行业透视|当算法开始裁决算法：科学判断面临的新挑战
当下，人工智能正以惊人的速度渗透到社会运行与知识生产的各个领域，已从单纯的研究对象逐步转变为参与判断与决策的关键技术工具。尤为引人注目的是，人工智能不仅用于创造内容，也被大量运用于对自身成果进行识别、评估与裁断，“用AI检测AI”“以算法评判算法”的实践正从局部探索走向普遍应用。科学认知的形成不仅依赖工具能力，更建立在可阐释的因果关联、可检验的论证链条以及明确的责任归属等基础之上。当人工智能深度介入判断活动，在大幅提升效率、减轻人力负担的同时，也正在重塑判断决策的实际运作模式与内在逻辑：判断与决策日益由技
韩国确认货轮霍尔木兹海峡遇袭事件真相
韩国方面证实，该国一艘货船在霍尔木兹海峡发生的爆炸起火事故，是由于遭受外部攻击引起。这标志着首尔官方首次承认事件为袭击造成，不过尚未确定具体的责任来源。韩国外交部发布信息称，经过联合调查组的调查，当地时间5月4日，当“HM(4.19, 0.00, 0.00%)M Namu”号在靠近阿联酋霍尔木兹海峡区域停泊时，有两枚“未知飞行物”在约一分钟内先后击中该船尾部。外交部指出，该袭击造成船体剧烈震动并出现明火与浓烟，船体被击穿，出现宽约5米、深达7米的损伤。调查人员表示，监控记录下了这些飞行物，但当局目前仍无法
武大痛批OPPO母亲节文案：严重背离育人理念
【延伸阅读】段永平评“OPPO文案翻车”事件：确实欠妥当 出处：中国新闻社 近期，OPPO推出的母亲节宣传文案引起了广泛争议。 武汉大学文学院于5月10日发表声明，表示留意到网络上关于某手机厂商余某团队近期“母亲节”宣传文案招致社会批评一事，学院对此感到十分惊讶与震惊。 声明指出，余某系该院往届生。其在读期间，品行优良，曾因在公交车上救助受伤的高龄老人而受到师生称赞。然而，此次其工作团队策划的文案，与学院始终秉持的立德树人理念严重相悖。我们坚决不认同该文案内容，特别是其中的戏谑玩梗、过度渲染以及所体现的价
武汉大学回应OPPO母亲节文案：强烈反对价值导向
来源：中国新闻社 近日，OPPO推出的母亲节活动文案引发广泛争议。 武汉大学文学院于5月10日发布声明，表示注意到网络流传的某手机企业余某团队近期“母亲节”宣传文案引发了社会批评，文学院对此深感惊讶与震惊。 声明指出，余某曾是我院学生。在校期间，他思想端正，因在公交车上救助受伤老人而受到师生赞誉。然而，其所在团队此次策划的文案，严重违背了我院一贯坚持的立德树人教育理念。我们对该文案内容表示强烈反对，尤其不认同其中戏谑玩梗的噱头、夸张的话语渲染以及所体现的价值倾向。 武汉大学文学院始终致力于以中华优秀传统文
快评|车企约谈谣言风波，AI不应成"替罪羊"
每经快评|车企约谈谣言风波，AI不应成"替罪羊" 每经评论员 付克友 没有重磅监管文件，没有权威部门通报，一份"8家被约谈车企名单"，让汽车行业的相关头部品牌，在一夜之间集体陷入信任危机。它们不得不赶紧辟谣，轮番自证清白。中汽协也明确辟谣，称网传内容无官方来源、与事实严重不符。一场有些荒诞的行业闹剧，在这个最不缺信息的时代上演。 耐人寻味的是，一些报道和声音将矛头指向一个"罪魁祸首"，即AI大模型，称其为"幕后推手"。这就抛出了一个值得追问的命题：在数智化时代，AI到底在信息传播中扮演什么角色？它能否承担
百度AI乱判刑，多名律师起诉索赔
江苏南京执业律师李小亮遭遇尴尬一幕，在百度APP及网站搜索个人姓名加职务时，百度的“AI智能回答”竟显示“李小亮律师被判三年有期徒刑”，还配上了他身穿律师袍的照片。此案被视作国内首例生效的AI大模型名誉侵权案。因百度“AI智能回答”编造南京律师李小亮“被判三年有期徒刑”的虚假信息并配图，北京百度网讯科技有限公司（下称“百度公司”）在两审中均被判名誉侵权。截至2026年5月，百度仍未履行判决，李小亮已申请强制执行。事件缘起：百度AI生成虚假犯罪信息2024年9月25日，李小亮发现，在百度手机APP及网站搜索
AI时代交管宣传：答案在这段话里
结语能力越强，就越要把人的判断放在心上。进入AI时代，传播与宣传的工具只会越来越有力；但越是强大的工具，越需要操作者保持清醒与分寸。对于公安交管宣传而言，未来的关键并不是单纯纠结“要不要AI”，而是在AI的助力下，把工作做得更深、更细：专业要更扎实，服务要更精准，表达要更有温度，矩阵要更高效，长期主义也要更稳更久。刘春雨处长这段发言，给我们的启示也许能用几句话来概括：不能越界，但要亮眼。别当复读机，而要当引路人。不只盯着爆款，更要让内容被真正需要。不沉迷工具，但要守住专业。技术会更新，平台会更替，表达方式
AI催化未来：港科大（广州）联动MIT共探医疗与教育创新
