香港中小学加速引入AI教学 业界强调培养驾驭能力
香港特区政府近些年大力推进人工智能AI技术进入中小学课堂，行业专家指出在此趋势下需引导学生避免过度依赖AI，转而掌握操控AI的方法。在这节初中科学课上，教师摒弃了常规授课模式。在讲授完重力的基础概念后，让学生向AI辅助平台提问，系统随即生成直观图像辅助解析，学生继续追问后甚至获得了一段代码，进而构建出数字模拟模型。陈同学反馈：“它的魅力在于能把知识具象化，让我第一时间更容易理解，同时也极大地激发了我的兴趣，促使我主动去探索。”袁同学提到：“平时在家复习遇到难题，根本不用等到隔天去学校请教老师，现在随时可以
潘剑锋：驾驭AI不确定性，筑牢智能体安全防线
新浪科技讯 6月26日下午消息，在ISC.AI 2026大会现场，360集团首席科学家、集团高级副总裁潘剑锋指出，去年业界对AI能否胜任漏洞挖掘尚存疑虑，而今AI挖掘漏洞已令安全人员倍感压力。 在他看来，这并非安全人员的淘汰危机，而是行业加速升级的信号。针对智能体的天然安全短板，他提出了“驾驭AI不确定性”这一全新的安全治理范式。 潘剑锋认为，传统安全面临的挑战，不仅在于攻击手段增多、速度加快，更深层的原因在于计算逻辑发生了转变。 传统软件基于确定性计算，人将不确定世界抽象为确定的计算模型，这是人适应机器
AI时代三类人：掌控、依赖与坚守人性
标题源于对AI入口的深度思考，结合朋友讨论与AI辅助形成。借鉴赫拉利与李开复的‘驾驭/被驾驭’二元模型，融合周国平‘人本价值不可替代’的思想，提出第三类群体；面对汹涌而来的 AI 时代，人类正走向分化：第一类驾驭 AI，第二类被 AI 驾驭，第三类专注人的真实需求。第一类人是‘掌舵者’。他们通晓技术逻辑，将 AI 视为手中最锋利的剑。他们利用效率工具打破常规，以极低的成本通过创意与策略实现价值跃迁，让 AI 成为自身的延伸。第二类人则沦为‘附庸’。他们丧失独立思考，习惯于被算法投喂，依赖生成的答案却不知其
深度解析AI开发中的Harness机制
以下回答内容均由千问生成 Q: AI开发中的harness指的是什么，它是如何工作的? ——————————————————————— A: 在 AI 开发领域，Harness（常被译作“驾驭工程”或“马具”）指的是为 AI 模型搭建的一整套管控体系、运行环境与约束框架。 业内流行一个基础等式：Agent = Model + Harness。若将大模型（Model）视作一匹力量强大却易偏离轨道的“悍马”，那么 Harness 便是套在其上的缰绳、鞍具与马衔铁。模型主攻提供智慧与生成能力，而 Harnes
AI应用能力差异：驾驭者与旁观者的鸿沟正急剧扩大
在同一家公司同批入职的产品经理中，小王和小李的命运轨迹截然不同。小王对AI的运用停留在表面：「帮我生成一份用户调研问卷」→ 直接复制结果 → 完成任务。而小李则深度挖掘：「我计划开展用户调研，目标群体为25至35岁的母亲，产品是婴儿辅食机。请帮我制定调研方案，涵盖调研目的、方法选择、问卷框架、样本量建议。问卷设计需注意认知偏差，规避诱导性问题。」收到初步回复后，小李继续深挖：「第3和第7题内容重叠，请整合」「样本量建议不够精准，依据95%置信水平和5%误差幅度重新测算」「针对这个调研目标，还有哪些我忽略的
用了半年AI，为什么你却越来越担心被取代？
不知不觉，AI普及已经过去大半年的时间了。半年前，几乎所有人都在一窝蜂地学AI：囤课程、装软件、存提示词、刷短视频教程……大家心里都想着同一件事：掌握AI，我就不会被淘汰。可现实却很扎心。半年过去，大多数人的现状是：工具装了一堆、提示词存了几百条、每天都在用AI干活，非但没有变轻松、变值钱，反而越来越焦虑。你会明显地感受到：工作效率没有质的飞跃、收入没有增加、核心能力没有进步，甚至慢慢开始恐惧——似乎不是我在用AI，而是AI正在一步步取代我。同样是用AI，有人靠它升职加薪、副业赚钱、效率翻倍，实现弯道超车
驾驭AI的关键在于人而非技术本身
在讨论AI之前，有一点必须先明确。AI的表现确实令人瞩目。撰写方案、视觉设计、数据分析、策略建议、代码编写、演示制作、视频剪辑，样样都能胜任。然而，这些能力的实现，都建立在一个关键基础之上——操作者必须掌握正确使用它的方法。就像拥有一把精密手术刀，如果没有医学专业知识作为基础，不仅无法进行手术操作，就连日常切割都难以发挥其价值。再如拥有一架顶级钢琴，如果不懂乐谱、不识琴键，弹奏出来的也只是杂乱的声响。AI的根本属性，始终是一种辅助手段。它不具备凭空创造的神奇力量。它需要明确的指引来运行，需要反复的优化来完
2026年AI工程化新范式：驾驭工程的核心要素
