阿里健康AI平台氢离子牵手NEJM集团 开启医学内容合作新篇章
新浪科技消息，7月20日，阿里健康医学AI平台氢离子与NEJM集团（《新英格兰医学杂志》出版方）正式建立内容合作伙伴关系。根据协议，NEJM集团自1990年至今的所有出版内容及多媒体资源，涵盖NEJM、NEJM Evidence、NEJM AI、NEJM Catalyst及NEJM Clinician等期刊，均授权给氢离子平台。氢离子将成为NEJM在中国地区唯一能够为个人医生用户提供全文阅读服务的医学AI平台。同时，NEJM的权威医学内容将全面赋能氢离子，为其循证问答和文献检索能力提供坚实保障。 NEJM
良乡中学引入AI课堂诊断，开启数据驱动教研新篇章
近日，良乡中学教育集团在良乡第五中学举办了以“AI评课循证提质，深耕课堂育思启智”为主题的校本研修活动。集团旗下各校的教学管理者、学科带头人及教师代表汇聚一堂，活动还特别邀请了北京教育学院教师教育技术研究中心和北京教育学会微格教学研究会的专家进行专题演讲。一家科技企业深入参与此次活动，与集团携手探索利用AI循证促进课堂教学质量提升的有效方法。北京教育学院的李涛教授发表了题为《AI赋能核心素养导向教学设计及实施路径》的专题报告。报告聚焦于“核心素养导向课堂设计”，强调AI是辅助教师进行精准教学研究的工具，并
2026年全球AI医疗产业蓝皮书解读
本篇PDF文件可以通过扫下方知识星球下载。弗若斯特沙利文发布的这份蓝皮书系统梳理全球 AI 医疗全产业链发展现状，指出行业已从单点算法工具迈入大模型、多模态融合驱动的体系化落地阶段，各国依托自身医疗体系形成差异化发展路径，同时面临数据、合规、临床转化多重约束，长期向全流程智能化生态演进。分维度来看，应用层面 AI 已渗透诊疗、康复、医院运营、医保、药物研发、医学科研全链条，医学影像凭借标准化数据实现规模化注册落地，全国已有 134 款三类 AI 影像软件；全球发展路径分化，美国走市场化验证路线，欧洲以数据
AI制药迈入临床，临床决策助手需升级
7月8日，浦东传来重磅消息，英矽智能宣告其全球首款AI辅助发现靶点并设计分子的创新药Rentosertib（ISM001-055）正式进入III期临床研究。该药物专攻特发性肺纤维化（IPF），其靶点及独特结构均由人工智能辅助挖掘，具备“全球首创”的潜力。研发效率的飞跃更引人注目：传统早期药物发现往往耗时2.5至4年，而英矽智能将立项到临床前候选化合物的周期平均缩短至12至18个月，使研发周期缩减为传统模式的1/3。AI正在彻底革新药物研发的底层逻辑——涵盖从靶点发现、分子设计，到临床前验证及大规模临床试验
AI融入临床实践：超八成医生频繁使用，但正确应用了吗？
2026年刚过半，一份由斯坦福与哈佛联合研究团队ARISE发布的报告，在医疗界引起了巨大反响。数据显示，82%的医师、76%的护士、81%的患者每周至少使用一次AI工具。38%的医师和32%的护士已实现每日多次使用，较2025年增长数倍。从未接触过AI的医护人员，从去年的43%骤降至9%。临床AI已彻底走出实验室，成为诊室和病房中的常规工具。但报告的另一面，令人担忧。报告揭示了一个尴尬现实：顶级医学大模型的错误率最低仍有51.7%。AI编造的病灶描述、诊断结论和治疗方案，足以以假乱真。面对AI普及与风险并
AI辅助诊疗受卫健委力挺,却非医生心中所盼
据新华网报道，珠江医院影像科迎来了一位永不停歇的“智能伙伴”——CT影像刚一上传，它便在短短5至10秒内精准标出病灶，并即时弹出高危预警。临床数据显示，肺结节漏诊率降低了18%，同时基础阅片环节节省了近40%的时间。国家卫健委亦正式发布通知，明确倡导在城市社区卫生服务机构广泛引入医学人工智能辅助诊断、处方前置审核、语音病历自动采集与智能书写等先进技术，以全面提升医务人员的诊疗效率。卫健委发布信息截图政策东风已起，技术浪潮正涌。然而，当你在真实的诊室中开启某个AI对话界面，就用药问题寻求答案时，得到的却往往
智慧教研新范式：北京八中兰州分校AI赋能循证教学实践活动
技术驱动循证教研 党员先锋引领教学——北京八中兰州分校AI赋能循证教研实践课暨党员示范课活动（二）为积极探索人工智能与教育教学的有机结合，切实推动循证教学理念落地生根，充分发挥党员教师在课堂教学改革中的示范带动效应，北京八中兰州分校创新教研模式，将AI赋能循证教研观摩课与党员示范课有机融合，构建“技术引领”新型教研形态。6月9日至11日，六位教师呈现了六节精彩纷呈的学科课堂，为全校教师创造了高质量的研讨交流契机。白天雯老师执教的《卖炭翁》，以图促学，通过学生课前绘制插图、课堂展示交流，将文字内容转化为生动
星火医疗V3.5问世：中国AI反超GPT-5.5
