智能临床助手DrSeek：10秒精准循证解答
当临床疑问浮现时，您是否希望：无需手动筛选，便能直达最高等级证据？无需切换平台，即可整合诊疗、用药、指南全景信息？在10秒内，就获得一个靠谱、有据可依的答案？现在，为医生量身打造的循证AI伙伴——DrSeek医问答来了。DrSeek医问答能做什么？查疾病：获取包括鉴别诊断思路、建议检查方案及治疗策略等信息。查药物：快速了解药物相互作用、副作用及特殊人群用药注意事项。查指南：提取国内外临床指南的核心要点。为何DrSeek与众不同？极客精神铸就循证核心我们坚信，医疗AI的核心是靠谱。它不应是模糊的推荐，而必须
医生专属AI助手DrSeek：精准医疗决策新工具
夜班遇复杂病例用药拿不准，门诊节奏快需查指南……许多医生尝试用通用AI获取答案，虽可快速响应，但始终心存疑虑。为何通用AI难胜任临床工作？通用AI的“智能”实为文字堆砌，非医学逻辑通用AI能流利输出“肝硬化用药指导”，实则仅为词汇拼接。临床决策要求每条建议皆有文献支撑，而非“看似合理”的交谈。其知识定格于历史，病情发展于当下查询“心衰一线疗法”，可能仍引用2023年资料。而此时新药已面世，旧药新增严重警告。医学领域，无法等待“下次模型更新”。真正适合医生的AI应具备？它必须坚持循证医学——信息实时更新，回
医学AI助手"氢离子"：基于循证证据的临床决策支持工具
在儿科医师的日常诊疗过程中，需要不断查阅最新临床研究、阅读外文文献、快速掌握某项随机对照试验的设计与结论。常规做法通常是：使用PubMed检索、借助翻译工具、查阅各类指南应用、再加上文件夹中堆积的PDF资料……信息虽然获取到了，但频繁切换工具的时间成本却相当可观。面对海量的医学知识、碎片化的检索体验，我们真正需要的不只是"能说会道的AI对话窗口"，而是一个能够列举权威证据、绝不凭空杜撰的医学百科全书。今天为大家介绍一款医学人工智能辅助工具——阿里健康「氢离子」，一款具有低幻觉率、高循证性的医学实用助手。直
临床AI新选择:解决医生实际问题
豆包即将开始收费。年度费用最高达5088元。身为一线医务工作者，你或许已经察觉：无论是豆包还是其他通用人工智能工具，它们的初衷并非专门服务临床判断。严重失实：时常胡编乱造结果，难以判断其可靠性；"回答"不符实际：建议使用国内尚未上市的药物，或直接套用不适用于中国患者群体的治疗方案；缺乏依据支撑：结论来源不明，无法查找原始文献支持。正因亲身体验过上述困扰，一批临床医学、医疗信息及人工智能领域的专业人士与研究者联手，致力于开发专为中国医师定制的AI辅助决策系统——DrSeek医问答首要原则，遵循实证医学，杜绝
【蔚蓝东氿•智教】AI驱动发展，数据指引方向——无锡智能体教学推进会圆满举办
AI驱动发展数据指引方向无锡市教育教学智能体应用推进会在我校圆满举办2026年5月26日下午，由无锡市教育科学研究院牵头，宜兴市教师发展中心与宜兴市东氿中学联合承办的“无锡市教育教学智能体应用推进会”于我校顺利召开。全市各市县区教师发展中心、人工智能教育示范校及“苏新研”学科智能体试点校的相关负责人与骨干教师齐聚现场，共同研讨人工智能助力教育教学的实践路径与未来趋势。聚焦智能体落地，共绘教学新图景本次会议由无锡市教育科学研究院科学（工程）教育发展中心研训员史弘文主持。无锡市教育科学研究院副院长胡晓军亲临指
医疗 AI 迈向 Agent OS 时代 谁来筑基?
