德祥地产涨幅扩大至16% 宣布进军AI算力基础设施领域
德祥地产（00199）股价大幅上扬，盘中涨幅超过16%，截至发稿时报1.57港元，涨幅达12.14%，成交金额约2614.74万港元。德祥地产正式发布AI算力基础设施战略规划，公司将通过引进行业顶尖团队、获取关键资质认证、构建合规运营框架、打通资本运作通道，实现从传统房地产开发向"数字基建+资产管理"双核驱动模式的战略升级，标志着该公司正式迈入业务重构、价值重估、赛道重塑的关键发展期。AI算力基础设施作为数字经济的核心支撑平台，具备重资产运营、长期合约绑定、现金流稳定、毛利率较高、抗经济周期波动等优势，与
AI测试转型困局：管理认知不升级，工具便是昂贵的摆设
软件测试迈向AI驱动模式时，真正的拦路虎并非技术本身，而是管理层的思维定势以及传统考核机制的惯性。老贺通过一个实际案例，揭示了转型中的典型矛盾：尽管AI工具将回归测试耗时从3天缩减至4小时，但管理层的核心考核指标依然锚定在“用例执行数”（占40%），致使工程师不敢削减手工用例，AI工具反倒变成了徒增负担的“昂贵摆设”。老贺运用“五层追问”深入剖析了管理者阻碍转型的根源：“无法被量化的价值，终将被算法定义为零”mabl《Testing in DevOps Report 2025》显示，70%的测试团队已应用
AI训练师：普通人入行AI的真正机会
近年来，“AI训练师”这一职业备受关注，招聘网站上的岗位需求持续增长。因此，越来越多的人开始关注AI领域：有人希望转行有人想抓住AI发展的机遇有人希望通过AI提升收入有人想缓解中年职业危机但与此同时，大家也感到越来越困惑：有人说：“AI训练师月薪三万，人才紧缺。”也有人说：“不就是做数据标注的吗？”甚至很多小伙伴学完后，仍然不清楚：哪些职位适合自己哪些方向有长期发展潜力薪资水平如何是否有前景最近我也开始系统学习AI相关内容。越深入研究越发现：AI训练师并没有网上描述得那么夸张和神秘。但它也绝不仅仅是：“给
两部门联合部署推进多用户绿电直连项目规范发展
国家发展改革委 国家能源局关于有序推动多用户绿电直连发展有关事项的通知 发改能源〔2026〕688号 各省、自治区、直辖市、新疆生产建设兵团发展改革委、能源局，北京市城市管理委员会、天津市工业和信息化局、辽宁省工业和信息化厅、上海市经济和信息化委员会、重庆市经济和信息化委员会、甘肃省工业和信息化厅，国家能源局各派出机构，国家电网有限公司、中国南方电网有限责任公司，有关中央企业： 为贯彻落实党的二十大和二十届历次全会精神，完善新能源消纳和调控政策措施，促进新能源就近就地消纳，更好满足能源绿色低碳转型需求，积
AI转型真相二：战略落地难，死在执行层
近期，我受邀参加了一家公司的AI战略共创研讨会。董事长在台上阐述得十分明确：未来三年，公司需全面拥抱人工智能，涵盖营销、客服、供应链及经营分析等领域，实现智能化迭代。幻灯片制作精美，核心词汇同样振奋人心：AI驱动增长、智能运营、人机协作以及组织进化。会议落幕之际，我询问了一位业务主管：“明天一早，你们团队打算率先调整哪个动作？”他微微一怔，回答道：“这个……或许还得等总部下达具体方案。”这句话，比战略会议上的任何口号都来得更加真实。AI战略最棘手之处，不在于缺乏方向，而在于方向虽正，却无人知晓明日清晨该做
豆包推订阅，AI免费时代终结
字节跳动旗下的豆包正式上线了付费订阅服务。曾经不可一世的免费神话，如今已现裂痕。5月4日，豆包在苹果应用商店更新了订阅条款，推出了三款付费测试套餐。这究竟意味着什么？国内最后一家坚持免费的大型AI公司，终究还是坚持不住了。巨头们都在赔本赚吆喝亮眼的数据背后，尽是亏空。阿里最新财报显示，核心利润暴跌84%。腾讯一季度资本开支环比激增63%。京东、百度的情况同样如此。阿里声称未来三年将投入3800亿。腾讯表示2027年AI相关资本支出还将翻倍。钱花哪儿了？全都投进去了。收益呢？至今未见踪影。资本市场倒是很给面
莫惧 AI 恐慌，企业破局需聚焦三大核心
近期有两则观点引发关注：其一是吴恩达公开驳斥"AI 就业末日论"，痛陈"过度渲染失业焦虑既不负责任又具破坏性"。其二是清华教授施康指出："AI 领域泡沫客观存在，但破裂时点难以预判。"前者劝人"莫慌"，后者警示"有泡"。表面看似相悖，实则共同指向一个核心命题：企业究竟该如何理性审视 AI？吴恩达的逻辑直截了当：那些鼓噪"AI 将引发大规模失业"的论调，背后往往暗藏两类利益动机。其一，AI 初创企业为拉升估值，"颠覆性"叙事远比拼"辅助性"故事更动听。其二，传统企业为决策失误寻找替罪羊，"AI 冲击"比承认
AI 赋能数学教学 岭脚镇开展课堂展示活动