新智元报道顷刻间，医疗大模型领域的魔咒，终于被彻底打破！在过去两年间，医疗大模型一直是AI落地最受瞩目的赛道，同时也公认是攻克难关最多的领域。几乎每家科技巨头都推出了号称「能诊疗」的LLM：发布会上对答如流，PPT里数据霸榜。可是，一旦将其投入实际诊室，医生试用两次后便默默关闭了应用。究其根本，「能上台展示」与「能实际干活」之间的那道鸿沟，真正跨越者寥寥无几。然而就在近日，剧情发生了逆转。飞利浦最新发布的《2026未来健康指数》中，披露了一组极具画面感的数据。27%的临床医生坦言，在过去九十天里，屏幕中那
AI赋能教学，探索优质课堂生成路径
AI驱动教学研究探索优质课堂构建路径——2026年镇江市小学数学智能体应用研讨活动圆满结束为推动人工智能与课堂教学深度融合，促进小学数学教学向数据驱动的循证教研模式转型，6月5日，2026年镇江市小学数学学科智能体应用展示研讨活动在镇江市大港中心小学成功举办。本次活动由镇江市教育科学研究院主办，全市各区域教研负责人、小学数学教研员、智能体试点校分管领导及骨干教师齐聚一堂，活动由镇江市教育科学研究院小学数学教研员陈敏全程主持。开幕致辞：明确AI教研发展方向开幕式上，镇江经开区教育发展中心副主任王竹平发表致辞
智能临床助手DrSeek：10秒精准循证解答
当临床疑问浮现时，您是否希望：无需手动筛选，便能直达最高等级证据？无需切换平台，即可整合诊疗、用药、指南全景信息？在10秒内，就获得一个靠谱、有据可依的答案？现在，为医生量身打造的循证AI伙伴——DrSeek医问答来了。DrSeek医问答能做什么？查疾病：获取包括鉴别诊断思路、建议检查方案及治疗策略等信息。查药物：快速了解药物相互作用、副作用及特殊人群用药注意事项。查指南：提取国内外临床指南的核心要点。为何DrSeek与众不同？极客精神铸就循证核心我们坚信，医疗AI的核心是靠谱。它不应是模糊的推荐，而必须
医生专属AI助手DrSeek：精准医疗决策新工具
夜班遇复杂病例用药拿不准，门诊节奏快需查指南……许多医生尝试用通用AI获取答案，虽可快速响应，但始终心存疑虑。为何通用AI难胜任临床工作？通用AI的“智能”实为文字堆砌，非医学逻辑通用AI能流利输出“肝硬化用药指导”，实则仅为词汇拼接。临床决策要求每条建议皆有文献支撑，而非“看似合理”的交谈。其知识定格于历史，病情发展于当下查询“心衰一线疗法”，可能仍引用2023年资料。而此时新药已面世，旧药新增严重警告。医学领域，无法等待“下次模型更新”。真正适合医生的AI应具备？它必须坚持循证医学——信息实时更新，回
医学AI助手"氢离子"：基于循证证据的临床决策支持工具
在儿科医师的日常诊疗过程中，需要不断查阅最新临床研究、阅读外文文献、快速掌握某项随机对照试验的设计与结论。常规做法通常是：使用PubMed检索、借助翻译工具、查阅各类指南应用、再加上文件夹中堆积的PDF资料……信息虽然获取到了，但频繁切换工具的时间成本却相当可观。面对海量的医学知识、碎片化的检索体验，我们真正需要的不只是"能说会道的AI对话窗口"，而是一个能够列举权威证据、绝不凭空杜撰的医学百科全书。今天为大家介绍一款医学人工智能辅助工具——阿里健康「氢离子」，一款具有低幻觉率、高循证性的医学实用助手。直
临床AI新选择:解决医生实际问题
豆包即将开始收费。年度费用最高达5088元。身为一线医务工作者，你或许已经察觉：无论是豆包还是其他通用人工智能工具，它们的初衷并非专门服务临床判断。严重失实：时常胡编乱造结果，难以判断其可靠性；"回答"不符实际：建议使用国内尚未上市的药物，或直接套用不适用于中国患者群体的治疗方案；缺乏依据支撑：结论来源不明，无法查找原始文献支持。正因亲身体验过上述困扰，一批临床医学、医疗信息及人工智能领域的专业人士与研究者联手，致力于开发专为中国医师定制的AI辅助决策系统——DrSeek医问答首要原则，遵循实证医学，杜绝
【蔚蓝东氿•智教】AI驱动发展，数据指引方向——无锡智能体教学推进会圆满举办
AI驱动发展数据指引方向无锡市教育教学智能体应用推进会在我校圆满举办2026年5月26日下午，由无锡市教育科学研究院牵头，宜兴市教师发展中心与宜兴市东氿中学联合承办的“无锡市教育教学智能体应用推进会”于我校顺利召开。全市各市县区教师发展中心、人工智能教育示范校及“苏新研”学科智能体试点校的相关负责人与骨干教师齐聚现场，共同研讨人工智能助力教育教学的实践路径与未来趋势。聚焦智能体落地，共绘教学新图景本次会议由无锡市教育科学研究院科学（工程）教育发展中心研训员史弘文主持。无锡市教育科学研究院副院长胡晓军亲临指
医疗 AI 迈向 Agent OS 时代 谁来筑基?
一位年届五旬、既往有高血压且对青霉素过敏的肺炎病患，应当采取何种抗生素治疗策略？时间来到 2026 年春季，国内某医院呼吸科会诊间，主治医师未查阅指南，也未检索 PubMed。他借助了一款名为“证元芳”的软件，仅输入简短的病情描述。三十秒后，屏幕呈现分级建议——首选方案、替代方案及禁忌事项清晰可见，每项判断均附有具体循证依据：源自哪份指南、第几页、原文出处。此为中国港股上市公司研发的医疗 AI 应用。其设计理念极为单纯：答案必须附带证据。放眼望去，证元芳并非孤军奋战。海外的 OpenEvidence 截至