ASCO 会议披露：LYMPHIR 联用帕博利珠单抗治疗妇科肿瘤 I 期成果
Citius Oncology 公司日前在 2026 年美国临床肿瘤学会（ASCO）年会上，通过壁报展示了一项关于 LYMPHIR 携手帕博利珠单抗治疗复发或难治性妇科恶性肿瘤的 I 期临床数据。该项研究由匹兹堡大学医学中心下属 Magee 妇科医院的专家团队发起并主导完成。 LYMPHIR 已获得美国 FDA 许可，适用于至少经历过一次全身治疗后病情复发或难治的 I 至 III 期皮肤 T 细胞淋巴瘤成年患者。作为一种靶向 IL-2 受体的细胞毒素，该重组融合蛋白能精准结合细胞表面的 IL-2 受体，进
Decoy Therapeutics与hVIVO达成战略合作，加速推进创新多靶点抗病毒候选药物临床进程
Decoy Therapeutics于今日正式宣布，已与全球人类挑战研究领域的领先企业hVIVO建立战略合作伙伴关系，共同推动其首创的“可编程多靶点抗病毒药物”候选物进入临床开发阶段。 本次合作将为Decoy的核心产品D-MAV候选药物的临床开发提供全方位支持，涵盖转化模型搭建、监管策略规划、化学制造与控制技术咨询，以及支持首次人体I期临床试验和IIa期概念验证研究的相关准备工作。 Decoy的核心技术基础是专有的IMP³ACT平台，该平台融合了人工智能辅助的肽段设计与快速合成能力，致力于开发能够靶向多种
AI问诊焦虑蔓延：临床医生揭示数字时代的心理健康危机
一、什么是AI问诊焦虑综合征这是近两年临床发病率急剧攀升的一种新型心理障碍，特指个体因过度依赖人工智能进行健康自测、疾病判断和医疗咨询，从而引发的病理性担忧、疾病恐惧、认知偏差及相关行为失调的统称。作为从事临床心理工作的医生，我在近半年接诊的焦虑障碍患者中，超过六成曾频繁使用AI进行健康自测，其中三成以上的心理困扰直接源于AI问诊。这种障碍的核心表现是：患者将AI给出的零散化、概率化信息当作医学定论，进而对自身健康产生过度焦虑，最终演变为持续性的心理折磨。二、为何AI会让人“陷入”心理困境AI本身不会制造
IFM 2026年度大会深度解读：AI浪潮中功能医学从业者的新定位——从被动接受到主动驾驭的转型之路
在2026年IFM年度国际盛会上，精神科与功能医学领域权威Robert J. Hedaya MD带来了一场题为《The Awakened Clinician：How Our Consciousness—Not Computation — Will Define Medicine's AI Era》（《觉醒的临床医生：决定医学AI时代的，不是计算能力，而是我们的意识》）的精彩演讲，在与会者中引发强烈反响。这场演讲并未局限于AI技术的浅层讨论，而是将焦点对准了一个更为根本的命题：当AI逐步渗透至医学推理的核心
同心医疗斥资近7亿推进海外临床，亏损加速引关注
在国产人工心脏领域，同心医疗正与核心医疗激烈竞争“第一股”的头衔。 计划在科创板上市并募资10.64亿元的同心医疗，其核心产品CH-VAD已于2021年11月获批上市，成为国内首款获得药监局批准的全磁悬浮植入式人工心脏。 记者发现，同心医疗新一代产品BrioVAD在美国的临床试验已获医保支持，并贡献了可观的海外营收。财务数据显示，公司2025年营收达2.13亿元，同比增长175%，海外收入占比首次超过50%。然而，由于高昂的研发投入及早期市场推广成本，过去三年公司累计净亏损超10亿元，经营活动现金流持续为
药师转型新路径：从执行者迈向价值创造者
你知道吗？许多药师同行都担心AI是否会取代自己的工作，但有三个关键问题，很多人其实还没想清楚。今天我将把在这行三十年的心得体会，一次性与你分享。【摘要】AI大概率不会淘汰药师，在可预见的将来，它反而会让真正懂临床、懂患者的药师更值钱。本文结合最新研究，给出从入门到引领的三阶段转型路径，帮你把职业焦虑变成升级机会。最近不少药师同行在后台留言，问题出奇地一致：AI审方越来越快，咱这饭碗还能端多久？说实话，这个问题，我在这行干了三十年，被问过不下一千遍。今天不绕弯子，咱们把三件事聊透——AI到底抢不抢你的饭碗？
医疗AI实战指南：这堂公开课带你从入门到精通
当人工智能技术席卷各行各业之际，如何使AI从抽象概念转化为切实解决医疗实际问题的有效工具？医疗智能体公开课即将精彩呈现！本次培训特别邀请多位行业资深专家，为您提供从宏观战略到微观实践的全方位系统讲解：政策解读，方向指引：全面剖析医疗智能体现状与政策走向，描绘智慧医疗的发展蓝图；技术架构，夯实基础：从知识库建设、语料开发，到工具应用与提示词优化，全程详细讲解核心技术体系；案例实操，加速应用：依托典型业务场景，深入分享医疗智能体完整设计流程与开发经验。无论您是医疗信息化负责人、临床医学专家，还是医疗机构管理者
人工智能驱动药物研发变革：从靶点识别到临床应用的新范式
