AI赋能小先生课堂 双流区西航港小学开展数据循证教研
初夏时节教研氛围浓厚，智慧教育促进师生共同进步。2026年5月26日，AI赋能“小先生”课堂专题研讨会在西航港小学录播教室成功举办。本次活动由课题组长张梅主持，并联合雅安市天全县教育局及当地数学骨干教师进行线上直播。喻玮副校长统筹策划，致力于推动市级课题《人工智能赋能小学“小先生”课堂的创新研究》的实践落地。活动聚焦AI应用、数据实证与深度学习，利用HiTeach系统和苏格拉底AI平台进行课堂观察、数据采集和精准诊断。通过客观数据评估教学效果，利用量表提升教学质量，利用数据实证不断优化课堂模式，促进核心素
AI 无法取代营养师，但善用 AI 者将拉开巨大差距
▶ 本文导读本文专为营养师、健康管理师、体重管理顾问及营养教练打造。核心并非探讨 AI 的神奇之处，而是阐明：如何将 AI 深度融入营养师的文献研读、内容产出、客户服务及商业变现全流程。“未来的竞争，不再单纯比拼‘谁掌握的知识更多’，而是较量‘谁能更迅速地将专业知识转化为用户听得懂、愿阅读、愿信任且愿付费的内容’。”引言：并非营养师不够努力，而是旧有工作流过于沉重许多营养师都经历过类似场景：欲撰写一篇具备专业深度的科普文，于是登录 PubMed、知网或各类医学数据库，旨在寻找最新研究作为支撑。然而真正点开
桃源小学探索AI赋能循证教研 构建智慧教育新生态
AI 驱动循证教研打造智慧教研新生态盘龙区桃源小学举办AI赋能教研活动为全面推动智慧教育创新发展，利用 AI 技术提升课堂教学质量，2026 年 5 月 25 日上午，昆明市盘龙区桃源小学顺利举行了 AI 赋能循证教研专题活动。本次活动特别邀请《中国教育学刊》四川省学用刊中心刘彬教授、云南省教育科学研究院副院长郑淑英两位专家莅临指导。活动以“AI 赋能循证教研，构建智慧教研新生态”为核心，聚焦二年级数学课堂，借助醍摩豆、AI 苏格拉底教研系统、元知智课系统，以数据为支撑，营造 “一人执教，全员受益” 的智
处方药网售新规落地，AI如何在医疗场景中找准定位？
政策收紧后，AI虽无法替代审方，却能成为医生的临床决策帮手。5月25日，国家药监局正式发布《处方药网络零售合规指南》，其中明确规定：网络销售处方药必须提供真实处方、实行实名制购买，严格禁止AI替代处方审核。这一规定促使我们重新审视：AI在医疗实践中究竟应该扮演怎样的角色？在日常诊疗工作中，我们常常面临这样的困境：面对合并多种疾病的患者，需要反复核查用药禁忌；碰到表现不典型的病例，迫切需要迅速查阅最新诊疗指南和循证依据。在这些情况下，我们需要的并非一个“替我们做决定”的AI工具，而是一个能够快速提供权威信息
AI 实证驱动课堂革新：希沃联袂北师大助推龙岗教育突围
5 月 20 日，深圳市龙岗区教育系统第二批人工智能攻坚队培训会及循证教学专项培训圆满召开。本次活动旨在全方位深化人工智能与区域教育教学的深度融合，标志着龙岗教育数字化迈入团队化、项目化、体系化推进的全新阶段。作为教育数字化应用的典范，龙岗区教育局携手希沃，特邀北京师范大学李玉顺教授莅临，开展《基于课堂理解的循证教学》专题培训，为构建龙岗教育的高质量课堂奠定理论基石并提供实践指南。本次会议集结了龙岗区人工智能教育的中坚骨干。龙岗区教育局李亭同志出席并发表讲话。教师发展中心、智慧教育中心的主要负责人，全区
AI 驱动课堂 研讨共促成长——孙钰红运河名师工作室启动及专题研讨
旨在引导教师确立智慧教育新观念，革新课堂教学模式，推动区域小学数学教学数字化转轨与智慧化质量提升，5 月 21 日下午，孙钰红运河名师工作室全员齐聚浙大城院附属学校，依托“AI+ 循证教学”实战教研平台，正式启动为期三年的专业成长新旅程。1课堂实践：AI 助力深度探究首先由长阳小学张圆圆老师呈现四年级《轴对称图形的特征》课程。张老师以杭州地标环球中心为引，运用 AI 智能体的绘图、定点、对折功能，引导学生在“构想—绘制—验证”的实操环节中自主归纳轴对称图形属性。课堂设计竖向、横向、斜向对称轴三级进阶挑战，
数智赋能幼教，玄武区开启循证教研新篇章
近期，玄武区教师发展中心牵头，在南京师范大学附属小学钟秀幼儿园成功举办了主题为“数智助教启新程 循证助研促深耕”的研讨活动。此次盛会紧扣 AI 智能体应用与数据驱动教研两大核心，致力于开拓数字智能技术助力幼儿教育改革的新航道。课堂新貌《艾草寻趣》《我是时间小主人》活动拉开帷幕，南京师范大学附属小学钟秀幼儿园的张潇雨与李健雄两位教师，分别展示了综合活动《艾草寻趣》及社会活动《我是时间小主人》。教学中依托专属 AI 伙伴“米豆”，实现了孩子与智能体的趣味交互，并利用 AI 的实时识别与即时反馈功能，有效支持了
阿里健康发布医学AI“氢离子”，携手BMJ引入顶级期刊资源
