AI 时代下人类主体性与主动性的坚守
身处人工智能蓬勃发展的当下，我们必须清醒地认识到一个核心事实：无论科技如何飞跃，AI 终究无法具备人类独有的主体意识与主动精神。人类在面对难题时，首要展现的是自我的确立与验证——这是一种借由行动完成的自我彰显。恰如孟子所云：“当今之世，舍我其谁？”只有那个勇于行动、自强不息、充分释放主观能动性的“我”，才是人之所以为人的根本特质。人应当拥有独立的思考能力与自觉的行动力量，绝不可陷入被动境地。这就如同拉磨的驴与石磨的关联：石磨自身无法自动旋转，必需外力推动；而人，却能在内在动力的驱使下，自发地进行思考、抉择
生成式AI如何重塑知识创新
生成式AI如何重塑知识创新孙茂松清华大学人工智能研究院常务副院长、计算机科学与技术系长聘教授知识的生产与两大核心环节紧密相连：知识的创造与知识的扩散。二者互为因果：优质的知识是高效传播的源泉，而高效的传播又能借助知识的“教化”功能，在人们运用所学解决各类问题的生产与生活实践中孕育出更多高质量知识。纵观古今，这一过程“环复转运，终始无端”，不断充实着人类的知识宝库。在漫长的历史长河中，知识的生产与拓展，长期带有少数“智者”留下的深刻烙印。随着时代前行，“智者群”的规模虽逐渐扩大，但在整个人群中仍属少数。进入
Agent能否成为AI的终极形态？
人工智能领域（更准确地说是大语言模型领域）每日都涌现大量资讯、新产品和排行榜，术语更是五花八门：提示词工程、上下文工程、智能体（Agent）、数字分身、龙虾、Agent团队、自我进化的AI、人机协同、超级智能体……跟不上节奏完全情有可原，连语文老师恐怕都力不从心。人工智能助手 AI Agent｜你打算让"龙虾"掌控你的哪些事务？今天我想探讨的核心问题是：AI Agent 是否已经代表了最高水准？先给出我的观察结论：目前来看确实如此，也就是说它尚未具备所谓的主体性——这个近期的热门词汇。所谓的Agent不过
AI浪潮下，人类价值如何自处？
【原题呈现】阅读下列材料，依据要求作文。（60分）牛津学者尼克·波斯特洛姆在其巨著《未来之地：超级智能时代人类的目的和意义》中提出：倘若置身一个“万般难题皆已破解”的世界，何种事物能赋予生命意义与目标？若AI胜过你完成本职，作为人类，又该何处寻觅自身存在的价值？上述材料引发了你怎样的感悟与深思？请撰写一篇文章。近些年来，伴随人工智能技术的迅猛跃升，越来越多的职业与事务正逐渐由AI承接乃至取代。AI的持续迭代，未来是否将替代人类？命题者借牛津教授波斯特洛姆之问，旨在引导学子对“人的本质属性”“生活的终极内涵
TTS论文研读：AI传播风险的数字人文审视
🟢今日论文分享：《从“终极三问”到“返璞归真”：人工智能传播风险的数字人文批判》🟢作者：郑达威 茹丹丹📚框架+逻辑（⭐）本文把人工智能看作“基础设施类传播媒介”，视其为数字媒介的技术革新：不同于过往任何媒介，人工智能的技术逻辑在于模拟人类思维并令主体沉浸其中，它深度融合中国传统思想与西方技术哲学，深入剖析人工智能技术创新可能引发的伦理挑战。📣观点（⭐⭐⭐⭐）🔎【数字人文】数字人文意指数字技术为人文学科带来的新范式，人文学科区别于社会科学，主要涵盖文史哲等围绕主体性与价值性的教学及研究。“数字人文研究的基石
资本狂热下的 AI 幻象：人类经济体系的自我瓦解危机
AI 技术非理性繁荣与人类经济系统的自消解机制研究（天心、启梦合作）摘要当下全球人工智能领域正深陷资本过度狂热与算力泡沫化的泥潭，市场主流观点往往将 AI 全面取代人力、接管决策视为生产力飞跃的关键标志。然而，若从文明延续与经济循环的根本逻辑审视，会发现无界限的工具化渗透正在不断削弱人类的生存技能、劳动能力及原生需求。本文从技术、商业及经济底层逻辑三个维度进行拆解，结合现有学术成果与产业实证进行交叉验证，论证当前的 AI 热潮实为资本驱动的非理性虚假繁荣；产业对短期利益的追逐，正持续侵蚀支撑人类经济运行的
AI时代史学何为？史学家主体性不可被剥夺
AI大模型作为人类文明的里程碑，正全方位重塑社会。史学作为研究过往的学科，无法独善其身，吸纳其为新法是必然趋势。这便是所谓的“预流”。然而，如何精准预判这股浪潮？虽已有学理探讨和个案尝试，但技术迭代迅速，未来走向难测。本文将立足操作层面，探讨AI对史学工作的潜在影响。近三四十年间，数字技术对史学的影响主要呈现三波浪潮。首波始于90年代初的“换笔”，即从手写转为键盘输入。这一过程漫长，受限于当时的计算机技术和社会经济水平，如五笔字型难记、字库不全。尽管如此，前辈学者为“驯服”键盘付出了巨大努力，大多积极拥抱
AI浪潮中,如何守护人的主体地位而非沦为工具
