AI时代企业用工合规管理讲座邀请函
点击报名背景介绍当前，人工智能技术正深入渗透至企业运营，伴随用工形式的多样化以及劳动法规的不断演进，企业在用工合规、人员管控以及核心人才保留方面面临严峻挑战。为了帮助企业解决用工管理的痛点，降低合规风险，并掌握AI时代的新型管理策略，炜衡佛山计划于2026年5月29日举办一场《AI时代企业用工合规》专题研讨会活动安排研讨主题01各类用工模式的利弊探讨？员工入职实务操作如何留住核心人才？企业规章与薪酬制度如何制定？AI时代人机协同管理法则主讲嘉宾介绍02会议地点03北京市炜衡（佛山）律师事务所（禅城区城发中
人工智能助手重塑职场格局
点击箭头处“蓝色字”，关注我们哦！！AI数字员工你是不是也这样？上周五开会，你发现隔壁工位的小王没来。HR说：他已经被优化了。你心里一紧。小王入职两年，勤勤恳恳，从不摸鱼。他不是不努力——他每天第一个到，最后一个走，工位上贴满了便签，手机里存了几十条工作提醒。他手工核对报表，眼睛都快看瞎。然后你得知，顶替他位置的，不是新人，是一个AI数字员工。小王走了。而你们公司，只是中国电信刚刚公布的“中小企业AI套餐计划”的尝鲜者之一。这不是个案。本周AI界发生的三件事，指向同一个方向：AI不再是你“用不用”的问题，
企业应否设立首席人工智能官？
美国CNBC近期刊文探讨企业设立首席AI官的议题，引用IBM报告并征询专家意见，深入剖析了该职位的影响及企业应对策略，对中国企业颇具参考价值。IBM最新报告指出，人工智能正重塑企业董事会的权力结构，并深刻影响着CEO的决策模式。数据显示，在受访的2000多家机构中，已有76%设立了全新高管职位——首席人工智能官（CAIO），而往年这一比例仅为26%。业内专家认为，人工智能正引发一场变革，其组织架构调整的规模仅次于工业革命和数字化革命。此外，报告发现AI正增强现有高管职能，59%的受访者预测，CHRO的影响
华企联盟AI实战分享会邀约
—————————————【华企联盟】AI实战圈分享会 邀请函—————————————尊敬的华企联盟企业家：AI时代来临，公司还在“单打独斗”吗?最前沿的AI落地认知，希望了解吗?老板们是不是也有这样的困惑:1、每天忙到脚打后脑勺，开会、审方案、回微信、见客户.......结果：忙了一天回家却想不起来今天到底干了什么。2、招人难，培养人更难，好不容易带出来一个，说走就走。结果：人力成本蹭蹭涨，团队效率却不见涨。3、听说竞争对手已经用上AI了，自己也想搞，结果：手机全是“大模型、Agent”看完更懵了。这
当AI沦为考核硬指标：大厂效率不升反降的管理困境
近期，不少职场人在社交平台发声，称所在公司要求所有岗位在提交工作成果时必须标明AI辅助情况。为完成这一要求，有人将AI生成的无关内容硬塞进周报，有人将本已完成的文档重新用AI排版充数，更有甚者，某客服部门硬性规定必须用AI回复客户，却因机械刻板的答复招致大量投诉。这种硬性推广AI的做法，正在制造严重的形式主义。当工具应用演变为考核标准，AI的本来价值便被彻底扭曲。我们对话了中欧国际工商学院的一位管理学专家，试图剖析这一现象背后的组织逻辑、AI的真实定位，以及人机协作时代的演进路径。这位学者副教授表示，当下
AI赋能企业：企业家抓住“解禁”红利丨刘润日课
【小师妹解读】认知差：在管理里，最昂贵的往往不是资源投入，而是“迟钝”带来的拖延。很多组织仍依赖月报、季报这种“回头看”，而 AI 编程把“实时看板”的成本几乎压到零。信息差：有个细节特别有意思：淘宝订单一旦成交，员工的奖金数值马上就会跳出来。那种 1 秒钟级别的回应，远比一个月的会议激励更有力量。情绪：试想一下，你每敲一次键盘、接起一个电话，都能看到自己的劳动成果在屏幕上实时“跳动”。这种即时反馈带来的满足感，确实很容易让人沉迷其中。易读性：管理该怎么做，和收入反馈如何衔接？过去只能靠猜，如今则靠“秒级
北大AI数智化总裁班，赋能企业未来
前沿培训课程，助您企业发展，添加微信：pku688【北大AI与企业数智化管理研修班】北京大学「AI与企业数智化工商管理总裁高级研修项目」汇聚顶尖学者与行业领袖，助您系统掌握AI技术应用、数据驱动决策与数字化战略思维，在变革浪潮中引领企业持续增长。完成课程后，您将获得：• 北大教授与AI领域专家联袂授课的精英课程体验• 与跨界高管同窗交流的高端人脉资源• 前瞻性的数智化转型方法论与实践案例•北京大学结业证书和北京大学校友卡学制：1年，10次课，每月2天 学费：2.98万/人我们珍视您的信息安全，所有报名资料
AI智能体与OpenClaw实战营：从零构建六大模块AI员工
