斥资1亿美元！威斯康星大学麦迪逊分校40年来首次创建全新学院
近期，美国高校在人工智能领域的战略部署正在显著提速。从哈佛大学将AI训练纳入本科写作课程，到普渡大学要求本科生必须具备AI能力才能毕业，再到众多高校纷纷推出"AI+X"跨学科项目，美国高等教育已步入新一轮AI变革期。而这一次，连顶尖公立大学也开始大规模加码AI领域。日前，威斯康星大学麦迪逊分校正式对外宣布：学校将于2026年7月1日创立全新的"计算机与人工智能学院"（College of Computing and Artificial Intelligence）。这是该校过去40多年间首次成立全新的学术
AI for Science：重塑科学根基的统一范式
AI for Science：重塑科学根基的统一范式 大众对 AI for Science 存在普遍误读。 许多人认为它仅是“借助 AI 加速物理、化学及生物实验”，视作单纯的科研效率工具。然而其真正的颠覆性，不在于“解答难题”，而在于重构了科学最底层的表达法则。 传统科学本质属于“分科之学”，其核心痛点仅有一点：各学科的底层语言互不相通。 物理学依赖微分方程，生物学依靠调控网络，经济学采用均衡模型，社会学使用行为模型。虽均在建模与探寻规律，但表征体系完全割裂。经济模型无法阐释蛋白质，物理公式难以套用社会
威斯康星麦迪逊斥资1亿建AI学院，27fall留学风向大变
近期，美国顶尖学府在AI领域的动作频频且分量极重。哈佛将AI训练融入本科核心写作课，普渡大学推出全美首个政策，规定本科生需具备合格AI应用能力方可毕业，众多高校纷纷推行“AI+X”跨学科培养，美国高等教育正加速进入以AI为核心的转型期。然而，真正拉开高校差距的，并非零散的课程调整，而是一场关于“AI学院”的布局争夺。此前，威斯康星大学麦迪逊分校（UW-Madison）正式宣布获得1亿美元私人捐赠，将建立该校40多年来首个新学院——计算机与人工智能学院。此举绝非仅仅是资金注入，更标志着全美高校的AI竞赛正式
AI浪潮下科技人才培养需从基础教育阶段抓起
近日，教育部等七部门联合发布《关于加强中小学科技教育的意见》，明确六大核心任务，系统推进中小学科技教育。那么，如何提升学生跨学科问题分析能力？怎样从基础教育阶段培育科技创新后备力量？听听专家们的见解——#1中国教育科学研究院研究员王素：科技教育侧重引导学生运用跨领域思维方式处理现实世界的真实问题科学教育与科技教育虽仅一字之差，但实质内涵区别显著。科技教育更注重锻炼学生发现问题的敏锐度以及探索科学规律的思维能力。在科技教育实践中，倡导学生采用跨领域思维模式，整合多学科知识储备，特别是工程思维、设计思维、计算
编程教育迎人工智能时代浪潮
人工智能+教育今年两会，"人工智能+教育"再次成为公众关注焦点。两会期间，教育部部长怀进鹏表示，人工智能对教育系统而言是一把“金钥匙”，既带来未来教育的变革，也带来挑战。要把握机遇、迎接挑战，必须主动适应科技与产业变革，积极应对智能时代的到来。24年“两会”摘要全国人大代表、小米集团董事长兼CEO雷军建议一方面，在义务教育阶段全面推广人工智能素养教育，设置人工智能通识课程；另一方面，加强高校人工智能相关专业建设，增加对高校人工智能学科的投入；同时，支持科技企业与教育机构合作培养应用型人才。
怀进鹏强调：AI浪潮下基础学习不可替代，高校人才培养亟待革新
当前，借助AI工具，复杂算法能即时自动推导，微积分题目一扫便得……甚至AI几乎能独立提出研究问题、完成论文撰写，并通过国际学术会议的审核（《科技日报》）。社会各界因此弥漫着一种"知识焦虑"。既然AI能迅速检索、整合乃至创造知识，学生还有必要苦读基础课程、钻研理论知识吗？5月11日，教育部部长怀进鹏在2026世界数字教育大会上明确指出，"知识学习依然重要，我们要夯实基础！"可以说，人工智能正在重塑未来的生存法则。世界经济论坛发布的《2025年未来就业报告》表明，近九成企业将AI视为颠覆业务模式的核心要素，近
生成式AI浪潮下，植物科学教育如何重塑未来？
近年来，来自数百种植物物种的海量多样化数据集涌现，加上人工智能(AI)和生成式人工智能(GenAI)领域的惊人创新，彻底改变了植物科学的研究格局。GenAI降低了复杂数据分析的门槛，推动研究创新浪潮兴起，但同时也带来模型偏见、事实幻觉、学术诚信、数据安全等多重挑战，全球植物科学领域亟需培养具备AI素养的新一代科研人员—既能熟练运用AI工具，又能警惕其潜在缺陷与偏见，这也是本研究立足全球视角，探讨植物科学教育转型的核心背景与初衷。2026年5月12日，美国康奈尔大学Gaurav Moghe联合南京大学、多伦
AI 难替信息技术师，唯落后教法遭淘汰
