AI已深入产业链：普通人如何抓住数智新机遇？
今年链博会最显著的转变，是AI成为真正的核心主角。这不是客套话。原"数字科技链"正式更名为"数智科技链"，并首次设立人工智能专区——这是中国供应链领域最高规格的展会，对AI地位的官方确认。读懂这一信号，远比任何营销技巧都关键。过去几年，AI在产业链中只是"辅助角色"：提升效率、生成文案、处理客服。而今年链博会上，多位行业领袖共同指出一个核心判断："人工智能产业已进入'系统能力对决'的新阶段。"——科大讯飞品牌市场中心副总经理
深度解析：AI产业链全景图谱与生态演变
产业链全景图人工智能（AI）产业链由上游、中游和下游三大核心板块组成，构建了一个彼此依托、协同演进的生态圈。上游输送算力与数据支撑，为整条产业链夯实底座；中游依托技术革新驱动下游应用落地；而下游的应用诉求则反哺技术升级与基础设施迭代。行业概况1.市场规模人工智能（AI）产业已演变为全球科技革新与产业升级的关键引擎。根据《IDC 2023年全球AI市场预测》报告，全球AI市场规模有望在2025年超过2.3万亿元人民币（约3500亿美元）。其中，北美与中国将扮演最大的市场角色。北美市场：美国依靠其卓越的科技创
AI泡沫终将破裂，却是人类史上最划算的泡沫
AI泡沫终将破裂，但这可能是人类历史上最值得的一次泡沫许多人都在思考同一个问题：AI是否被严重高估了？我的看法是：是的。然而另一个答案，同样也是：AI依然可能是未来几十年最伟大的科技变革。这两句话，其实并不冲突。许多人认为，大模型拥有极高的技术门槛。但AI发展到今天，我们会发现一个日益显著的现象：大模型团队日益增多，开源模型性能渐强，追赶步伐愈发迅猛。你投入数百亿美元训练模型，我投入数十亿美元，虽然你的模型更智能，但我的模型并未落后一个时代。对于绝大多数普通用户而言，两者的体验差距远没有资金投入差距那么大
英伟达Rubin平台有望推动下半年营收增长，研究机构看好其表现
半导体分析机构SemiAnalysis近期预估，英伟达在2027财年后半段的数据中心运算收入可能高出市场普遍预期约两成，主要动力来自新一代Rubin平台的大规模投产增量。 SemiAnalysis表示，此前阻碍Rubin平台出货进度的HBM4内存供应瓶颈现已大致克服，前端晶圆产能也已提前备妥，为下半年的业绩上扬铺平了道路。Rubin平台是英伟达针对代理型人工智能任务设计的机架层级系统，其代理数据处理能力比前代Grace Blackwell平台提升了十倍，已于6月初宣告进入全面量产阶段，预计秋季启动发货。
四川重金布局AI产业：最高资助2000万元赋能人工智能全链条
日前，《四川省进一步促进人工智能产业链发展若干政策》（简称"新政"）正式发布并落地执行，从坚持场景驱动以用兴产、强化企业梯度培育、统筹科技攻关与成果转换、保障优质算力数据供给、完善产业发展环境五大方向推出系列强力扶持措施，以全周期政策支撑推动全省人工智能产业迈向新台阶，奋力建设全国一流的人工智能产业创新策源地。场景驱动激发应用潜能多领域资金激励撬动产业动能新政秉持"以用兴产"核心理念，分层次、分类别推进人工智能应用场景建设，建立阶梯式资金扶持体系。在重点标杆项目培育方面，围绕智能制造、科研智能、智慧医疗、
人工智能浪潮催生网络设备新机遇，AI集群核心交换机产业链十大领军企业
点击上方蓝字关注我们根据IDC最新披露的数据，英伟达在2026财年第一季度首次夺得全球数据中心以太网交换机营收榜首，终结了博通与思科长久以来的霸主地位，这也促使业界认识到，在AI大模型时代，交换网络的价值正迎来全面重估。英伟达凭借专为大规模GPU集群定制的Spectrum-X端到端方案脱颖而出，国内同样证实了网络升级的巨大价值：智谱ZCube采用锐捷网络交换机构建的全新架构，在无需增加GPU或改动代码的情况下，使集群推理吞吐量提升15%，尾延迟降低40.6%，硬件成本缩减1/3，顶尖大模型达到了400to
透视美股AI见顶的八大预警，全藏在产业链账本中
大家，有个疑问我琢磨了许久——当前大盘累积了这么大涨幅，究竟何时算到头？何种迹象显现，我们应当思量离场？我不觉得技术面分析能给出结论。K线充其量是事后的印证，它只会说“已经见顶”，却从不提前预警“即将见顶”。于是我转变了思考角度：既然本轮牛市由AI产业链所推动，那么拐点势必也会率先在AI产业链中显露。依循这个思路，我梳理了八个能够持续监测的信号。这不是预言，而是观察体系——让数据帮你盯盘。这是整个系统最关键的一个核心。AI产业链分为三层：最底层是基础设施层，包含算力芯片、数据中心、光模块等；中间是模型层，
深圳眼镜业跨越转型：从基础视力矫正迈向智能交互新纪元
定制一副眼镜，究竟需要多久？ 6月16日，广东深圳会展中心9号馆，慧明眼镜展台前，AI智能配镜太空舱给出了解答：短短20至30分钟，便能自助搞定核心配镜环节。 记者观察到，在这11.2平方米的舱内，AI智能验光区、AI智能挑选试戴区与机械臂交互仓依次排列。消费者步入太空舱后，系统能自动获取眼部屈光度数，执行面部扫描并构建脸型模型，随后依据脸型轮廓及眼部光学参数精准推介镜架。在屏幕上结束虚拟试戴，机械臂便会从镜架库里抓取实体镜架，供顾客亲手触摸体验。由“人挑镜”转变为“镜挑人”，配镜模式正迎来变革。 6月1