加速教育数字化变革，促进人工智能与小学数学教学深度结合，增强教师信息化素养及课堂实效，近日，2026 年春季学期岭脚镇小学数学活用 AI 技术课堂展示活动在岭小多媒体教室圆满举行。全镇各小学骨干力量汇聚于此，共同研讨智慧教学，携手推动专业进步。精品云集 匠心显风采历经各集群学校多轮筛选与推荐，四位杰出数学教师脱颖而出晋级镇级展示。潘锦露、梁夏明、李水娟、黎妮四位老师分别讲授《认识几分之一》《认识三角形》《用数对确定位置》《长方体和正方体的认识》，紧扣教学目标，精妙设计教学环节，充分彰显了我镇小学数学教师深
智能工厂：AI驱动MES系统革新
制造业正迈入一个新时代，智能不再局限于孤立的算法或分析仪表盘，而是深度融入整个运营系统之中。在此背景下，自动化、制造执行系统（MES）与数据平台之间的传统界限正在消融。取而代之的是一种统一的、支持AI的架构——这种架构不仅能协调生产，还能自主进行推理、适应和优化。《欢迎来到智造工厂：AI如何赋予MES系统智慧》白皮书探讨了实现这一转型所需的技术与组织变革。提出了“智造工厂”的概念，这是一个以自动化、MES与数据架构的核心协同为基础，构建而成的数字化集成、自主学习环境。同时，白皮书还阐述了下一代AI——从经
AI行业新趋势：从模型竞争转向系统整合
Mistral AI 近期宣布收购工业工程 AI 企业 Emmi AI，明确表示要“构建工业工程领域的顶级 AI 技术栈”；戴尔与英伟达在 Dell Technologies World 展会上联合推出 AI Factory 解决方案，将智能代理基础设施、推理成本控制及企业内网部署能力整合销售；同期 MIT Technology Review 发表的金融行业智能代理 AI 文章则指出关键问题：当前挑战不在于模型本身，而在于数据是否具备可检索、可管理、可审查的特性。这直接关系到企业运营策略，因为资金投入重点
李开复力破表演式AI：2026年无财报贡献即为浪费
每经记者|赵雯琪每经编辑|许绍航 5月19日，芯片巨头AMD CEO（首席执行官）苏姿丰现身AMD上海AI（人工智能）开发者日，与零一万物CEO李开复展开了一场题为“AI智能体新范式”的炉边对话。 在这场对话中，两位头部创业者将焦点集中在一个根本问题上：企业投入AI，到底能换来多少真实的商业回报？ 李开复给出了一个极其直白的判断：“如果你的AI部署，最终没有改变任何一个出现在季度财报电话会议上的数字，那么你公司做的就不是真正意义的AI转型，只是浪费钱打造了一个AI实验室。”在他看来，真正值得AI介入的，是
美军集结八大科技巨头打造 AI 战力
本周五，五角大楼通过官方声明正式公布此项计划。入选的八家企业涵盖 SpaceX、OpenAI、谷歌、英伟达、Reflection、微软、亚马逊云服务 AWS 以及甲骨文。国防部在公告中指出，计划将这些企业的前沿 AI 技术整合进军事网络，旨在服务于“合规的实战需求”。公告同时强调，相关协议将推动美军加速向“以 AI 为核心的作战体系”转变。声明进一步阐述，AI 技术的普及将“优化数据综合处理能力、强化战场态势感知，并显著提升作战人员的决策效率”。五角大楼透露，短短五个月内，已有逾 130 万国防部职员启用
中国首届售前AI盛会收官，开启行业智能化新篇章
凤凰网报道链接：https://tech.ifeng.com/c/8tESgEih2yL2026年5月17日，由中国售前专业社区“售前青云荟”主办的“中国首届售前AI大会”圆满闭幕。会议持续四小时有余，汇聚了数千名售前解决方案专家及管理人员，现场气氛热烈，引发行业强烈反响，被众多参会者称为“售前领域的年度风向标”。此次大会的顺利召开，宣告中国售前领域正式步入“AI驱动”的全新时代。重磅发布：全球首个售前AI融合全景图谱在大会开幕环节，售前青云荟创始人、4S专业售前法创始人赵成栋（CD）发表了题为《售前演进
2025 AMT AI 行销科技白皮书：洞察生成式 AI 融合新趋势
作为台湾首份行销科技专业报告，本白皮书由 AMT 亚太行销数位转型联盟协会等机构联合发起，深入探讨生成式 AI 与 MarTech 的整合潮流，梳理台湾及全球产业现状与企业数位转型困境，并提出产官学协作发展的策略建议及未来走向预测。报告强调，台湾拥有卓越的数位基建：行动数据普及率达 131%、网路使用率为 95.3%、社群渗透率高达 79.4%。近五年 MarTech 工具总量激增 264%，预计 2025 年台湾行销科技工具将增至 666 款，其中数据分析与内容体验类成长最为显著。放眼全球，2024 年
AI产业创新经营鲲鹏计划:助力企业数智化转型升级新路径
认知盲区：对AI产业发展态势、政策方向、行业应用场景理解不够深入，难以把控行业演进脉络；转型困惑：计划开展数字化、智能化升级，却缺少明确路线，缺乏系统方法与落地路径；运营瓶颈：市场竞争日趋激烈、盈利空间持续收窄、内部管理效率不高，传统管理方式难以匹配新时期发展需求；渠道有限：缺乏优质行业人脉网络、实战经验参考渠道，孤军奋战难以打破增长困局；团队短板：企业内部缺乏精通AI应用、擅长创新运营的核心管理人才，培育体系尚不健全。师资雄厚：授课导师均为深耕AI产业研究、企业运营管理多年的资深专家，具备理论深度与实战