州府政策助力，Meta路易斯安那数据中心投资飙升至500亿
核心要点 得益于路易斯安那州政府推出的强力扶持政策，Meta在该州乡村区域规划的海伯利安超算数据中心项目，其规模与总投资额均显著扩大。 Meta于本周一在官方博客公告，这座位于里奇兰县、未来将成为Meta全球最大规模的数据中心，规划算力达5吉瓦，总投入逾5000亿美元。去年10月官方披露时投资额仅为2700亿美元；彼时Meta与蓝猫头鹰资本成立合资公司共同运营，初期规划算力仅2吉瓦。 Meta正加速推进数千亿美元级别的AI算力基础设施建设，Meta、微软、字母表（谷歌）、亚马逊等超大型云服务商，均在积极争
AI算力驱动需求爆发 光纤赛道量价齐升引发扩产跨界浪潮
2026年以来，蛰伏已久的光纤光缆行业迈入结构性超级景气周期。与此前5G建设、光纤入户推动的传统行业回暖不同，本轮行情由AI算力基础设施建设全面拉动，高速数据传输刚性需求彻底打开行业增长空间，促使光纤产品价格持续走高、企业订单充裕、业绩显著回升。随着供需缺口不断拉大，头部企业密集扩产、跨界资本加速涌入，光纤行业正式进入量价齐升、格局重塑的全新发展阶段，成为数字经济赛道中确定性突出的优质细分领域。本轮光纤行业景气度全面爆发，核心驱动力来自AI算力革命引发的需求结构性迭代升级。在人工智能大模型、大规模算力集群
AI算力激增，光纤量价齐升，多家厂商启动扩产
近期，随着生成式AI技术快速演进，全球AI算力需求急剧攀升，带动光通信上游光纤产品出现需求和价格同步上涨的局面。据行业机构统计，二季度国内主流光纤厂商出货量同比增长超过30%，主流产品报价涨幅接近10%，多家头部光纤企业已陆续启动产能扩充计划，总规划扩产规模超过千万芯公里。本轮光纤扩产的主要驱动力，来自全球智算中心建设浪潮下的算力互连需求升级。当前大模型训练需要数千颗GPU组成集群，推理端也需要大规模分布式算力部署，无论是智算中心内部的机架互连，还是跨数据中心的算力网络调度，高速光纤需求量较传统数据中心提
三年暴涨三倍！AI算力爆发催生燃机需求，核心龙头梳理
AI领域的角逐已从软件算法延伸至物理世界的能源供应，重型燃气轮机正成为科技巨头眼中最紧缺的战略资产，其地位堪比芯片。 据央视财经7月12日消息，微软近期向能源巨头GE Vernova订购了7台大型燃气轮机，用于美国得克萨斯州的数据中心供电。尽管单台成本超过2.5亿美元，但市场仍呈现需求远大于供给的紧张平衡。 实际上，AI的兴起已使燃气轮机市场长期保持火热。据美国投资机构Melius Research测算，过去三年间，燃气轮机价格涨幅已累计达到约300%。价格暴涨的背后，反映了供需两端极其严重的结构性失衡。
千亿市值里程碑：紫光股份中期净利飙升八成以上
7月10日晚间，紫光股份(38.410, 2.73, 7.65%)（000938.SZ）发布的一份业绩预报激起了投资者的热烈反响——预计2026年上半年归属于母公司的净利润为19.1亿至23.2亿元，同比增幅达83.50%至122.89%。这一数据不仅大幅超出市场预测，还刷新了公司近期的利润增速纪录。 《中国经营报》记者观察到，在业绩预报披露前的三个交易日（7月8日、9日、10日），紫光股份股价接连飙升，累计涨幅偏离值突破20%，触发了股票交易异常波动。7月10日当天，公司成交额一度冲破186亿元，刷新上
领益智造40亿押注光通信，剑指AI算力底层材料
光通信市场持续升温，吸引消费电子巨头纷纷布局。 7月10日晚，消费电子龙头领益智造(15.160, -0.44, -2.82%)（002600.SZ）发布公告，拟通过控股子公司参与富通集团（嘉善）通信技术有限公司（简称“富通嘉善”）重整投资招募，计划以不超过40亿元获取其核心资产与经营权。 富通嘉善主营光纤预制棒、光纤、光缆、电线电缆等产品的研发与销售。 领益智造表示，此举旨在强化AI算力产业链布局，与现有散热业务形成协同，切入光通信材料领域。 《中国经营报》记者获悉，领益智造此前已收购立敏达，布局光模块
智慧调度Token制造中心：AI计算架构的变革性深度分析报告（综合完善版）
到2026年，中国每日Token使用量超过140万亿次，对比2024年初增幅逾1400倍（央视财经，2026年3月），这标志着AI计算架构从"资源租用阶段"过渡到"Token制造阶段"。英伟达首席执行官黄仁勋在GTC 2026大会上首次推出"Token制造经济学"，把计算设施的输出标准由FLOPS转变为Token产出量（Token Throughput），并预计到2027年AI运算需求将至少触及1万亿美元（NVIDIA GTC 2026）。▸然而，Token制造中心解答了"怎样高效产出Token"的难题，
AI算力与商业航天双赛道