新浪科技讯 5月13日午间消息，今日，阿里健康正式推出医学AI“氢离子”，并宣布与英国BMJ集团（BMJ Group）建立期刊内容独家合作关系。此次合作被视为阿里健康与国际顶尖期刊合作的起点。氢离子透露，目前正与多家国际顶级期刊进行接洽。 会上，阿里健康指出，氢离子旨在从“顶级医学证据”、“循证医学”以及“AI能力”这三个维度打造更靠谱的医学AI助手，直接对接国内外顶级期刊的证据源头，协助中国医生解决医学难题。 据介绍，在氢离子与BMJ集团的独家内容合作中，BMJ集团旗下70本医学期刊过去十年发表的内容及
AI 浪潮下医生光环的褪色
当下，人工智能（AI）已能胜任诸多曾由医生专属的工作。无论是疑难杂症的诊断、心理疏导，还是药物相互作用的检测、影像资料的解读、预后预测以及文献审阅，AI 均能涉足。随着其能力边界的拓展，医生的角色正经历重塑。在诸多医疗场景中，医生日益转变为半自主系统的监管者，虽仍肩负责任，但自主权却在缩减。哲学家瓦尔特·本雅明虽身处 AI 诞生前的年代，却曾剖析过另一项颠覆性技术。20 世纪 30 年代，他在探讨摄影与电影时提出疑问：机械复制视觉图像是否会让绘画及其创作者走向终结？在本雅明那个时代，部分评论家贬低照片的艺
AI赋能学校管理：循证逻辑重构与全场景应用新范式
AI赋能学校管理：循证逻辑重构与全场景应用新范式 摘要 在教育数字化转型的关键时期，依赖传统经验的学校事务管理模式已无法满足现代化教育治理的迫切需求。本文结合了医学循证理念的核心精髓与人工智能技术，深入探讨教育循证视角下学校事务管理底层逻辑的重构路径，详细分析国外医学循证向我国学校管理领域迁移的理论适配性与实践转化机制，构建涵盖组织架构、数据基础、数据采集、教研教学、学生成长、教师发展、行政事务、安全伦理、家校协同、评估迭代的全场景应用路线图，并提出具备可操作性的循证实施策略与验证方法。研究认为，以AI为
AI技术助推课堂变革，循证教研促进教师成长——我校青年教师AI课堂行为分析活动圆满结束
为了促进课堂教学的革新以及教师专业能力的提升，我校近期顺利开展了以“数据驱动、精准把脉”为主题的青年教师AI课堂行为分析系列教研活动。此次活动借助人工智能技术，主动探索AI助力循证教研的新模式，收获了显著成果。常态课全面覆盖，AI系统精确把脉从3月9日到4月27日，活动总计设置了35节常态课，涉及语文、数学、英语、美术、音乐、科学等众多学科。青年教师通过常态课进行教学演练，利用希沃AI课堂行为分析系统实施全过程数据收集。系统从教学流程、师生交流、课堂投入度等多方面进行即时剖析，产出客观且可视化的课堂诊断报
顶刊选译第161期：AI智能体研究专题
编者按：人工智能体是当前政治学与公共管理领域备受关注的研究方向。AI智能体（Agent）之所以引发热议，主要在于它能够对环境进行自适应感知、基于证据进行独立决策，并在需要时自主调用工具完成任务、形成闭环处理，从而展现出具有“类人”特征的智能表现。相较于以往AI大模型往往被限制在“辅助工具”的尴尬角色，AI智能体正被认为有机会突破这一局限，逐步成为能够嵌入政府治理环节、同时提升效率并降低行政成本的“数智生产力”。同时需要留意的是，近来业界热议的革命性创新龙虾（Open Claw）智能体，正是这类AI智能体架
AI循证助力课堂变革 支架导学提升质效——泽雅中学科学组教研侧记
为进一步推进学历案课堂改革，落实支架式教学理念，4 月 24 日上午，瓯海区泽雅中学科学教研组在AI 录播教室（AI 循证课堂）组织开展第三次主题教研活动。本次活动以 “七年级一课三议公开课” 为主线，全组教师同台研课、共同聚焦AI 数据循证与深度打磨，探索更高效的课堂实践路径。科学教研活动活动当天，陈强军老师与卢玺丹老师分别呈现两节高质量公开课。陈强军老师执教《物质的变化与性质》，从贴近生活的情境切入搭建支架，引导学生逐层辨析物理变化与化学变化，师生互动自然流畅，教学思路条理清楚。卢玺丹老师开展《质量和
AI+素养同城共学：4.20-4.24系列课堂
“AI+素养・同城共学”系列课堂（4月20日、4月22日、4月24日）1第十二讲AI助力文献综述写作：流程再优化与落地技巧4月20日 14:00梁婕（上海电机学院）本讲将聚焦AI在文献综述写作中的真实应用。围绕“选题聚焦—关键词拓展—文献检索—快速阅读—对照分析—结构生成”的完整路径，系统介绍AI工具在综述撰写中的常见用法，并分享可直接上手的实战方法。2第十三讲从“盲目认同”到“理性掌控”：科研与学习中如何用好生成式AI4月22日 14:00刘玉红（同济大学）当AI可以一键生成论文大纲时，这是学术加速带来
以临床循证+AI智能化重塑功能食品新质标杆
以临床循证与AI智能化协同发力，树立功能性食品新质生产力标杆2026年4月24日 — 在FFC功能性食品大会现场，日生研生命科学（浙江）有限公司执行总裁、世界中医药学会联合会互联网健康产业分会常务理事董凯峰先生在接受浙江经视采访时表示，功能性食品企业若想长期稳健发展，必须坚持走临床循证这条"难而正确"的道路，以科学证据与长期投入对用户负责。董凯峰介绍，日生研已联合浙江大学医学院附属第二医院、杭州市第一人民医院、杭州市老年病医院等多家权威公立医院推进多项循证医学研究，以真实人体临床数据验证并