超级会员年卡欢迎立即扫码咨询报名一）AI技术爆发迭代，从大模型—智能体—OpenClaw1.为什么“龙虾”突然爆火：实现AI操作电脑的能力2. AI大模型与“龙虾”的区别：从只能对话到自主规划3. OpenClaw驱动下的企业管理效能影响与变革：4.1降本增效：重复性劳动的解决方案4.2组织架构演变：从“人盯事”转变为“人盯AI”4.3员工角色转型：从“执行者”晋升为AI的“超级管理者”二）10分钟从0-1部署你的“龙虾”1. OpenClaw部署的二大方式1.1云端部署：扣子、kimi、腾讯云1.2本地
AI进化一日千里，企业转型迫在眉睫
前言：一年前，初次接触“AI智能体”一词，我仅将其视为一种风向标。然而，在不到一年的时间里，当我实际操作了OpenClaw这类AI智能体系统后，我对AI的看法发生了根本性逆转。它已不再仅仅是理论，而是实实在在地渗透到了企业经营与项目管理的日常中，正在重塑信息获取、任务协作、项目执行及决策辅助的模式。面对AI浪潮，企业最紧迫的任务并非观望，而是立即行动。引言：一年前，当“AI智能体”这个术语首次进入我的视野，我认为那不过是对未来趋势的一种预测。但不到一年后，随着我真正开始应用OpenClaw等AI智能体平台
巴菲特论股东准则：以黄金法则为立身之本
专题：2026年巴菲特股东盛会即将启幕这位投资大师指出，股东与商业伙伴应当恪守的首要信条，便是推己及人，亦即广为人知的黄金法则。尽管这位前任CEO坦言自己并不笃信宗教，但他坚称，历经千年，再无其他格言能与此准则的价值相媲美。在接受访谈时，巴菲特提到："假如世人皆遵循此黄金准则，我们的社会将变得更加美好。这条原则不仅适用于家庭教育，也同样适用于企业治理。"他补充道："遵循这一准则无需任何成本。事实上，善待他人终将回馈自身。从某种角度看，这本身就是一种利己行为，而我从未见过如此处世的人会过得不快乐。"责任编辑
AI赋能企业数智化：清大厚德总裁班助您革新管理
清大厚德AI与企业数智化工商管理卓越总裁班清北名师传授商业智慧，数智实战检验真知。清晰战略、模式创新、高效组织、AI驱动业绩腾飞。专为企业家量身打造的AI时代实战型EMBA工商管理高端研修课程。课程包含8大AI升级的传统管理模块和2大AI核心实战模块，摒弃空谈概念，聚焦落地、增效、盈利与风险规避的经营之道。核心目标核心内容2.深度解析AI行业颠覆性规律，发掘新兴赛道与应用场景。3.明确企业战略重点与取舍，确立核心发展方向。4.促进决策模式从经验驱动转向数据驱动，提升决策精准度。5.实操制定战略画布，实现战
10本书读懂AI：技术逻辑到现实应用
人工智能依旧在加速演进。大模型不断更新迭代，生成式AI持续被嵌入到企业的日常流程之中；具身智能也逐步从实验阶段走向更具体的行业场景。技术的变化不再只是某一层工具形态的替换，而是正在重塑生产方式、管理思路与决策框架，同时也在重新塑造人们对创新、组织、制度以及未来方向的理解。因此，在讨论AI时，阅读与交流不能停在单一视角。我们既要弄清技术的来源与演进路径，也要把目光放到它如何进入真实世界——它将怎样调整产业结构、提升企业能力，并影响国家层面的竞争格局，进而牵动社会秩序，以及人类在其中的位置。基于这样的思路，我
企业管理AI共创计划启航
4月23日，在江苏省工商业联合会指导下、由江苏金蝶软件有限公司主办的创见者城市峰会江苏站在南京盛大举行。峰会以“AI +管理 成就不凡”为主题，围绕人工智能与企业管理的深度结合，探讨产业数智化升级的新方向。江苏省政协副秘书长、省工商联副主席胡明，南京大学教授、博导、南京大学计算机应用研究所所长王崇骏，金蝶集团总裁章勇，金蝶中国执行副总裁、经营中心总裁赵燕锡，以及来自东南大学、毕马威、阶跃星辰的权威专家，通用股份、天合富家、沙钢、大明国际、加勒电器等标杆企业代表，共700余位行业创见者相聚南京，依托江苏“制
AI是否引发失业潮？技术变革与治理困境的交锋
近年来人工智能的迅猛发展，让企业界经历了一场深刻的认知变革。特别是生成式大模型的崛起，为传统的“降本增效”商业目标增添了近乎神奇的力量。相关调研数据显示，接近九成的企业已在经营环节中不同程度地应用了AI技术，标志着AI已经从未来的技术蓝图转变为现实的“运营驱动力”。然而，在宏观层面一片向好的数据之下，一线管理者的忧虑情绪却在不断滋长。这种忧虑最直观的表现就是“人员裁减”。面对全球经济的起伏和地缘经济的割裂，一些中小型企业主试图通过大规模裁员，并以AI工具或智能体取而代之，来保持利润水平。但这种做法常常忽视
企业AI投资回报率低下的核心原因
良好的人工智能治理并非为了阻碍进步，而是为了搭建稳固的基础设施，确保创新能安全落地。当然，这并不是什么爆炸性新闻，但目前人工智能在企业中无处不在。试点项目一夜之间就变成了平台。业务部门纷纷推出自己的模型。供应商承诺在几周内实现转型。从纸面上看，对人工智能的投资从未如此之高。那么，为什么这么多组织难以展示出真正的投资回报率（ROI）呢？这并非因为模型失效，而是因为治理未能跟上创新的步伐。如果无法了解人工智能的存在、使用方式以及所带来的风险，即便是表现优异的人工智能和数据团队，最终也会陷入频繁的消防演习中。安