一位年届五旬、既往有高血压且对青霉素过敏的肺炎病患，应当采取何种抗生素治疗策略？时间来到 2026 年春季，国内某医院呼吸科会诊间，主治医师未查阅指南，也未检索 PubMed。他借助了一款名为“证元芳”的软件，仅输入简短的病情描述。三十秒后，屏幕呈现分级建议——首选方案、替代方案及禁忌事项清晰可见，每项判断均附有具体循证依据：源自哪份指南、第几页、原文出处。此为中国港股上市公司研发的医疗 AI 应用。其设计理念极为单纯：答案必须附带证据。放眼望去，证元芳并非孤军奋战。海外的 OpenEvidence 截至
AI赋能小先生课堂 双流区西航港小学开展数据循证教研
初夏时节教研氛围浓厚，智慧教育促进师生共同进步。2026年5月26日，AI赋能“小先生”课堂专题研讨会在西航港小学录播教室成功举办。本次活动由课题组长张梅主持，并联合雅安市天全县教育局及当地数学骨干教师进行线上直播。喻玮副校长统筹策划，致力于推动市级课题《人工智能赋能小学“小先生”课堂的创新研究》的实践落地。活动聚焦AI应用、数据实证与深度学习，利用HiTeach系统和苏格拉底AI平台进行课堂观察、数据采集和精准诊断。通过客观数据评估教学效果，利用量表提升教学质量，利用数据实证不断优化课堂模式，促进核心素
AI 无法取代营养师，但善用 AI 者将拉开巨大差距
▶ 本文导读本文专为营养师、健康管理师、体重管理顾问及营养教练打造。核心并非探讨 AI 的神奇之处，而是阐明：如何将 AI 深度融入营养师的文献研读、内容产出、客户服务及商业变现全流程。“未来的竞争，不再单纯比拼‘谁掌握的知识更多’，而是较量‘谁能更迅速地将专业知识转化为用户听得懂、愿阅读、愿信任且愿付费的内容’。”引言：并非营养师不够努力，而是旧有工作流过于沉重许多营养师都经历过类似场景：欲撰写一篇具备专业深度的科普文，于是登录 PubMed、知网或各类医学数据库，旨在寻找最新研究作为支撑。然而真正点开
桃源小学探索AI赋能循证教研 构建智慧教育新生态
AI 驱动循证教研打造智慧教研新生态盘龙区桃源小学举办AI赋能教研活动为全面推动智慧教育创新发展，利用 AI 技术提升课堂教学质量，2026 年 5 月 25 日上午，昆明市盘龙区桃源小学顺利举行了 AI 赋能循证教研专题活动。本次活动特别邀请《中国教育学刊》四川省学用刊中心刘彬教授、云南省教育科学研究院副院长郑淑英两位专家莅临指导。活动以“AI 赋能循证教研，构建智慧教研新生态”为核心，聚焦二年级数学课堂，借助醍摩豆、AI 苏格拉底教研系统、元知智课系统，以数据为支撑，营造 “一人执教，全员受益” 的智
处方药网售新规落地，AI如何在医疗场景中找准定位？
政策收紧后，AI虽无法替代审方，却能成为医生的临床决策帮手。5月25日，国家药监局正式发布《处方药网络零售合规指南》，其中明确规定：网络销售处方药必须提供真实处方、实行实名制购买，严格禁止AI替代处方审核。这一规定促使我们重新审视：AI在医疗实践中究竟应该扮演怎样的角色？在日常诊疗工作中，我们常常面临这样的困境：面对合并多种疾病的患者，需要反复核查用药禁忌；碰到表现不典型的病例，迫切需要迅速查阅最新诊疗指南和循证依据。在这些情况下，我们需要的并非一个“替我们做决定”的AI工具，而是一个能够快速提供权威信息
