暂别课堂，拥抱春天！山东学子春假生活新体验
春风送暖，万物复苏。山东多地中小学迎来了专属的春假，学生们离开教室，投身大自然和社区，在户外研学、公益托管和劳动实践中增长见识、收获成长。 在宁津德百杂技蟋蟀谷的古建筑飞檐下，乐陵市实验小学的学生们围坐在一起，学习用细竹条编织小蟋蟀。手上忙个不停，嘴里也争先恐后地抛出疑问：“蟋蟀知道我们现在放春假吗？”“它们的叫声是在交谈还是在歌唱？”…… 最引人注目的是斗蟋蟀体验环节。景区工作人员将两只蟋蟀放入木盘，中间用闸门隔开。闸门开启后，蟋蟀们先是摆动触须相互“侦察”，随后便冲向对方。一些女生捂住眼睛不敢直视，却
AI启童梦 科创向未来|我校首届人工智能科技节盛大启幕
AI启童梦科创向未来我校首届人工智能科技节盛大启幕智能机器人翩翩起舞，编程作品迸发创意火花，AI技术照亮课堂，一场以“AI启童梦 科创向未来”为主题的科技嘉年华，在西安高新区第五十一小学火热展开！本届科技节既为孩子们构筑了科学探索的平台，更首创科技讲堂与家校课堂，助力每位孩童在科创之乐中茁壮成长。晨曦初绽 童趣盎然用仪式感唤醒科创初心//////清晨的校园，科技感与童真交融。动感旋律响起，师生们手持科创展板在校门口迎接学子，泡泡机喷洒出七彩泡沫，为校园披上梦幻的科技外衣；“宇航员”憨态可掬，大黄蜂机器人热
AI技术革新小学道德与法治教学：生活化实践的新路径
生成式人工智能在道德与法治生活化教学中的创新应用［摘要］道德与法治教育的根本目的在于促使学生将道德观念转化为日常行动，而生活化教学是实现这一目的的重要方式。教师以“生成式人工智能结合生活实际”为切入点，通过《买东西的学问》《我们的衣食之源》《网络新世界》三个具体课例，将生成式人工智能的动态场景构建、互动探索以及个性化指导等特点融入教学过程，深入探讨如何建立“场景动态生成—实践实时互动—反馈个性优化”的生活化教学新体系，促进学生从道德认知到行为实践的转变。［关键词］生成式人工智能；道德与法治；生活化教学；课
解码人工智能，点亮未来星空
揭秘人工智能放飞科学梦想我馆科普讲师走进启喑学校举办人工智能科普教育系列活动为了开阔听障孩子的科技眼界，点燃他们对高新科技的向往，4月16日，我馆科普讲师鲜颖前往北京启喑实验学校，举行了“走进人工智能”主题科普课。本次活动以“揭秘AI科技，共筑科学梦想”为口号，专门针对该校中学部师生量身打造，集知识讲解与实操体验于一体，带领学生在体验中求知，在操作中进步。当天，北师大的30多位实习老师也专程赶来观摩取经。活动刚开始，鲜老师便利用有趣的视频和互动问答，迅速激发了大家对“人工智能”的好奇心，搭建起基础认知的桥
边缘视觉AI实战：解码推理传输全面解耦
在安防AI的实际部署里，我们意识到：模型准确度往往不是短板，真正的决胜点在于工程实现。当场景从单路检测扩展到高密度人群监控、异常行为识别及火灾预警等复杂实时任务时，系统必须兼顾低延迟、高稳定性与动态切换。然而，传统方案往往止步于“能用”，上线后常遇卡顿、断流及资源泄漏等隐患。症结在于：视频采集、模型推理与前端传输高度捆绑，缺乏有效的调度策略与生命周期管理。RTSP流不稳定时，推理线程易卡死；切换流时旧资源未回收，致内存不断攀升；Web端连接无序，加剧了系统的不稳定性。为破解上述难题，我们开发了aiva_r
AI时代的隐形机遇
我在家办公时就学着自己煮咖啡。网上有无数教程教人怎么冲煮——水温多少度、画圈次数。看得多了，你会发现它们讲怎么做很详细，对原理却轻描淡写。喝得多了就会逐渐形成直觉：这咖啡苦味过重，是粉磨得过细或水温过热。这杯太酸，是萃取不足还是豆子本来就这样。这样的判断力，远比技巧本身更有价值。是在动手的过程中，逐渐培育而成。人工智能时代，我们反倒拥有独特优势。不是讽刺，是认真的。我们从小被训练执行标准动作——考试有标准答案，求职要应试训练，工作讲流程和效率。强大的执行力是我们的长项。但问题也在这里：过分执着于如何执行，
四川成都举办第十三届中国网络视听大会
4月15日，第十三届网络视听大会于四川成都启幕。本届盛会致力于巩固权威发布、成果展示、行业赋能、创新实践及大众共享这五大核心平台，确立了“繁荣新大众文艺，共创新时代视听”的宗旨。会议聚焦AI赋能、新文艺创作、技术革新、媒体变革、全球生态、版权自律、产教融合、文旅消费、科普传播及IP运营等领域，通过主题论坛、现场发布及产业链对接等形式展开交流。
人工智能助力初中历史核心素养培养的教学实践探索
人工智能环境下初中历史课堂培养历史核心素养的实践路径研究—— 以《新中国的成立》为例摘要在教育数字化转型与人工智能深度融入教学的时代背景下，初中历史教学正从知识传授向核心素养培育转型。历史核心素养涵盖唯物史观、时空观念、史料实证、历史解释、家国情怀五大维度，是学生认识历史、解释现实、形成正确价值观念的关键能力。《新中国的成立》作为中国近现代史的核心篇目，承载着彰显历史规律、塑造民族认同的重要功能。本文以《新中国的成立》教学为例，探讨人工智能在初中历史课堂中的应用路径，依托AI 工具优化教学流程、重构学习情
