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AI 写代码的困惑与探索

用 AI 写代码的时候,你有没有过这种感觉——想要解决的问题很多,AI给了很多技术方案,不知道选哪个合适;代码是跑通了,但心里没底。不知道它为什么这么写。不知道报错怎么查。不知道这个方案是不是真的对的。我们正在开发的 Her Coding,就是冲着这个问题去的。不是教语法,是教你——现在我们正在做课程内测,想找一批早期用户聊一聊 👋你不需要是程序员。只要你近一年试过让 AI 帮你写代码,并且在过程中遇到过卡住、看不懂、不确定的时刻——就欢迎来聊。30 分钟线上语音,纯聊天。你只需要分享你真实遇到过的困惑和

2026-06-09 02:13:22  |  13 阅读

生成式AI火爆的深层原因解析

转自:AI云之帆过去很多年,人工智能一直是一个听起来很厉害、但离普通人有点远的词。它常常出现在科技新闻里,出现在实验室里,出现在自动驾驶、语音识别、人脸识别、智能推荐这些场景里。大家知道它很重要,但多数人的感受是:这东西好像很高端,可跟我每天的工作、生活关系并不大。直到生成式 AI 出现。人们突然发现,AI 不再只是“识别一张脸”“推荐一条视频”“判断一笔交易有没有风险”,而是可以直接帮你写文章、做 PPT、生成图片、写代码、总结报告、翻译资料、设计海报、剪辑视频、回答问题,甚至陪你讨论一个商业方案。也就

2026-06-09 02:07:29  |  39 阅读

AI入门必读:机器学习、深度学习与生成式AI的关系解析

转自:AI云之帆机器学习、深度学习、生成式 AI:零基础也能理解的人工智能科普近年来,“人工智能”已成为街头巷尾热议的话题。有人借助ChatGPT创作文章,有人利用AI绘制图像,有人使用AI制作视频、设计PPT、编写代码、创作海报。许多人常听到几个术语:机器学习、深度学习、生成式 AI、大模型。这些词汇看似高深,它们之间究竟有何联系?是否指同一事物?为何AI早已存在,却在这两年才掀起热潮?简而言之:机器学习使计算机能够从数据中发掘规律;深度学习让计算机运用更精密的神经网络掌握更深层次的规律;生成式 AI

2026-06-09 02:06:40  |  38 阅读

经济学人 | 递归自我改进:AI 失控的临界点?

“递归自我改进”既令人神往又引人忧虑“递归自我改进”既令人向往又令人担忧当人工智能实验室 Anthropic 于今年稍晚在股市挂牌时,其 IPO 规模有望跻身历史前列。究其原因,在于其 Claude 聊天机器人深受程序员青睐,众人不惜重金获取使用权。自 2025 年 2 月推出软件工程智能体 Claude Code 以来,它已成为全球众多开发者不可或缺的助手。Anthropic 内部亦是如此:据称,该公司 5 月发布的代码中,超过八成由 Claude 生成。而在该工具问世前,这一比例尚处于“低个位数”水平

2026-06-09 02:06:03  |  30 阅读

AI新机遇!这4家企业需重点关注

AI应用大爆发!行业格局或将重塑!近期AI领域可谓热闹非凡!众多巨头接连发布AI新品,从智能助手到具身智能,应用场景全面铺开。可以说,此次AI落地的速度,远超多数人预期!政策层面持续发力,资金正加速流入该赛道。AI赛道的底层逻辑已变!不再单纯比拼参数规模,而是看谁能将AI转化为实际收入。拥有技术、场景及业绩支撑的企业,才最值得聚焦。真正实现落地的企业,未来有望实现重大突破。我们梳理了AI赛道热门企业,甄选出4家值得重点关注,供您参考!特别声明:以下内容绝不构成任何投资建议、引导或承诺,仅供学术研讨1. 科

2026-06-09 02:04:58  |  27 阅读

AI Agent 的统一接口:MCP协议详解

谁能预料到,短短一年时间:整个 AI Agent 生态圈,已经默默地围绕这个标准运转起来了。作为一名资深开发者,我起初也觉得这只是又一个“新名词”,直到亲自上手做了几个项目,才逐渐意识到:这次确实不一样。AI 从“只会空谈”到“能动手操作”,中间缺失的关键一步,正是它。今天我们就来深入剖析 MCP,用通俗的语言解释:它究竟是什么,为何如此火爆,主流的 MCP Server 有哪些,以及值得关注的垂直服务。听我慢慢道来。MCP 全称 Model Context Protocol,中文译为“模型上下文协议”。

2026-06-09 02:04:20  |  22 阅读

2026 年度 AI 记账神器:【AI 日常记账】深度评测报告

测评宗旨:全方位、客观地检验【AI 日常记账】微信小程序在功能体验、AI 智能水平及隐私保护等关键领域的表现,为寻觅优质记账应用的用户提供真实可靠的参考依据测评日期:2026 年 6 月 8 日软件版本:V1.0.1一、市场概况与测评背景伴随着个人理财意识的觉醒,记账软件已演变为大众手机中的标配。据权威统计,截至 2026 年第一季度,国内记账应用用户总数已超越 4.2 亿,其中微信小程序因具备"随用随走"的便捷特性,占据了逾六成的市场份额。然而,当前记账市场普遍面临两大难题:其一,传统工

2026-06-09 02:03:34  |  20 阅读

AI 基建中的关键关卡

韩国市场并未崩盘,香港同样平稳。众人热议韩国投资者的惨烈损失...实际上 EWY 的最低点早已在上周五盘后确立,即便今日韩国大盘下跌 8%,美股与 EWY 在周五已提前消化了更多跌幅。想要轻易收割恐慌并非易事,除非未来两天韩国市场继续刷新低点。局势确实比我预想的更为乐观。只要标普 500 指数守住 7375 点,短线支撑有效,进行短线博弈并无不可。这大概率属于超跌反弹,标普 500 能否重回 7500 点?后续方向需等待 CPI 数据指引,若想创出新高,或许要等到 FOMC 会议之后。时间紧迫,我将用最直

