AI算力产业全链条：从核心芯片到云端服务的演进路径
AI算力产业链：从核心到终端的轮转逻辑2026年市场中最引人注目的焦点是什么？并非单一股票，而是整条产业脉络。CPO年内涨幅高达830%，存储芯片利润预增6000%至8000%。这并非孤立现象，而是整个AI算力产业链的集体狂欢。当您已了解这些数据时，是否还能参与？产业链如此庞大，从芯片到云端，从光模块到设备，究竟应聚焦哪个环节。今天，我将从完整产业链的视角，为您解析AI算力的轮转规律。不空谈概念，只讲切实可行的分析框架。AI算力产业链全景剖析AI算力产业链如同一条现代化的“计算高速公路”，从最底层的芯片，
让每台电脑成为AI时代的入口
人工智能对个人计算的重塑，正从“工具强化”阶段迈向“智能搭档”的新纪元。借助英特尔®酷睿™Ultra和英特尔®酷睿™处理器所提供的强劲本地AI算力，如今用户仅需一台设备便能融合云端与本地智能，实现工作效率的跨越式提升。基于在全球PC领域深厚的生态积淀，英特尔正全力推动AI智能体的广泛落地——让每台电脑都成为通往AI时代的智能端口。智能体PC是专为高效运行智能体而设计的AI PC。它以强大的本地智能体为核心，不仅能够自主完成复杂任务的闭环处理，更具备记忆、自主学习及持续进化的能力。其采用的“本地辅脑+云端主
算力狂飙下的能源破局：AIDC储能开启千亿市场
[AI] .“AI的尽头是算力，算力的尽头是电力。”这一行业共识，正随着AI大模型的爆发式发展愈发清晰。有预测指出，未来全球电力增量的一半以上将被AI“吞噬”，而AIDC（人工智能数据中心）对电力的需求更是堪称惊人——1GW算力基础设施的年均耗电量约7000GWh，相当于一个小型城市的全年用电负荷。马斯克与OpenAI CEO萨姆·奥特曼也多次警示：未来限制AI发展的最大瓶颈，不是GPU，而是电力短缺。热闹的算力赛道背后，一场“电力焦虑”悄然蔓延，而AIDC储能，正是破解这场困局的关键。算力困局：AI狂奔
光纤行业高景气将持续 韩林看好未来发展
近期，A股光纤光缆板块关注度不断提升。Wind数据显示，截至4月15日，光纤指数今年以来涨幅已超81%。光纤光缆板块的这一表现是否有基本面支撑？行业繁荣态势能否延续？对于这些投资者普遍关心的问题，长城数字经济混合基金经理韩林进行了深度解读。 针对光纤行业，近期多家券商研报分析，行业高景气或延续至2027年。对此，韩林表示，基本认可券商的判断，光纤行业的高景气或持续至2027年末，甚至在需求超出预期的情况下可能延长至2028年，这一轮价格上涨具备较强的持续性，主要支撑来自需求端的刚性与供给端的约束形成的持续
建滔积层板早盘飙升逾5% PCB行业价值攀升 企业发布价格上调通知
建滔积层板(01888)早盘涨幅突破5%，股价刷新历史高点。截至当前，股价攀升5.01%，报29.76港元，成交量达6.74亿港元。 四月初，CCL领军企业建滔积层板宣布，将板材及PP半固化片售价统一提升10%，调价主因是上游树脂、电子玻纤布等关键原料价格显著上扬，且市场供应趋紧。 上海证券指出，2025年PCB业绩已充分兑现，2026年订单需求预计将持续驱动业绩增长，PCB厂商的发展逻辑正从"预期推动"转向"业绩实现"。随着Rubin架构等新一代算力产品推出，正交背板、LPU机柜等多层需求叠加，全球AI
英诺赛科午盘涨幅超5% GaN功率器件驱动AI算力发展
英诺赛科（02577）午间交易时段升幅逾5%，截至发稿，股价上扬4.92%，现报62.95港元，成交额2.64亿港元。 据相关资料显示，TPU作为AI运算核心，GaN则为TPU集群高效率供电的关键功率器件，共同支撑高算力、低能耗的AI基础设施。英诺赛科先前公布2025年业绩报告，公司氮化镓模块销售收入从2024年的人民币1.839亿元增长至2025年的人民币4.462亿元，同比增长142.6%，主要得益于新一代模块产品的推出，模块产品在相关领域的技术与成本优势进一步扩大。公司应用版图全面拓展，已完成关键领
D1net快讯：亚马逊再投Anthropic百亿，AI算力竞争愈演愈烈
重要资讯，D1时刻送达！算力竞争白热化！亚马逊再投Anthropic百亿，十年千亿美元锁定AWS4月21日讯，4月20日，亚马逊与Anthropic签署新协议深化合作：亚马逊将追加投资至多250亿美元，而Anthropic则承诺未来十年在AWS技术方面投入超过1000亿美元，旨在加速算力扩充。作为扩容人工智能基础设施建设合作的一部分，亚马逊同意向Anthropic追加注资。此前已投80亿。根据公告，亚马逊投资包括立即注资50亿，未来200亿挂钩“特定商业里程碑”，初始投资基于Anthropic最新3800
AI驱动激光器芯片迎"超级周期":国产替代的黄金机遇
