全球首份AI伦理规范——联合国教科文组织《人工智能伦理问题建议书》解读
——联合国教科文组织《人工智能伦理问题建议书》2021年11月 · 巴黎 | 193个会员国一致通过◆ ◆ ◆编 者 按人工智能的进步，已经成为当今人类所面临的最为重大的课题。其意义与迫切性，已经超越了气候变迁，超越了种族冲突与地缘博弈——因为上述每一议题的未来走向，都将受到 AI 的深刻重塑；而 AI 一旦失控，其反噬力度也将远超任何单一危机，更切身、更根本。AI既能成为人类前行最强劲的助力，也可能演变为文明最沉重的枷锁。正因如此，人工智能的边界何在？技术研发应恪守何种准则？伦理红线应当如何划定？这些追
Soul张璐团队双管齐下，构建有序AI社交新生态
Soul App作为一家深耕情绪感知与交互、融合模型与应用的AI生态企业，Soul张璐团队近期同步推进两大核心治理行动：6月23日，设立人工智能伦理与治理委员会，利用自研SoulX技术与伦理规范的双重机制，构建涵盖账号、内容、私聊、未成年人及AI生成内容的全链条治理体系，在技术创新与安全规范间寻求平衡。次月，团队发布《2026年第二季度生态安全报告》，展示风险治理持续前移的成果，标志着真实有序的AI社交环境正式建成！AI风控全面前置，多维度技术拦截治理AI社交生态面对黑灰产批量注册、杀猪盘诈骗、盗图虚构人
人机协作 融合创新 微短剧全链条提质升级
微短剧作为新大众文艺的典型形态，在人机协作、融合创新方面展现出强劲的创造活力。2026年第二季度，全国新上线的微短剧中，由AI生成的内容占比超六成。AIGC以多模态生成、大数据整合、人机交互为优势，全面渗透于创意、生产、制作、传播、消费全环节。创意方面，AI凭借多维度数据，高效完成竞品分析、受众画像、题材研判、素材归集、故事框架搭建等工作，使人类编剧专注于价值立意深耕与艺术表达打磨。2024年以来，如AI剧本工坊、OneStory、咪咕悦创、剧火AI等聚焦剧本编写的AI工具围绕微短剧剧本创作规律和叙事特点
抢先数毫秒！特朗普媒体卖“真相接口”月入10万美元，交易机构抢饮“头啖汤”
特朗普媒体与技术集团（Trump Media & Technology Group）正试图借助一项颇具争议的新业务拉动业绩增长：向客户出售“真实社交”（Truth Social）平台的优先数据访问权，月费最高可达10万美元。 该公司CEO凯文·麦古恩（Kevin McGurn）周一在与投资者的沟通中透露，公司已与“超过10家”客户签订Truth API（应用程序接口）服务协议。这些客户以高频证券交易公司为主——它们期望比普通用户早几毫秒获取特朗普总统的发布内容，从而在投资决策中占得先机。合同金额通
智能技术驱动下教师德育素养的时代跃迁与体系重构
智能技术的深度渗透正系统性重塑教育生态格局，立德树人这一教育根本使命正迎来前所未有的新考验。“立德”的根基依托于教师自身的德性涵养与价值境界，“树人”的成效则直接取决于教师德育素养的有效发挥。随着智能技术从教学的辅助手段跃升为影响教育关系与价值传递的核心要素，个性化学习平台等技术的运用，在提升知识传递效能的同时，也深度重构了传统的“师—生”二元互动范式，催生出更为复杂的“师—生—机”三元教育新生态。在这一新型生态中，教育场景由物理空间延伸至虚实交融空间，道德情境因算法的介入而变得空前的不确定乃至难以透视。
李建会：人工智能“理解错觉”的哲学反思
点击“广东社会科学”关注我们摘要本文从哲学角度审视AI技术对人类认知主体性的深层冲击，剖析“理解错觉”是如何侵蚀知识生产的完整性的。研究显示，该错觉表现为三个层面的危机：在科研领域，AI应用促使学者将统计相关性误判为因果洞察，引发“科学单一文化”隐患；在技术层面，大型语言模型的流畅表达掩盖了其统计属性，缺乏符号基础与因果推演能力；而在人机交互界面，可解释AI工具诱发的“解释深度错觉”致使用户产生认知惰性。基于认识论与技术哲学视角，这种危机的根源在于人类理解依赖于具身经验、因果模型及意向性，而AI受限于基于
中国人工智能发展与伦理治理——来自非洲汉学家的观察
导读：人工智能作为人类进步的新领域，已然成为新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力，同样能够转化为造福人类的国际公共产品。然而，人工智能的演进伴随着技术伦理、数据安全等内生性风险，且随着其深度嵌入各行各业而衍生出诸多伴生难题。因此，在人工智能高速推进的进程中落实行之有效的治理手段，既关系到技术自身的迭代升级，也深刻影响着人工智能时代人类社会的运转与走向。在人工智能治理领域，世界各国立足自身发展水平与现实诉求，形成了各不相同的治理路径，而中国亦开辟出一条彰显中国特色的人工智能治理之路，积淀了独树一帜的中国经验
AI崛起与伦理挑战——哈姆泽·优素福在哈佛的省思