智能算力曙光：曙光8000系列实现全自主国产化，作为国产算力国家队，兼具超算实力与全栈自主龙头地位。其全栈自主可控特性确保供应链风险降至最低，液冷技术处于全球领先水平，且毛利率在行业内名列前茅。紫光：在国产交换机领域占据断崖式领先优势，深度契合华为NPO协议。此外，作为新华三服务器制造商及华为昇腾服务器供货商，实现了国产产业链的双线受益。长电：承担华为昇腾GPU高端芯片封装业务，随着下半年昇腾GPU产能释放，封装需求大增，技术覆盖全系列。航天产业海兰：已与海南商发签约，承接“可重复火箭海上回收系统”的指挥
AI头部企业瞄准广东汕头,瓜分本地算力资源
为了争夺用户，国内各类AI对话产品的售价已被压至谷底。各家都在抢购芯片、囤积设备，却意识到国内市场盈利空间极为有限。而高盛在2026年7月2日悄然发布了一份研报，该报告并未聚焦那些光鲜的一线城市，而是将目光投向广东一座极为低调的三线城市——汕头，身为潮汕人，我自然逐字研读了这份报告。高盛明确指出，既然国内AI业务难以盈利，精明的企业已着手开辟全新路径：将算力整合打包，售往海外市场换取外汇。而汕头，正是国产AI出海创汇无论如何都绕不开的关键节点。这不仅是科技产业链格局的重塑，更是一场属于潮汕人的时代机遇。先
万卡GPU互连如何破局？三大技术路径厂商全景解析
据 LightCounting 2026 年全球光互连算力市场统计报告、中国移动（YUMC）联合产业链发布的《面向大规模智算集群场景光互连技术白皮书（2025）》双重行业资料佐证，AI 大模型持续迭代驱动万卡级 GPU 算力集群加速落地，云服务商、国家级算力枢纽、网络设备制造企业均在大规模扩建智算基础设施，传统电互连架构带宽不足、传输延迟高、整机功耗超标三大短板持续暴露，难以承载万卡集群海量数据（603138）并发交互需求。行业统一形成清晰技术演进路线：NPO 作为短期过渡方案、CPO 成为中期主流商用技
AI算力爆发在即，存储巨头加速扩产
为投资者提供专业资讯服务资讯传递价值，专业伴随成长！——腾讯官方证券投资平台核心看点1投资日历(1)经济数据及事件前瞻展望下周市场，下周是经济数据的重要发布窗口，7月15日，国新办将举行国民经济运行情况发布会，公布中国第二季度GDP年率、中国6月社会消费品零售总额等数据。中金预计，6月经济数据“外强内弱”的格局依然延续。社零总额增速随着高基数影响减退，或重回正增长区间，而基数抬升可能使出口增速略有回落。综合来看，中金预计二季度GDP同比增速或为4.4%。外盘方面，美国6月CPI即将揭晓，美国6月零售销售等
半月涌入千亿资金！半导体ETF火爆
上证报中国证券网讯 7月10日，半导体板块出现剧烈波动，多只半导体主题ETF交易量显著放大。从资金流向观察，当日半导体主题ETF净流入超过200亿元。统计显示，自6月22日以来，资金持续大规模涌入半导体主题ETF。仅15个交易日，该类ETF净流入已突破千亿元。半导体主题ETF疯狂“吸金”7月10日，半导体板块大幅调整，当日多只半导体主题ETF成交量创下历史新高。其中，半导体设备ETF国泰成交额达123.39亿元，刷新历史纪录，此前最高为97.53亿元。科创半导体ETF华夏同样表现突出，当日成交额为107.
AI算力重磅利好！万亿市场预期引关注
本周末，关于算力产业的一条重磅消息引发了广泛关注。 据央视财经消息，有机构预测，到2029年，中国算力卡采购总额将突破1.44万亿元。巨大的需求潜力令投资机构确信，未来中国将涌现出多家市值万亿乃至十万亿级别的上市公司。 值得注意的是，经过一年多的大幅上涨，周五（7月10日）A股AI硬件板块遭遇跳水，部分个股尾盘跌幅加剧。分析人士指出，此次回调源于筹码拥挤、资金流向转移及利好兑现的三重压力。虽然产业景气度未发生根本逆转，但板块内部分化及估值消化仍需过程。7月中下旬中美财报季的共振，将是验证行业成色的关键节点
国产十万卡集群重塑AI算力新格局
新智元报道步入人工智能纪元，计算能力从未如此呈现「割裂」态势。科研运算苛求顶尖精准度，却常因效能低下而被闲置；智能推理追逐极致速率，却在应对现实世界的复杂规则时显得「不合常理」。「精准但迟缓」或「迅捷却失准」——这种「失衡」的计算供给，在「智能+」的时代洪流下，已逐步难以适配真实的应用需求。一家生物医药企业，或许既要借助高精度算力模拟蛋白折叠，也要运用低精度算力筛选候选化合物。一家车辆制造商，既要执行碰撞模拟，也要培育自动驾驶算法。这种零散化、分离化的诉求，催生了一种崭新的、能够「一体化」的计算基座。这正
行业观察：芯片厂商定价权受挫 存储芯片供应紧张或延续至2030年后
欧洲央行官员Moulin指出人工智能可能推高通胀不确定性。摩根士丹利(222.28, 0.15, 0.07%)警示芯片生产商的议价能力遭遇更大挑战。SK海力士掌门人预测存储芯片短缺或将横跨未来十年。 欧洲央行的Moulin指出人工智能可能推高通胀不确定性 欧洲央行管理委员会成员Emmanuel Moulin表示，人工智能对价格稳定的作用难以捉摸，且可能引发更剧烈的通胀震荡。 “由于人工智能同时影响供给端和需求端的多种因素，其对整体通胀的效应特别难以预判，”Moulin在Investir刊发的采访中称。“此