2026年4月，AI算力基础设施的逻辑发生了根本性转变。正如中信证券最新研报所指出的，AI计算集群的竞争焦点已从单纯的“堆算力”转向了“拼网络效率”。在这一背景下，作为光模块核心的激光器芯片，正迎来一场由供需失衡与技术迭代共同引爆的“超级周期”。这不仅仅是一次简单的硬件升级，而是一场关于带宽、速度与成本的生死竞速。随着AI大模型训练从万卡集群向十万卡甚至百万卡扩展，网络互联效率成为了决定算力有效性的核心瓶颈。本文将深度拆解这一轮激光器芯片爆发的底层逻辑，并梳理国产厂商在“黄金窗口期”的突围路径。过去，市场
算力竞赛与星际探索的新格局
AI计算资源需求没有上限，多少GPU都不够，token的消耗量远远超乎你的想象。大约从2024年到2026年，token的数量消耗，仅在中国大陆，大概就增长了一千多倍。有人预测未来两年还有几百倍的增幅，其实这个数据无论你是谁，都很难预测准确。因为AI是一个极其特殊的现象，我们可以问问自己，你们会嫌弃自己太聪明吗？你会觉得自己太厉害了吗？不会的！每个人都渴望更优秀，所以人类对宇宙的探索和对智慧 的追求是无止境的。正是因为如此，当今AI发展会导致token消耗无穷无尽，当它无穷无尽时，计算资源的需求就没有尽头
国内云厂商齐步调价 AI算力市场由买方转向卖方
2026年春季，中国云计算领域悄然经历了一场深刻变革。继亚马逊AWS、谷歌云在年初率先打破近二十年"只降不升"的行业惯例后，国内云服务三巨头——阿里云、腾讯云、百度智能云——在三月至四月间密集发布调价公告，集体加入提价队列。阿里云AI算力产品最高涨幅达34%，百度智能云上调5%至30%，腾讯云则对AI算力、容器服务等产品统一上调5%。一个曾被视为买方市场的行业，正在AI算力这条赛道上悄然转向卖方市场。定价权的天平，首次向供应商倾斜。01从"越用越便宜"到"越用越贵"要理解这波涨价潮的规模，首先需要看清数字
2026年AI算力产业链深度解析
文 任泽平团队人工智能的核心驱动力在于算力，而算力的根基则在于电力供应。在AI时代，算力即生产力，智能体AI正推动算力产业迈入高速增长的黄金时期。全球科技巨头竞相投入算力建设，导致单位算力成本显著下降，推理算力占比有望超过70%，算力正从一种稀缺资源转变为新型数字化基础设施。当前算力产业呈现出三大主要趋势：首先，算力的投入规模直接决定了人工智能能力的上限，规模定律持续驱动模型性能进化；其次，推理端的算力需求成为增长主力，其占比快速提升并主导了整体算力需求结构；最后，算力需求膨胀加剧，能源与数据成为制约产业
AI算力驱动，光通信迎来黄金期？七大厂商市值突破两万亿，抢占AI基建红利
近期，一张题为“苏州光通信七大巨头”的图片在网络上广泛传播。表面上，这体现了资本市场对中际旭创、天孚通信、亨通光电、长光华芯等企业的热捧；深入来看，则揭示了一个更宏大的趋势：AI算力竞赛已不再局限于GPU领域，正演变为“芯片、网络与光连接”协同升级的全面竞争。大规模AI模型训练需消耗海量GPU，数据中心却面临“带宽瓶颈”挑战：传统铜缆功耗巨大、带宽不足、延迟问题突出。在此背景下，光通信技术成为关键突破口！从800G到1.6T，再到CPO共封装光学，AI算力对高速光互联的需求呈现爆发式增长。为何AI能强力拉
2026算力电力危机：AI吞噬电网，谁在暴利分食?
深度观察 / 能源革命别再只盯着那些光伏板发呆了。新能源领域最赚钱的买卖，早就换了位置。2026年的春天，科技界与能源界共同目睹了一幅既荒诞又真实的割裂图景。一边是光伏产业深陷产能过剩的泥沼，组件价格低得令人绝望；另一边，东部沿海的顶级算力中心却为“获取稳定电力”而焦虑万分。“算力的尽头便是电力”，这句昔日被视作笑谈的话，如今已显露出狰狞的真面目。01 AI大模型的“无限吞噬”游戏不妨看看那些疯狂迭代的万亿参数大模型。它们的每一次训练与推理，本质上都是将煤炭、水流及太阳能，转化为机房内服务器震耳欲聋的轰鸣
风向突变！外资态度逆转，抢筹中国核心资产
最近，国际资本对中国权益类资产的态度明显回暖，多只追踪中国资产的海外ETF产品迎来资金回流，扭转了此前连续净流出的局面。 与此同时，根据上市公司披露的一季度报告，高盛、瑞银、摩根士丹利、摩根大通、简街（Jane Street）、巴克莱银行等国际资管巨头纷纷新进或加码多只A股标的。这一动向与近期外资机构公开唱多中国资产的论调形成共振。 富途数据显示，截至4月17日，iShares中国大盘股ETF（FXI）已连续5个交易日获资金注入。4月13日至17日当周，累计净流入资金超过2亿美元，而3月份该ETF曾净流出
AI Token产业链全景深度解析
Token（词元）作为AI模型处理信息的基本计量单元，正演变为AI经济中的通用货币和关键生产要素。其全产业链从底层基础设施延伸至最终价值实现，构建了一个完整的闭环生态。这是产业链的起点，负责将电力与数据转化为Token，为Token生产提供“厂房”和“设备”。核心构成：AI芯片与服务器：GPU等AI芯片决定了算力水平。英伟达利用GPU和CUDA生态建立了算力霸权，华为昇腾、寒武纪等国产芯片正加速追赶。AI数据中心（AIDC）：承载Token生产的核心平台，随着AI云市场的快速增长，它已成为Token生产与