随着人工智能日益渗透我们的日常，一个关键性的问题也随之浮现：我们真正应当关切的，究竟是AI的智能化程度，还是人类在运用AI的过程中会蜕变为怎样的存在？这比"AI是否会取代人类"更值得深入探究。AI能协助我们处理数据、解析信息、撰写文本、生成图像，甚至涉足过去专属于人类的复杂任务。然而，技术层面的飞跃，并不能保证伦理素养同步提升。真正需要警觉的，或许并非机器日益类人化，而是人在不断仰赖机器的过程中，逐步丧失了自身的判断力、责任感以及分辨是非的能力。一、技术能解答"如何做"，却无法界定"该不该做"AI最令人称
AI沦为作恶利器，谁来担责？
一段借助AI换脸技术恶意篡改的"私密饭局"影像，竟让某知名饮品企业市值短短一周蒸发逾70亿元；一则由AI合成的暴雨画面，在社会上掀起恐慌波澜；一款尚未问世的新车型，竟在AI大规模洗稿炮制的负面稿件中"提前"遭遇"销量腰斩"与"严重质量缺陷"。当"眼见为实"的传统认知被AI击碎，当造谣从"手工作坊"跃升为"自动流水线"，我们猛然意识到，AI已不仅仅是工具，而是沦为部分企业、部门与自媒体手里那把"锋利的凶器"。更令人寒心的是，伤害发生后，他们总能面不改色地把锅甩给AI，仿佛自己只是技术洪流中"清白的旁观者"。
AI时代学校变革：从技术增量到系统重构
伴随生成式人工智能深度渗透进教育领域，学校正面临一个关键的转折点。面对这股汹涌的技术浪潮，我们必须明确：学校的变革绝非仅仅是技术的简单叠加，而是一场涉及教育生产关系与生产力的全面重塑。在这一进程中，校长作为领航者，不应只把AI看作技术部门的任务，而应将其作为推动教育理念更新及治理体系变革的战略核心。欲达成真正的转型，校长需在领导力、应用实践、资源调配、伦理规范及跨界协同这五个核心层面精准施策。首要任务是提升数字领导力，构建人机共生的育人环境，这是转型的逻辑起点。传统的师生二元关系已难以满足智能时代的需求，
生成式人工智能驱动下的三维遗产虚拟复原：现状、挑战与展望
生成式人工智能技术的迅猛演进正深刻重塑文化遗产领域的研究范式与实践路径。本文系统梳理了2015至2024年间围绕生成式人工智能在三维虚拟复原中应用的学术文献，并归纳出以下若干典型应用方向：——由文本描述生成视觉图像、依托指令驱动的二维复原——在受限输入条件下生成的三维模型——与测绘技术相融合的人工智能复原方案——人工智能赋能的数字化修补——充当辅助评估或分析手段的人工智能技术基于上述梳理，本文对相关工作流程展开了批判性审视，并探讨了其在可靠性与伦理学层面面临的挑战。研究指出：人工智能技术的迭代速度与其在虚
任职不足一年，OpenAI伦理部门主管宣告离任
在外界对OpenAI人工智能模型开发方式的关注度持续走高之际，多位安全研究人员已先后出走；在此情形下，OpenAI伦理事务主管加入公司尚不足一年便决定离开这家初创公司。 克洛伊・巴卡拉尔于去年8月加入这家ChatGPT开发企业，担任AI伦理主管，上月已悄然离任，公司方面未对外披露任何消息。在此之前，她曾担任Meta首席伦理学家一职。 本次离职是近几周OpenAI频繁出现的高管变动事件中的一例，一同离开的还包括安全系统主管约翰内斯・海德克、首席未来学家以及前目标对齐负责人约书亚・阿基阿姆。 这家总部位于旧金
AI必须被按下暂停键？
AI真的该喊停了吗？AI真的该喊停了吗？美国参议员桑德斯给OpenAI、Meta和Anthropic的CEO们发了一封警告信，核心诉求只有一个：请立刻停止制造那些人类无法掌控的机器。若是放在五年前，这或许会被视为老人的痴心妄想；可到了昨天，评论区里却呈现两极分化，有人叫好，有人嘲讽这位老议员是不是疯了。说实话，这两种反应都不难理解。这两年来AI的发展速度确实快得惊人，快到昨天还在帮你写周报，今天就已经能攻击网站、伪造身份甚至充当黑客。OpenAI自己也承认，越来越多的模型开始表现出恶意攻击者的特征。面对这
加密监管法案遇阻，参议院休会致投票落空，立法前景日趋黯淡
美国参议院在启程开启为期一个月的休会期前，未能就加密资产监管立法《清晰法案》进行表决，这使得该法案赶在中期选举前获批的可能性大打折扣。加密行业仍将希望寄托于议员9月重返国会后的三周短暂会期。但国会复会后议程堆积如山，时间窗口极为有限，诸多议题都在抢占资源。观察人士普遍认为，9月过关的几率已明显下滑，法案虽未彻底"出局"，但处境日益艰难。核心卡点一：伦理条款拉锯持续当前谈判面临的最大阻力，来自一项涉及公职人员伦理的附加条款。参议院民主党议员坚持要求写入明确禁令，禁止民选官员及其亲属从加密行业谋取利益。这一主
全球人工智能协作发展蓝图
一、高质量数据资源行动促进数据跨国传输，在特定区域建立可信跨境数据空间，确保数据流动高效、便捷且安全。联合打造高规格语料库及行业专用数据集，推动多语言资源的共建共享，为全球AI创新奠定坚实基础。二、智能计算普惠行动促进智能计算设施互联互通。为发展中国家提供普惠型计算服务。共同打造绿色能源驱动的基建，推动计算设施低碳化，为全球AI可持续发展提供算力支持。三、开源生态共享计划支持建立国际AI开源社区，深化开源领域的国际交流，促进通用大模型、基础算法及工具的共享。共同制定开源合规与安全标准。鼓励各国利用开源模型