AI 入校新趋势：重构工作流才是核心
近期，国家《“人工智能 + 教育”行动计划》传递出清晰信号：AI 与教育的结合，已超越单纯的技术工具引入，标志着教育行业正迎来系统性的全面升级。纵观过去几年，众多学校、幼儿园及教育机构纷纷尝试引入 AI。无论是撰写教案、制作课件，还是生成活动方案、辅助招生宣传，AI 的身影无处不在。这些探索虽具价值，但若仅停留于零散应用，AI 仅能解决局部效率瓶颈。真正决定教育机构未来竞争力的，并非“采用了多少 AI 工具”，而在于能否将 AI 转化为一套可执行、可复制且可持续的工作体系。国家政策反复强调的重点，并非简单
智能心理教育：优势与挑战并存的高校实践
摘要:人工智能在高校心理健康教育应用中展现出显著优势，其能提升心理健康教育精准适配性、增强心理评估的客观性与可信度、构建心理咨询个性化便捷服务范式、强化心理危机预警的前瞻性，并有效消解学生心理求助的社会壁垒。人工智能在赋能高校心理健康教育过程中也面临多重风险挑战，包括人工智能提供心理健康服务的伦理规范缺失、技术应用局限以及人机交互可能导致的情感疏离。要通过完善伦理规范与监管体系、加大研发投入突破技术应用瓶颈、在人机交互中重塑情感交互与人文关怀、培育人机协同的智能型心育队伍等优化路径，充分借力人工智能优势、
AI时代师范生何去何从？一位过来人的肺腑之言
近期在广西师范大学讲授AI课程时，课后就收到一位大一小学教育专业同学的私信。她正紧张备战辩论赛，抽中的论题是"AI时代教师会被取代"，而对手的论点则是"教师会被重塑"。她坦言，虽然认为"完全取代"过于极端，但内心仍忍不住担忧：招聘名额缩减、竞争日趋激烈、AI浪潮汹涌而来……师范生的出路，究竟在何方？我读完这条消息，沉默了许久。并非因为这个问题难以回答，而是因为它太过贴近现实。二十多年前，我也曾坐在广西师大的教室里，作为教育系教育管理专业的学生，同样对自己的前途感到迷茫。毕业时，我究竟能做什么？因此今天，我
智能技术赋能物理教学：PRPER特刊研究全景与本土化思考
引文格式：刘俊慈,朱和国,武慧慧,童大振.人工智能在物理教育中的应用综述与启示——基于PRPER特刊的研究脉络分析[J].中学物理,2026,44(09):8-12.自2022年末ChatGPT推出后，生成式人工智能（GenAI）已迅速成为物理教育技术领域的焦点议题。国际物理教育权威期刊《Physical Review Physics Education Research》（PRPER）因此发布了主题为“人工智能工具在物理教学与物理教育研究中的应用”特刊征文通知。本文立足特刊收录的12篇研究文献，从“教—
南京AI教育峰会：革新英语与体育课堂教学
当人工智能融入日常教学，关键问题已从“是否采用”转变为“如何有效利用”。“人工智能驱动与学习革新”——2026小学课程周主题研讨会（南京站）定于5月14日至5月19日在南京工业大学实验小学举行。本次活动将摒弃空泛的理论探讨，回归课堂实践，重点关注九种AI驱动的新型学习模式，旨在将技术转化为促进学习变革的日常实践动力。此次探索的成功，离不开一线教育工作者的共同努力。本次峰会将汇聚知名教师、教研专家及学校领导者的集体智慧，共同开发一套易于实施、常态化且可推广的应用路径——让AI这一时代的“必修内容”，成为赋能
【教研】AI技术赋能教育 探索教学反思新路径
点击蓝字 关注我们近日，安图县三道中学举行《人工智能辅助课堂教学总结与反思的实践探索》课题研讨会，课题组成员全员参与。会议期间，主持人汇报前期研究成果，介绍了人工智能在多学科教学反思中的实际应用情况。与会教师结合数学、英语等科目分享实践经验，分析了内容精准度不够、操作生疏等挑战，并就完善方案、制定评价标准等议题进行了深入讨论。会议确定了优化策略与任务分配方案，解决实施过程中的困难。未来，研究小组将进一步推动人工智能与教育教学的深度融合，通过科研提升教学质量和效率，促进教师专业发展。来 源 / 三道中学 王
高校毕业要求纳入AI技能,但教师禁止学生使用人工智能
最近，美国普渡大学一位计算机课程的教授杰夫·特克斯特拉（Jeff Turkstra），通过人工智能检测工具发现学生的作业可能使用了AI。他给全班发了邮件，要求学生坦白是否使用过，否则将面临课程不及格并被上报学院的后果。这封邮件的发送时间“正好”是课程退选的截止日期，最终导致超过一半的学生退课，并在社交媒体上引发了激烈的争论。学生的不满在于，教师没有说明检测方法，没有明确指出哪些作业涉嫌使用AI，而最后通牒式的指控充满了威胁和恶意。并且，“禁止使用AI”本身就与学校的政策相矛盾——就在2025年年底，普渡大
福建教师AI应用案例征集，5月31日截止
点击上面“微课制作”蓝字 ，关注我们福建省2026年教师人工智能应用案例征集活动这次比赛含金量超高，赶紧准备起来👇HAPPY文件基本信息【时间节点】截止时间：2026年5月31日【参赛对象】基础教育、职业教育教师均可【 案例四大类】案例设置教AI、用AI、创AI、护AI四个类别，围绕人工智能与教学深度融合✅ 教AI✨面向中小学人工智能通识教育，征集以人工智能通识为核心内容的教学案例。1️⃣学段分为：小学低年级段、小学高年级段、初中、高中。2️⃣三种类型：微视频教学案例 / 1课时案例 / 2-3课时案例。