AI 实证驱动课堂革新：希沃联袂北师大助推龙岗教育突围
5 月 20 日，深圳市龙岗区教育系统第二批人工智能攻坚队培训会及循证教学专项培训圆满召开。本次活动旨在全方位深化人工智能与区域教育教学的深度融合，标志着龙岗教育数字化迈入团队化、项目化、体系化推进的全新阶段。作为教育数字化应用的典范，龙岗区教育局携手希沃，特邀北京师范大学李玉顺教授莅临，开展《基于课堂理解的循证教学》专题培训，为构建龙岗教育的高质量课堂奠定理论基石并提供实践指南。本次会议集结了龙岗区人工智能教育的中坚骨干。龙岗区教育局李亭同志出席并发表讲话。教师发展中心、智慧教育中心的主要负责人，全区
AI 驱动课堂 研讨共促成长——孙钰红运河名师工作室启动及专题研讨
旨在引导教师确立智慧教育新观念，革新课堂教学模式，推动区域小学数学教学数字化转轨与智慧化质量提升，5 月 21 日下午，孙钰红运河名师工作室全员齐聚浙大城院附属学校，依托“AI+ 循证教学”实战教研平台，正式启动为期三年的专业成长新旅程。1课堂实践：AI 助力深度探究首先由长阳小学张圆圆老师呈现四年级《轴对称图形的特征》课程。张老师以杭州地标环球中心为引，运用 AI 智能体的绘图、定点、对折功能，引导学生在“构想—绘制—验证”的实操环节中自主归纳轴对称图形属性。课堂设计竖向、横向、斜向对称轴三级进阶挑战，
数智赋能幼教，玄武区开启循证教研新篇章
近期，玄武区教师发展中心牵头，在南京师范大学附属小学钟秀幼儿园成功举办了主题为“数智助教启新程 循证助研促深耕”的研讨活动。此次盛会紧扣 AI 智能体应用与数据驱动教研两大核心，致力于开拓数字智能技术助力幼儿教育改革的新航道。课堂新貌《艾草寻趣》《我是时间小主人》活动拉开帷幕，南京师范大学附属小学钟秀幼儿园的张潇雨与李健雄两位教师，分别展示了综合活动《艾草寻趣》及社会活动《我是时间小主人》。教学中依托专属 AI 伙伴“米豆”，实现了孩子与智能体的趣味交互，并利用 AI 的实时识别与即时反馈功能，有效支持了
阿里健康发布医学AI“氢离子”，携手BMJ引入顶级期刊资源
新浪科技讯 5月13日午间消息，今日，阿里健康正式推出医学AI“氢离子”，并宣布与英国BMJ集团（BMJ Group）建立期刊内容独家合作关系。此次合作被视为阿里健康与国际顶尖期刊合作的起点。氢离子透露，目前正与多家国际顶级期刊进行接洽。 会上，阿里健康指出，氢离子旨在从“顶级医学证据”、“循证医学”以及“AI能力”这三个维度打造更靠谱的医学AI助手，直接对接国内外顶级期刊的证据源头，协助中国医生解决医学难题。 据介绍，在氢离子与BMJ集团的独家内容合作中，BMJ集团旗下70本医学期刊过去十年发表的内容及
AI 浪潮下医生光环的褪色
当下，人工智能（AI）已能胜任诸多曾由医生专属的工作。无论是疑难杂症的诊断、心理疏导，还是药物相互作用的检测、影像资料的解读、预后预测以及文献审阅，AI 均能涉足。随着其能力边界的拓展，医生的角色正经历重塑。在诸多医疗场景中，医生日益转变为半自主系统的监管者，虽仍肩负责任，但自主权却在缩减。哲学家瓦尔特·本雅明虽身处 AI 诞生前的年代，却曾剖析过另一项颠覆性技术。20 世纪 30 年代，他在探讨摄影与电影时提出疑问：机械复制视觉图像是否会让绘画及其创作者走向终结？在本雅明那个时代，部分评论家贬低照片的艺