李飞飞警示：AI抢光白领饭碗，消费崩盘泡沫必碎
身边的职场恐慌，其实是全人类的隐忧前几日和闺蜜小周喝咖啡，这姑娘一坐下眼圈就红了，手里咖啡一口未动，满腹委屈无处倾诉。小周在互联网公司干了四年运营，往日埋头于数据，熬夜做报表、写复盘，凭一己之力将账号粉丝从0做到十万，常被领导夸为“核心骨干”。但这三个月，一切都变了——公司引入了AI运营工具，她花一天整理的数据、写的方案，AI半小时搞定，数据拆解比她更精准，方案落地性也更强，老板看后直呼“效率提升十倍”。谁知上周调岗，她被发配到边缘部门，名义上调岗，实则等同于失业。人事找她谈话，直言不讳：AI能全天候工作
AI正迈向真正的黄金时代
人工智能正处在关键的转折期，技术变革并非总是直线上升的。其演变路径大体相同：经历狂热、破灭，最终迈向真正的黄金时代。这一规律是经济学家佩雷斯基于两百多年、五次技术革命的深入研究得出的结论。每次技术革命通常分为两个阶段：导入期和展开期，中间通过一个转折点连接。导入期又可细分为两步。起初仅少数人尝试新技术，随后金融资本大量注入，估值飙升，泡沫滋生。此时人们坚信“这次不同以往”，资金追逐概念，往往忽视当下的盈利状况。转折点即是泡沫破裂之时。狂热退去，市场关注点由“你描绘什么故事”转变为“你能交付什么成果”。大量
AI的虚假繁荣与泡沫
最近我给现在的 AI 想出了一个出路：在未来无需显卡的情况下，AI 或许能像电子琴一样，通过几个按钮“敲击”出一个 Demo。也会有市场，但始终难以登大雅之堂。将 AI 封装进盒子，通过几个按钮操作，排列组合生成各类 App。即便组合相同，因 AI 的随机性，生成的 App 也可能不同。购买一个盒子就等于拥有 N 个 App，若五金件做工精良，还能卖出高价… 而操作这个盒子的被称为“DJ工程师”，而研发这个盒子的则是“PPT工程师”（Prompt，哈哈，以前的 PPT 工程师是指 PowerPoint，时
人工智能领域是否存在过热现象？
关于人工智能领域是否存在泡沫以及股市是否面临崩盘风险的议题，目前存在多种不同看法，需要我们从多个维度进行冷静分析：人工智能的价值与面临的挑战是共存的当下的人工智能技术确实在众多领域展现了其实际应用价值，例如提高生产效率、优化服务流程等。然而，在某些细分领域，过度炒作的现象也确实存在，比如一些概念性的应用尚未建立起稳固的商业模式，其估值可能超越了当前的技术进展和真实的市场需求。这种状况在科技发展的初期阶段并不少见，但仍需警惕非理性的繁荣。股市风险需要综合考量股市的表现受到多种因素的共同作用，包括宏观经济环境
AI祛魅：从概率鹦鹉到焦虑镰刀——记车辆学子对AI广告轰炸的反击
近来，各大平台充斥着AI无所不能的喧嚣。企业张口闭口“AI赋能”，导师拼命把课题往AI上靠，就连退休大爷都在问：“以后工作咋整？”作为一个只会用AI改代码的“原始人”，我终于决定走出“洞穴”，说几句人话。放眼望去，AI成了舆论场的流量密码。左边是“AI将取代人类”的末日丧钟，右边是“30天速成大神”的致富神话。两者配合默契，演了一出双簧：一个吓唬你，一个兜售“解药”，价格正是你的焦虑与余额。在这场焦虑狂欢中，一个朴素的问题被淹没：AI到底是个啥？值得你砸锅卖铁去报班吗？本文拟从技术原理、政治经济学及收割术
AI教育热潮背后的冷思考
1、是否面临"实干工程师匮乏，空谈研究者过剩"的困境？即真正攻克技术难关者寥寥，无关紧要的论文作者却数不胜数。 2、是否遭遇"技术迭代速度赶不上其衍生规则膨胀"的尴尬？即产品尚未成熟，标准早已林立。 3、是否陷入"通用大模型笨拙低效，教育专用模型更无从谈起"的窘境？即两者皆不成熟，且绝非简单裁剪即可套用。 4、是否承受"应试K12与信息化社会严重脱轨"的撕裂？即AI并无颠覆社会之力，若有，不过是人类自我催眠罢了。 豆包，你作为亮相春晚的AI大模型，请就"教资考试纳入AI内容"这一热点，对我上述困惑作简要答
AI智能体热潮，究竟是泡沫还是拐点？
🫧🤔AI 智能体的热度，是否已经出现泡沫？从"数字员工"到"这到底是什么"，2024—2026，我们不妨一起打上一个问号 ❓🌅 早安，朋友！不知道你是否也注意到了——2024年那一轮AI 智能体（AI Agent）浪潮，来势汹汹，几乎无处不在。有人认为：泡沫已经出现。也有人觉得：不是泡沫，只是阶段性调整，未来还很长。时间线：2023年底—2024年，AI Agent 进入宣传高峰🤖 "高度自主"的承诺AutoGPT、Manus、CrewAI……短时间内密集涌
人工智能热潮或已逼近拐点
回看当年互联网泡沫时期，市场里都流行过哪些惊人论调？思科掌门人钱伯斯（John Chambers）曾多次表示：“The internet is still in its infancy, and we believe the best is yet to come.（互联网仍在起步阶段，真正的高潮还在后面）”彼时纳指早已涨到令人瞠目结舌！思科巅峰时市值一度超过5000亿美元，随后一年内却重挫67%。类似的豪言还包括：“这一次不同以往”“新经济、新模式”“互联网正在改写商业世界的规则”“传统估值方法不适用于
