【心电 AI】Eur Heart J：跨国研究利用 AI 心电图图像分层心衰风险
Eur Heart J（一区|IF=35.7）借助人工智能技术对心电图影像实施心力衰竭风险分级：一项跨越国界的研究01 摘要概览02 研究缘起03 架构设计04 实验配置05 数据与解析06 研究结论07 学术评述✅方法创新之处⚠方法局限所在虽然模型表现卓越，但文章未深入剖析深度学习网络具体识别了心电图像中的哪些形态学细节（例如特定导联的 ST-T 段变化、QRS 波的细微结构或 P 波异常），缺乏足够的显式可解释性论证（如 Grad-CAM 显著性图谱展示），这可能在临床实际应用时导致部分专家产生信任障
AI 赋能多肽创新：Space Pharma 构建全球领先制药平台
近期，Space Pharmaceuticals AG/上海胜普泽泰医药科技有限公司的创始人兼 CEO 何润泽博士，受邀请出席由香港特区政府医务卫生局在瑞士苏黎世组织的“香港 - 瑞士生物科技圆桌会议”，并分享了公司基于化学空间理论与 AI 驱动技术的全球顶尖多肽药物发现平台。深耕化学空间源头创新，打造 AI 多肽药物全栈实力Space Pharm 是一家专注于利用人工智能推动多肽药物发现与联合开发的全球领先 AI 制药企业，由化学空间理论奠基人、瑞士伯尔尼大学 Jean‑Louis Reymond 教授
零代码撰写SCI论文？AI智能体助力临床数据全解析
近年来，AI医疗领域涌现出众多“零代码”临床研究工具，如韩国的CARIS和清华大学的OpenLens AI，这些智能体能在数小时内完成从数据处理到论文初稿生成的全流程。然而，“能写”并不等同于“能发”，真正的关键在于：哪些环节已成熟可用？哪些仍需人工审核？AI智能体辅助全栈临床科研实战班欢迎关注公众号，加入来自全国各地的科研人员交流群，分享经验、探讨心得。无论是遇到技术难题还是寻求合作机会，这里都是拓展人脉、激发灵感的理想平台。无论您是初学者还是资深专家，都能找到适合的学习资源，拓宽科研视野，提升创新能力
附属医院举办 AI 教学讲座，智慧引擎驱动医教协同
为全面深化医教协同创新机制，加速医学教育数字化进程，全力备战临床医学专业认证。近期，附属医院成功举办了 AI 赋能教学专题研讨会。此次培训特别邀请上海梦之路数字科技有限公司产品专家第五鹏博莅临授课，全院各科室教学秘书齐聚一堂，共同探寻人工智能技术在临床教学领域的创新应用之道。本次研讨紧扣人工智能与临床教学的深度耦合，旨在助力教学秘书精通智慧教学工具的使用技巧，增强信息化教学管理效能，从而为后续临床教师全员轮训夯实基础，促使医教协同工作向纵深发展。会议期间，主讲人围绕 AI 驱动医学教育的核心机理、智慧教学
Aethlon Medical定于6月10日公布年度财报并举行投资者电话会议
Aethlon Medical在周二表示，计划于美国东部时间2026年6月10日（周三）下午4:15公布截至2026年3月31日的年度财务报告。随后在下午4:30，公司高管将举行电话会议，总结财务状况并探讨近期的业务进展。 作为一家致力于创新免疫治疗器械研发的医疗科技企业，Aethlon Medical的总部设于加州圣地亚哥。该企业创立于1984年，现有员工9人。其主打产品Hemopurifier是一款处于临床阶段的免疫治疗器械，主要用于对抗癌症及致命病毒感染，同时在器官移植领域也有应用潜力。 现阶段，A
RedHill积极拓展Opaganib埃博拉疫情应对生物防御研发
针对持续变化的埃博拉病毒疾病流行态势，RedHill Biopharma公司日前宣布，正在加快推进其口服在研药物opaganib的临床开发进程，旨在应对当前由罕见的本迪布焦埃博拉病毒亚型所引发的疫情。该亚型目前仍缺乏获批上市的疗法或预防性疫苗。 Opaganib属于新一代鞘氨醇激酶-2高选择性抑制剂，采用口服途径给药。其核心优势在于融合了宿主靶向与直接抗病毒的双重作用机制，目标在于破坏病毒复制所依赖的宿主细胞组分。这一独特设计使其有潜力对多种丝状病毒保持抑制活性，并对病毒突变表现出较强的耐药屏障。 Red
快奥森多联袂 Allo Hope 基金会，推动母婴同种免疫早筛
全球体外诊断领域的创新先锋快奥森多 (QuidelOrtho) 于 6 月 2 日对外宣布，已与专注母婴同种免疫管理的非营利机构 Allo Hope 基金会建立战略合作伙伴关系，双方将携手致力于同种免疫妊娠的早期筛查、患者科普教育以及医患资源的高效对接。 本次联手的核心宗旨在于大幅压缩从高危妊娠识别到实施临床干预的时间窗口。所谓同种免疫，即母体免疫系统针对胎儿红细胞抗原生成抗体，这些抗体一旦进入胎儿血液循环便会攻击红细胞，进而诱发胎儿溶血、贫血，严重时更会导致免疫性胎儿水肿。其中，Rh 血型不合是引发此类
Niagen Bioscience更名研究项目 巩固NAD+全球主导力
