AI迅猛发展之际,博学者的价值反而凸显
若你从事法律工作，GPT-4 在美国统一律师资格考试中取得 297 分的成绩，轻松跨越及格线，多选题正确率达 75.7%，超越人类考生平均 68% 的水平近 8 个百分点。若你从医执业，DeepSeek 模型在美国医师执照考试 Step 1 达到 89% 的准确率，Step 2 CK 更是高达 93%，全面超越人类考生的表现。若你是一名程序员，GitHub Copilot 使你的工作效率提升 55.8%，而 GitHub 上约三成的代码已有 AI 参与编写。那么，当 AI 在各专业领域都能达到甚至超过人类
医学AI技术实操培训通知
各有关单位：目前，“医学+AI”已从技术探索进入规模化应用阶段，深刻改变临床科研模式，为解决科研效率低、数据挖掘不足等问题提供新思路。在健康中国战略推动下，临床科研正从经验驱动转向数据驱动，急需兼具临床与AI技能的复合型人才。为响应国家医工交叉战略，帮助医学科研人员掌握AI技术，提升实操能力，推动科研高质量发展，我中心定于2026年5月举办“医学科研人工智能技术实操与高质量成果打造”高级研修班，特邀中国科学院研究所、知名医院的实践专家，分享AI技术在医学科研中的实操技能。具体安排如下：一、主题、内容（一）
斯坦福AI战略大调整：HAI与数据科学合并，李飞飞新角色曝光，AI博士迎来黄金期
人工智能领域传来重大消息：5月4日，斯坦福大学正式宣布将人类中心人工智能研究院（Stanford HAI）与斯坦福数据科学计划进行整合，新机构将继续使用 Stanford HAI 名称，汇聚全球顶尖AI学术资源。被誉为"AI教母"的李飞飞被任命为校长AI特别顾问，与图灵奖获得者John Hennessy共同出任新机构咨询委员会联合主席，从学术管理层面转向全校AI战略规划与协调。此次整合绝非简单的部门合并，而是涉及学术方向、科研资源、职业发展等多个层面的"风向标"——AI研究的未来在于跨学科协作与资源集中化
警惕科研“重数轻质”的倾向
最近，生物和医学界爆发了多起学术造假丑闻，国内多所高校的学者遭到举报，相关论文涉及细胞凋亡等新兴领域。4月份，卫健委通报了一批科研失信案例，微小RNA等诺奖级课题频频“上榜”，论文买卖、弄虚作假等乱象，使得科研热点与失信阴影形成了鲜明对比。 生物和医学是直接关乎民众生命健康的科研领域，应坚持应用为本的价值观，发表论文仅仅是科研征途中的一个“逗号”。然而，部分科研人员受急功近利心态驱使，把前沿领域异化为“高产论文田”，将探索未知的研究变成“轻车熟路”的套路，甚至“换个靶点就能发新文”。往科研土壤里“注水”，
党建引领促融合 AI赋能启新篇——先进制造学院跨学院支部联合共建活动
先进制造学院赴人工智能学院、海洋工程与技术学院开展支部共建党建引领聚合力AI赋能向未来自2026年起，中山大学先进制造学院深入贯彻“All in AI”战略部署，把握“AI+先进制造”核心脉络，加速推进人工智能赋能先进制造技术研究院建设，运用AI新技术驱动先进制造学科高水平发展，为制造强国战略增添新动力。4月29日，由先进制造学院党委书记戴怡平、专任教师党支部书记赵宏超带队，学院党员代表一行前往中山大学珠海校区，与人工智能学院、海洋工程与技术学院联合举办支部共建活动，携手探索AI创新应用，助推学校“双一流
安徽大学借力中科大校友，人工智能学科瞄准一流建设
2026安徽仅有的省属211院校迎来大转变！借力中科大校友力量，人工智能才是冲击一流学科的关键筹码！难道2026的高校竞争还在死磕校名、拼凑历史、死守“211”这块牌子？说句大白话，2026真正的较量，在于谁能率先将人工智能转化为就业入口和资源洼地。教育部这几年一直强调新工科、交叉学科以及服务国家战略。地方高校也不再遮遮掩掩。谁能承接住产业需求，谁就能获得预算支持、搭建平台、争取项目和吸纳人才。安徽大学的这一举措极具代表性。作为安徽唯一的省属211，它近期引入中科大校友资源，人工智能学科有望跻身一流建设序
携手语文教师探索AI：从灵光一现到全情投入的教育实践
一个"冒失"的决定作为一名深耕教学十五年的信息技术教师兼教育技术工作者，我本质上是个实干主义者，始终坚信"想到了就付诸行动"的理念。某个突如其来的灵感闪现，夹杂着些许冒失的冲动与对教育变革的执着追求，我果断递交了市级课题申请——《人工智能赋能中学文学常识深度学习的教学实践探究》。起初不过是抱着试水的心态，未曾想这份大胆的举措，竟真的通过了立项评审。自收到立项批复的那刻起，我便开启了这段未知且充满考验的"AI+教育"实践征程。从理论到实践的"蜕变之苦"为了让课题研究方向更明确、更具专业深度，我特意购置了华东
石河子大学设立人工智能研究院