荆华密算亮相链博会：密态计算在AI产业链的关键角色
日前，第四届中国国际供应链促进博览会（简称“链博会”）在北京中国国际展览中心顺利收官。本次展会上，医疗、汽车、农业等产业链企业接连登场，引来众多参观者关注，其中人工智能产业链备受瞩目，汇聚了全球AI领域的领军企业。荆华密算与英伟达、阿里巴巴、字节跳动、腾讯、宇树科技等百余家中外AI产业链企业，携手为观众呈现了一场涵盖技术前沿和产业链协作的人工智能宏大盛会。荆华密算创始人、CEO林修醇在展会现场，我们首次公开展出了一款真正杜绝数据泄露风险的AI产品——基于密态计算研发的国内首款加密AI对话平台。这不仅让一个
算力狂潮中的"缝隙"生意：中小厂商的AI时代生存法则
在科技变革的汹涌浪潮下，一家企业“愿不愿意转变”、“应不应该转变”和“向哪个方向转变”是三个不同维度的思考。面对“愿不愿意转变”的问题时，应当始终维持积极的心态，而非沉溺于当下舒适区的安逸中，消磨了进取心，错失发展良机。但“愿意转变”并不代表“应该立刻转变”，更回答不了“向哪个方向转变”，后两个问题需要更开阔的眼界、更深入的研究和更精准的判断力，结合时势和自身禀赋，寻找切实可行的方向，让企业能固本拓新、既往开来。在一轮又一轮的时代浪潮下，无数企业因此而兴，也因此而亡，共同构成了半导体行业兴衰沉浮的历史。2
这座城市太惊艳！AI驱动13大产业链，传统制造华丽转型智能生产
你可曾想象，一个以纺织、陶瓷、不锈钢著称的城市，竟能在AI领域领先一线都市？在多数人心中，传统制造城市充斥着车间轰鸣、流水线重复劳作、依赖订单生存的中小企业。然而，如今有一座城市正运用AI革新13条传统产业链：陶瓷厂借助算法调优烧制温度，服装企业利用数据预测时尚风向，不锈钢厂商通过机器视觉执行质检，你相信吗？这不是幻想电影，而是现实中上演的真实篇章。陶瓷业最忌惮什么？温控失准、成品率低、质检全凭老师傅眼力。但现在，AI算法实时监测窑炉温度，自动调整烧制参数，将成品率从70%提升至85%以上。纺织服装领域呢
人工智能泡沫何时破裂？
若此泡沫指向人工智能上下游产业链，预计年内便会彻底破裂；若是指整个人工智能宏大叙事的幻灭，则极大概率发生在2027至2028年间。得出此结论的依据何在？先来探讨人工智能产业链的泡沫危机。今年全球资本市场极为反常，人工智能硬件板块股价疯涨，美股七大科技巨头（苹果、微软、谷歌Alphabet、亚马逊、META、英伟达、特斯拉）中除英伟达外，其余六家股价几乎停滞甚至下滑；港股互联网巨头如腾讯、阿里、小米等今年则分别重挫29.85%、36.8%、44.38%。面对此景，过去尚能辩称国内互联网巨头已显老态，其推出的
东莞打造全球AI眼镜制造中心，高埗举办产业链对接会
点击上面的蓝字关注我们哦！江上龙舟竞渡，堂前共商智策。6月29日，高埗龙舟锦标赛在江滨广场激情开赛，与此同时，由东莞市人民政府主办，市投资促进局、市工业和信息化局、高埗镇人民政府联合承办的东莞市AI眼镜产业链合作现场交流会，在高埗镇汇高科创城运营中心顺利举行。市投促局局长麦伟林、副局长熊赟，市工信局四级调研员朱峰，高埗镇党委副书记、镇长曾鸣，副镇长游锡洪，以及AI眼镜行业代表参加交流会。交流会现场，全国40余家AI眼镜上下游企业高层、行业科研联盟代表共70余人齐聚一堂，以产业对接、实地考察、政策宣讲、政企
工信部回应动力储能电池供应商账款支付规范
北京6月29日电 中国汽车动力电池产业创新联盟与中关村储能产业技术联盟于29日共同发布了《动力和储能电池企业供应商账款支付规范倡议》。针对该举措的意义及后续如何引导缩短供应商账期，工业和信息化部装备工业一司相关负责人回答了记者提问。 该负责人指出，我们支持上述两大联盟联合发布此倡议。该倡议是落实《保障中小企业款项支付条例》的关键步骤，明确了订单确认与变更、交付与验收、支付与结算等环节的要求，例如材料类和部件类验收时间原则上不超过7个工作日，中小企业供应商账期起算时间原则上为交付或通过验收之日，倡议对中小企
AI数据中心供电新架构下功率半导体技术沙龙在张江之尚成功举办
2026年6月26日，以AI数据中心电源新架构下的功率半导体技术演进为主题的沙龙活动在张江之尚圆满落幕。本次交流活动由InSemi半睿研咨询携手北京天科合达共同主办，吸引了来自AI数据中心、电源系统、功率器件、材料及终端应用等领域的台达、中芯国际、宁德时代、阳光源智、英飞凌、博世、积塔半导体等40余家产业链上下游企业与行业专家齐聚一堂。围绕AI算力快速增长背景下的数据中心供电架构升级、高压直流路线演进，以及碳化硅、氮化镓和SST等关键技术方向，与会嘉宾展开了深入分享与交流。活动现场，天科合达结合AI大模型