国豪、陈晓茹四位老师分别立足语文、生物、地理、政治四门学科，以“疑探思想”为核心理念，将AI技术与学科教学深度融合，引导学生全程借助平板设备，在人机协作中开启高效学习之旅，切实推动了教学重心从“教师如何教”到“学生如何学”的根本性转变。本次课堂实践严格遵循“疑探思想、低起点
AI驱动的小学科学教学创新路径
引言:小学科学教育不仅是自然科学知识的传授,更是激发学生好奇心、培养科学探究精神和创新思维的关键环节,然而传统的小学科学教育往往受限于教学资源、教学方法的单一性以及个性化教学的不足,难以充分满足学生多样化的学习需求,人工智能技术的引入,以其强大的数据处理能力、智能化的学习分析和个性化的教学支持,为小学科学教育的改革与创新提供了强大动力。小学科学教育面临的首要挑战在于教学资源的严重不均,这种不均衡不仅体现在城乡之间的巨大鸿沟,也深刻影响着校际之间的教育公平性,在许多偏远地区或经济条件落后的学校,由于资金短缺
新一代AI科教平台在课程教学中的应用研究——以“人工智能引论”为例
文章引自：李艳,袁婧,吴超,等.基于新一代人工智能科教平台的课程教学模式研究——以“人工智能引论”课程为例[J].现代教育技术,2026,(3):33-42.MET作者信息李艳浙江大学教育学院教授，博士生导师，课程与学习科学系系主任、教育科学与技术研究所所长、智能教育研究中心主任；研究方向为数字化学习、信息技术教育、科技教育、智能教育等。袁婧浙江大学教育学院博士生，研究方向为高校人工智能教育，人工智能跨学科教育，高等教育领导与管理等。吴超浙江大学公共管理学院长聘副教授，博士生导师，计算社会科学研究中心主任
人工智能与STEM教育的深度融合
在教育领域，人工智能正在与STEM教育深度融合，为学生提供了全新的学习方式。通过结合人工智能，STEM教育能够更加高效地激发学生的创造力和批判性思维。人工智能不仅能够帮助学生更好地理解复杂的科学技术概念，还能通过互动式工具和资源提升他们的学习兴趣和参与度。
国社科申报必看：AI赋能创新思维课题高分模板
各位好！今日特来分享一份关于国家社科基金项目论证活页的范例，核心聚焦于生成式人工智能、多智能体协作以及大学生创新思维培育的前沿领域，内容极具参考价值！该研究立足于智能时代对于创新型人才培育的实际需求，对国内外关于创造性思维与教育AI的研究脉络进行了系统性的梳理。构建了“认知—心理”双轨驱动的理论架构，设计了包含六类核心智能体、三层知识图谱及动态调度模型的方案，致力于开发可实际应用的多智能体协同教学系统。研究方法上，综合运用准实验研究、CAT共识评定以及交互行为挖掘等手段，实证分析了多智能体对创造性思维跃升