第273期教学工作坊前瞻：人工智能驱动智慧课堂与学科知识图谱构建初探
AI技术的迅猛进步正不断推动教育模式的转型升级。本期教学工作坊特邀清华大学卢滇楠教授，带来人工智能驱动智慧课程与学科知识图谱构建初探专题分享。报告将基于卢教授在AI辅助学科建设、理论教学智能化及实践课程创新方面的前期实践，聚焦智能化化工专业建设案例，分享AI在本科与研究生教育及课程建设中的应用实践，剖析AI赋能化工高等教育的可能性、优点与潜在挑战，旨在为生成式AI在教育场景中的深度应用、高校AI+教学新模式构建以及跨学科课程建设等提供借鉴与启示。时间5月12日下午3:00 - 5:00地点中楼教学楼401
AI共情力：四大跨学科项目解锁智能新维度
AI与艺术史的融合：文化遗产的数字化与风格重塑可作为课题研究方向◎ 故宫瓷器纹样的数字化修复：运用Stable Diffusion技术，智能修复残缺的瓷器图案，深入解读其中蕴含的宫廷等级象征。◎ 圆明园的三维数字重建：基于AI技术，以三维建模的方式重现被毁前的圆明园风貌，在虚拟现实中体验其建筑功能与历史场景。北京中轴线的变迁可获得的学习成果◎技术技能：熟练掌握Stable Diffusion、DeOldify等生成式AI工具，全面掌握图像修复、色彩还原及风格迁移的技术流程。◎项目经验：独立完成数字文化遗产
香港中文大学AI专业：四大方向与隐藏机遇解析
常见问题文字精华Q：为何有人通过旁听课程进入顶尖企业，而有人却原地踏步？ → 看看这三组鲜明对比：🔴课堂的局限者：仅参与正式课程→错失八成企业内推机会 🟢跨学科的学习者：跨越六个学院旁听课程→简历新增三个跨界项目经历1️⃣计算机科学主流方向（大众化选择区）2️⃣工程学AI硬件方向（专业技术区）添加我 yuhexyz，查看朋友圈动态+获取咨询3️⃣理学数据科学方向（专业深入区）4️⃣深港联合培养项目（特殊机遇区）添加我 yuhexyz，查看朋友圈动态+获取咨询Q1：若想全面掌握AI的各个领域，哪一个专业是最
零代码搭建医学科研AI助手，SciAgent实战提效指南
随着生成式人工智能加速从单纯的“效率工具”转型为“智慧伙伴”，医学领域的AI智能体已不再是科幻概念，而是临床与科研中的真实存在 。从智能问诊模拟人到临床思维训练助手，从文献综述自动生成到多模态影像数据分析，AI智能体正以前所未有的深度融入医学全场景，大模型驱动的Agent正成为医学领域智能化转型的核心驱动力。尽管如此，许多临床医生依然难以跨越“懂AI”和“用AI”之间的这道鸿沟 。怎样才能确保AI精准理解医学专业术语？如何基于实际病例需求，无需编程基础就能打造专属的医学AI助手？如何将智能体无缝嵌入日常诊
AI赋能物理教学 跨学科融合共研新课堂
2026 年 5 月 7 日下午，鸠江区八年级物理新教材集体备课研修暨 AI 赋能跨学科融合课堂教学研究活动在芜湖市前湾中学顺利举行。全区物理教师积极参与，并特邀芜湖市《STEM 视角下初中物理单元教学实践研究与探索》项目组成员共同探讨，致力寻找物理教学的新方向。活动中，前湾中学叶瑞老师执教了一节公开课《实践：调研我国造船与航海方面的成就 —— 从 “郑和宝船” 探索船舶设计奥秘》。本课以浮力原理为核心，结合历史、工程与科技元素，通过模型搭建、对比实验以及 AI 辅助分析，引导学生深入探究并领悟原理，同时
拥抱智能教育平台，开启AI课堂新篇章——新星小学教师数字化能力提升培训纪实
拥抱智能教育平台，开启AI课堂新方向——新星小学教师数字素养提升培训纪实为促进信息技术与课堂教学深度结合，提高全体教师数字教学水平，推动智能教育平台及AI工具在日常教学中的广泛应用，2026年5月6日下午，新星小学（含南岛校区）全体教师在新星楼三楼计算机教室，举行了教师信息技术专项培训，本次培训由刘嘉乐老师主讲。培训中，刘嘉乐老师围绕海南中小学智能教育平台的主要功能进行讲解，重点展示了平台中教学资源调用、备课教学、作业评价等实用模块的操作流程，协助教师迅速掌握平台的高效应用技巧，为日常备课教学提供丰富的资
中国教育迈入AI新纪元：深度解析《人工智能加教育行动计划》
2026年被誉为教育领域的“AI元年”，标志着中国教育正经历一场划时代的变革。在4月2日，教育部联合国家发改委、工信部、新科技部以及国家数据局等多个部门，正式发布了《人工智能加教育行动计划》，并同步召开了相关新闻发布会。该计划预示着人工智能将深度融合于中小学、高等教育以及职业教育等各个层级与范畴。其核心要点包括： 1. 推动中小学人工智能教育的普及化进程。文件中的“加快”一词尤为突出，彰显了此项工作的紧迫性。 2. 将人工智能融入多门学科之中。该文件鼓励发展人工智能相关的跨学科教学模式，并促进人工智能教育
AI时代选专业：别让过时思维框定未来