人工智能正以前所未见的速度进入医疗、教育以及公共生活的关键环节。它不仅在改变知识获取与决策方式，也迫使我们认真思考：AI究竟该怎样被构建？我们又要如何去衡量它？它又应该朝向怎样的方向前进？2026年5月12日，主题为AI as Catalyst: Explore AI in Healthcare and Education的全日工作坊将在香港科技大学（广州）举办。本次活动由麻省理工学院与香港科技大学（广州）主办，MIT Critical Data、香港科技大学（广州）计算媒体与艺术学域（CMA）、以及香港
AI时代的工作重构：组织亟待重绘任务版图
近年来，企业界关于生成式AI的探讨发生了显著转变。起初，企业管理者聚焦于技术本身：AI能否撰写文案、编写代码、提炼会议纪要、回应客户咨询、解析各类文档。接着，讨论重心移至效率层面：AI究竟能为员工节约多少工时，为团队减少多少重复性工作。如今，更本质的挑战浮出水面：当AI深入知识型工作的核心领域，组织应如何系统性重构职位、流程、能力框架与责任机制？这一议题远比"AI是否引发失业"更为关键。原因在于，在大多数企业中，AI并非以整体岗位的形式取代人类。它更普遍的模式是渗透至现有岗位内部，接管部分职责，强化另一些
长江防总强调：旱涝同防同治
新华社武汉5月8日电（记者李思远）目前长江流域已进入汛期。记者8日从长江防汛抗旱总指挥部获悉，今年汛期长江流域部分时段存在旱涝可能并存的情况。 据长江流域气象中心最新研判，2026年长江流域汛期将呈现旱涝并存态势，其中长江中游以旱更突出、涝相对偏轻；强对流天气预计较多。整体来看，主汛期降水可能偏少。分区域看，金沙江、岷江、嘉陵江以及长江下游等流域降水偏多一至二成；长江中游干流区降水偏少二至四成。分阶段看，6月下旬至7月上旬长江中下游迎来降水相对集中的时期；进入7月中旬后，随着副热带高压北抬，岷江、嘉陵江流
AI伸手：解读智能体实施意见的法律与伦理边界
2026年5月8日，一份将深度改变人工智能产业走向的关键文件——《智能体规范应用与创新发展实施意见》（下称《实施意见》）正式发布。作为长期关注科技与法学交汇的律师，我认为它不仅给出了技术演进的方向，也为我们重新划定了必须把握的法律与伦理坐标。前言 智能体的概念人工智能要实现能力跃升，离不开三项基础：算力、数据与算法。算力构成AI的“底座”，决定计算支撑能力；数据是训练材料，海量且优质的数据是模型成型的关键条件；算法则是核心机制，规定系统如何从数据中归纳规律。依托海量数据的积累，大模型逐渐成为主流路径。大模
生活服务平台算法治理初见成效
新华社北京5月8日电记者8日从中央网信办获悉，今年1月，中央网信委印发《生活服务类平台算法负面清单（试行）》，随后，中央网信办会同有关部门组织实施，多地网信部门开展行动，督促外卖、网约车、货运、网购、在线旅游、票务领域重点平台对照负面清单，深入开展自查自纠。美团、淘宝闪购、京东、滴滴等平台已实施优化改进措施63项，在提升算法透明度、公平性、合理性方面取得初步成效。 优化订单分配算法方面，多家重点平台承诺不会根据司机或骑手性别、年龄、价格承受能力、历史接单情况进行差异化派单。优化时间预估算法方面，设置宽容灵
为何明知AI产品有缺陷仍被广泛使用？
“AI产品存在缺陷且充满风险。我们为何还要使用它们？”（大中网/096.ca讯）加拿大《环球邮报》刊登了公共政策智库Shield Institute执行董事Vass Bednar的一篇评论文章。他指出，加拿大政府近期因存在安全隐患而召回了一款Tim Hortons的陶瓷甜甜圈杯，该产品在接触热饮时可能破裂。依据《加拿大消费品安全法》（CCPSA），被召回的产品禁止再次流通、销售，甚至免费赠送。例如，一旦咖啡机存在爆炸风险，或婴儿床存在坍塌隐患，它们会被立即下架并伴随广泛的公众警示。然而，这种针对实体消费品
AI技术对未来的深远影响
人工智能（AI）的迅猛进步蕴含着巨大的潜能，然而也衍生出一系列错综复杂的伦理难题，这些难题主要聚焦于公正性、私密性、责任归属、公开透明，以及对人类自主权和社会架构的冲击等方面。 **一、公正性与算法偏差** 算法偏差是AI伦理遭遇的关键议题之一。AI系统在训练阶段，若采用包含偏差的数据集，抑或数据无法充分代表少数群体，便可能致使AI模型在决策时产生偏差。此类偏差未必源于恶意，但它会造成AI系统对不同群体形成不公的后果，譬如在招聘、信贷审核、刑事司法乃至医疗诊断中出现歧视现象。譬如，生成式AI工具或许会加剧
协同治理剑指短剧“偷脸”乱象
随着人工智能技术加速迭代，视频内容的制作方式正在被持续改写。尤其在短剧赛道，人工智能换脸、深度合成等手段显著降低了制作投入、压缩了创作周期，让行业更快迭代并释放出新的增长动能。但在技术红利背后，“偷脸”早已不只是影视作品里的想象桥段，而已在现实中演变为侵权行为：部分短剧制作方在未获授权的情况下，擅自抓取并使用他人的面部生物识别信息，借助人工智能技术生成角色形象，进而侵害公民肖像权、个人信息权乃至名誉权。为回应这一持续出现的现实问题，有必要梳理现行法律制度在衔接与适用上的堵点与盲区，以形成系统化的治理思路。