在人工智能深度渗透各行各业的当下，生物医药领域正经历着深刻的范式转变。从靶点识别到临床试验阶段，AI技术正在以前所未有的速度重塑药物研发的各个环节，显著缩短研发周期、有效降低失败风险并大幅提升成果转化效率。当前，生物医药行业正处于智能化转型的关键窗口期。顺应国家"人工智能+"战略部署，推进医药工业的数字化与智能化升级已成为行业共识。在此背景下，AI药物研发正在从概念走向现实应用，为创新药物开发开辟了全新路径。这不仅是前沿技术的展示，更是AI赋能药物研发的深度实践，汇聚了国内顶级科研机构的资深专家，引领学员
MD安德森癌症中心ConceptM3oE框架突破医学AI可解释性瓶颈：多模态证据解耦实现临床级精准诊断
蓝字关注（联系方式见文末）论文《ConceptM3oE: Concept-Guided Multimodal Mixture of Experts for Interpretable Computational Pathology》针对计算病理领域多模态诊断需求，提出概念驱动的多模态混合专家架构ConceptM3oE；该模型通过将诊断证据分解为模态专属、跨模态冗余、跨模态协同三类专家通道，配合形态学与生物标志物的双层概念瓶颈设计，在保持诊断准确率的同时生成可追溯的决策依据；在儿童脑肿瘤及TCGA胶质瘤数据
Labcorp携手肿瘤临床试验联盟推动结直肠癌基因筛查项目
全球领先的实验室检测服务供应商Labcorp于本周五宣布，已与美国肿瘤临床试验联盟建立战略合作关系，共同启动一项针对新诊断结直肠癌患者的全国性、多中心临床研究项目。该研究的核心目标在于探索提升高危家族成员胚系基因检测覆盖率的有效策略，并评估多基因Panel检测对初诊患者治疗决策的临床价值。 相关统计数据显示，约有10%的结直肠癌病例与遗传性基因突变存在关联。对携带癌症易感基因变异的家庭成员进行检测，即级联筛查，已被证实为有效的癌症预防手段，尤其对于最常见的遗传性结直肠癌综合征——林奇综合征具有重要意义。然
肿瘤周报：抗癌新药获批潮与AI早筛新进展
5月FDA接连批准四款关键抗癌药物：首款PROTAC疗法Veppanu（针对乳腺癌，5月1日上市）、十年来首创新BCL2抑制剂Beqalzi（用于套细胞淋巴瘤，5月13日获批）、NRG1融合阳性胆管癌的首个治疗方案Bizengri（5月8日），以及AML首个全口服组合Inqovi加venetoclax（5月13日）。NEOPRISM-CRC研究数据显示，MMR缺陷或MSI-H型II/III期结直肠癌患者术前接受短程帕博利珠单抗治疗，病理完全缓解率达59%，33个月随访无复发记录（成果将于AACR 2026
2026 年 AI 制药产业深度洞察报告
生物医药作为守护国民健康与公共卫生安全的战略基石，传统新药研发长期受困于“长周期、高投入、高风险、低成功率”的“双十难题”。长达 12 至 15 年的研发周期、数十亿美元的资金消耗以及不到 10% 的临床上市成功率，严重阻碍了医药创新的迭代进程。疾病机理的错综复杂、化学空间筛选的高难度以及严苛的监管门槛，使得传统的经验试错型研发模式难以适应精准医疗、新发传染病及罕见病用药的市场需求，行业范式的革新已刻不容缓。人工智能技术的迅猛迭代，推动药物研发从经验驱动向数据驱动的智能范式转型。近五年来，AI 已从单点技
AI 制药估值难题与核心逻辑解析
多数 AI 制药企业的业务范畴主要涵盖创新药管线、产品商务拓展（BD）、CRO 服务以及软件或大模型中的单项或多项组合。针对创新药管线，通常依据管线阶段进行估值；临床前阶段的创新药一般不予估值，而拥有 I 至 III 期数据的项目，则可参照创新药管线的标准方法进行评估。关于 BD 业务或出售现有 PCC 的业务，目前尚未形成公认的估值体系。无论是首付款的倍数还是总交易额的倍数，其合理性都难以充分论证。由于 BD 首付款及总包金额目前较难证实具备可持续性，唯有在积累数年相对稳定的 BD 业绩后，才可能形成稳
以'可能性思维'革新药物研发：AI Factory 2.0专场解析
点击蓝字 关注我们5月27日，由神州问学与神州数码医药团队联合举办的“AI Factory 2.0”药研专场——“问学医药智能工作坊”在上海静安香格里拉大酒店成功举办。此次活动聚焦医药企业中常见的写作、靶点情报分析、医学翻译和临床运营等高价值场景，吸引了众多药企管理者与技术专家参与，通过“理论+实操”的方式，共同探索AI在医药行业的实际应用路径。从“确定性”到“可能性”：AI Factory 2.0的创新理念活动开始时，神州数码首席执行官李映发表开幕致辞。他指出，这不仅是一场智能工作坊，更是一次思维模式的
智能科技赋能手术感染防控：AI技术临床应用新进展
Part.01术前预测感染风险及智能监测感染管理关键环节机器学习模型通过整合电子病历中的多维度数据，能够全面、精准地评估患者健康状况，显著提升对疾病风险、并发症及住院概率的预测能力，为临床决策提供更可靠的依据。自然语言处理技术能够从术前访视记录、既往病史等非结构化文本中，自动提取潜在风险信息，如吸烟史、慢性皮肤溃疡、免疫抑制剂使用等关键因子，这不仅提高了数据利用效率，也弥补了结构化数据的不足，为医疗决策提供更全面的支持。利用视频监控和图像智能监测手术室感染管理关键环节，可有效降低医院感染发生率和治疗成本，