上周六，一位老友约我聚餐。她女儿正备战高考，模拟考成绩刚公布。饭菜还没上桌，她已先叹了一口气。"你说，孩子到底该学什么专业？"我问她有什么打算。"有。孩子想学新闻传播。""我不同意。"原因是什么。"你没看新闻吗？电视台都在裁员，报社都快倒闭了。AI写稿比人还快，学新闻将来能找到工作？"我又问：那你想让她学什么。"计算机或者人工智能吧。起码不会失业。"我只问了三个字：喜欢吗。她怔了一下。"我不知道她喜不喜欢。但这是她一辈
斯坦福AI与数据科学联手，李飞飞晋升校长智囊！揭秘四大顶尖名校AI项目申请难度
2026年5月4日，作为全球AI教育领域的风向标，斯坦福大学宣布了一项震撼业界的重大举措：正式将以人为中心的人工智能研究院（HAI）与斯坦福数据科学计划（Stanford Data Science）合二为一，新机构继续沿用Stanford HAI的名称，由计算机科学家James Landay出任院长；HAI的联合创始人、被誉为华人"AI教母"的李飞飞则晋升为校长AI特别顾问，并与斯坦福前校长John Hennessy共同担任新机构咨询委员会的联席主席。这并非一次普通的"机构整合"，而是顺应AI"大模型+大
AI时代就业力天花板：4所美国名校只看落地
AI浪潮正在席卷全球，随之而来的就业环境也在不断改写“核心竞争力”的定义。单靠某一门专业技能远远不够，真正吃香的是“AI+跨学科+可落地的实战能力”，这才是大厂与名企争相寻找的关键筹码。今天就跟你一起梳理4所AI时代就业表现突出的美国名校：它们不迷信虚浮的排名，而更看重学习内容能否与产业接轨、项目能否对接企业、毕业去向是否好、薪资起点是否更具竞争力。在留学圈因CS（计算机科学）而声名走高的私立强校，往往长期占据“CS Rankings”榜单前列。然而，成绩背后并非偶然，而是学校从制度层面对专业建设的持续投
AI学科：培养未来智能科技人才
人工智能01专业介绍人工智能作为一门融合了计算机科学、数学、神经科学等多个领域的尖端交叉学科，旨在探索、创造能够模仿并拓展人类及生物智能的理论、技术、方法和应用系统。本专业着眼于培养具有国际化视野、创新思维与实操能力，并兼备坚实跨学科基础以及人工智能核心理论与技术方法的复合型人才。其主要研究方向涵盖机器人技术、模式识别、深度学习、自然语言理解等前沿领域，为全球产业的革新发展注入强大动力。核心课程人工智能导论、计算机视觉与模式识别、数据结构与实践、模拟电子技术、数字电子技术、深度学习与高级人工智能、机器人学
AI时代计算机学科发展研讨会圆满落幕
4月30日，计算机学院A309报告厅召开了2026年粒计算与智能信息处理学术会议暨"AI时代计算机学科发展"专题论坛。本次研讨会诚邀深圳大学王熙照教授、西南大学徐伟华教授、湖南师范大学代建华教授、西南石油大学闵帆教授、西安石油大学折延宏教授、山西大学魏巍教授及山西大学张超教授莅临指导。论坛由院长郭瑞强担任主持，我院青年骨干教师代表到场参与。与会专家聚焦人工智能时代计算机学科的创新路径与发展趋势，展开深度探讨并分享了精辟观点。关于"生成式AI对计算机专业课程体系带来的变革"议题，专家一致认为纯理论AI教学成
人工智能浪潮下：高考生如何选专业方向？
我们正迈入以人工智能普及为标志的第四次工业革命。不同于以往更多替代体力劳动的技术浪潮，这场变革正在更深层次地重塑对“认知劳动”的理解。过去常被视为“很难跨越”的任务方向，如软件工程、法律研究以及诊断医学，正在被生成式人工智能与预测建模不断强化，甚至实现部分自动化。对当代大学生而言，选择专业已不仅是一次职业路径的挑选，更是对未来人力资本的长期布局，因为“技能”的内涵正在持续被重定义。想要更审慎地确定研究方向，学生首先要弄清楚人工智能真正擅长的环节：模式识别、数据检索以及复杂计算。凡是主要依赖机械式信息传递、
AI前沿第020讲：人工智能与数学探讨
AI for Science人工智能与数学的关系《AI for Science 前沿讲座》第020讲上课时间：5月8日（周五）13:00-14:50授课地点：北京大学图书馆北配殿科学报告厅（一教正对面）报告简介：本报告将围绕人工智能发展的脉络，重点讨论其与数学之间的深层关联。内容分为两大部分：第一部分从数学视角梳理人工智能的演进历程，回顾不同阶段具有代表性的研究工作，提炼其背后所依托的数学基础与关键思路，并结合近几年人工智能方向的典型进展，分析当前前沿趋势以及主要难点与瓶颈，进而阐明人工智能与数学相互促进
AI教育创新：跨学科教学获奖案例
本课程归属于第二单元《人工智能应用》的第3章节，核心讲解内容涵盖人脸识别的基本概念、实际应用场景、工作原理与流程以及技术局限性和伦理规范四大模块。本章节在教学体系中扮演连接前后的桥梁角色，前承效应体现在学生通过第1课《探索人工智能技术》已经接触了日常生活中的AI技术，切身感受到智能技术为日常生活、学习过程和职业发展带来的积极变化。#ai赋能教育 #人工智能教学 #学科交叉 #教学创新 #AI教育应用 #获奖教学案例