AI赋能教学：假期见闻轻松转化为课堂素材
在假期中，许多教师并未真正“远离教育”。是的，教师们具备一种独特的能力：他人眼中普通的生活，在教师看来往往是“可以被引入课堂的生活素材”。然而，许多教学灵感转瞬即逝。当时觉得“这个以后上课肯定能用得上”，但回到学校备课时却怎么也想不起来。AI恰恰最适合帮助教师完成这件事：将假期中观察到的零散生活片段，整理成能够直接用于课堂的问题、活动、导入语以及学习任务。许多生活场景看似有趣，但如何将其引入课堂才能体现价值呢？例如，同样是“景区排队”这一场景。如果只是随口一提：“五一假期人真多，大家要遵守秩序。”这仅仅是
辽宁师范大学助力大连市中小学生数字素养提升志愿服务活动圆满完成
近日，大连市计算机学会青少年人工智能教育专委会组成单位——辽宁师范大学教育学部组织教育技术系30名学生，在专委会主任刘丹的带领下，成功完成2026年大连市中小学生数字素养提升实践活动的志愿服务任务。活动主办方大连市教育局特地致函感谢，赞扬志愿者依靠深厚的专业素养与高涨的服务积极性，呈现了当代师范生的优秀精神气质，为活动的顺利开展提供了有力保障，并计划将来加强协作，携手促进大连市中小学生数字素养培养。教育学部教育技术系拥有辽宁省首个教育技术学本科专业，同时具备该学科的硕士、博士学位授予资格，主要培育两类人才
AI并非万能：一堂习作讲评课引发的思考
——一节习作讲评课的启示假期首日，我一如既往地早起。七点多钟打开电脑，上午便高效地完成了材料审阅及近期工作规划。午后一时许，我出门觅食。微雨随风，我撑伞缓步，奇特的是，一路思绪皆围绕着“AI赋能”展开。回溯近期聆听的“南湖之春”教学案例，几日前与同仁的听课感悟交流，加之早晨阅读的教师文章，心中感慨万千。初次接触DeepSeek、豆包时，AI的神奇已令我们赞叹不已。然而，短短两年间，各类人工智能产品、智能体如潮水般涌现，其速度之快，令人目不暇接。人工智能正逐步渗透教育领域，AI对课堂教学的赋能也在持续深化。
教师AI应用案例征集申报指南
GUIDE本文聚焦教师AI应用案例征集，系统梳理了「用AI、创AI、护AI」三大方向的核心差异与准备要点。预计阅读(分)共 3543 字READING PATH阅读路线5 个章节背景方向策略课程介绍结语近期，众多老师向我咨询同一个问题：康康老师，这个AI应用案例征集，究竟该如何准备？通知已阅，方向已知，机会也感知到了。可真正动手时，却犯了难。我该申报哪一类？目前做的这些，能否算作案例？究竟是先做应用，还是先做作品？略懂AI，但距「能参赛」还差些什么？实际上，不少老师并非缺乏想法。只是脑海中存在诸多零散观点
人工智能省培纪实：教育融合新视角
一月初就已完成省培报名，随着日期临近，为了体现重视程度，两周前就在钉钉和浙里报提交了培训申请，一周前着手调整课程安排。这段过程相当麻烦，周三至周五正是我课程和督班最密集的时间段，只能尽力而为。陆续调换了早读、午休、晚自习、托管和值班等相对容易调整的环节，正课却根本调不动。此刻格外怀念私立学校的时光，那时根本不用发愁课程没人接手。再三权衡后，决定把这些难题统统甩给杨主任，借助职权的力量来协调解决。四月底鼻炎未愈便登上了前往杭州的直通车，一路顺畅抵达维也纳酒店办理入住。本已做好费用报销准备，却惊喜地发现此次培
AI助力高等教育：在技术浪潮中守护教育的温度——关于人工智能赋能高教创新培训的思考
一、核心知识要点杨柳教授首先对人工智能进行了概括性介绍，并分享了以下内容：（一）人工智能的起源与演进杨柳教授系统回顾了人工智能的发展历史，从二十世纪五十年代图灵的探索起步，人工智能逐渐进入研究者的视野。历经数十年的发展，如今我们对人工智能已形成诸多关键认识。对AI的理解不应仅限于像豆包、deepseek这样的对话机器人，而应看到它已渗透到生活的各个领域，例如智能推荐、自动驾驶的感知-决策-执行循环、游戏AI中的强化学习等。这揭示了AI的本质是模拟人类智能，通过机器学习仿效人类的“感知→认知→决策→执行”行
课题推荐！探索"人工智能+教学评一体化"《生成式人工智能赋能教学评一体化新模式构建》
① 设计生成式人工智能支撑的教学评一体化系统架构，厘清各模块职责分工与相互协作关系。② 研究生成式人工智能在教学资源自动化创建、学习路径个性化指导、评价数据深度挖掘中的实际应用方法。③ 依托实证检验，论证该体系对教学质量提升和学生学习成果改善的实际效果与应用意义。二、研究难点① 确保生成式人工智能产出的内容精确、合规且符合教育需求，防止偏差信息对教学产生负面影响。② 促进技术手段与课堂教学有机结合，消除教师在运用技术时面临的困难，增强教师的技术应用能力与课程设计水平。③ 建立客观科学的评估机制，全面、准确