智能技术驱动高中课堂革新——"大数据特征与价值"教学实例
第24届优秀教育论文评选“教师自身专业发展”组一等奖陈文闻 上海市延安中学《中国教育现代化2035》明确提出“加快信息化时代教育变革，建设智能化校园，开发智能教育助理，建立以学习者为中心的教育环境”。在此背景下，智能技术与课堂教学的深度融合已从“可选方案”转变为“必然趋势”[1]。信息技术学科作为培育学生数字化素养的核心阵地，其教学模式更需率先完成智能化转型。当前，智能技术赋能课堂的研究多集中于智能题库、学情诊断等技术应用层面，而对“如何通过智能技术重构教学流程、深化思维能力培养”的系统性实践探索仍较为欠
转型AI产品经理：构建系统化认知体系的实战指南
Bernstein发布的全球调研报告（2026年3月）中，有一段对话让我记忆犹新。一位资深产品经理坦言：我已经将近半年没有亲自动笔写产品需求文档的第一个字了。我把客户反馈数据、延迟指标、业务模型核心要点输入进去，通常能得到一份六到七页的文档，已经覆盖了我工作内容的七成到八成……以往我有一半的时间都在催促分析师获取数据、翻阅文档。现在我更加专注于战略层面的思考和方案评估。这才是产品经理真正应该创造的价值。同一份报告也抛出了一个更为严峻的判断：初级产品经理这个岗位，实际上正在消亡。那些以撰写文档和管理Jira
AI每日要闻第8辑|特斯拉AI5芯片设计完成、Allbirds转投AI算力、奇点智能大会沪上揭幕
每日清晨7:30，为你精选AI领域值得留意的三则动态。今天是2026年4月17日，周五。事件概要：马斯克于4月15日公开宣布，特斯拉新一代AI芯片AI5已完成流片设计，方案已交付代工厂，预期2027年投入量产。该芯片将由三星与台积电分别在其美国本土工厂制造，是特斯拉实现算力独立的关键举措。性能细节解析：单芯片性能：对标英伟达Hopper架构（H100等级）双芯片性能：接近英伟达Blackwell等级整体性能跃升：相比现有AI4芯片，性能提升约40倍成本与功耗优势：功耗及成本均优于同等级竞争对手AI5将成为
天津科技大学推出“人工智能与机器人”微专业，紧抓智能制造机遇
在智能制造、智慧服务以及港口自动化迅猛发展的背景下，人工智能与机器人技术正成为推动产业革新的关键力量。若你对机器人技术、AI算法及智能控制抱有浓厚兴趣，天津科技大学机械工程学院携手菲特（天津）检测技术有限公司、天津津云自动化有限公司等多家企业，共同开设了“人工智能与机器人”微专业，为你搭建一个跨学科学习的优质平台。微专业是在学生主修专业之外，针对特定前沿领域设置的一系列核心课程。本微专业主要面向大二及以上年级的理工科本科生（高考生可提前了解，入学后再做选择），专注于人工智能与机器人领域的关键技术，构建了“
高校教师的智慧进阶：MIT 48小时学习法，帮你轻松应对AI时代挑战
在教育数字化高速发展的当下，高校教师面临的成长压力可谓显而易见。前不久还在掌握一款智能备课工具，转眼间新的模型与平台又不断涌现；刚弄懂一种教学模式，新的理念与实践便接踵而至。我们渴望静心深耕，却被持续更新的知识推着前行；想要系统学习，却被教学、科研、管理等事务将时间切割得支离破碎。许多教师越学越疲惫，越学越焦虑，甚至开始质疑：是否已无法跟上这个时代？实际上，绝大多数情况下，问题并非教师不够勤奋，而是我们仍在沿用已不适应当下的学习方法。逐字研读、从头学起、靠时间堆积熟练度，这套在校园中行之有效的路径，在快速
盐城师范学院人工智能学院：深化产教融合 培育应用型人才
“百企拓岗”促融合产教协同育新人盐城师范学院人工智能学院日前，盐城师范学院人工智能学院“百企拓岗·就业引航”实习实践团走进盐城市低空飞行服务中心，联合市交警支队警航大队与信号旗航空科技有限公司开展研学活动。在技术人员指导下，学生观摩了覆盖日常作业、应急救援、行业巡检等场景的无人机产品，学习了无人机方舱系统的智能化流程，并参与模拟飞行与实地操控训练，初步掌握了操作规范与技术要点。常态化“百企研学”，打通课堂到岗位的“最后一公里”近年来，学院依托“一站式学生社区”平台，将课堂延伸至产业一线，先后组织学生走进霆
AI落地实战：七大行业突破与系统化转型指南
当前AI浪潮席卷各行各业，如何将AI切实转化为生产力？本文汇集了7大行业的实战案例与系统化转型方法论，深度解析不同领域如何借助Skill化、知识库搭建及工作流优化，实现效率的质的飞跃。无论你是企业管理者、业务骨干，还是AI从业者，此文都将为你提供切实可行的行动蓝图！一、行业实战案例精选：从场景切入到价值变现1. 留学申请（Edward）- 核心工具：利用学校研究Agent自动抓取海量数据，搭建覆盖全流程的批量Skill体系。- 方法论：以“批量处理+员工赋能”为核心，特别契合知识密集型的留学服务行业。-