新华访谈｜康小强：中国创新药从“中国造”迈向“全球造”
面对癌症这一全球性的公共卫生挑战，传统的手术及放化疗手段在晚期或转移性肿瘤治疗中往往显得力不从心。虽然免疫治疗开辟了新路，但创新药研发面临高投入、长周期、高风险的困境，且患者用药贵、难获取的问题依然突出。得益于国内审评审批改革的推进，本土创新药产业正迎来黄金发展期，众多具备科学视野的企业正加速突破。 近日，维立志博创始人兼CEO康小强博士做客新华访谈，就创新药差异化竞争、研发提速、国际化战略及企业使命等话题进行了深入探讨，剖析了中国医药产业从仿制跟随向源头原创、从借船出海向造船远航的演进历程。 新华网：今
长风药业股价飙涨逾5% 完成新H股配售
长风药业（02652）早盘涨幅显著，截至发稿，股价攀升5.15%，现报16.94港元，成交额达8531.80万港元。 长风药业发布消息，已于2026年8月6日成功完成2174.77万股新H股的配售，配售单价为13.82港元，净筹集资金约2.95亿港元。依据公司此前披露，该笔净筹款项中约70%将投入到集团创新药物的临床前及临床开发中；另有约15%将用于全球范围内复杂吸入制剂产品（涵盖CF048、CF059/CF060、CF066 EDS、CF067、CF068及CF011/CF088）的工艺研究、临床试验、
港股收盘：恒指科技指双降 科网股疲软 光通信内房股领涨
8月12日，港股三大指数集体收跌。收盘时，恒生指数(25402.48, -250.34, -0.98%)下挫0.83%，收于25440.17，恒生科技指数(4767.97, -56.45, -1.17%)下跌0.99%，国企指数跌幅为0.96%。板块方面，科技股普遍回调，网易(192.4, -10.40, -5.13%)跌幅逾5%，哔哩哔哩、阿里巴巴跌幅均超3%；反观光通信板块表现亮眼，中际旭创(1089, 70.00, 6.87%)飙升超8%；内房股午后发力，中国金茂(1.545, 0.18, 13.1
8.11 AI应用迎来利好催化！
提示：本文所涉及的内容及相关个股仅为个人复盘梳理，不构成任何投资建议。投资风险较高，请务必审慎决策。今日仅创业板维持红盘状态，其余指数均呈现下跌态势，个股表现跌多涨少，整体大致呈三七分布。本轮反弹是否已经终结？我认为尚未结束，此番超跌反弹仍未迎来真正的高潮，七月份多数标的经历了腰斩式下跌，目前仅反弹数日，应当仍处于反弹途中的休整阶段，待行情升温至众人确信之时，才是落幕之际。近两日均无明显操作，前几日低位接回的易点也一直保持观望，今晚AI应用传出利好消息，或将迎来变盘契机。除科技主线之外，AI应用与创新药或
A股AI制药赛道核心标的梳理
声明：以下内容仅为个人投资心得分享，绝非买卖股票推荐，我对短期一两个月内的股价起伏完全没有预判能力；我所看好的企业都存在短期内大幅回撤的可能性，切勿盲目照搬操作。A股市场中"AI制药龙头"大致可划分为两条主线：规模较大且稳健的"AI+CXO/创新药中坚力量"以及体量小但锐度高的"纯粹AI药物发现标的"。基于市值规模、商业化进展程度以及机构共识程度，核心名单整理如下：药明康德 603259 —— A股 AI 制药领域的"工具供应商"绝对龙头。WuXiAI/ChemGPT 涵盖虚拟筛选、分子设计、合成路线规划
全球首届AI造物大赛复赛打响，造药专项赛蓄势待发
冲锋号角已吹响，创新正当其时！由中科大主办的AI造物大赛现已全面迈入复赛门槛，全球各地50多支跨学科团队脱颖而出。他们借助自研智能科研利器“灵境造物”，利用算法剖析物质基础原理，借助智能科研机器人加速创新成果落地，正在引发一场对传统科研模式的颠覆性变革。紧扣国家“十五五”规划及“人工智能+”战略，由中心打造的灵境造物科研工具构建了从“需求推演到智能计算，再到智能化实验与迭代优化”的完整自主科研闭环。它直击传统物质研发周期长、实验环节断裂、性能指标难以协调的痛点，打破了青年科研人员在知识、能力和资源上的孤立
AI故障停摆
百花医药今日依旧是市场无可争议的龙头标的，早盘开板后迅速回封涨停。在其带动下，创新药服务板块走强，康龙化成盘中最高涨幅达6%；美迪西盘中最高涨幅达7%。不过这些跟涨品种尾盘出现冲高回落走势，呈现调整特征。幸好技术形态尚未走坏，调整过后仍存在机会。昨日提及的两只形态强势股朗姿股份盘中上涨2%，辉隆股份盘中翻红，其中朗姿股份的形态与我们之前讲解的技术形态颇为契合，可惜今日表现偏弱，暂时放弃关注。短线品种若次日走势不及预期应当果断离场。其余短线品种，由于今日大盘开启调整，操作失误概率上升，暂不参与。另外有一件事
AI次贷风险预警？市场再攀高峰！
市场风格轮动太过迅猛，早盘开盘时红利、医药、消费仍是主导力量，如今CPO存储又强势崛起，紧接着医药板块再度发力。轮动节奏如此之快，实乃幸事！让科技板块活跃一番，助被套牢的伙伴们顺利解套，随后转投低估值领域，一举两得。当前市场呈现百花齐放却分歧加剧的格局，既担忧科技反弹受阻，又忧虑低估值板块迎来反转，这并非坏事，人人都达成共识才是真正的隐忧。AI次贷危机；基米近期接触到的一个全新概念，2008年次贷危机的底层资产是住房贷款；而当下所谓的AI次贷危机，底层资产则是GPU算力资源以及数据中心的长期租约昨夜纳斯达