走出人工智能的认知迷雾
编者述若用通俗说法，人工智能即"人造的智能"，其智能水准无需与人类智能看齐。或许在大众认知中，唯有自动驾驶、AI芯片才算"人工智能"。实则不然！若将这些视为高端AI，那更多低调务实的AI早已默默改变着我们的生活。例如，AI技术帮助光伏企业天合光能将电池片优品率提高7%，使橡胶混炼合格率上升5%。这类应用虽不引人注目，但与需长期巨额投入的自动驾驶、智能芯片相比，AI已实质性地重塑众多产业的制造与供应链，创造真实价值。除"唯高端论"的误区外，投资过热亦成问题。据《2018中国AI商业落地报告》，2017年国内
AI安全与开源生态的新纪元
从Linux内核安全报告的“低质泛滥”到“精准可信”——这是开源与AI安全融合的关键转折。2026 年 4 月 3 日 | 每日观察🔥 热点：AI安全报告质量提升 · npm供应链威胁 · CSP沙盒突破 · Gary Marcus泡沫观点 · AI编程理论📈 动态：开源安全领域正经历AI驱动的“品质觉醒”；AI投资泡沫争议持续升温；供应链攻击从随机性迈向精密社交工程。① Linux内核安全报告：从“低质泛滥”到“精准可信”的质变Greg Kroah-Hartman（Linux内核维护者）与Daniel
AI时代的新人类
平生不修善果，只爱杀人放火。忽地顿开金绳，这里扯断玉锁。咦！钱塘江上潮信来，今日方知我是我。一、编程革命随着AI技术的发展，很多工作都可以让AI来完成。过去需要学习编程语言处理数据，现在AI只需几步即可搞定。表扬同事的工作效率时，可以谦称是AI编写的Python统计代码。没有AI的话，可以说这是Python的功劳，因为它擅长处理大数据。如果没有Python，那就说是因为有大佬发明的算法，才能提高效率，否则手工统计需要很长时间。深入思考后，便有了疑问：我是谁？一些程序员认为，自己就是写代码的人，写代码就是我
2026风暴前夜：AI狂热、私营信贷与全球格局的危险碰撞
一种被称作 FOMO 的老问题，你是否也曾亲身感受过？深夜滑动社交平台时，你看到一些连名字都念不清的“代码”或“赛道”，却让周围同龄人迅速实现财富跃迁。那种叫作 FOMO（错失恐惧症）的情绪，就像杂草般在心底不断蔓延。你不禁开始怀疑：在这个人人都想“弯道超车”的年代，踏实工作是不是已经成了一种陈旧的品质？于是，你在最高位带着借来的资金冲了进去。等到潮水退去，才发现自己独自站在空荡的沙滩上，手中只剩几张毫无价值的纸。这样的体验，100 年前的人同样并不陌生。最近，《纽约时报》专栏作者 Andrew Ross
百亿订单传闻引发市场波动
回顾事件：从“百亿订单”到“紧急澄清”的四小时 2026年4月1日，一则关于“拉普拉斯(65.900, 1.03, 1.59%)中标特斯拉光伏二期项目，订单金额接近百亿”的消息迅速传播。经界面财联社报道后，公司股价在8分钟内触及20%涨停，带动光伏板块及相关ETF大幅上涨。然而，当天中午公司紧急澄清并未获得相关订单，午后开盘涨停迅速被打开，1分钟内超3亿元资金撤离，股价大幅回落，全天振幅显著，从涨停到跳水仅用时约4小时。 评论：小作文生态下的信息泡沫制造者 A股市场已形成成熟的小作文炒作生态，例如三花智控
铜师傅港股首日暴跌：估值过高与业务单一致
2026年3月31日，铜师傅在港交所上市首日遭遇重挫，收盘价为30.5港元，较发行价60港元下跌49.17%，市值缩水近19亿港元，成为年内表现最差的新股。尽管其公开发售获得59.55倍超额认购，散户表现出极大热情，但国际配售仅获1.56倍认购，机构投资者态度冷淡。暗盘交易已提前下跌30%，即便有“绿鞋”机制护盘，仍无法阻止抛售压力。以2025年净利润约4790万元计算，60港元的发行价对应市盈率超过70倍，远高于泡泡玛特等同类消费股。估值泡沫破裂是导致首日暴跌的直接原因。铜师傅经营存在三大隐忧：首先，市
学术界的‘量产’现象：本科生一年发113篇顶会论文引发争议
最近学术圈出现了不少‘量产’现象——论文数量惊人，质量堪忧。伯克利一名本科生Kevin Zhu自称一年发了113篇AI顶会论文，其中89篇进入了NeurIPS。更离谱的是，他开了一家收费2.4万教高中生快速发表顶会论文的公司，引来了同校教授的批评。一、KPI驱动下的学术竞赛论文数量成为学术评价的关键指标，导致一些人开始寻求捷径。这种现象让人质疑学术圈是否已经变成了一个‘量产’机器。二、AI的角色转变以前修改论文可能需要熬夜苦干，但现在有了AI的帮助，一夜之间就能产出多篇论文。甚至有期刊接受了AI生成的“大