美国零售巨头力推AI助手，却将失误责任转嫁给消费者
IT之家 4 月 6 日报道，美国主要零售商正快速部署人工智能技术，然而当AI系统出现差错并造成消费者损失时，这些企业却选择将责任推卸给用户。 据 Futurism 当地时间 4 月 5 日报道，此类操作正演变为行业普遍现象：商家大力宣传AI服务，但面对潜在风险时却急于撇清关系，这种"权责不对等"的现象在AI时代愈发突出。 塔吉特最新修订的服务协议成为这一动向的典型代表。据报道，该公司已明文规定，其采用谷歌Gemini技术开发的AI购物助手若产生错误，全部后果须由用户自行承担。 这款助手的设计初衷是帮助用
MIT教授：AI理财能力虽强 信托责任成拦路虎
金融专家指出，人工智能在财务规划上的能力日益精进，未来极有可能替代人类理财师。 不过，他们指出AI的一大短板：缺乏信托责任。而且，这一法律灰色地带的解决似乎遥遥无期。 信托责任是专业人士（如律师和医生）必须履行的法律义务，即把客户利益放在首位。 麻省理工学院斯隆管理学院金融学教授兼金融工程实验室主任罗闻全表示：“我们需要解决的问题不是AI是否有足够的专业知识。现在的答案是，AI显然拥有（金融方面的）专业知识。” 罗闻全说：“它们所没有的是那种信托责任。它们没有能力像人类顾问那样，在犯错时承担同等程度的后果
AI理财时代临近？MIT专家警示致命短板
金融业观察家表示，人工智能平台的财富管理能力正不断提升，未来极有可能替代真人理财专家。 但与真人顾问相比，AI存在致命缺陷：缺少受托信义责任，且这一法律空白短期内无法填补。 信义责任是法律明文规定的义务，理财顾问、律师、医师等专业人士都必须对客户履行，核心准则是：客户利益高于自身利益。 MIT斯隆管理学院金融学教授、金融工程实验室主任安德鲁·洛指出： “核心症结不在于AI是否专业——如今它的金融专业水准无可置疑。真正缺失的，是受托信义责任。AI提供错误建议时，不必像人类顾问那样承担同等后果。” 他进一步说
人工智能需要伦理边界
被制造出来的智能系统，不能只讨论“能不能实现”，更要追问“应不应该做”，以及“出了问题由谁承担”。代替人作判断左右人的决定大范围处理个人信息像人那样交流、推荐、筛选、预测因此它带来的挑战，已经不只是“技术是否好用”，而是：它会不会对人造成伤害？它会不会带来不公？它会不会影响和控制人？它会不会让责任变得模糊？它会不会让权力集中到少数人手里？人工智能伦理，说到底就是在技术迅速扩展前，先为它划定边界。例如一个招聘 AI，用过往公司的录用记录来训练。如果公司过去本就偏向某一类人，那么 AI 很可能也会继承这种倾向
AI时代的工作焦虑：从替代到榨取
在ChatGPT引发的第一波AI热潮中，职场人的主要担忧是"被替代"。然而，两年后，一种更为隐蔽且广泛的现象浮现出来——"被榨取"。我们整合了来自ActivTrak、世界经济论坛、高盛及Anthropic等全球顶尖机构的数据，揭示了一个令人不安的事实：AI并未使人们的工作变得更轻松，反而加剧了大多数人的"高效焦虑"。这不仅仅是一场技术革命，更是一次对工作本质的深刻反思。当AI能够自动生成80分的方案时，人类的独特价值何在？或许，在那些无法被简化处理的任务中，
AI沦为甩锅神器？管理失职的新借口
某日，主管S将一项技术改造任务交给新员工L。该任务需重构一段历史久远、多人经手、代码堆积如山的核心业务模块。作为新人，L首次接触此模块，理应预留时间理清脉络、理解逻辑。加之该流程错综复杂、牵涉系统繁多，短期内难以制定落地方案或规划节奏。于是，L向S申请一周多时间用于熟悉梳理。不料，S一听“一周多”便皱眉驳回：“太久了，不可能批！”并强调：“现在有AI，让AI帮你理！用AI提速！”L未争辩，转头借助AI进行初步梳理，再逐条人工核对关键逻辑，结果发现AI在处理分支条件、硬编码、临时方案及多层嵌套流程时频频出错
问界M7激光雷达升级争议，车主质疑销售误导
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 来源：懂车帝视线 责任编辑：石秀珍 SF183 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点，与本网站立场无关，不对您构成任何投资建议。用户应基于自己的独立判断，自行决定证券投资并承担相应风险。
AI浪潮下应当扮演好的五个关键身份
当人工智能以不可逆转的趋势深入生产、生活、学习的各个层面，从日常办公中的智能助手，到产业发展的智能化升级，再到社会治理中的智能赋能，AI正全面重塑人与技术、人与工作、人与世界之间的关系。过去我们担心AI会替代人类，如今更理性的判断是：AI本质上是强有力的工具，而不是人类的竞争者，真正决定我们能否在AI时代站稳脚跟的，在于找准自己的位置，承担起契合时代的关键角色，守护人类独有的价值，并实现与AI的共生共进。在这场技术革命中，我们需要扮演好以下五种核心身份，理性驾驭AI浪潮，成就更优的自己。 一、做AI的引领