宜明昂科-B盘中涨幅超14% 宜明凯尔首度吸纳外部商业资本
宜明昂科-B（01541）盘中涨幅一度突破14%，截至发稿时，股价上扬13.79%，报3.59港元，成交金额达475.92万港元。 宜明昂科发布公告透露，旗下子公司宜明凯尔与生科起航、新界创元及王雪岩签署增资协议，上述三位投资者共计出资人民币5，000万元，认购宜明凯尔46.5万元新增注册资本，占其扩大后股权比例约为15.83%。 此次增资的核心目的在于进一步充实宜明凯尔的资金储备，加快其在肺动脉高压等心血管疾病及代谢疾病领域的创新药物研发步伐，体现了宜明昂科"肿瘤与非肿瘤"双轮驱动战略的持续推进。借助首
新华访谈丨对话维立志博创始人康小强：创新药从源头起步迈向全球布局
当下，恶性肿瘤防治已成为全球公共卫生领域亟待攻克的重大课题。传统手术切除、放射治疗与化学疗法在应对晚期及转移性肿瘤时往往力不从心，免疫疗法的兴起为患者开辟了全新治疗途径。然而，创新药研发普遍面临投入巨大、周期漫长、风险居高不下的困境，加之患者用药负担沉重、新药可及性受限等行业痛点始终未能化解。近些年，得益于国内药品审评审批制度改革的纵深推进，本土创新药产业驶入发展快车道，一批兼具科学前瞻视野与社会责任担当的生物科技企业正加速崛起。日前，维立志博创始人、董事长兼首席执行官康小强博士应邀做客新华访谈，围绕创新
人工智能赋能医药行业，创新药研发驶入快车道
近年来，我国创新药上市数量快速增长，医药创新硬实力持续提升。随着技术加速渗透，人工智能已深度融入药品研发、生产、质控、监管全链条，AI赋能创新药正站上产业发展新风口。在政策红利、资本加持和跨界合作的多重助推下，AI技术能否从单点试点迈向全产业应用，真正驱动创新药高质量发展？ 一款新药从实验室走向患者，传统路径平均耗时10年、投入超10亿美元、临床成功率不足10%。这一长期困扰创新药研发的困局，正随着人工智能的进入被悄然改写：全球首款全流程AI设计的特发性肺纤维化候选药物，研发周期较传统模式缩短60%以上；
人工智能赋能医药产业全链条解析
AI（AI for Science 医药赛道）完整产业链梳理 内容仅做产业资讯、逻辑梳理，不构成投资建议 一、AI4S制药基础逻辑 依托科学大模型解析生物、化学底层规律，覆盖靶点挖掘、蛋白结构预测、小分子/大分子药物分子设计、成药性预判，结合实验室湿实验验证形成完整研发闭环；显著缩短新药研发周期、降低海量化合物试错成本，是当前AI落地最成熟的硬科技赛道之一。 二、产业链分层+核心标的（附2025核心经营数据） （一）自研创新药企（自有管线+AI自研平台） 1. 恒瑞医药 国内创新药龙头，自建AI药物研发平
AI 浪潮席卷创新药领域：从技术狂热到产业兑现，谁将脱颖而出？
“研发一款新药，平均耗费 10 年光阴与 10 亿美元资金，且临床通过率低于 10%”——这正是长期笼罩在生物医药领域的“双十魔咒”。不过，伴随着生成式 AI、AlphaFold 这类蛋白质结构预测工具以及高通量干湿实验平台的迅猛发展，AI 已从初期的“概念探索”深水区稳步迈入“产业落地”阶段。AI 究竟如何重塑创新药研发模式？此轮产业变革中，资本市场的核心脉络与最大赢家究竟指向何方？AI 对创新药产业的深层变革，绝非简单的“办公自动化”，而是将沿袭已久的“假说驱动”模式转型为“数据+算法驱动”模式。早期
AI赋能新药研发：产业链重点企业全景解读
传统新药研发普遍面临研发周期漫长、资金投入巨大、失败概率偏高等多重挑战。研究人员首先需要锁定与疾病相关的靶标，随后在海量化合物中筛选出对靶点具有调控作用的分子结构。初步获得有效分子后，还需持续优化其结构特征，解决药效、毒副作用、吸收代谢等一系列问题，方可推进至动物试验及人体临床研究阶段。任何环节未达标，都可能导致前期积累付诸东流。AI切入这一领域，最先变革的是早期药物发现阶段的筛选范式。研究人员将疾病数据、蛋白构象、化合物属性及实验结果输入模型，由模型在虚拟环境中筛选潜在靶点、生成分子并预测药物特性，最终
AI制药行业链关键上市公司全景盘点
AI制药是指依托人工智能（AI）技术来加速新药开发与突破的现代化药物形态。借助机器学习、深度学习、数据挖掘等AI手段，能够更迅速、更精准地完成分子设计、筛选与优化流程，从而显著提升药物研发的效率与成功率。AI制药产业链涵盖人工智能软件、人工智能硬件、靶点发现、临床前评估、临床试验、传统制药企业等核心环节。人工智能软件板块的代表企业涵盖华为云、腾讯云、阿里云、百度智能云等；人工智能硬件领域的核心厂商包括天数智芯、AMD、Intel、NVIDIA等；药物发现环节的代表性公司有恒瑞医药、信立泰、华东医药、一品红