2026-06-09 02:02:48  |  15 阅读

AI自主进化:Anthropic揭秘代码自我生成真相

Anthropic发布了一篇深度长文,标题引人深思——《AI开始自我迭代》。参考链接:https://www.anthropic.com/institute/recursive-self-improvement建议大家别去啃原文,太枯燥,万字长文全是图表和枯燥数据。但这事儿太关键了。我替大家梳理了核心数据和结论,用通俗易懂的语言总结如下。这是截至2026年5月,Claude在Anthropic代码库中编写的代码占比。不是写草稿,不是提建议,也不是说“你可以这么改”。而是真正写入生产环境的代码,其中80%由

2026-06-09 02:02:06  |  35 阅读

人工智能日益强大,人类能与AI实现真正沟通吗?

AI 正在变得越来越强大。 它可以写文章,写代码,画图,分析数据,回答问题,甚至开始在一些专业领域表现出接近专家的能力。于是,一个问题慢慢浮现出来:我们真的能和 AI 交流吗? 表面看,当然可以。我们每天都在和 AI 对话。你输入一句话,它回答一段文字;你提出一个问题,它给出一个方案。对话,是交流的重要形式。人和人之间的交流,也长期依赖语言。说话、写字、发消息、打电话,本质上都是通过语言把自己的意思传递给对方。 但问题在于,语言背后依赖一个共同的世界。 我说“红灯”,你知道我指的是路口那个红色信号。 我说

2026-06-09 01:31:33  |  13 阅读

AI能否突破安全边界?纯黑盒视角下的9.8分RCE 0day发现实录

标题有些夸张,但过程完全属实,这是我们在测试全新工具首日就发现高价值0day的真实经历。我们部署了三个 DeepSeek agent 对一组目标进行扫描。它们从公开漏洞情报中锁定攻击面,绕过了厂商针对历史漏洞的修复措施,成功获得RCE。起初我们以为这是个已知漏洞,直到厂商确认这是全新的漏洞并发放了奖金,CVSS评分9.8。在此之前,许多人质疑AI能否替代顶尖红队,我们也对AI在真实攻防场景中的能力存疑。各类开源或初创公司的项目及介绍,总局限于靶场和CTF环境,偶尔有能应用于SRC的,但从未有公开的黑盒挖掘

2026-06-09 01:25:01  |  17 阅读

微信开放 AI 生态接入:开发者迎来流量分发新变革

出品 | 头部财经6 月 8 日,微信开放平台正式颁布《关于开发者接入微信 AI 生态的指引》,旨在向开发者开放接入微信 AI 生态的相关能力。开发者须在“小程序管理后台-AI 能力”界面进行主动授权,完成接入后,其小程序将获得被微信 AI 推荐及调用的机遇。自 2023 年“微信 AI 助手”开启灰度测试以来,这是微信首次系统性地向开发者开放 AI 能力。微信方面明确指出,接入与否完全由开发者自主抉择,不会影响现有小程序服务的正常运行。为满足各类规模团队的开发诉求,平台同步推出了两种接入模式。自动模式的

2026-06-09 01:18:05  |  12 阅读

高校学生人工智能应用现状调查报告

高校学生AI应用情况调研报告Part 01研究背景音频卡片模板,是导入用户在微信公众平台自己上传的音频素材。支持同步/复制方式上传到公众号后台。以ChatGPT、Claude、文心一言等为代表的生成式AI工具在全球范围内掀起热潮。大学生群体作为数字原住民,是接受和使用这些新技术的前沿群体。这些工具在信息检索、内容生成、思路启发、代码编写等方面展现出强大能力,正深度介入大学生的学习过程。Part 02从什么时候开始使用AI?现状分析据调查显示,69.23%的频繁使用者都是从大一开始,可见近年来,AI 工具(

2026-06-09 01:17:01  |  16 阅读

AI 通晓情绪,难解人心

AI 通晓情绪,难解人心 近来你是否察觉到人工智能愈发聪慧。它反应敏捷、输出高效、从无差错,从不犹豫、从不迟疑、毫无内耗,更不懂心软。 我们常羡慕 AI 的精准与高效,甚至开始自我责备:为何我会思虑过多?为何我会迟疑不决?为何我会敏感、会共情、会感伤? 但有时这些看似“低效”的人类特质,恰恰是我们最宝贵、最无法被替代的价值所在。 AI 能快速识别情绪,能模仿安慰,能精准输出温柔言辞,却永远无法理解情绪背后的深意。它能察觉你的悲伤,却不知悲伤中深藏着委屈、阅历、不甘与期盼; 它能写出治愈的文字,却无法体会心

2026-06-09 01:10:17  |  20 阅读

驾驭AI:三大核心心法

今日先简要分享我使用AI的三点体会,当然还有其他感悟,日后结合具体场景再深入探讨!接触AI已有一段时日,自ChatGPT 3问世以来,我便持续利用大模型处理各类任务。从起初的简单问答,到后来的代码生成、产品开发、科研数据分析等。至今为止,我有三点深刻体会。第一,具备一定的基础知识和原理认知,才能拥有判断力。你才能对AI生成的内容负责,无论是产品还是分析结果。曾有位朋友告诉我,他用AI跑了一组数据,却不确定结果是否正确,不敢直接使用,想让我帮忙检查。我一看,幸好没直接用。其中多处明显无结果的地方,AI却强行

2026-06-09 01:09:31  |  14 阅读