2026年媒体融合技术研讨会：AI如何重塑内容传播
2026年3月28日至29日，2026年中国网络媒体论坛在河南郑州召开，与会嘉宾围绕网络内容生态建设展开研讨，强调以人工智能等数字智能技术赋能内容创作与传播，增强主流声音的传播力和影响力。论坛认为，人工智能已成为媒体融合发展的关键技术。人民日报社构建主流价值语料库，利用算法确保主流价值导向；中央广播电视总台推行“5G+4K/8K+AI”战略，推出央视听媒体大模型2.0，利用AI技术全流程制作微短剧、动画电影等内容。AI技术还用于修复历史影像，还原英雄形象，弥补史料不足，提升红色故事的感染力。另外，具身智能
《桃花簪》再遭平台封禁：出品方剧集上传被暂停半月
每经记者|宋欣悦杜蔚每经编辑|许绍航 由于‘盗用素人面孔’引发广泛讨论的《桃花簪》，最终也在红果平台上被移除。 “通过详细比对审核，平台确认出品方违反了内容合规使用规定，构成违规行为，因此全面下架该剧，并暂停该出品方上传所有剧集15天。”4月3日，红果短剧官方账号声明称，近期收到关于短剧《桃花簪》的投诉后，平台立即对出品方的相关信息和材料进行了梳理审查。在72小时的全面审核期内，出品方未能提供足够的证据证明素材使用的合规性。 《桃花簪》是一款热门AI（人工智能）短剧，这类作品通常利用AI技术完成角色与场景
南华期货业绩微增背后风控失守，高薪总经理遭监管警示
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 来源：行家券业 业绩微增高管加钱，南华期货(17.770, -1.25, -6.57%)与月薪16万总经理一同领警示函 刚刚交出一份“稳中有增”的2025年报，南华期货（603093.SH）又被监管公开点名。这家A+H上市期货机构，连同月薪超过16万的总经理，一同被记入诚信档案。 监管双罚 就在今天，浙江证监局更新多则监管处罚。其中两份下发于今年4月1日的罚单，剑指南华期货及总经理贾晓龙。 监管函显示，南华期货存在采购等相关内控制度
重庆铁峰山隧道瓦斯事故被交通运输部重点督办
新华社北京4月3日电 记者3日从交通运输部获悉，依据《交通运输部安全生产警示约谈和挂牌督办办法》相关规定，交通运输部决定对重庆市万开达高速公路工程项目铁峰山隧道"3·30"瓦斯爆炸事故实施挂牌督办。初步确定督办期限为一年。 3月30日，重庆市万开达高速公路铁峰山隧道发生瓦斯爆炸事故，截至目前已导致4人死亡，9人受伤。该项目业主单位为重庆高速铁建万开达高速公路有限公司，施工总承包单位为中铁十二局集团有限公司，勘察设计单位为中铁长江交通设计集团有限公司，工程监理单位为北京中通公路桥梁工程咨询发展有限公司。 交
比亚迪2025年ESG进展
3月27日，比亚迪发布了2025年可持续发展报告，全面展示了其在环境、社会及治理（ESG）领域的战略部署、实践成果与长远承诺。2025年，比亚迪提出了以“绿色低碳、创新变革、平等机会、协同合作、诚信守正、价值共享”六大核心支柱构成的DREAMS可持续发展理念。同时，比亚迪的MSCI ESG评级提升至AA级，标普ESG评分达到60分，位居中国企业前列，并荣获福布斯中国50强榜单等多项国内外ESG奖项。 秉持绿色发展的初心，比亚迪设定了“2045年实现全价值链碳中和”的核心目标。其“三大绿色梦想”已在全球范围
简化小型个人信息处理者保护措施的征求意见通知
为了促进中小微企业的创新发展，简化小型个人信息处理者的法律义务履行方式，依据《中华人民共和国个人信息保护法》、《中华人民共和国民法典》和《网络数据安全管理条例》等法律法规，国家互联网信息办公室制定了《小型个人信息处理者个人信息保护简化措施规定（征求意见稿）》，现公开征求社会意见。公众可通过以下途径反馈意见： 1.访问中国网信网（www.cac.gov.cn），在首页“网信要闻”中查看文稿。 2.发送电子邮件至：shujuju@cac.gov.cn。 3.邮寄意见至北京市海淀区阜成路15号国家互联网信息办公
OpenAI访谈引发的反思：技术与责任
当硅谷的技术巨头因“算力瓶颈”而果断放弃炫目的视觉模型，转而专注于实用的“逻辑推理”时，我们政府系统中那些浮华的数据展示屏，或许该被淘汰了。昨日，OpenAI总裁Greg Brockman的一段两万字长篇访谈引发了广泛关注。面对计算资源的限制，OpenAI选择放缓令人惊叹的Sora视频模型，集中力量发展解决复杂问题的“推理模型”。 Greg甚至提出，未来的理想状态是一个“超级应用”，人类在其中担任“CEO”，需为众多Agent的行为负责。这些看似遥远的战略决策，实际上精准地触及了政企数字化转型的关键。▍