NAD+（烟酰胺腺嘌呤二核苷酸）科学领域的全球领军企业Niagen Bioscience宣布，将其广受赞誉的“ChromaDex外部研究项目”正式升级为“Niagen研究项目”。这一举措紧随公司从ChromaDex转型为Niagen Bioscience的战略布局，旨在依托其核心成分Niagen，全力深化对NAD+的认知与应用拓展。 该项目是夯实公司科学领导地位的关键步骤。自创立以来，项目已携手全球逾300项研究合作，推动了超过45项关于Niagen的人体临床试验成果发表，其中逾九成由独立研究人员发起并资
HeartBeam 成果刊顶级期刊 居家心梗预警获实证
HeartBeam 于周二披露，一篇经同行评议的学术论文已刊登在《美国心脏病学会杂志》旗下子刊《JACC：Advances》中，证实了其心脏监测系统在家中精准识别心肌梗死风险的潜力。 该概念验证研究由波士顿贝斯以色列女执事医疗中心的 Alexei Shvilkin 博士牵头，共招募 212 名急诊胸痛患者，最终分析包含 184 人。研究评估了一种算法，该算法将 HeartBeam 设备采集的心电图数据、患者既有心血管风险因素以及结构化症状评估整合为单一风险评分。 数据显示，当算法仅利用 HeartBeam
Arrowhead 亮相两大医疗盛会 关键临床数据呼之欲出
Arrowhead Pharmaceuticals 于周二对外披露，公司计划参与 6 月举办的两场重磅医疗健康峰会，并安排管理层进行炉边对话。届时，高层将详细阐述公司在 RNA 干扰疗法赛道上的最新研发动态。 依据公司发布的公告，Arrowhead 确认出席 2026 年杰富瑞全球医疗保健大会，会期为 6 月 2 日至 4 日，其中炉边对话环节锁定在 6 月 3 日上午 8 时 10 分（美东时间）。此外，公司还将参加 6 月 8 日至 10 日召开的高盛 (1066.255, 17.68, 1.69%)
王小川携手院士共建AI医生，重塑中国医疗新范式
分享|王小川访谈|陈晓月、郭思明撰文|郭思明2026年5月22日，清华大学百川楼。中国工程院院士韩德民、中国工程院院士乔杰、中国科学院院士顾东风、中国工程院院士王宁利——四位横跨不同医学领域的顶尖学者，与北京儿童医院院长倪鑫、中国医学科学院肿瘤医院副院长李宁、上海交通大学瑞金医院学术委员会主任瞿介明齐聚一堂。在他们中间，坐着百川智能创始人兼CEO王小川。这一场景打破了长久以来的惯例：医疗专家论坛向来由医生主导。而此次，是AI领域主动邀请医疗界最顶尖的力量走近、坐下并正面交流。这场“高端对话”的核心议题直指
Abivax肠病药涉癌风险致股价重挫三成
法国生物科技巨头Abivax（证券代码：ABVX.PA）2日早盘市值蒸发三成，跃居欧洲斯托克600指数（STOXX 600）跌幅榜首。此前，该企业披露了其研发中的炎症性肠病新药奥贝法齐莫德（Obefazimod）的后期临床结果，尽管该疗法展现出卓越的临床效果，但试验期间发生的癌症案例引发了外界对该药安全性的深切忧虑。 奥贝法齐莫德是一款针对慢性溃疡性结肠炎的口服在研药物。在一项持续44周的维持治疗试验中，接受25毫克及50毫克剂量的患者临床缓解率分别录得50.8%与51.3%，相比之下，安慰剂组仅为10.
溃疡性结肠炎新药数据揭晓，Abivax股价重挫三成
法国生物技术公司Abivax公布其在研炎症性肠病药物三期临床试验核心数据后，公司股价在周二遭遇重挫；尽管药物疗效数据表现优异，但市场关注焦点却集中在用药安全性方面。 该股在巴黎早盘交易中骤降30%，领跌欧洲斯托克600基准指数成分股。此前该股去年曾经历一轮飙升，累计涨幅超过16倍。 奥贝法西莫德是一款口服在研药物，适应症为溃疡性结肠炎——一种导致结肠炎症、溃疡的慢性疾病。一项为期44周的维持期临床试验数据显示：接受25毫克剂量治疗的受试者中，50.8%达到临床缓解；50毫克剂量组缓解率为51.3%，而安慰
AI驱动肿瘤研究创新，引领临床试验新模式
INVITATION《AI赋能肿瘤研究》专题研讨会当AI技术深度融入肿瘤药物研发，临床试验的每一个环节——从早期设计、患者匹配到终点评估——都在经历效率与质量的双重跃升。2026年5月14日，某临床研究服务企业将在上海举办《AI赋能肿瘤研究》专题研讨会。本次研讨会将聚焦肿瘤临床研究中的AI应用与智能化变革，聚智成势，以AI为翼，共探肿瘤临床研究新可能。自该公司临床服务成立以来，一直致力于为全球客户提供高品质的一体化、全球化、服务领航、用户为本、AI智效于一身的临床研究与开发服务；同时构建了完善的中美临床研
人工智能：重塑新药研发的速度引擎
医药产业向来以高投入、长周期及高风险著称，业界公认的“双十定律”——即研发一款新药需耗时 10 至 15 年、斥资超 10 亿美元，长久以来都是该领域的真实缩影。对药企来说，竞争的核心在于时间，时间不仅意味着核心利润，更代表着市场话语权，这是行业不可动摇的首要法则。而人工智能技术的实际应用，彻底突破了传统制药的时间枷锁，化作新药研发最强劲的加速器，凭借极致效率压缩研发周期、削减时间成本，为医药企业创造巨大的商业价值。AI 对制药效率的变革，在药物研发初期表现得尤为显著，这恰恰是新药研发耗时最久、试错代价最