最近，石河子大学人工智能研究院揭牌仪式及“四新2.0”融合发展论坛在石大举行。据了解，该研究院将立足高起点，致力于在人工智能前沿及高校特色应用领域进行科研攻关；同时促进学科交叉，探索“人工智能+”的学科建设新路子；还将通过开放协同，推动创新、产业、资金、人才“四链”深度融合，为兵团“人工智能+制造”落地提供人才与智力支撑。在论坛期间，专家学者和企业代表分别就“全球人工智能产业发展趋势洞察”、“人工智能与遥感目标识别”、“大模型驱动下智能感知与分析技术的创新实践”等议题发表演讲；大家还围绕人工智能赋能学科建
人工智能时代最脆弱的青少年群体
许多人仍然误解人工智能教育仅仅是学习使用工具。然而，顶尖学府已经在构建人工智能校园生态系统。这预示着：未来真正产生分化的因素，将不再局限于考试分数。未来真正拉开差距的，将是创新思维、实践能力、人机协作能力、逻辑表达技巧以及跨领域整合能力。因为他们已经认识到：人工智能时代最脆弱的学生，不是学业成绩落后的群体。而是那些仅能执行固定模式任务的学生。因为这类技能，恰恰最容易被人工智能所取代。人工智能最擅长的领域：机械重复流程标准化模板套用程序化操作然而人工智能难以取代的方面：原创构思深度思考提出疑问理性分析资源整
AI 赋能小学语文：核心素养下的德智融合新路径
核心素养视域下人工智能助推“德智融合”的教学实践探析——基于小学语文低段跨学科教学的案例摘要：本文立足小学语文低段跨学科教学现场，依据核心素养培育准则及于漪“德智融合”教育理念，深入探究人工智能赋能“德智融合”的实施路径：首要任务是明晰核心概念与特质；继而搭建“目标—工具—评价—优化”四维架构，结合《胖乎乎的小手》等具体课例，阐释情境营造、任务协同等场景中人工智能的适配策略与应用实效；最终提出优化工具配置、强化教师素养等推进对策。本研究旨在为该学段德智融合教学提供可复制的实践范本。关键词：核心素养；AI
AI+医学通识教育研讨会：两院共探跨学科教学新路径
5月6日下午，人工智能与计算机学院携手医学院开展专题教研，活动聚焦“AI+医学”通识课研讨及“AI+X：学科未来”交流会。当前AI技术突飞猛进，在医学教学中的应用愈发普遍，如何促进多学科教师协作成为教学改革的关键。为此，两院联合举办此次活动，意在搭建跨学科交流舞台，解决教学痛点，深化AI与医学的融合。会议重点研讨了医学院AI课程团队的组建，并交流了通识课现状、难点及建设情况。人工智能与计算机学院副院长王进、医学院副院长吴辉群出席，两院系主任、课程负责人及教师代表齐聚一堂。会上，两位院长分享了各自在AI课程
AI专业报考指南：洞悉热门赛道，避开招生陷阱
人工智能专业的误区，多少考生正在“填坑”！人工智能并非仅限理工科领域，而是一门融合了文理各学科的交叉学科。要想在人工智能领域发展，并非只能选择计算机、自动化、电子信息等专业。它与生物医药、金融工程、材料科学等领域紧密结合，并日益需要人文、社科、艺术等多元背景的深度参与。值得关注的是，到2026年，头部AI企业（如字节跳动、腾讯、阿里）的文科类岗位比例已从2023年的5%大幅提升至20%-30%，供需比高达1:8，显示出显著的人才缺口。部分企业在招聘AI相关岗位时，甚至优先考虑中文、哲学、社会学等纯文科背景
郑南宁：人工智能将开启智能文明新篇章
近期，习近平总书记在上海参加加强基础研究座谈会并作了重要发言。他指出，基础研究作为科学体系的源头，是解决一切技术问题的关键所在。必须采取更有力、更扎实的措施强化基础研究，增强我国原始创新水平，从而夯实科技强国的建设基础。郑南宁院士指出，国内AI在基础理论和关键核心技术上仍存在不足，特别是在高端芯片和基础软件方面急需取得进展。未来AI竞争的核心，在于能否率先融合感知、记忆、因果及协同能力，打造出可信、可部署且自主可控的智能系统。这也是我们团队一直致力探索的领域。郑南宁院士：人工智能，正迈向“智能文明”郑南宁
AI浪潮重塑外交学：五大新兴职业路径揭秘
谈及“外交学”，你是否立刻想到身着正装的外交官在联合国慷慨发言，或是活跃于国际会场的稳健形象？这种传统印象，正被一股强劲浪潮彻底改写——人工智能时代已至。对于正站在专业选择十字路口的高中生及家长来说，认识一个学科，绝不能仅停留在“曾经如何”，更要洞察其“未来将走向何方”。外交学，这个看似与前沿科技绝缘的人文专业，在AI赋能之下，正迸发出令人瞩目的全新可能。今日，我们便来描绘这幅未来蓝图。路径一：从“政策制定者”到“AI辅助决策官”外交学专业所锤炼的核心素养——国际关系研判、政策设计、跨文化交流——始终是时
第273期教学工作坊前瞻：人工智能驱动智慧课堂与学科知识图谱构建初探
AI技术的迅猛进步正不断推动教育模式的转型升级。本期教学工作坊特邀清华大学卢滇楠教授，带来人工智能驱动智慧课程与学科知识图谱构建初探专题分享。报告将基于卢教授在AI辅助学科建设、理论教学智能化及实践课程创新方面的前期实践，聚焦智能化化工专业建设案例，分享AI在本科与研究生教育及课程建设中的应用实践，剖析AI赋能化工高等教育的可能性、优点与潜在挑战，旨在为生成式AI在教育场景中的深度应用、高校AI+教学新模式构建以及跨学科课程建设等提供借鉴与启示。时间5月12日下午3:00 - 5:00地点中楼教学楼401