同一个大模型，仅因周边基础设施的更换，性能排名便能跃升二十多个位次。腾讯研究院发布的这份报告揭示了2026年必须掌握的关键概念：驾驭工程（Harness Engineering）。它超越了单纯的提示词调优和上下文优化，直接着眼于AI运行环境的整体设计——约束系统、反馈循环、验证机制、状态管理。报告给出了一个生动的类比：你招募了一位能力超群但完全不了解你们公司的新人。亲自逐一检查其工作成果，属于“人在环内”模式。而将规则文档化、自动化检查系统化、权限边界清晰化，则属于“驾驭工程”——后者才是实现规模化的正确
深度体验AI的三个阶段：从迷茫到掌控
最近和几位朋友交流，大家都有同一种体验：频繁接触AI的人，每天都保持着一种近乎兴奋的状态。好比潜水员意外发现了传说中沉没的亚特兰蒂斯。满眼都是珍稀宝物，形态各异的神奇生物，触手可及，随时都能把玩。瞧，5分钟，她又帮我归纳了极羽22封周报的内容；以前，我得花两个小时。不过，那里同样潜藏着迷失的危机，充斥着信息过载的焦虑，以及真假难辨的虚幻。这不禁让我联想到王国维论述治学的三个层次。（原文附在文末）人类驾驭AI，其实也差不多。第一层：若即若离，无从下手刚开始使用AI时，总感觉不得要领。提示词写了一遍又删，答案
AI使用者的进阶之路
近期在教朋友们使用我开发的AIOS系统，我发现整个"教学"环节中，大部分时间都用来帮助大家"培养更优质的AI使用习惯"。这让我想起两个月前Opus 4.7发布时，我在公众号发过一篇文，提到这一代模型效果如何，很大程度取决于人给它的指令是否清晰。有读者留言反对：优秀的AI应该对用户透明，傻瓜式操作就行，凭什么要用户自己去学。这话也有一定道理。真正引发我思考的是另一件事：那些说"凭什么要用户学习"的人，他们平时究竟"怎么用"AI？随后两周，我特意"观察"了一圈周围人与AI的交互方式：一个兼职投资的朋友，习惯在
AI应用三层进阶：从精准对话到系统驾驭
第一层：Prompt Engineering 提示词工程——精准表达，AI使用基础课2023年ChatGPT席卷全网时，所有人都在探索一个课题：如何与AI有效沟通。 同一个需求，随意说“写首诗”，与精确说明“创作一首探讨失眠的现代诗，风格内敛、避免比喻手法、结尾留有余韵”，最终产出差异显著。这正是提示词工程的核心价值：通过精确指令，使AI精准理解你的需求，生成符合预期的结果。 四项核心方法，覆盖80%日常任务 这是每一位AI使用者的入门技能，简单易学、立竿见影： 1. 身份赋予：给AI设定角色，例如“你是
AI 浪潮下的教育新变局
1.AI 时代培育卓越少年AI 时代培育卓越少年，旨在塑造既能娴熟运用工具提升效能，又具备独立思维、强健体魄与高尚情操的精英人才。2.AI 时代教育迎来大变革。精准洞察关键难题、提炼清晰问题、高效寻求解答、整合资源落地执行，这四项核心能力，正是当前教育改革的重点方向。教育已不再局限于知识传授，而是转向思维、表达、探索、实践等综合素养的培育，造就能直面挑战、解决实际问题的实用型人才。
人工智能应用的几点思考
观看了一场竞赛，规定必须融入AI元素。 于是它们呈现为这样的形式： 教室里与AI对话交流 课件中用AI构建场景 教学案例讲述AI与写作，核心在于情感表达唯有真诚最珍贵。 核心观点是用好了就有效，用不好就有问题。 然而，大脑天生倾向于省力，要用好AI又不被其限制，需要出色的规划能力和理智思维。 有人认为，AI生成的内容缺乏思想，那么，你赋予它思想，它便拥有了思想。 有人认为，AI能替你执行任务，却无法替你思考。那么，你同样可以培养你的AI，掌握各种指令，让它协助你思考。 AI能完成任务，帮我们节约大量时间，
AI时代生存法则：做驾驭工具的人
AI已经深度渗透进我们的工作和日常生活，不再是遥远的预言，而是实实在在的当下潮流。如今，基础的文字撰写、数据录入、表格计算、简易设计以及会议记录等常规任务，都可以借助AI迅速且精准地搞定。这并非意味着职场面临危机，而是新一轮职业能力的更迭正式拉开帷幕。当下的职场逻辑已经转变：AI不再是可有可无的选项，而是职场通用的基础设施。真正被淘汰的，不是具体的岗位，而是那些固守旧有工作方式的人。面对AI的普及，无需感到恐慌，关键在于认清趋势、发现问题并付诸行动。普通人最好的生存之道，绝不是试图与AI对抗，而是努力成为
AI时代的能力鸿沟：从信息差距到使用差距
你或许对"信息不对称"这个词不陌生：掌握他人未知的信息，便能占据优势地位。过去，这种不对称主要源于"获取渠道"——我拥有你无法接触的信息源，或"专业门槛"——我具备你欠缺的专业知识。然而在AI时代，信息不对称正以全新的形态呈现。AI的核心能力之一是"信息整合"。以往想了解某个行业，需要耗费大量时间搜集资料、研读报告、请教行家。如今，只需在豆包中询问"帮我分析XX行业的现状与趋势"，便能在十分钟内获得相当完整的答复。过去学习一项