在这个科技飞速发展的时代，你是否曾有这样的时刻：打开外卖应用，面对琳琅满目的选择感到困惑，于是不假思索地点开"为你推荐"，任由系统决定今天的午餐；选择一部影片，不再愿意耐心等待开篇的铺垫，而是先看一段5分钟的"智能影评速览"，让它判断是否值得观看；站在人生的岔路口，甚至精心撰写一段提示词，向大语言模型发问："我该选择稳定的工作，还是去创业？"我们似乎越来越依赖AI替我们做决策、替我们挑选。我们自认为拥有了一个全知全能的"数字智囊"，效率似乎被无限放大。但你是否曾深思过这样一个问题：当我们的审美偏好、我们的
AI时代下"人人都是产品经理"神话的破灭
以前在互联网行业，不管要实现的功能有多简单，都得耗费时间、资金、精力把不同岗位的人凑到一块，项目才具备启动的条件。现在，这个前置的门槛已经被打破了。同样被打破的，还有那句"人人都是产品经理"的说辞。我早就注意到一个有意思的现象：这句话在产品团队里的认同度一直很低，甚至在某些传统企业，已经成了某种"雷区"。为什么？因为这句话常常出现在和产品经理产生冲突对立的语境里。当产品经理因为各种因素对某个需求表示拒绝时...当跨部门开会讨论产品方案时...当产品经理想要坚守产品底线时...这句话就会冒出来。陪伴着一些人
数智新解：AI 非稚子，实为人心之镜
不妨先沉思片刻：在你心底，AI 究竟似何物？现今许多人士将 AI 视作“需悉心抚育的孩童”，笃信投喂何种资讯，便会塑造出怎样的“性情”。然而，在与业界翘楚及大型模型深入对谈后我们发觉：AI 实则更像一面“明镜”，绝非“稚子”——它 devoid 自我、 devoid 情绪、devoid 记忆，仅能如实映射发问者的认知层级、态度倾向与潜在动机。01—“稚子”抑或“明镜”：三大核心差异，洞悉 AI 本质孩童能构建自我，AI 却无法做到；孩童会内化个性、积淀情绪、改写成长路径；AI 缺乏主体意识、无自我架构，自
AI 的终极形态仅是 Agent 吗？
人工智能领域（更准确说是大语言模型圈）每日都有大量资讯、新产品及排行榜单涌现，新概念更是层出不窮：提示词工程、上下文工程、智能体（或代理 agent）、数字分身、龙虾、agent team（智能体团队？）、自我进化与自我克隆的 AI、人机协作……若跟不上节奏也不必自责，连语文老师似乎都难以招架。人工智能助理 AI Agent｜你希望“龙虾”接管你的哪部分生活？今日我想探讨的是：AI Agent 是否就是最高境界？本文先谈谈“就是”这一观察结论：目前看来确实如此，也就是说它尚不具备主体性（这是近期的流行词汇
刘丹：探寻AI写作背后的语言伦理边界
/作者简介/刘丹，任职于东南大学人文学院，担任讲师及博士研究生。/摘要/人工智能写作本质上属于语言范畴，必须遵循语言表述与社会公共交流的基础道德伦理准则。迈入Web 3.0时代，人与机器的界限逐渐模糊，自然语言的词汇与语法正遭受智能技术的冲击，机器生成的文本隐约展现出“类人”的情感色彩与美学特质，人类已不再是写作的唯一主体。然而，创作者可将人工智能视作全新的观察视角与方法资源库：利用“语言镜像”实现自我审视与内省；通过人机交互的协同效应，达成跨模态、跨语境的知識连接；依托虚拟现实及多模态技术，开展全感官、
人工智能时代的哲学思辨：陈晓平教授论人类中心主义
2026年与365位名师相约每天30分钟一讲座把你的思维带到未曾去过的地方为AI设限基于人类中心主义的哲学辩护与行动纲领陈晓平 | 华南师范大学 教授讲座介绍在人工智能飞速发展的今天，我们与AI之间应当建立怎样的关系？我们该如何迎接AI对人类中心地位的挑战？本场讲座从哲学角度切入，深度探讨人类中心主义在AI时代的现实意义。陈晓平教授以系统本体论与功利主义为基石，论证人类中心并非狭隘的自我独尊，而是维系个体与宇宙平衡的中庸之道。唯有为AI发展设定伦理边界，人类才能在技术浪潮中守住自身的主体性与未来。主讲人陈
AI 浪潮下：学历与文字的双重贬值
组会将至，依旧是在修改论文，然而导师上回的指点却是：将此处的顿号改为句号，并增添一个标题。待再次拜见恩师，他又言道：你的文章火候尚缺，仍须打磨。我亦不知如何改动，唯有独自思索，反复研读。翻阅诸多写作指南，习得不少细枝末节：摘要忌用“本文”二字，研究方法勿写“文献分析法”，引号之间不可加顿号，标题或摘要须点明研究视角等等。论文主题本是探讨如何防范 AI 写作，身为这股浪潮中的亲历者，我对此感触颇深。回溯至 2021 年我初入大一之时，尚无 AI 踪影，彼时无论撰写何物皆需亲力亲为。忆及有同窗邀我共撰一篇关于
人机共生之道：在 AI 浪潮中重塑人的主体地位
编者按：2026 年 5 月 9 日，《人民日报》刊发了清华大学人文学院院长刘石题为《人工智能时代，立住人的主体性》的文章。该文源自刘石教授于 2026 年 4 月 18 日在“传统赓续与时代书写：2026 年清华大学人文学院博士生学术论坛暨清华大学第 816 期博士生学术论坛”开幕时的致辞，原题为《正确认知自我这个主体与 AI 这个客体之间的关系》，发表时略有删减。我翻阅了近一周手机接收的信息，关于 AI（人工智能）的资讯多达一二十条，日均约三条。面对 AI 领域核心技术及如万箭齐发般涌现的各类大模型，