致广大信息技术教师：面对一个略显棘手的现状——校方部署了 AI 课程任务，却未明确教学内容、工具选择及教案来源。管理层往往认为："身为信息技术教师，AI 相关事务自然由你主导"。然而你内心明白，过往十余年讲授的 Scratch、Python 入门及 Office 应用，与"引领学生利用大模型开展项目"之间，横亘着巨大的技能鸿沟。当各科教学均呼吁"AI 融合"之际，谁最具备立足这一交汇点的资格？答案非你莫属。可汗学院创始人萨尔曼·可汗在新作中断言："在大语言模型时代，教学是安全性最高的职业。人工智能仅是辅助
数智驱动·技术加持|AI+VR助力学科融合新探索
数智驱动技术加持AI+VR助力学科融合新探索旨在探寻科技与教育结合的创新之道，5月14日下午，各学科骨干教师汇聚智慧教室，共同参与“基于AI虚拟现实技术的教学案例应用”专题培训。此次活动由信息资源中心牵头，重点聚焦虚拟现实技术在教学实践中的具体应用案例，推动课堂教学实现数字化创新升级。参训教师亲身体验AI+VR智慧课堂，沉浸式观摩《蟋蟀的住宅》《护萤路灯》等优质教学示范，直观领略VR技术赋能课堂教学的独特魅力：这种智能可视化课堂能够实现虚实融合、无缝交互反馈，拓展学生认知范围、丰富学习体验，推动教学设计变
具身智能与人工智能专业选择指南
具身智能vs人工智能近期，我深入分析了人形机器人产业链视角下的高考专业选择策略。许多家长对具身智能领域表现出浓厚兴趣，迫切希望获取详细的专业信息。本文系统阐述具身智能专业特点，并与人工智能、机器人工程进行对比分析。阅读本文后，你将能够明确哪个专业更符合个人发展需求和兴趣方向。PART-01人工智能→具身智能 是从“感知智能”到“行动智能”的关键演进核心要点传统人工智能专注于虚拟数字世界的思考与逻辑推理，而具身智能为人工智能提供实体载体，使AI从屏幕走向真实物理世界，具备感知、行动和实际操作能力，实现落地应
AI浪潮下，别让教育把下一代变成"会考试的机器"
有这样一位敢于直面高等教育深层矛盾的学者——南方科技大学双聘教授马兆远。他精准地点出了当前高校面临的真实困境：众多青年教师困于科研经费、职称评定、论文指标，疲于应对各种量化考核，却逐渐丧失了创造性思维的能力，沦为学术生产线上的一颗螺丝钉；如此循环往复，培养出的学生自然也只会复制标准化的生存模式。这份犀利洞察的背后，是极为辉煌的学术经历：18岁被保送进入北京大学，25岁获得牛津大学博士学位，30岁主持中国空间站超冷原子实验平台，同时担任英国物理学会会士。然而在算法、效率、成果主导一切的当下，他的课堂从不灌输
AI赋能生态语文：颐惠园小学研修活动纪实
“生态语文”教学实践研修活动在颐惠园小学开展2025年5月13日，基于人工智能视角的“生态语文”教学实践研修在颐惠园小学圆满进行，金康园小学的语文骨干教师献上三堂精彩观摩课，聚焦整本书阅读与跨学科融合教学，我校各年级语文教师全程参与听课研讨，侯莉校长、范副校长亲临现场指导。活动当天共呈现三节展示课：第一节由金康园小学金康校区应沅媛老师执教，带领颐惠园小学四3班开展四年级整本书阅读《灰尘的旅行》教学，紧扣“整本书”研修主题；第二、三节课，金康园小学同德校区刘艳芳老师、龙溪校区郜欢老师分别执教二年级下册《小毛
AI助力小学信息科技教学新路径
小学信息科技是培育学生数字素养与创新能力的核心课程，亟须用人工智能技术突破传统教学的限制，以满足海南自贸港培养数字化、复合型人才的需要。人工智能赋能小学信息科技教学，不是把技术和课程简单加在一起，而是靠人工智能工具做支持，结合海南本地特点，把当地特有的蓝色海洋、绿色生态这些本土资源深度融入教学里，打造“科技素养+家国情怀+实践能力”三方面结合的育人方式，真正实现核心的育人目标。海南有丰富的本土生态资源，正好给信息科技课程提供了鲜活而又有地方特色的教学素材。1.海南自贸港建设背景海南自贸港建设是重要国家战略
斥资1亿美元！美国这所名校40年来首次设立新学院，剑指AI人才培养
近期，美国高等院校在人工智能领域的战略部署正呈现显著加速态势。从哈佛大学将AI训练融入本科写作教学，到普渡大学要求本科生必须具备AI素养方能毕业，再到众多高校陆续推出"AI+专业"交叉学科项目，美国高等教育界已步入新一轮智能化转型阶段。而这一次，连知名公立研究型大学也开始大规模加码AI领域。*图源UW–Madison日前，威斯康星大学麦迪逊分校正式对外宣布：学校将于2026年7月1日创建崭新的"计算与人工智能学院"（College of Computing and Artificial Intellige
当AI能写综述，情报学何去何从？
多年来，情报学一直处在一个微妙的境地。外行人听到“情报”二字，往往联想到安全、间谍等神秘领域。学生入学后才逐渐发现，课程内容主要是文献检索、数据分析、知识组织、信息行为和数据治理等内容。这确实有些尴尬。那么，情报学究竟研究什么？如今，AI直接将这一问题摆在了台面上。因为过去被视为情报学基本功的工作，现在大模型几乎都能完成：查找资料、阅读文献、撰写摘要、构建框架、初步分析、生成报告，样样精通。以往研究生需要熬夜一周才能完成的综述，现在AI十分钟就能生成一个看似专业的版本。因此，真正的问题不是“情报学是否使用